Điều kiện để kỹ sư sống sót trong kỷ nguyên AI, thiết kế hệ thống Big Tech Hoa Kỳ, tư duy thuật toán, hoàn thiện thực hành mã nguồn mở

Tự tay thiết kế 30 hệ thống của Netflix, Tesla, Meta, Tinder trong vòng 6 tuần,

Đây là khóa học giúp bạn hoàn thiện cả danh mục dự án (portfolio) mã nguồn mở chỉ trong một lần.

3 điều chắc chắn bạn sẽ nhận được từ khóa học này

1. Kinh nghiệm thiết kế 30 hệ thống thực tế của các tập đoàn Big Tech

- Netflix, Tesla FSD, Meta, Spotify, CI/CD pipeline, v.v.

- Thực hành các nội dung từ hệ thống phân tán, DB, cache, MQ, phục hồi sau sự cố cho đến mở rộng hệ thống (scaling) ở mức độ phỏng vấn thực tế

2. Tự thiết kế toàn bộ từ kiến trúc dịch vụ → DB → đến mở rộng quy mô (scaling)

- Định lượng SLO → Định nghĩa yêu cầu → Kiến trúc → Mô hình dữ liệu → Kế hoạch mở rộng (scaling plan)

- Dự án cuối khóa sẽ được cung cấp mẫu (template) để có thể đưa vào portfolio/sơ yếu lý lịch.

3. Đóng góp PR cho tác nhân lập trình AI mã nguồn mở đang thực sự vận hành

• Tải xuống CLI Agent dựa trên Rust (Snailer)

  Gửi ít nhất 1 PR trở lên,

  Khi PR đầu tiên được merge, bạn sẽ nhận được quyền Collaborator + có được kinh nghiệm làm việc thực tế với OSS để ghi vào sơ yếu lý lịch. that can be added to your resume.

  
  

🚀 Bí mật thiết kế hệ thống của các công ty Big Tech tại Thung lũng Silicon.

Tiết lộ cuộc phỏng vấn tại Thung lũng Silicon
Tôi đã thực hiện một cuộc phỏng vấn tại Stanford với tác giả của bản tin AI ‘Noonoji’, người xuất thân từ JoCoding. Nội dung xoay quanh việc tôi đang áp dụng thiết kế hệ thống của bài giảng này vào chính startup mà tôi đang trực tiếp điều hành tại Thung lũng Silicon.
👉 Toàn văn bài phỏng vấn trên EO: Bí mật của những người không thể bị thay thế, học được từ Thung lũng Silicon (Phần dành cho nhà phát triển)

• Sống sót tại Thung lũng Silicon: Câu chuyện về lập trình viên thăng tiến từ Junior lên Senior chỉ trong 1 năm https://eopla.net/magazines/35688

Threads

https://www.threads.com/@noon.oji/post/DPxfkalEa70?xmt=AQF0d1--rNTDuzz4FWPsK-AD5DjZPI-3A73KvjLY1ERCkQ&slof=1

Bí mật thiết kế hệ thống của các tập đoàn Big Tech tại Thung lũng Silicon. Học tập thực tế về hệ thống phân tán, DB, scaling và chuẩn bị phỏng vấn thông qua các ví dụ như Tesla FSD, Netflix Streaming và cơ sở hạ tầng của Meta.
Cuối cùng, bạn sẽ tự tay thiết kế dịch vụ của riêng mình và hoàn thiện từ số hóa SLO → kiến trúc → mô hình dữ liệu → scaling.
Các tác phẩm xuất sắc sẽ được giới thiệu làm tài liệu tham khảo trên Thread (3.8K+) / Substack (420+), trở thành bằng chứng mạnh mẽ cho portfolio/CV của bạn. Nếu muốn, link LinkedIn/CV của bạn sẽ được hiển thị cùng → trở thành bằng chứng trực tiếp gửi tới nhà tuyển dụng.

Thông qua trải nghiệm phỏng vấn với nhiều công ty Big Tech tại Mỹ như Apple, Meta, Tesla, Snapchat, tôi nhận ra sâu sắc rằng các tập đoàn toàn cầu tại Mỹ là những tổ chức luôn trăn trở vì người dùng trong khi xử lý lượng dữ liệu lên đến hàng Terabyte. Chính vì vậy, để đánh giá hồ sơ của hàng nghìn hay hàng vạn ứng viên, các công ty toàn cầu tại Mỹ đã nâng cao rào cản, khiến cho năng lực về thuật toán và thiết kế hệ thống trở nên vô cùng quan trọng.

