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공부법질문

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

이제 1유형 강의 다봤는데요 1유형을 완벽하게 하고 2유형 넘어가고 2유형 완벽하게 하고 3유형 할까요?? 완벽하게 할때 정답코드 안보고 제가 스스로 할수잇는거맞나요?

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황증조 댓글 1 좋아요 0 조회수 351

학습방법

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 이번 10회차 시험을 준비하고 있는 수강생입니다. 이제 작업형 1(섹션 4)까지 학습 끝내고 머신러닝에 들어가려고 합니다. 섹션 5 머신러닝 강의를 업데이트하고 계시던데, 혹시 언제까지 업데이트가 완료될까요? 시험이 한달 남아 학습은 빨리 하고 싶은데 강의 업데이트가 다되기까지 시간이 1주일 넘게 걸린다면 기다리기가 어려울 것 같아서요. 어떻게 할지 조언을 구하고 싶습니다. 머신러닝 신버전이 업데이트 다 되는 걸 기다렸다가 순차적으로 듣는다. 머신러닝 구버전으로 듣고 학습 진행한다. 작업형 3부터 학습하면서 머신러닝 업데이트를 기다리다가, 작업형 2 업데이트 다 되고 돌아온다. 그 이후에 기출 진행한다. 섹션 5 28. 머신러닝 학습 및 평가(분류) 듣고나서 섹션 6 구버전의 이어지는 강의를 듣는다. 이 경우 34.모델링 및 평가(회귀)로 이어서 들으면 될까요? 참고로 지금은 머신러닝 신버전 듣고 있습니다. 감사합니다.

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smrudsla 댓글 1 좋아요 0 조회수 306

공부법 질문

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

노베이스 수강생 질문 드립니다 R만 사용해본 통계학과 졸업생인데 시험 한달정도 남은 지금 공부를 어떻게 해야할지 감이 안잡혀서 질문드립니다 공부법좀 추천 해주세요!!!.. 현재는 함수 외우면서 강의 , 실습 하고있습니다

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임성민 댓글 2 좋아요 0 조회수 306

강의 연장 문의드립니다.

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 다른 커뮤니티에 글을 잘못 올려 다시 업로드합니다,, 작년에 결제하고 취업 준비를 하느라 실기 시험 준비를 거의 하지 못했습니다. 얼마전 취업을 해서 빅데이터분석기사 실기에 다시 공부를 시작했습니다. 강의 수강 기간이 5월 8일까지인 상황인데 혹시나 강의를 연장할 수 있을지 문의드립니다. 제 메일은 wogh9599@naver.com 입니다. 감사합니다.

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선우재호 댓글 1 좋아요 0 조회수 306

저도 염치없지만 수강연장 가능할까요..

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

사는게 바빠서 공부못하고 신경못쓰다가 수강기간이 4월 말까지인걸 알아버렸습니다.. 혹시 6월말까지만 수강기간 연장 가능할까요?? 이번 6월에 있을 실기 시험 꼭 붙고 싶습니다. 답변은 이메일로 주시나요?? 제 이메일은 kimtgnm@naver.com 입니다.

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했빵 댓글 1 좋아요 0 조회수 334

강의 연장 문의 드립니다.

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

강의가 2025년 6월 4일까지인데 10회 실기를 보기 위해서 2025년 6월 20일까지 연장 가능할지 부탁드립니다.. 열심히 들어서 합격하겠습니다 dbwlsdl5796@naver.com입니다.

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dbwlsdl5796 댓글 1 좋아요 0 조회수 300

싱글플레이->멀티플레이

이득우의 언리얼 프로그래밍 Part3 - 네트웍 멀티플레이 프레임웍의 이해

교수님 안녕하세요! 아직 멀티플레이 강의는 공부전이고, 바로 공부는 못할거같은데요. 만약 지금 싱글플레이로 만든 프레임웍을 ,후에 이 강의 공부하면서, 변수,함수,입력을 멀티플레이용으로 변경하고,서버관련 코드(아직은 얼만큼, 어떤것을 해얄지 모릅니다)를 추가,확장을 할까하는데,... 그냥 멀티플레이용으로 새로 만드는게 나을까요? (무엇보다,입력을 전부 플레이어에서 하는 중이라서요 ㅠ)

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eunjeong seo 댓글 1 좋아요 0 조회수 377

계산식 작성은 어떻게 하나요?

