해결된 질문
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강의에서
작업형2에서는 LinearRegression를 사용하고
작업형3에서는 ols를 사용하고 있어요
작업형3에서도 LinearRegression를 사용할 수는 있지만 문제에 따라 풀 수 없는 문제가 있어요!
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
ookim님께서 질문하신 statsmodel.formula.api.ols
와 sklearn.linear_model.LinearRegression
의 차이에 대해 궁금하신 것으로 보입니다. 이 두 함수는 선형회귀분석을 수행할 때 사용되지만, 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다.
statsmodels.formula.api.ols:
statsmodels
라이브러리의 함수로, 주로 통계 분석과 동시에 결과 해석에 초점을 맞추어 사용됩니다.sklearn.linear_model.LinearRegression:
scikit-learn
라이브러리의 함수로, 머신러닝에 초점을 맞춘 라이브러리입니다.scikit-learn
은 교차 검증 같은 머신러닝의 편의 기능을 제공하며, 모델의 성능을 측정하기 위해 다양한 메트릭스(metrics)를 제공합니다.질문하신 맥락과 유사한 답변은 “다중회귀” 에서 자세히 다루고 있습니다. 해당 게시글에서는 다중 선형 회귀 모형을 구현할 때 statsmodels
와 scikit-learn
을 어떻게 사용하는지, 그리고 각각의 특징에 대해 설명하고 있습니다.
요약하자면, statsmodels
는 통계 분석과 세밀한 결과 해석이 필요할 때, scikit-learn
은 모델의 예측 성능 최적화와 교차 검증, 대규모 데이터 처리가 필요할 때 각각 선호되며 사용됩니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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