Học cách xây dựng một đội ngũ AI Agent có thể thay bạn thực hiện các công việc phát triển, nghiên cứu, thiết kế và vận hành, vượt xa việc chỉ đơn thuần trò chuyện với AI bằng Grokbot. Bạn sẽ trực tiếp xây dựng mọi thứ, từ thiết kế Agent, Prompt/Rules, trình duyệt, terminal, cách sử dụng công cụ, phối hợp Multi-Agent, Memory, Skill, Routine, tối ưu hóa chi phí cho đến khôi phục sau lỗi. Cuối cùng, bạn sẽ hoàn thiện một hệ thống AI Company hoạt động 24/7, có thể tự thực hiện các công việc lặp đi lặp lại mà không cần con người liên tục đưa ra chỉ thị.

Ứng dụng di động không thể hoàn thiện chỉ bằng việc tạo ra giao diện đẹp. Thiết kế hệ thống di động thực sự bắt đầu từ khoảnh khắc mạng bị ngắt, ứng dụng bị đóng, dữ liệu bị trùng lặp và vô số sự kiện cùng lúc được gửi đến. Khóa học này giúp bạn trực tiếp thiết kế các hệ thống như feed Instagram, nhắn tin WhatsApp, theo dõi vị trí Uber, tải xuống ngoại tuyến của Netflix, phát trực tuyến Spotify, ChatGPT và các ứng dụng AI theo phong cách Claude, qua đó rèn luyện tư duy kiến trúc di động được yêu cầu tại các công ty công nghệ lớn của Mỹ. Bạn sẽ không học thuộc một cấu trúc hoàn chỉnh ngay từ đầu. Bắt đầu từ cách triển khai đơn giản nhất, bạn sẽ tự phát hiện những vấn đề như dữ liệu không nhất quán, màn hình tải chậm, tin nhắn bị trùng lặp, tiêu hao pin, ứng dụng bị đóng và sự cố triển khai; sau đó, thông qua quá trình giải quyết các vấn đề này, từng bước nắm vững các nguyên lý của Offline-first, Sync Engine, state machine, caching, retry, kết nối thời gian thực, Push Notification, khả năng quan sát và kiến trúc AI-native. Bằng cách so sánh các hạn chế của nền tảng iOS và Android, bạn sẽ học cách thiết kế những hệ thống di động không chỉ triển khai được tính năng mà còn nhanh, ổn định và có khả năng phục hồi sau sự cố.

Khóa học này rèn luyện tư duy thiết kế hệ thống frontend thông qua các trường hợp dịch vụ thực tế như feed Threads, giỏ hàng Amazon, giao diện phát trực tuyến Netflix, chỉnh sửa cộng tác trên Google Docs, Micro Frontend, Agentic UI và Observability.

Trong bài giảng, chúng tôi giải thích vì sao thông qua kiến trúc Claude Code, harness lại quan trọng hơn model. Đồng thời, bài giảng trình bày cách thiết kế hệ thống làm việc với Claude Code dựa trên 6 cấu trúc: Context Harness, Permission Harness, Verification Harness, Tool Harness, Subagent & Worktree Harness và Debugging Harness. Sau đó, nội dung được mở rộng đến CLAUDE.md, quản lý phiên làm việc, kiểm soát các codebase lớn, vận hành worktree song song, phân tích nhật ký lỗi, cũng như truy vết các vấn đề liên quan đến biến môi trường và phạm vi cấu hình, giúp bạn xây dựng các tiêu chuẩn để có thể tiếp tục sử dụng Claude Code trong công việc backend và DevOps thực tế.

Quản lý bộ nhớ Xcode & ARC, Ứng dụng Swift cơ bản (let/var·Optional) · hàm thuần túy·closure · hàm bậc cao (map/filter/reduce), và thiết lập môi trường thực hành Playground được học cùng lúc.

Khoá học: thực chiến tích hợp RabbitMQ, Kafka, Redis với Python Flask, xử lý lưu lượng lớn và streaming thời gian thực.

Chuẩn bị cho buổi phỏng vấn bằng cách sử dụng phương pháp phỏng vấn lập trình thuật toán của các công ty Big Tech Hoa Kỳ và thực hiện thông qua các chiến lược tạo sự khác biệt.

Khóa học hoàn chỉnh về thực tập tại Thung lũng Silicon không lo bị thay thế ngay cả trong kỷ nguyên AI, thiết kế hệ thống của 30 công ty công nghệ lớn, & đóng góp thực tế cho mã nguồn mở. Bạn sẽ thiết kế và mở rộng quy mô 30 hệ thống thực tiễn dựa trên các ví dụ từ Netflix, Tesla, Meta, Tinder và nhiều công ty công nghệ lớn khác. Cuối khóa, bạn sẽ tự thiết kế dịch vụ của riêng mình từ kiến trúc → cơ sở dữ liệu → khả năng mở rộng.