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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
노베이스 수강생 질문 드립니다 R만 사용해본 통계학과 졸업생인데 시험 한달정도 남은 지금 공부를 어떻게 해야할지 감이 안잡혀서 질문드립니다 공부법좀 추천 해주세요!!!.. 현재는 함수 외우면서 강의 , 실습 하고있습니다
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 다른 커뮤니티에 글을 잘못 올려 다시 업로드합니다,, 작년에 결제하고 취업 준비를 하느라 실기 시험 준비를 거의 하지 못했습니다. 얼마전 취업을 해서 빅데이터분석기사 실기에 다시 공부를 시작했습니다. 강의 수강 기간이 5월 8일까지인 상황인데 혹시나 강의를 연장할 수 있을지 문의드립니다. 제 메일은 wogh9599@naver.com 입니다. 감사합니다.
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
사는게 바빠서 공부못하고 신경못쓰다가 수강기간이 4월 말까지인걸 알아버렸습니다.. 혹시 6월말까지만 수강기간 연장 가능할까요?? 이번 6월에 있을 실기 시험 꼭 붙고 싶습니다. 답변은 이메일로 주시나요?? 제 이메일은 kimtgnm@naver.com 입니다.
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의가 2025년 6월 4일까지인데 10회 실기를 보기 위해서 2025년 6월 20일까지 연장 가능할지 부탁드립니다.. 열심히 들어서 합격하겠습니다 dbwlsdl5796@naver.com입니다.
[게임 프로그래머 입문 올인원] C++ & 자료구조/알고리즘 & STL & 게임 수학 & Windows API & 게임 서버
안녕하세요! 루키스님. 해당 강의를 2번 정도 반복해서 들었는데, 취업을 위해서 게임 포트폴리오를 만들어보려고 합니다. Window API로 2D 게임을 만들고 언리얼을 공부한 뒤 언리얼로 3D 게임을 제작하는 순서로 준비하려고 했는데, DX를 공부해야 된다는 말이 있어서 DX를 먼저 공부한 뒤에 게임을 만들어보는 것이 좋을까요? 아니면 원래 제가 생각한 방향대로 가는 것이 좋을까요? 혼자 고민한 뒤 정말 모르겠어서 질문 남깁니다.
이득우의 언리얼 프로그래밍 Part2 - 언리얼 게임 프레임웍의 이해
안녕하세요 교수님, 강의 덕분에 언리얼 공부 열심히 하고 있습니다. const FVector Start = GetActorLocation() + GetActorForwardVector() * GetCapsuleComponent()->GetScaledCapsuleRadius(); const FVector End = Start + GetActorForwardVector() * AttackRange; FVector CapsuleOrigin = Start + (End - Start) * 0.5f; float CapsuleHalfHeight = AttackRange * 0.5f; 그런데 이런 계산식은 어떻게 떠올리는 건가요? 몇 년 하다보니 논리적인 로직을 짜는건 이해도 쉽고 어느정도 괜찮은 것 같은데 수학적 계산이 필요할 때는 복잡한 계산이 아니더라도 이런 단순한 계산식조차 어떻게 구현해야할지 전혀 모르겠습니다. 이걸 못하니까 코드를 간단명료하게 효율적으로 짜지를 못하고 복잡하고 비효율적인 방식으로 짜는 것 같은 느낌이구요. 구현을 하다보면 이렇게 할게 아닌것 같은데, 분명히 계산식으로 뚝딱 될 것 같은 기능인데 그걸 대체 어떻게 해야할지 모르겠는 경우가 많습니다. 예제같은걸 많이 보고 익히면 필요할 때 사용할 수는 있겠지만, 이런 계산식을 스스로 생각해낼 수 있는 것은 다른 문제인 것 같습니다. 대학교는 컴퓨터공학을 전공해서 행렬과 벡터는 어느정도 이해하는데, 특성화고등학교를 나와서 고등학교 일반 교과의 수학을 전혀 안배운 상태이긴 합니다. 기초가 없고 어떤 식을 보면 이게 무슨 의미인지 이해하는 정도라고 하면 될 것 같습니다. 그만큼 수학 계산 자체에도 경험이 많이 없긴 하구요. 수학 공부는 따로 하려고 하고 있긴 합니다. 게임 수학 강의 하신 것도 들어보려고 오늘 구매를 했습니다만 제 상태가 단순히 그런 수학적 지식이 부족해서 그런건지 수학적으로 접근하는 감이 없어서 그런건지.. 이게 계속 프로그래밍을 하다보면 이건 이런식으로 하면 되겠다 하는 경험으로 커버가 되는 영역인가요? 아니면 중,고등수학부터 제대로 다시 공부하면서 수학적 지식을 쌓고 계산 경험 이 많아지면 나아질까요? 제가 정확히 뭐가 부족한 상태인지, 뭘 어떻게 해야할지를 모르겠으니 너무 막막합니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다. 도저히 물어볼 데가 없어서 올려봅니다..