Ngoài ra, những người hiện đang thực hiện dự án cá nhân (side project) một mình sẽ có thể chủ động giải quyết vấn đề để biết nên thiết kế hệ thống như thế nào nhằm tạo ra một hồ sơ năng lực (portfolio) tốt.

Dựa trên kinh nghiệm được đào tạo trong các nhóm nhỏ bởi các kỹ sư từ nhiều tập đoàn công nghệ lớn như Apple, Google, Netflix, Meta, OpenAI; tham gia lập trình cặp (pair programming) và các lớp học thảo luận cùng những tài năng đến từ Mỹ, Ấn Độ, Trung Quốc; cũng như trải qua quá trình học tập các chương trình về thiết kế hệ thống, thuật toán, frontend, thiết kế DB, thiết kế OOD và phỏng vấn tại Apple, Tesla, Meta, tôi đã tạo ra khóa học thực hành dựa trên các hệ thống thực tế này. Tầm nhìn và mục đích của khóa học này là chia sẻ cùng các bạn, lấy đây làm bệ phóng trong bối cảnh cuộc chiến công nghệ AI giữa Mỹ và Trung Quốc đang diễn ra, để giúp các kỹ sư Hàn Quốc không chỉ là những người đi sao chép công thức, mà có thể thấu hiểu bản chất cốt lõi và tạo ra sức mạnh để hiện thực hóa những điều mới mẻ, đứng ngang hàng với các kỹ sư Mỹ và Trung Quốc.

Đặc điểm của bài giảng này

- Thiết kế dịch vụ toàn cầu

- Netflix, Tesla FSD, Spotify, CI/CD pipeline, v.v.

Dựa trên các ví dụ thực tế, chúng tôi sẽ đi sâu vào việc "đã thiết kế như thế nào và đã lựa chọn đánh đổi (trade-off) những gì".

- Thiết kế Cơ sở dữ liệu & Hướng đối tượng

- RDBMS vs NoSQL, sharding/indexing, chiến lược cache, các nguyên tắc thiết kế OOD

Luyện tập cùng với các ví dụ thực tế.

- Thiết kế hệ thống Machine Learning (MỚI)

- Lấy ví dụ về pipeline phong cách Tesla FSD (Training → Deployment → Observation)

Giải thích cấu trúc đưa mô hình ML vào sản xuất thực tế.

- Thiết kế mở rộng quy mô lưu lượng lớn & phục hồi sau sự cố

- LB, CDN, MQ, Redis/Cache, Blob(S3), WebSocket, Proxy, Telemetry, v.v.

Cấu trúc hóa nội dung đến mức có thể giải thích được trong các buổi phỏng vấn.

- Hỗ trợ Q&A liên tục / Tài liệu học tập bổ sung trong 1 năm

- Sau khi hoàn thành khóa học, bạn vẫn có thể tự do đặt câu hỏi về thiết kế hệ thống (System Design)

- Cung cấp miễn phí tư cách thành viên 1 năm cho các nội dung thuật toán và kịch bản chuẩn bị phỏng vấn tại FAANG cũng như các doanh nghiệp Hoa Kỳ/trong nước for scenario and algorithm content to prepare for interviews at FAANG and US/domestic companies

🔥 Hỗ trợ cung cấp miễn phí 1 năm tư cách thành viên chương trình khuyến mãi tài liệu học tập đặc biệt

• Cung cấp các câu hỏi phỏng vấn thực tế và chiến lược phỏng vấn cho FAANG, các công ty AI tại Mỹ hoặc các công ty công nghệ hàng đầu tại Hàn Quốc (Naver, Kakao, Line, Coupang, Baemin, Danggeun, Toss).

• Cung cấp nội dung thuật toán và thiết kế hệ thống dựa trên các kịch bản thực tế trung tâm.

  
  

  

  
  

  
  

  

  
  

  
  

  

Dành cho những đối tượng sau đây

- Những người đang chuẩn bị xin việc hoặc nhảy việc tại Hàn Quốc và muốn nâng cao trình độ lên đến mức độ phỏng vấn thiết kế hệ thống của các công ty Big Tech tại Thung lũng Silicon

- Sinh viên mới tốt nghiệp/Nhà phát triển trẻ chưa có kinh nghiệm thiết kế/vận hành dịch vụ thực tế & đóng góp mã nguồn mở để đưa vào sơ yếu lý lịch

- Những người đang chuẩn bị cho vị trí Lead/Architect, nơi cần phải thiết kế dịch vụ mới từ con số 0

- Những người mới chỉ dừng lại ở suy nghĩ "Mình cũng muốn thử sức tại các doanh nghiệp Mỹ/toàn cầu một lần" mà chưa thể thực hiện được.

