Những điều kiện để kỹ sư tồn tại trong thời đại AI, hoàn thiện kỹ năng thiết kế hệ thống tại các công ty công nghệ lớn của Mỹ, tư duy thuật toán và thực tiễn mã nguồn mở

Trong vòng 6 tuần, trực tiếp thiết kế 30 hệ thống của Netflix, Tesla, Meta và Tinder,

Đây là khóa học giúp bạn hoàn thành mọi thứ, kể cả portfolio mã nguồn mở, chỉ trong một lần.

3 điều chắc chắn bạn sẽ đạt được từ khóa học này

1. Kinh nghiệm thiết kế 30 hệ thống thực tế ở các công ty công nghệ lớn

- Netflix·Tesla FSD·Meta·Spotify·CI/CD 파이프라인 등

- Luyện tập ở mức độ phỏng vấn thực tế về hệ thống phân tán, DB, bộ nhớ đệm, MQ, khôi phục sự cố và khả năng mở rộng

2. Thiết kế trọn vẹn dịch vụ của riêng mình: từ kiến trúc → DB → mở rộng quy mô

- Định lượng SLO → xác định yêu cầu → kiến trúc → mô hình dữ liệu → kế hoạch mở rộng quy mô

- Cung cấp mẫu dự án cuối khóa để có thể đưa vào portfolio/sơ yếu lý lịch

3. Đóng góp PR cho tác nhân lập trình AI mã nguồn mở đang được vận hành thực tế

• Tải xuống tác nhân CLI dựa trên Rust (Snailer) 񟿿

  Gửi ít nhất 1 PR trở lên,

  Khi PR đầu tiên được merge, bạn sẽ có quyền Collaborator và tích lũy kinh nghiệm OSS thực tế có thể ghi vào CVできます.

  
  

🚀 Bí mật thiết kế hệ thống của các công ty công nghệ lớn ở Thung lũng Silicon.

Công khai cuộc phỏng vấn tại Thung lũng Silicon
Tại Stanford, tôi đã thực hiện một cuộc phỏng vấn với tác giả bản tin AI “눈오지”, xuất thân từ Jocode. Nội dung đề cập đến việc áp dụng thiết kế hệ thống của khóa học này vào startup mà tôi đang trực tiếp vận hành tại Thung lũng Silicon.
👉 Toàn văn bài phỏng vấn trên EO: Bí mật của những người không thể bị thay thế, học được tại Thung lũng Silicon (phiên bản dành cho lập trình viên)

• Sống sót ở Silicon Valley: Câu chuyện về một lập trình viên phát triển từ junior lên senior chỉ trong 1 năm https://eopla.net/magazines/35688

Threads

https://www.threads.com/@noon.oji/post/DPxfkalEa70?xmt=AQF0d1--rNTDuzz4FWPsK-AD5DjZPI-3A73KvjLY1ERCkQ&slof=1

Bí mật thiết kế hệ thống của các big tech ở Thung lũng Silicon. Học theo hướng thực tiễn về hệ thống phân tán, DB, khả năng mở rộng và chuẩn bị phỏng vấn thông qua các ví dụ về Tesla FSD, tính năng phát trực tuyến của Netflix và hạ tầng của Meta.
Cuối cùng, bạn sẽ trực tiếp thiết kế dịch vụ của riêng mình và hoàn thiện từ định lượng SLO → kiến trúc → mô hình dữ liệu → khả năng mở rộng.
Các tác phẩm xuất sắc sẽ được giới thiệu làm tài liệu tham khảo trên Thread(3.8K+)/Substack(420+), trở thành bằng chứng thuyết phục trong portfolio/sơ yếu lý lịch. Nếu muốn, bạn cũng có thể hiển thị liên kết LinkedIn/sơ yếu lý lịch → trở thành bằng chứng trực tiếp cho nhà tuyển dụng.

Qua kinh nghiệm phỏng vấn với nhiều công ty công nghệ lớn của Mỹ như Apple, Meta, Tesla và Snapchat, tôi nhận ra sâu sắc rằng các công ty toàn cầu của Mỹ là những tập thể xử lý lượng dữ liệu từ terabyte trở lên, đồng thời luôn trăn trở vì người dùng. Vì vậy, tại các công ty toàn cầu của Mỹ, rào cản trong việc đánh giá 1천명 hoặc 1만명 hồ sơ xin việc ngày càng cao, và năng lực về thuật toán cũng như thiết kế hệ thống đã trở nên rất quan trọng.

Ngoài ra, những người hiện đang tự mình thực hiện các dự án bên lề cũng sẽ có thể chủ động giải quyết vấn đề nên thiết kế hệ thống như thế nào để tạo ra một portfolio tốt.

Thông qua các buổi đào tạo nhóm nhỏ với những kỹ sư đến từ nhiều công ty công nghệ lớn như Apple, Google, Netflix, Meta, OpenAI…, hoạt động lập trình cặp và các lớp học thảo luận cùng những kỹ sư đến từ Mỹ, cũng như các nhân tài từng được đào tạo tại nhiều quốc gia như Ấn Độ, Trung Quốc…, tôi đã được học các giáo trình về thiết kế hệ thống, thuật toán, frontend, thiết kế cơ sở dữ liệu, thiết kế OOD… và từng phỏng vấn với Apple, Tesla, Meta. Từ những trải nghiệm đó, tôi đã xây dựng khóa học thực hành dựa trên các hệ thống thực tế. Tôi muốn chia sẻ khóa học này với các bạn, để trong bối cảnh Mỹ và Trung Quốc đang tiến hành cuộc chiến công nghệ nhằm giành quyền thống trị về AI, khóa học có thể trở thành bệ phóng giúp các kỹ sư tại Mỹ, Trung Quốc và Hàn Quốc không chỉ đơn thuần sử dụng lại các công thức có sẵn, mà còn hiểu được cốt lõi bản chất và có khả năng triển khai những điều mới mẻ. Đây chính là tầm nhìn và mục tiêu của khóa học này.

