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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

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윌콕슨 검정 질문입니다!

해결된 질문

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작성한 질문수 7

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무게에서 - 120을 뺀 이유가 무엇인가요?

 

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

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퇴근후딴짓

Wilcoxon 부호 순위 검정은 두 집단의 차이에 대해 중앙값이 0인지 아닌지를 검정하는 비모수적 방법입니다. "합격 원두(dark)" 상품의 무게가 제조사가 주장하는 120g인지를 검정하고 싶어합니다.

데이터에서 120g을 빼는 이유는 각 샘플의 무게가 기준값인 120g과 얼마나 차이나는지를 계산하기 위함입니다. 즉, 각 샘플의 무게에서 120g을 빼서 얻은 차이값들의 분포가 중앙값이 0인지를 검정하는 것입니다.

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