- Những người muốn thử thách với mức xếp hạng Leetcode thuật toán 1800+ - Hỗ trợ cung cấp miễn phí 1 năm tư cách thành viên chương trình khuyến mãi tài liệu học tập đặc biệt

Khi chuẩn bị phỏng vấn, sẽ có những khoảnh khắc như thế này.
Bạn có thể giải quyết vấn đề ở một mức độ nào đó, nhưng tại sao khi vào phỏng vấn thực tế, phần giải thích lại trở nên lúng túng và phần thiết kế lại bị lung lay.

Tính năng Code Craft Interviews vừa được thêm vào lần này
không phải là những câu hỏi kiểu LeetCode đơn thuần, mà là tính năng được tạo ra để bạn có thể luyện tập các vấn đề tập trung vào OOP / API có khả năng xuất hiện trong các buổi phỏng vấn Big Tech thực tế theo luồng phỏng vấn.

Đây không chỉ là phương thức nộp mã nguồn đáp án đơn thuần.
Bạn sẽ được huấn luyện để tư duy và trả lời theo trình tự dưới đây giống như trong một buổi phỏng vấn thực tế.

• Tổng hợp yêu cầu

• Thiết kế API

• Thực hiện Happy Path

• Xác thực / Xử lý lỗi

• Các bài kiểm tra

• Giải thích về sự đánh đổi (Trade-off)

Nói cách khác, đây không phải là "luyện tập giải bài tập" mà gần như là
luyện tập suy nghĩ và giải thích như một kỹ sư giỏi trước mặt người phỏng vấn..

Các câu hỏi được xây dựng dựa trên các kịch bản thực tế theo phong cách của DoorDash, Uber, Netflix, Spotify, Amazon, Meta,
và được thiết kế để bạn có thể thực hành bằng Python / Java / Kotlin / C++.

Ngoài Code Craft Interviews, chúng tôi còn cung cấp
báo cáo phân tích hồ sơ bằng AI, đề xuất vị trí phù hợp, phân tích mã giải thuật,
và cả tính năng học tập các bước thiết kế hệ thống cùng AI thông qua việc trực tiếp vẽ sơ đồ cho các bài toán thiết kế hệ thống.

Đặc biệt phù hợp với những người như thế này.

• Những người có thể giải quyết các bài toán thuật toán ở mức độ nhất định nhưng còn yếu trong các buổi phỏng vấn coding thực tế.

• Những người cảm thấy áp lực với các buổi phỏng vấn đánh giá đồng thời cả mã nguồn tốt, thiết kế và khả năng diễn đạt.

• Những người muốn rèn luyện tư duy cần thiết để thực sự vượt qua kỳ thi, thay vì chỉ dừng lại ở việc giải quyết các bài toán đơn thuần.

Chúng tôi không muốn tạo ra một dịch vụ chỉ đơn thuần là giải thật nhiều bài tập, mà muốn tạo ra một môi trường huấn luyện giúp bạn có thể luyện tập theo cách gần nhất với việc thi đỗ thực tế.

Và đối với những người mua bài giảng trong tháng 4,
chúng tôi dự kiến sẽ ưu tiên cung cấp quyền lợi sử dụng miễn phí trong 1 tháng.
Dự kiến mã giảm giá dành cho người mua trong tháng 4 sẽ được gửi đồng loạt qua email trong tháng 5.

bigtechinterview.com

Dành cho những người sau đây

- Trong buổi phỏng vấn, bạn có thể định nghĩa SLO bằng các con số và giải thích thiết kế bằng cách chỉ ra các điểm lỗi/điểm nghẽn.

- Dựa trên hơn 30 ví dụ thiết kế hệ thống thực tế, bạn có thể trả lời các câu hỏi về thiết kế khả năng mở rộng và độ tin cậy kèm theo sự phân tích đánh đổi (trade-off).

- Bạn có thể đưa vào hồ sơ năng lực một dịch vụ của riêng mình, được tài liệu hóa từ Yêu cầu → Kiến trúc → Thiết kế DB → Kế hoạch mở rộng.

- Liên kết PR thực tế/tài liệu bằng chứng về việc đóng góp cho đại lý lập trình AI mã nguồn mở với hơn 8.6K lượt tải xuống tích lũy

Có thể ghi vào sơ yếu lý lịch (CV) và LinkedIn.

- Nếu có nguyện vọng, tôi sẽ giới thiệu các thiết kế xuất sắc làm tài liệu tham khảo trên các kênh Threads / Substack / cộng đồng của mình để bạn có thể sử dụng trong hồ sơ năng lực (portfolio).

