LLM이 답변하지 못함
453
작성자 없음
작성한 질문수 0



코드도 동일하고 retrieved_docs 의 내용이 k값에 따라 강사님과 다르다고 쳐도,
ai_message = qa_chain({"query": query})에서 LLM의 답변이
{'query': '연봉 5천만원인 거주자의 소득세는 얼마인가요?',
'result': '해당 질문에 대한 정보는 주어진 문서에서 직접적으로 찾을 수 없습니다. 연봉 5천만원인 거주자의 소득세를 계산하려면 추가적인 세법 정보와 공제 항목 등을 고려해야 합니다. 정확한 소득세 금액은 세무 전문가나 관련 세무 계산기를 통해 확인하는 것이 좋습니다.'}이렇게 나오는건 뭔가 잘못된건가요?
답변 1
0
데이터 전처리가 제대로 되지 않아서 발생하는 문제(?)입니다. 필요한 정보가 없으니 LLM은 사실 hallucination 없이 제대로 답변을 하는 거라고 보시면 됩니다.
계속 강의를 들으시면 3.5, 3.6강에서 답변을 찾으실 수 있을거에요!
소득세법 docx 파일 공유 요청건
0
65
1
EXAONE 모델 불러오기 안되는 문제
0
89
2
[5.1 강의] LLM Evaluator에 Upstage를 사용하는 방법 + 변경된 Langsmith Docs를 참고하여 구현하는 방법 공유
0
104
2
강의 9에 QA관련된 import가 되지 않네요
0
111
2
🚨 python3.14 를 쓰고 계시면 chroma 에서 ConfigError 가 발생합니다.
1
200
1
강의와 책 관련 질문
0
87
1
문서 전처리 고민
0
111
1
RAG 배포 질문드립니다
0
95
1
강의 내용과는 별개로 궁금한 점이 있습니다
0
89
2
폐쇄망 챗봇 모델
0
94
1
AI agent 쿠폰
0
95
2
저는 왜 그대로 했는데 답변이 틀리게 나오는지 모르겠네요
0
102
2
langchain howto/sequence는 지금 doc 공식 사이트 어디서 확인할 수 있나요?
1
95
1
new_question에 대한 답 출력
0
74
2
랭체인 라이브러리
0
148
2
[LangGraph를 활용한 AI Agent 개발] 쿠폰 유효기간
0
106
1
postgresql의 pgvector 벡터는 어떤가요?
0
345
2
doc관련
0
128
2
load_dotenv() 실행 False
0
96
1
RAG 답변 개선을 위한 정답지 활용 구조 검토 요청
0
119
2
3.2 from langchain.chains ~ 에서 모듈을 찾지 못할 때.
1
406
2
강의 완료 오류
0
89
1
hub.pull 이슈
0
131
2
[3.3 강의] Upstage를 사용한 RAG 구현 성공기 공유
1
150
1