이득우의 언리얼 프로그래밍 Part2 - 언리얼 게임 프레임웍의 이해

안녕하세요 교수님, 강의 덕분에 언리얼 공부 열심히 하고 있습니다. const FVector Start = GetActorLocation() + GetActorForwardVector() * GetCapsuleComponent()->GetScaledCapsuleRadius(); const FVector End = Start + GetActorForwardVector() * AttackRange; FVector CapsuleOrigin = Start + (End - Start) * 0.5f; float CapsuleHalfHeight = AttackRange * 0.5f; 그런데 이런 계산식은 어떻게 떠올리는 건가요? 몇 년 하다보니 논리적인 로직을 짜는건 이해도 쉽고 어느정도 괜찮은 것 같은데 수학적 계산이 필요할 때는 복잡한 계산이 아니더라도 이런 단순한 계산식조차 어떻게 구현해야할지 전혀 모르겠습니다. 이걸 못하니까 코드를 간단명료하게 효율적으로 짜지를 못하고 복잡하고 비효율적인 방식으로 짜는 것 같은 느낌이구요. 구현을 하다보면 이렇게 할게 아닌것 같은데, 분명히 계산식으로 뚝딱 될 것 같은 기능인데 그걸 대체 어떻게 해야할지 모르겠는 경우가 많습니다. 예제같은걸 많이 보고 익히면 필요할 때 사용할 수는 있겠지만, 이런 계산식을 스스로 생각해낼 수 있는 것은 다른 문제인 것 같습니다. 대학교는 컴퓨터공학을 전공해서 행렬과 벡터는 어느정도 이해하는데, 특성화고등학교를 나와서 고등학교 일반 교과의 수학을 전혀 안배운 상태이긴 합니다. 기초가 없고 어떤 식을 보면 이게 무슨 의미인지 이해하는 정도라고 하면 될 것 같습니다. 그만큼 수학 계산 자체에도 경험이 많이 없긴 하구요. 수학 공부는 따로 하려고 하고 있긴 합니다. 게임 수학 강의 하신 것도 들어보려고 오늘 구매를 했습니다만 제 상태가 단순히 그런 수학적 지식이 부족해서 그런건지 수학적으로 접근하는 감이 없어서 그런건지.. 이게 계속 프로그래밍을 하다보면 이건 이런식으로 하면 되겠다 하는 경험으로 커버가 되는 영역인가요? 아니면 중,고등수학부터 제대로 다시 공부하면서 수학적 지식을 쌓고 계산 경험 이 많아지면 나아질까요? 제가 정확히 뭐가 부족한 상태인지, 뭘 어떻게 해야할지를 모르겠으니 너무 막막합니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다. 도저히 물어볼 데가 없어서 올려봅니다..

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이희언 댓글 2 좋아요 0 조회수 422

원핫 인코딩

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

exam1 = pd.get_dummies(exam1, columns=['race'], drop_first=True) exam1 = pd.get_dummies(exam1['race'], drop_first=True) 랑 차이가 있나요?

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김치현 댓글 1 좋아요 0 조회수 352

Linearregression error

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

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심나 댓글 1 좋아요 0 조회수 276

Xgbboost 결과가 다르게 나와요

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

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심나 댓글 1 좋아요 0 조회수 206

랜덤포레스트 결과가 다르게 나와요

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

랜덤포레스트 결과가 다르게 나와 요

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심나 댓글 1 좋아요 0 조회수 247

사후 검정 투키, 본페로니 식

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

사후 검정 투키, 본페로니 식 외워야 하나요? 시험에서 사후검정도 해야하나요?

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wsyang 댓글 1 좋아요 0 조회수 364

공부방법 질의드립니다.

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

정처기 실기 준비한다고 빅분기 실기 준비가 늦었는데요.... 인강 결제하고 공부한지 3일차인데, 작업형1 모의문제를 푸는데 멘탈이 탈탈 털려버렸어요 ㅜㅜ... 나름 열심히한다고 온갖 함수부터 달달 외우고는 있는데 응용이 전혀 되질 않아서 모의문제를 혼자 힘으로 1도 못풀었어요.. 계속 gpt로 코드 해석보면서 보고있는데, 이대로 계속 진도를 나가는게 맞는지 모르겠네요... 계속 지웠다 썼다 반복하고는 있는데, 단순히 답을 외우게 되는 것 같아서 나중에 응용이 될까 모르겠네요.. 이해가 안 가더라도 계속 진도를 나가고 회독을 하는게 맞는 건가요 ?

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rokkk 댓글 1 좋아요 1 조회수 276

build.cs 에서 추가하는것을 깜빡해서 정말 별짓거리를 다했네요..

