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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
지금 빅데이터 분석 기사 실기 준비중인 학생입니다. 전에 수강 신청 후 다시 강의를 듣는 중 강의 기간이 오늘까지라 시험 전까지 복습하고 싶은데 재결재를 하기에는 너무 부담스러워서 혹시 수강 연장을 할 수 있는지 궁금하여 글 작성합니다. 너무 좋은 강의 항상 너무 감사드리고 꼭 이번에 합격하고 싶습니다!
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강사님! 시험이 D-6인데 아직 1과목을 학습중입니다... 비전공자이고, 1과목을 돌아서면 계속 까먹어서 계속 1과목에서 헤어나오지 못하네요.. 그런데 시험이 별로 안남았고, 직장인이라 남은 평일에는 어떻게 효과적으로 공부하면 좋을지 고민입니다.. ㅜㅜ
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 이번에 홈페이지에서 신유형 로그 리지스틴이랑 F통계량 나왔는데 어떻게 대처하면 좋을까요?ㅠㅠ
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
6월 21일 10회 실기 시험 보는 수험생입니다! 현재 캐글에 올라와있는 작업형2 예상문제랑 컴피티션은 오류 없이 csv 만들 수 있는 상태입니다. 이 정도만 해도 시험에서 2유형은 무리가 없을지 궁금합니다. 그리고 2유형에서 전처리하는 정도로만 데이터를 다룰 수 있는데, 1유형을 더 집중해야할지, 3유형에 올인할지 고민입니다ㅜㅜ 조언 부탁드립니다. 감사합니다.
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 제가 이번 실기 시험을 응시하려고 했는데 시험 응시 기간을 놓쳐서 다음 시험을 봐야하는 상황입니다... 시험을 볼 수 없는 상황이라 이번 시험 때는 강의를 수강할 일이 없을 것 같고 제가 현재 9월까지 수강이 가능합니다. 그래서 다음 시험까지 수강 기간을 멈췄다가 10월부터 다시 수강 시작을 할 수 있을까요? 제 이메일은 ggm06401@naver.com입니다 부탁드립니다 선생님...
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이제 1유형 강의 다봤는데요 1유형을 완벽하게 하고 2유형 넘어가고 2유형 완벽하게 하고 3유형 할까요?? 완벽하게 할때 정답코드 안보고 제가 스스로 할수잇는거맞나요?
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 이번 10회차 시험을 준비하고 있는 수강생입니다. 이제 작업형 1(섹션 4)까지 학습 끝내고 머신러닝에 들어가려고 합니다. 섹션 5 머신러닝 강의를 업데이트하고 계시던데, 혹시 언제까지 업데이트가 완료될까요? 시험이 한달 남아 학습은 빨리 하고 싶은데 강의 업데이트가 다되기까지 시간이 1주일 넘게 걸린다면 기다리기가 어려울 것 같아서요. 어떻게 할지 조언을 구하고 싶습니다. 머신러닝 신버전이 업데이트 다 되는 걸 기다렸다가 순차적으로 듣는다. 머신러닝 구버전으로 듣고 학습 진행한다. 작업형 3부터 학습하면서 머신러닝 업데이트를 기다리다가, 작업형 2 업데이트 다 되고 돌아온다. 그 이후에 기출 진행한다. 섹션 5 28. 머신러닝 학습 및 평가(분류) 듣고나서 섹션 6 구버전의 이어지는 강의를 듣는다. 이 경우 34.모델링 및 평가(회귀)로 이어서 들으면 될까요? 참고로 지금은 머신러닝 신버전 듣고 있습니다. 감사합니다.
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
노베이스 수강생 질문 드립니다 R만 사용해본 통계학과 졸업생인데 시험 한달정도 남은 지금 공부를 어떻게 해야할지 감이 안잡혀서 질문드립니다 공부법좀 추천 해주세요!!!.. 현재는 함수 외우면서 강의 , 실습 하고있습니다
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 다른 커뮤니티에 글을 잘못 올려 다시 업로드합니다,, 작년에 결제하고 취업 준비를 하느라 실기 시험 준비를 거의 하지 못했습니다. 얼마전 취업을 해서 빅데이터분석기사 실기에 다시 공부를 시작했습니다. 강의 수강 기간이 5월 8일까지인 상황인데 혹시나 강의를 연장할 수 있을지 문의드립니다. 제 메일은 wogh9599@naver.com 입니다. 감사합니다.