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
exam1 = pd.get_dummies(exam1, columns=['race'], drop_first=True) exam1 = pd.get_dummies(exam1['race'], drop_first=True) 랑 차이가 있나요?
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
랜덤포레스트 결과가 다르게 나와 요
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
사후 검정 투키, 본페로니 식 외워야 하나요? 시험에서 사후검정도 해야하나요?
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
정처기 실기 준비한다고 빅분기 실기 준비가 늦었는데요.... 인강 결제하고 공부한지 3일차인데, 작업형1 모의문제를 푸는데 멘탈이 탈탈 털려버렸어요 ㅜㅜ... 나름 열심히한다고 온갖 함수부터 달달 외우고는 있는데 응용이 전혀 되질 않아서 모의문제를 혼자 힘으로 1도 못풀었어요.. 계속 gpt로 코드 해석보면서 보고있는데, 이대로 계속 진도를 나가는게 맞는지 모르겠네요... 계속 지웠다 썼다 반복하고는 있는데, 단순히 답을 외우게 되는 것 같아서 나중에 응용이 될까 모르겠네요.. 이해가 안 가더라도 계속 진도를 나가고 회독을 하는게 맞는 건가요 ?
이득우의 언리얼 프로그래밍 Part2 - 언리얼 게임 프레임웍의 이해
15강까지 듣고 초심으로 돌아가 나만의 새 프로젝트를 만들어서 코드테스트를 해보려고 했는데, 자꾸 3073 에러가 뜨고 .h를 찾을수 없다는 에러코드가 떠서, 이후 도저히 해결방법을 몰라서 어제 하루종일 드라이브 초기화하고 정말 별짓을 다했는데 그럼에도 동일한 에러가 발생해서 내가 놓친게 설마 있는지 마음 다잡고 다시 강의를 처음부터 보니, "PublicIncludPath.AddRange(new string[] {});" 라는 구문을 build.cs 에 추가하는게 있었군요... ㄷㄷㄷ 당시에는 이 구문 한 줄짜리가 이렇게 중요한건줄 몰랐습니다. 이래서 복습이 중요하다는게 체감이 되네요. 당시에는 무심코 따라해서 이내용에 관한 기억이 거의 남아있질 않았던것 같습니다. 어제 하루종일 이 문제로 인해 씨름을 했던걸 생각해보면, 방금 이 코드를 따라 넣어서 결과적으로 해결해서 정말 날아갈듯이 기분이 좋습니다... 기분이 좋아서 한번 끄적여봤습니다..ㅠㅠ오늘도 좋은 하루 되십쇼..!
