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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

캐글 T1 -12 하위, 상위 10개차이

해결된 질문

170

박나현

작성한 질문수 21

0

안녕하세요!

# 주어진 데이터에서 상위 10개 국가의 접종률 평균과 하위 10개 국가의 접종률 평균을 구하고, 그 차이를 구해보세요

# (단, 100%가 넘는 접종률 제거, 소수 첫째자리까지 출력)

이 문제에서 df2 = df.groupby('country').max() 왜 이 코드가 나오는지 이해를 못하겠습니다 ㅜ

국가별로 접종률의 최대값이 나오는건가요??

 

상, 하위국가를 구해야하니 국가별로 groupby를 해야하는 것은 알겠는데 max를 하는 이유는 무엇일까요?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

데이터를 살펴보면 예를 들어,

한국 60%

한국 65%

한국 76%

와 같이 누적기록이 되어 있어요 이 중에 최신값으로 가장 %가 큰 값을 max로 찾았습니다.

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

박나현님의 질문에 대해, 캐글 T1-12 문제와 관련하여 유사한 설명을 제공하는 기존 답변을 찾았습니다. 이는 답변 링크를 통해 확인하실 수 있습니다:

해당 답변에서는, 데이터프레임의 groupby 메서드를 사용하여 국가별로 그룹핑하고, 각 그룹 내에서 .max() 메서드를 사용해 접종률의 최대값을 구하는 과정에 대한 해석이 제공됩니다. 즉, 이 과정은 각 국가별로 누적되어 있는 접종률 데이터 중 최신의 접종률을 대표값으로 파악하기 위한 접근 방식입니다. 데이터가 시간에 따라 누적되어 있으므로, 각 국가별로 최대값을 구하는 것이 최신 접종률을 의미하게 됩니다.

이 방법은 주어진 데이터셋에서 국가별로 접종률의 최대값(즉, 최신의 접종률 대표값)을 구하고, 이를 기준으로 상위 10개국과 하위 10개국의 접종률 평균 및 그 차이를 계산하기 위해 사용됩니다. 100%가 넘는 접종률 데이터를 제외하는 처리도 포함되어 있어, 분석의 정확성을 높이기 위한 조치로 해석됩니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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