inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

기출문제 3회 작업형1-2 질문드립니다

해결된 질문

170

미미밍

작성한 질문수 12

0

선생님 코드는 이렇게 했을 때 정답 51이 나오는데요.

df.isnull().sum()
df = df.dropna()
df.isnull().sum()

df.iloc[:int(len(df)*0.6)]

Q1 = df['f1'].quantile(0.25)
print(Q1)

제가 이렇게 했을 때는, 답이 55로 나오더라고요.

import pandas as pd
df = pd.read_csv("../input/big-data-analytics-certification/t1-data1.csv")
df = df.dropna().reset_index(drop = True)
df.iloc[:int(df.shape[0]*0.6)]['f1'].quantile(0.25)

 

행 개수를 뽑을때, df.shape[0]으로 할 수 있는 걸로 알고 있는데, 어디가 잘못된걸까요? ㅜ

df.shape[0]으로 행개수 뽑고, 0.6곱한뒤 36.6->36으로 하라고 하셔서 round처리 안하고 int했는데 무슨 차이가 나는지 모르겠습니다...
그리고 reset_index를 하고 안하고 답 차이도 나는데, 어느게 좀 더 안전한 방식일까요? ㅜㅜ

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

제 풀이가 아닌것 같네요 데이터를 선택한 것으로 끝나는 부분으로 코딩하진 않았어요 저장이 필요합니다.

df = df.iloc[:int(len(df)*0.6)]

 

0

미미밍

아 ~ 전에 있던 것도 끌고 와져서 그런가봐요 감사합니다!!

질문 드립니다.

0

36

2

강의 내용 관련 질문드립니다~

0

34

2

수강 연장 문의

0

31

1

강의자료 일괄 다운로드

0

40

2

수강기간 연장 문의드립니다

0

27

1

list 문제 질문드립니다~

0

28

2

빅분기 실기 12회 재도전

0

39

1

강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건

0

30

1

수강기간 연장 문의 드립니다

0

36

2

수강기간 연장 문의드립니다

0

46

2

질문이요

0

50

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

48

2

문제 3-2 질문드립니다

0

43

2

수강기간 연장 문의 드립니다.

0

57

2

변수, 칼럼 , df 구분

0

47

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

49

2

수강기간 연장 문의

0

46

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

40

2

수강기한 연장 문의

0

75

2

수강기간 연장 문의드립니다

0

56

2

결정트리에서 적절한 깊이 선택 후 시각화 과정에서 학습 데이터만 사용하는 이유

0

43

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

69

2

수강연장 문의

0

76

2

수강연장문의

0

53

2