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
강사님 지금 SQL과 머신러닝을 공부하는 취준생 입니다. 제 희망 직업은 데싸고, 요새 뜨고 있는 LLM같은 ai분야쪽으로도 가고 싶은 생각인데 BI툴을 배워서 데이터 분석가로 취업을해서 이직을 준비하는게 좋을까요 아니면 취준 기간이 길어져도 더 공부를 하는게 좋을까요 ㅠㅠ 고민입니다.
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
사는게 바빠서 공부못하고 신경못쓰다가 수강기간이 4월 말까지인걸 알아버렸습니다.. 혹시 6월말까지만 수강기간 연장 가능할까요?? 이번 6월에 있을 실기 시험 꼭 붙고 싶습니다. 답변은 이메일로 주시나요?? 제 이메일은 kimtgnm@naver.com 입니다.
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의가 2025년 6월 4일까지인데 10회 실기를 보기 위해서 2025년 6월 20일까지 연장 가능할지 부탁드립니다.. 열심히 들어서 합격하겠습니다 dbwlsdl5796@naver.com입니다.
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
안녕하세요. 메일을 확인하고 글을 남겨봅니다. 선생님 덕분에 머신러닝을 잘 학습하였고, 딥러닝이나 cv도 틈틈이 수강하고 있던 차에 딥러닝 새로운 강의를 출시되었다고 해서요. 저도 새롭게 다시 학습을 하고 싶은데, 제가 이전에 비즈니스(?) 계정이 되었던 상태에서, 선생님 강의를 개인적으로 다 구매해서 수강했었나봐요. 쿠폰을 보내주시면 새 강의를 다시 구매해서 들어보겠습니다.
시작하는 PM/PO들에게 알려주고 싶은, 프로덕트의 모든 것
안녕하세요 민우님, 제공해주시는 강의를 통해 많은 깨달음을 얻고 Feature Factory에서 벗어나 진정한 PM이 되고자 노력하게 되었습니다. 감사드립니다. 같은 맥락에서, 더 나은 PM이 되고자 계속해서 공부하고자 하는데 학습해야 할 것들이 방대하다보니 어떤 방향으로 접근해야 할지 고민입니다. 그래서 현재는 역량과 관련된 분야를 나눠서 분야별로 학습하는 방식을 고려하고 있는데 PM은 사용자/데이터/비즈니스/산업에 대한 지식이 필요하다고 하셨는데, 이런 식으로 분야를 나눠 공부하면 좋을지 혹은 다른 방식으로 구분이 필요할지 혹은 위 내용과 상관 없이 권장하시는 학습 방법이 있다면 추천 부탁드립니다. 또한, 현업 업무에서는 UX, 디자인, 개발 지식이 일정 부분 필요하다고 느끼고 있는데, 이에 대한 우선순위는 어느 정도로 두어야 하는지 조언 부탁드립니다. 감사합니다.
시작하는 PM/PO들에게 알려주고 싶은, 프로덕트의 모든 것
통계학 원론 수준을 가볍게 pm이 익히기 좋은 책이나 강의는 뭐가 좋을까요? 너무 깊게 들어가진 않으면서 말씀주신 수준의 것들을 해내기 좋은 즐거운 연휴되세요
초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문
클라우드 설정 - 테이블 생성후, 파티션 나누기에서 battle_datetime 옵션이 목록에서 확인되지 않습니다.ㅜㅜ 질문이 있는 경우 다음과 같이 시도해보고 공유해주세요 구글에 검색한 후, 어떤 결과가 나왔는지 그 결과를 토대로 어떤 시도를 했는지? 시도에서 어떤 과정이 진행되지 않았는지 데이터를 추출하는 과정에 대한 고민은 Input / Output을 작성해주세요
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
exam1 = pd.get_dummies(exam1, columns=['race'], drop_first=True) exam1 = pd.get_dummies(exam1['race'], drop_first=True) 랑 차이가 있나요?
시작하는 PM/PO들에게 알려주고 싶은, 프로덕트의 모든 것
안녕하세요, 강의 정말 도움 많이 받고 있습니다. 강의를 들으면서 데이터 기반으로 일하는 조직에 관심이 커지다보니 그런 기업들에 지원을 해보려고 합니다. 그런데 데이터 기반, 프로덕트 목적 달성이 아닌 요구사항과 기능 개발 위주로 일했던 경우에는 포트폴리오에 어떤 내용을 중심으로 작성해야 하는지 궁금합니다. '해당 솔루션이 타당한지, 어떤 효과를 기대할 수 있는지, 실제 성과는 어땠는지' 같은 내용이 없다보니 어떤 점을 어필해야 하는지 조금은 막막한 심경입니다. 이런 경우에는 어떻게 해야하는지 조언 주시면 감사드리겠습니다.
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
(사진)
