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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

(삭제 예정, 구 버전) 작업형1 모의문제1

문제2

320

김우현
1

안녕하세요.
좋은 강의 감사드립니다.
덕분에 잘 배우고 있습니다.

 

문제 2.

  1. 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함.

  2. 그리고 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고

  3. 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요!

 

문제2를 대하고 순간 다음과 같은 고민을 했었습니다.

결과적으로는 어떤 방식으로 하던 답은 56으로 일치했지만 주어진 데이터에 따라 다른 값이 나올 수도 있을 것 같습니다.

혼돈을 없애기 위해 문제 2의 문항 순서를 바꾸면 어떨까요?

  1. 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고

  2. 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함.

     

  3. 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요!

 

 

 

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

안녕하세요! "질문&답변"이 아닌 "고민있어요" 카테고리에 올려주셔서 제가 늦게 인지했네요!

제안 너무 감사합니다.
참고해서 아래와 같이 변경하도록 하겠습니다.

- 주어진 데이터에서 결측치가 30% 이상인 컬럼을 A, 결측치가 30% 미만, 20% 이상인 컬럼을 B라고 가정하자. - A에 해당하는 컬럼은 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제하시오. - B에 해당하는 컬럼은 결측치를 최빈값으로 대체하시오. - 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 구하시오

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