Thiết kế dịch vụ của riêng bạn từ đầu đến cuối như một dự án cuối khóa.
Các thiết kế xuất sắc sẽ được giới thiệu dưới dạng tài liệu tham khảo chính thức.

(Để bạn có thể thêm vào sơ yếu lý lịch hoặc hồ sơ năng lực)

Khi đồng ý, trên kênh Thread (4.4K+) và Substack (bản tin đăng ký trả phí 460+) sẽ

Được giới thiệu như một tài liệu tham khảo thiết kế xuất sắc.
Nếu bạn muốn, chúng tôi cũng sẽ quảng bá cùng với link LinkedIn/Sơ yếu lý lịch của bạn. (Bao gồm cả cộng đồng người đăng ký từ các tập đoàn lớn như Kakao, CJ, v.v.)(Including subscriber communities from major corporations such as Kakao and CJ)

Cập nhật: Áp dụng thực tế tại Thung lũng Silicon & Track mã nguồn mở

- Hiện tại số lượt tải xuống tích lũy là 13K+ - Đang vận hành thực tế AI Coding Agent CLI dựa trên Rust (quy trình làm việc Claude Code/Codex).

- Công khai agent đó dưới dạng Public Repo để các học viên có thể thực hiện đóng góp mã nguồn mở.

- Bài giảng Hướng dẫn đóng góp cho mã nguồn mở cũng đã được thêm vào.

[Cập nhật ngày 25/01/2026]

- Chúng tôi đã công khai mã nguồn mở thư viện Rust nén mã thông báo (token compression) được sử dụng trong các đại lý lập trình AI. Thư viện này được áp dụng vào dịch vụ thực tế, và những đóng góp của học viên sẽ được hợp nhất (merge) để các bạn có thể đưa vào hồ sơ năng lực hoặc sơ yếu lý lịch của mình. Dưới đây là kho lưu trữ GitHub tương ứng.

[Cập nhật 3/2026]

• Ứng dụng desktop GUI dành cho Mac của Snailer - đại lý mã hóa đa mô hình với hơn 8.6K người dùng - hiện đang được công khai dưới dạng mã nguồn mở và đang được phân phối.

  
  

Lợi ích nghề nghiệp

- Khi PR đầu tiên được merge, bạn sẽ được cấp quyền Collaborator (bảo vệ nhánh

, yêu cầu PR) → Cung cấp ví dụ ghi vào sơ yếu lý lịch/danh mục hồ sơ năng lực

- Đảm bảo các bằng chứng có thể trình bày được (tài liệu, sơ đồ, đóng góp OSS) liên quan trực tiếp đến việc tìm việc/chuyển việc.

Mọi thắc mắc vui lòng để lại tại mục Q&A. Bản thiết kế của các bạn có thể được trích dẫn làm tài liệu tham khảo thực tế!

Người tạo ra bài giảng này

• Người sống sót tại Thung lũng Silicon | American Snail 

  Dựa trên kinh nghiệm và bí quyết tích lũy được tại tiền tuyến của Global Tech Scene, tôi sẽ chỉ ra con đường giúp những người không chuyên vượt qua rào cản công nghệ để trở thành chủ nhân của doanh nghiệp.

  • Hiện là nhà sáng lập startup đại lý lập trình AI tại Thung lũng Silicon

    • Vận hành công cụ AI tự phát triển 'Snailer CLI' (hơn 13K lượt tải xuống)

    • Được lựa chọn cho chương trình Google for Startups

  • Cựu kỹ sư tại các công ty Big Tech và Startup triển vọng tại Mỹ

    • Đã lọt vào vòng cuối cùng của Amazon, nhưng từ bỏ để khởi nghiệp

    • Kỹ sư startup AI Fintech tại Thung lũng Silicon

    • OpenAI / Meta / Apple / Adobe / Amazon Full-stack Fellowship

    • Phát triển cổng thông tin công cụ tìm kiếm và Fintech trong nước

    • Phát triển AR/B2B/SDK cho startup AI

  • Năng lực đào tạo đã được kiểm chứng

    • Tốt nghiệp song bằng Khoa học máy tính/Quản trị kinh doanh tại đại học 4 năm ở Seoul và có nhiều kinh nghiệm khởi nghiệp

    • Đào tạo hơn 1300+ học viên tích lũy, sở hữu 4.4K+ người theo dõi trên Threads / 460+ người theo dõi trên Substack

    • Threads: https://www.threads.com/@rich_l_2024?igshid=NTc4MTIwNjQ2YQ==

    • Substack: https://open.substack.com/pub/1234373801

  
  

Lưu ý trước khi khóa học bắt đầu