작업형2에서 언제는 분류모델을 써야하고 언제는 회귀모델을 써야할까요?!
보통 작업형2에서는 예측값을 물어보는 문제가 나오던데요.
문제가 나올때 어느문제는 분류모델을, 어느문제는 회귀모델을 사용해야하는지 궁금합니다.
지금까지 강의+기출문제를 보면서는 분류/회귀를 결정하는 부분이 평가 모델을 통해 진행된다는 느낌을 받았는데요.
1) roc_auc_score, accuracy_score 이 평가모델로 쓰일 경우,
분류형 모델 사용(Classifier)
2) rmse, mean_squared_error 이 평가모델로 쓰일 경우,
회귀모델 사용(Regressor)
이렇게 생각하면서 작업형2를 접근하는게 맞는지 궁금합니다.
답변 1
0
네 맞습니다.
평기기준을 보고 판단할 수도 있고
타겟을 보고 판단할 수도 있어요
타겟이 가격, 수량 등과 같은 연속형 값이면 회귀입니다.
클래스(종류)라면 분류입니다.
그 외 문제를 읽고판단할 수 있습니다.
질문 드립니다.
0
41
2
강의 내용 관련 질문드립니다~
0
40
2
수강 연장 문의
0
38
1
강의자료 일괄 다운로드
0
46
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
31
1
list 문제 질문드립니다~
0
33
2
빅분기 실기 12회 재도전
0
44
1
강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건
0
31
1
수강기간 연장 문의 드립니다
0
42
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
48
2
질문이요
0
52
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
53
2
문제 3-2 질문드립니다
0
45
2
수강기간 연장 문의 드립니다.
0
59
2
변수, 칼럼 , df 구분
0
50
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
50
2
수강기간 연장 문의
0
49
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
42
2
수강기한 연장 문의
0
80
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
59
2
결정트리에서 적절한 깊이 선택 후 시각화 과정에서 학습 데이터만 사용하는 이유
0
45
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
72
2
수강연장 문의
0
77
2
수강연장문의
0
53
2





