로버스트 스케일링
0
기출 3회차 2유형문제로버스트 스케일링을 하는 이유가 무엇인가요?처음부터 수치형 데이터인데, 왜 로버스트 스케일링으로 변환해서 머신러닝안에 넣어주는 건가요?
답변 1
0
네 처음부터 수치형이라 그대로 모델에 넣어도 됩니다.
다만 숫자라도 범위가 각기 다르기 때문에 스케일링 방법을 전처리에서 적용하기도 합니다.
전처리 선택여부는 모델 성능 기준으로 선택합니다.
질문 드립니다.
0
38
2
강의 내용 관련 질문드립니다~
0
35
2
수강 연장 문의
0
33
1
강의자료 일괄 다운로드
0
43
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
29
1
list 문제 질문드립니다~
0
31
2
빅분기 실기 12회 재도전
0
40
1
강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건
0
30
1
수강기간 연장 문의 드립니다
0
36
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
47
2
질문이요
0
51
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
50
2
문제 3-2 질문드립니다
0
44
2
수강기간 연장 문의 드립니다.
0
58
2
변수, 칼럼 , df 구분
0
50
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
50
2
수강기간 연장 문의
0
48
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
42
2
수강기한 연장 문의
0
80
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
57
2
결정트리에서 적절한 깊이 선택 후 시각화 과정에서 학습 데이터만 사용하는 이유
0
45
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
71
2
수강연장 문의
0
77
2
수강연장문의
0
53
2