이득우의 언리얼 프로그래밍 Part2 - 언리얼 게임 프레임웍의 이해

15강까지 듣고 초심으로 돌아가 나만의 새 프로젝트를 만들어서 코드테스트를 해보려고 했는데, 자꾸 3073 에러가 뜨고 .h를 찾을수 없다는 에러코드가 떠서, 이후 도저히 해결방법을 몰라서 어제 하루종일 드라이브 초기화하고 정말 별짓을 다했는데 그럼에도 동일한 에러가 발생해서 내가 놓친게 설마 있는지 마음 다잡고 다시 강의를 처음부터 보니, "PublicIncludPath.AddRange(new string[] {});" 라는 구문을 build.cs 에 추가하는게 있었군요... ㄷㄷㄷ 당시에는 이 구문 한 줄짜리가 이렇게 중요한건줄 몰랐습니다. 이래서 복습이 중요하다는게 체감이 되네요. 당시에는 무심코 따라해서 이내용에 관한 기억이 거의 남아있질 않았던것 같습니다. 어제 하루종일 이 문제로 인해 씨름을 했던걸 생각해보면, 방금 이 코드를 따라 넣어서 결과적으로 해결해서 정말 날아갈듯이 기분이 좋습니다... 기분이 좋아서 한번 끄적여봤습니다..ㅠㅠ오늘도 좋은 하루 되십쇼..!

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hush park 댓글 1 좋아요 0 조회수 370

VR 개발시 블루프린트 or C++

[입문자를 위한 UE5] Part4. 언리얼 엔진 C++

안녕하세요 강사님 강의 잘 듣고 있습니다. 현재 강의를 들으면서 VR 프로젝트도 만들어 보고 싶은데 VR프로젝트의 경우 Unreal에서 제공하는 VR 샘플을 사용여 필요한 부분은 C++로 추가하는지 블루프린트로 작업해야하는지 고민이 있습니다. 이전에 블루프린트 작업으로 많이 했으며 c++의 경우 최근에 강의 들으면서 공부하고 있고 블루프린트로 한 작업을 c++로 변경하면서 공부 중입니다. 어떤 걸로 작업을 하는게 효율적인지 고민이 있습니다.

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ehd9028 댓글 1 좋아요 0 조회수 371

작업형2 성별예측 문제

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

https://dataq.goorm.io/exam/116674/체험하기/quiz/4 여기서 하는 성별예측 문제에서 import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") # print(train.shape, test.shape) # print( train.info ()) # print(train.isnull().sum()) # print(test.isnull().sum()) #결측치 처리 (환불금액) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) # print(test.isnull().sum()) # print(train['성별'].value_counts()) #인코딩 target = train.pop('성별') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) #검증 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) # print(pred) from sklearn.metrics import roc_auc_score roc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) #예측 및 파일생성 pred = rf.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({ "pred":pred[:,1] }) submit.to _csv("result.csv", index=False) # print( pd.read _csv("result.csv")) 이렇게 코딩을 했는데 예측 및 파일 생성에서 pred = rf.predict_proba(test) 여기 부분이 오류가 뜨는데 왜 그런가요 ㅠㅠ > Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failed make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 43, in <module> pred = rf.predict_proba(test) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 674, in predict_proba X = self._validate_X_predict(X) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 422, in validate X_predict return self.estimators_[0]._validate_X_predict(X, check_input=True) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/tree/_classes.py", line 407, in validate X_predict X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 437, in validate data self._check_n_features(X, reset=reset) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 365, in check n_features raise ValueError( ValueError: X has 73 features, but DecisionTreeClassifier is expecting 74 features as input. 이렇게 뜹니다,,

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wnguswls2818 댓글 1 좋아요 0 조회수 250

문제2

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 좋은 강의 감사드립니다. 덕분에 잘 배우고 있습니다. 문제 2. 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 그리고 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요! 문제2를 대하고 순간 다음과 같은 고민을 했었습니다. 1번을 수행하여 'f1'컬럼의 결측치 행을 삭제한 후 2번을 하려니 'f3'컬럼의 결측치 갯수가 18개만 남더군요. 그럼 18개는 최초 데이터 100개의 20% 미만일까? 그렇지 않다. 'f1'컬럼 결측치를 제거한 후 데이터 갯수 69개의 20%~30%(14~20)에 해당한다. 그렇다면 'f3'컬럼의 최빈 값은 'f1'컬럼의 결측치를 제거하기 전의 값을 사용해야할까 아니면 결측치 제거 후의 값을 사용해야 할까? 결과적으로는 어떤 방식으로 하던 답은 56으로 일치했지만 주어진 데이터에 따라 다른 값이 나올 수도 있을 것 같습니다. 혼돈을 없애기 위해 문제 2의 문항 순서를 바꾸면 어떨까요? 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요!

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김우현 댓글 1 좋아요 1 조회수 320

개인적으로 궁금한것이 있습니다.

[C++과 언리얼로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part5: UE5 & IOCP 서버 연동

혹시 만약에 인벤토리을 관리할떄 서버가 아닌 클라에서 아이템 관리를 위해 아이템객체들을 전부 스마트포인터를 써야할지... 포션같은 소모아이템 떄문에 써야되지 않을까 하는데 너무 고민입니다. 현업에서도 GC를 적극적으로 사용을 하는지 서버가 있는데 AI 인공지능을 쓰는 경우가 있다면 어느 경우인지 이렇게 질문 3개입니다...

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tmvldjtm1018 댓글 1 좋아요 0 조회수 481

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