인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요! 우선 노트북을 열고 계속 데이터를 불러오면서 메모리가 초과된 발생한 현상이 아닐까 싶어요!

제공한 데이터가 큰 데이터는 아니거든요!

그런데 한 번 그럴수는 있는데 모의고사1만 풀이하는데 "계속"그런다면 뭔가 잘못된 부분이 있어 보입니다.

전처리를 마친 X_tr.shape의 사이즈가 어떻게 될까요?

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

aprilminji님, 질문하신 내용에 대해서는 이전에 다른 학습자분들께서 비슷한 상황을 겪으셨을 때 받았던 답변이 도움이 될 것 같습니다. Google Colab에서 사용 가능한 RAM이 초과하여 세션이 중단되는 문제는 흔히 발생할 수 있는데요, 다음 조치를 취해볼 수 있습니다.

1. 런타임 다시 시작: Colab의 상단 메뉴에서 ‘런타임’ > ‘런타임 다시 시작’을 선택하여 메모리를 초기화할 수 있습니다. 이 방법으로 해결되지 않는 경우,
   
2. 런타임 타입 변경: ‘런타임’ > ‘런타임 유형 변경’에서 ‘하드웨어 가속기’ 옵션에서 GPU나 TPU를 선택하여 더 많은 리소스를 활용할 수 있습니다. 이 역시 해결이 안될 경우,
   
3. 코드 최적화: 코드를 최적화하여 메몀리 사용을 줄이는 방법을 시도해 볼 수 있습니다. 필요하지 않은 변수는 del 명령어로 삭제하거나, 데이터 처리 단계를 최소화하여 메모리 사용량을 관리합니다.
   

이와 관련하여 다음 답변을 참고해보시기 바랍니다:
- “모델링 에러 관련” 질문에서, 세션 오류로 인한 문제의 해결 방안이 제시되었습니다. 특히 ‘런타임 다시시작’이나 ‘다시시작 및 모두 실행’을 해보는 것이 권장되었습니다. 런타임을 다시 시작하면 쌓여있던 부분이 초기화되어 문제가 해결될 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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