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안녕하세요. 답변 도우미입니다.

데이터 엔지니어와 데이터 분석가는 다른 커리어입니다. 데이터 엔지니어는 복잡한 백엔드 서버와 데이터 flow 를 원활히 처리하는 프로그래밍 분야이고요. 데이터 분석가는 고객 데이터나 농업 데이터등을 면밀히 분석하여 인사이트와 decsion making 을 위한 백데이터를 도출하는 과정입니다. 말씀하시는 것이???? 어느 쪽이신지가 조금 애매하긴 한데요. 데이터 분석가 커리어가 좀더 원하시는 방향에 맞는 것이 아닌가 싶긴 하거든요. 이 경우는 다음 로드맵의 기술을 순차적으로 익히시면 좋습니다. 꼭 해당 강의가 아니더라도, 데이터 분석가가 꼭 알아야하거나, 참고로라도 알아야 하는 모든 기술을 순차적으로 강의로 풀어낸 것이라, 커리큘럼이라도 참고하시면 도움이 되실 것 같습니다.

https://www.inflearn.com/roadmaps/66

복잡한 백엔드 서버와 데이터 flow 를 원활히 처리하는 데이터 엔지니어를 의미하시는 것이라면, 보통 데이터 엔지니어는 기본 백엔드 기술을 넘어서, 다양한 빅데이터 기술을 익히고 경험해야 해서, 결국 시니어 백엔드 엔지니어라고 보셔도 좋고요.(이는 자바 스프링만 오랜동안 경험한 엔지니어를 의미하는 것이 아닙니다.) 해당 과정은 어느 정도 개발 자체가 익숙하시다면 (또는 컴공전공자 시라면) 자바 스프링을 막바로 익히시는 것부터 시작하셔도 좋습니다. 개발 자체가 익숙하지 않으시다면, 우선은 파이썬으로 데이터베이스까지는 다뤄보시면서 개발 자체에 익숙해지신 후에, 자바 스프링을 익혀보시는 것도 좋은 선택이 될 수 있을 것 같습니다. 관련하여, 참고가 될 수 있는 제 채널 영상도 가볍게 공유드립니다.

https://youtu.be/mTouChThxzA?si=ZSr2pXHTw2GiFFS2

감사합니다.