lightgbm 결측치, 인코딩 처리 없이 사용 가능 관련해서
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!
질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요
먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
결측치 처리하고 인코딩 하고서 lightgbm 사용해도 문제 없을까요?
그리고
하이퍼 파라미터 전부 적용하고 verbose 써주려고 할 때 괄호 안 순서가 있나요 ?
ex. (random_state=, max_depth=, n_estmators=, learning_rate=, verbose=-1)??
답변 2
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
wanzy123님께서 질문하신 내용은 LightGBM 모델 사용 시 결측치 처리 및 인코딩의 필요성, 그리고 하이퍼파라미터 설정에 관한 질문으로 이해됩니다. LightGBM은 자체적으로 결측치 처리를 수행할 수 있으며, 범주형 데이터에 대해서도 내부적으로 처리할 수 있어 별도의 인코딩 없이도 모델 학습이 가능합니다. 하지만, LightGBM이 결측치와 범주형 데이터를 처리할 수 있다는 것이 항상 모든 상황에서 최적의 성능을 보장한다는 의미는 아니기 때문에 데이터에 따라 사전 처리가 필요할 수도 있습니다.
관련 질문에 대한 답변
이전에 비슷한 질문이 있었습니다. james3710님이 “Lightgbm 관련 질문“에서 LightGBM 사용 시 결측치 처리 및 범주형 데이터 인코딩 필요성에 대해 물었습니다. 지식 공유자께서는 “필요없다기 보다는 이렇게도 사용할 수 있다 정도로 봐주세요. 데이터에 따라 다르니 상황을 보고 판단해야 한다”고 답변했습니다.
하이퍼파라미터 설정 관련
하이퍼파라미터를 설정할 때는 특별한 순서가 필요한 것은 아닙니다. 파이썬에서는 함수의 매개변수를 지정하여 값을 할당할 때, 매개변수 이름을 명시적으로 지정한다면 순서에 상관없이 할당할 수 있습니다. 예를 들어, model = LGBMRegressor(random_state=42, max_depth=10, n_estimators=100, learning_rate=0.1, verbose=-1)와 같이 명시적으로 하이퍼파라미터의 이름과 값을 할당하는 방식입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
수강 연장 문의드립니다.
0
28
2
강의 연장 문의
0
33
2
수강 신청 연장 문의드립니다.
0
48
2
작업형 1번문제... 환경관련
0
31
2
12회 기출은 언제 업데이트 될까요??
0
40
2
8/6 작성한 연장문의 질문글에 대한 재요청
0
39
2
수강기간 연장 문의
0
41
2
수강기간 연장문의
0
37
2
수강기간 연장 요청 문의드립니다
0
38
2
수강 기간 연장 문의
0
47
2
수강연장 가능 문의 (기간 약 한달반)
0
60
2
수강기간 연장 가능할까요 선생님
0
74
2
Section15. 수업에 사용하는 데이터 주소가 다 보이지 않아서 실습을 위한 데이터를 다운 받지 못하고 있습니다.
0
56
3
수강연장요청 문의
0
92
2
아무래도 다음 시험 연장은 어렵겠죠?
0
109
2
빅분기 12회 결과 관련 문의
0
113
1
책이랑 강의랑 순서나 예제가 다른것 같네요
0
83
2
수강연장 문의
0
107
2
재검토 요청 방법 좀 알려주셔요...-.-;;
0
106
2
12회 실기 질문(작업형 2)
0
94
2
뒤로가기 버튼 같은 것이 있나요?
0
67
1
강의 연장 문의
0
100
2
출력값 질문
0
74
2
수업노트가 어디에 있나요?
0
64
1