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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

장래 고민

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하하하하히
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강사님 지금 SQL과 머신러닝을 공부하는 취준생 입니다. 제 희망 직업은 데싸고, 요새 뜨고 있는 LLM같은 ai분야쪽으로도 가고 싶은 생각인데 BI툴을 배워서 데이터 분석가로 취업을해서 이직을 준비하는게 좋을까요 아니면 취준 기간이 길어져도 더 공부를 하는게 좋을까요 ㅠㅠ 고민입니다.

python 머신러닝 통계

답변 1

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권 철민

안녕하십니까,

집안 행사가 있어서 답변이 조금 늦었습니다.

지금 원하는 분야로 가기 위해서 얼마나 준비가 되셨는지, 또 얼마나 더 시간과 노력을 희생할 준비가 되셨는지 제가 잘 몰라서 원하시는 답변을 제대로 드릴 수 있을 지 잘 모르겠습니다만,

저 같으면, 일단 취업을 먼저 하는 방향을 선호할 것 같습니다. 예를 들어 데이터 분석가로 취업을 하신다면, 원하시는 LLM 분야가 아니더라도, 비슷한 영역을 공부하면서 준비하실 수 있는 시간을 확보 할 수 있으며, 또한 LLM의 기술적 지식 난이도 측면은 아니지만, 해당 직군의 다양한 업무 도메인을 경험하시면서 만약에 LLM을 활용한다면 해당 업무 도메인을 어떻게 개선할 지의 방향성 및 필요성을 스스로(또는 내부 조직과 함께) 탐구할 수 있는 기회도 얻으실 것 같습니다.

좀 원론적인 답변일 수 있지만, 원하는 분야로 가기 위한 많은 노력, 그리고 뽑히지 않을 수도 있다는 위험(?) 부담을 감수하면서 시간 투자를 하시는 것도 좋지만, 먼저 선 취업을 통해 좀 더 안정적인 환경에서 차분히 준비하는 게 더 좋은 선택이라고 저는 개인적으로 생각됩니다.

 

감사합니다.

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하하하하히

답변 감사합니다!! 강의로 많이 배우고 있습니다!

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