이번 빅분기 실기 8회 (오즈비 관련)
이번 시험에서 오즈비가 또 나왔습니다.
지난 시험에서는 특정 변수값이 1 증가할때의 오즈비를 구하라고 나와서 다음과 같이 구했었습니다.
import numpy as np
np.exp(계수) --> 답
이번 문제에서는 특정 변수값이 5 증가할때의 오즈비를 구하라고 나왔습니다.
그러면 답이 아래와 같나요?
np.exp(5*계수)
답변 2
1
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
hslee0216님의 질문에 대해, 이전에 비슷한 질문에 대한 답변을 찾았습니다. 이번 빅데이터 분석기사 실기에서 특정 변수값이 다수 증가할 때의 오즈비를 계산하는 방법에 대한 질문입니다. 제공된 정보에 따르면, “섹션10. 예시문제 작업형3에서 오즈비 질문 드립니다”라는 제목의 질문에서 비슷한 상황에 대한 답변을 볼 수 있습니다.
고정계수값이 주어졌을 때, 여러 단위만큼 증가할 경우의 오즈비는 np.exp(단위 * 계수) 형태로 계산이 맞습니다. 이 방법은 특정 변수의 값이 5단위만큼 증가할 때의 오즈비를 구하는 정확한 공식입니다. 따라서 hslee0216님의 가정대로 np.exp(5 * 계수)가 정확한 답안입니다.
해당 내용은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다:
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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