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
https://dataq.goorm.io/exam/116674/체험하기/quiz/4 여기서 하는 성별예측 문제에서 import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") # print(train.shape, test.shape) # print( train.info ()) # print(train.isnull().sum()) # print(test.isnull().sum()) #결측치 처리 (환불금액) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) # print(test.isnull().sum()) # print(train['성별'].value_counts()) #인코딩 target = train.pop('성별') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) #검증 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) # print(pred) from sklearn.metrics import roc_auc_score roc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) #예측 및 파일생성 pred = rf.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({ "pred":pred[:,1] }) submit.to _csv("result.csv", index=False) # print( pd.read _csv("result.csv")) 이렇게 코딩을 했는데 예측 및 파일 생성에서 pred = rf.predict_proba(test) 여기 부분이 오류가 뜨는데 왜 그런가요 ㅠㅠ > Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failed make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 43, in <module> pred = rf.predict_proba(test) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 674, in predict_proba X = self._validate_X_predict(X) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 422, in validate X_predict return self.estimators_[0]._validate_X_predict(X, check_input=True) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/tree/_classes.py", line 407, in validate X_predict X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 437, in validate data self._check_n_features(X, reset=reset) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 365, in check n_features raise ValueError( ValueError: X has 73 features, but DecisionTreeClassifier is expecting 74 features as input. 이렇게 뜹니다,,
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 좋은 강의 감사드립니다. 덕분에 잘 배우고 있습니다. 문제 2. 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 그리고 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요! 문제2를 대하고 순간 다음과 같은 고민을 했었습니다. 1번을 수행하여 'f1'컬럼의 결측치 행을 삭제한 후 2번을 하려니 'f3'컬럼의 결측치 갯수가 18개만 남더군요. 그럼 18개는 최초 데이터 100개의 20% 미만일까? 그렇지 않다. 'f1'컬럼 결측치를 제거한 후 데이터 갯수 69개의 20%~30%(14~20)에 해당한다. 그렇다면 'f3'컬럼의 최빈 값은 'f1'컬럼의 결측치를 제거하기 전의 값을 사용해야할까 아니면 결측치 제거 후의 값을 사용해야 할까? 결과적으로는 어떤 방식으로 하던 답은 56으로 일치했지만 주어진 데이터에 따라 다른 값이 나올 수도 있을 것 같습니다. 혼돈을 없애기 위해 문제 2의 문항 순서를 바꾸면 어떨까요? 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요!
데이터 분석을 위한 판다스: 기초부터 데이터 분석까지
수업을 들으면 titanic에 mean()을 적용하면 결과가 나오는데, 저는 나오지 않더군요(에러 메시지가 나옴) 그래서 numeric_only=True를 주니까 문제가 해결이 되긴 하던데, 혹시 제가 뭔가 설정이 달라서 그런건지? 하여 문의 남깁니다.
[게임 프로그래머 입문 올인원] C++ & 자료구조/알고리즘 & STL & 게임 수학 & Windows API & 게임 서버
현재 루키스님의 추천으로 학원 6개월 국비과정을 끝내고 포트폴리오 3개정도를 갖고 취업준비에있습니다. 언리얼 학원과정이 전부 끝난 지금 앞으로 공고만 기다리며 공부하고있는데 어떤식으로 공부하는게 좋을지 고민입니다. 매일 코딩테스트와 면접 질문 위주로 학습중인데, 코딩테스트는 2레벨에서 3레벨로 넘어가지 못하고있고 면접 질문은 정리해논걸 계속해서 보고있습니다. 여기서 유니티 관련 수업을 듣는게 좋을까요? 아니면 하던거에 집중을 하는게 좋을까요.. 그리고 혹시 코딩테스트 실력이 빨리 느는 방법이있을까요?
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 1유형은 부분점수가 있다고 하는데 값을 출력하고 그 때마다 제출 버튼을 눌러야지 채점이 되는건가요? 1유형에도 문제가 3개 있으면 제출 버튼을 3번 누르면 되는 건가요? 2유형은 마지막에 파일 생성하면 끝이 나는 건가요? 3유형도 궁금합니다!!
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강사님 올해 말 실기 시험 목표로 강의를 수강 중인 학생입니다. 강의 수강 중 문득 걱정이 되는게 있어서 문의 드립니다. 맥북 단축키 같은것도 알려주시고 당장 수강하는데는 별 문제없다고 생각하는데, 시험장에 맥북을 들고 갈 순 없는 노릇이니.. 혹시 맥북으로 공부해 갔을때 발생할 수 있는 문제와 그에 대처방법이 혹시 있을까요?
