스케일링 질문드립니다
안녕하세요 강사님
강의 풀이 중 궁금한게 있어서 질문드립니다!
강의에서 object 타입의 대해서만 encoder 하고,
int, float 타입에 대해서는 별도의 scaler 작업을 안하신 것 같은데 혹시 스케일링 작업은 필수가 아닌가요??
성능만 잘 나오면 생략해도 무방한가요?
답변 2
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
mr.woong0926님의 스케일링에 관한 궁금증에 대해, 유사한 주제로 답변된 게시물을 찾았습니다. 아래의 정보가 도움이 될 수 있을 것 같습니다.
수치형 변수 스케일링 하기
이 질문에서는 작업형 2 문제를 수행하면서, 범주형 변수는 원핫 인코딩 혹은 라벨 인코딩을 진행하는 것 외에 수치형 변수에 대한 스케일링 방법에 대해 질문하였습니다. 강사님은 스케일링은 데이터 전처리 중 필수적인 부분은 아니며, 모든 수치형 컬럼에 적용할 수 있지만, 반드시 해야 하는 것은 아니라고 답변하셨습니다. 특히, 초보자에게는 생략을 권하며, 할 수 있다면 더 좋다고 답변하셨습니다. 그렇기 때문에 성능이 잘 나온다면 스케일링을 생략해도 무방한 경우가 있을 수 있습니다.
이렇게 스케일링에 대한 결정은 다소 주관적일 수 있으며, 데이터의 특성과 사용되는 모델에 따라 다르게 결정될 수 있습니다. 특히, 트리 계열의 알고리즘 사용시 스케일링이 중요하지 않은 경우가 있음을 이해하시는 것이 중요합니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
로지스틱회귀, 회귀
0
27
2
회귀 문제를 풀때 질문입니다.
0
32
1
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,
0
44
2
실기 체험 제2유형 에러 문의
0
35
1
LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
0
34
2
3번문제 등분산 가정
0
35
2
작업형3 target 형 변환 질문
0
29
2
[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
0
23
3
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
43
2
제2유형 질문입니다.
0
39
2
C()
0
36
2
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
43
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
46
1
ols
0
36
2
2유형 작성관련 질문(일반 심화)
0
30
2
2유형 작성관련 질문
0
28
2
2유형 object컬럼 개수 다르면
0
37
2
코딩팡질문이요ㅠㅠ
0
36
2
관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.
0
19
2
작업형2 ID 컬럼 삭제 질문
0
39
2
2유형 작성관련 질문
0
27
2
memoryerror 질문
0
21
2
작업형 유형2 이렇게 고정 템플릿으로 가져가도 될까요?
0
37
1
ID 삭제 필수 인가요?
0
33
3