Đặc điểm của khóa học này

- Thiết kế dịch vụ toàn cầu

- Netflix, Tesla FSD, Spotify, quy trình CI/CD, v.v.

Dựa trên các trường hợp thực tế, chúng ta sẽ đi sâu vào “đã thiết kế như thế nào và đã lựa chọn những đánh đổi nào”.

- Thiết kế cơ sở dữ liệu & hướng đối tượng

- RDBMS so với NoSQL, phân mảnh/lập chỉ mục, chiến lược bộ nhớ đệm và các nguyên tắc thiết kế OOD 马会

Luyện tập cùng các ví dụ thực tế.

- Thiết kế hệ thống machine learning (MỚI)

- Lấy pipeline theo phong cách Tesla FSD (huấn luyện → triển khai → giám sát) làm ví dụ

Giải thích cấu trúc đưa mô hình ML vào môi trường production thực tế.

- Thiết kế mở rộng quy mô lưu lượng lớn & khôi phục sau sự cố

- LB, CDN, MQ, Redis/Cache, Blob(S3), WebSocket, Proxy, Telemetry, v.v.

Cấu trúc ở mức có thể giải thích trong buổi phỏng vấn.

- Hỗ trợ Q&A liên tục / tài liệu học tập bổ sung trong 1 năm

- Sau khi hoàn thành khóa học, bạn vẫn có thể tự do đặt câu hỏi về thiết kế hệ thống

- Nội dung kịch bản và thuật toán chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn tại FAANG, các công ty Mỹ và Hàn Quốc cung cấp miễn phí gói thành viên 1 năm.

🔥 Khuyến mãi tài liệu học tập đặc biệt – hỗ trợ cung cấp miễn phí gói thành viên 1 năm

• Cung cấp các câu hỏi phỏng vấn thực tế và chiến lược phỏng vấn của FAANG, các công ty AI tại Mỹ và các công ty công nghệ hàng đầu Hàn Quốc như Naver, Kakao, Line, Coupang, Danggeun Market, Toss.

• Cung cấp nội dung về thiết kế hệ thống và thuật toán dựa trên các kịch bản, tập trung vào thực tiễn công việc.

  
  

  

  
  

  
  

  

  
  

  
  

  

Khuyến nghị dành cho những người sau đây

- Những người đang chuẩn bị xin việc hoặc chuyển việc tại Hàn Quốc và muốn nâng trình độ lên đến mức phỏng vấn thiết kế hệ thống của các công ty công nghệ lớn ở Thung lũng Silicon

- Sinh viên sắp tốt nghiệp/nhà phát triển cấp junior chưa có kinh nghiệm thiết kế/vận hành dịch vụ thực tế & đóng góp cho mã nguồn mở đáng để đưa vào CV

- Những người đang chuẩn bị cho vị trí lead/kiến trúc sư, nơi phải thiết kế dịch vụ mới từ đầu

- Những người từng nghĩ “Mình cũng muốn thử sức tại các công ty Mỹ/quốc tế ít nhất một lần” nhưng vẫn chưa bắt tay vào thực hiện.

- Những người muốn thử sức đạt rating Leetcode thuật toán 1800+ - Được hỗ trợ cung cấp miễn phí gói thành viên 1 năm trong chương trình khuyến mãi tài liệu học tập đặc biệt

Trong quá trình chuẩn bị phỏng vấn, có những lúc bạn tự hỏi.
Bạn có thể giải quyết vấn đề ở một mức độ nhất định, nhưng tại sao khi bước vào phỏng vấn thực tế, phần giải thích lại trở nên lúng túng và thiết kế bị dao động?

Code Craft Interviews mà chúng tôi vừa bổ sung
không chỉ là các bài toán theo phong cách LeetCode, mà là tính năng được xây dựng để bạn có thể luyện tập các bài toán tập trung vào OOP / API theo đúng quy trình phỏng vấn, vốn có thể xuất hiện trong các buổi phỏng vấn tại những công ty công nghệ lớn.

Đây không phải là cách chỉ nộp mã nguồn đáp án.
Bạn sẽ được rèn luyện cách suy nghĩ và trả lời theo thứ tự dưới đây, giống như trong một buổi phỏng vấn thực tế.

• Tổng hợp yêu cầu

• Thiết kế API

• Triển khai Happy Path

• Xác thực / Xử lý lỗi

• Kiểm thử

• Giải thích về sự đánh đổi

Nói cách khác, đây không phải là “luyện tập giải bài”, mà
gần với việc luyện tập suy nghĩ và giải thích như một kỹ sư giỏi trước mặt người phỏng vấn hơn..

Các bài toán được xây dựng dựa trên các kịch bản thực tế theo phong cách DoorDash, Uber, Netflix, Spotify, Amazon và Meta,
để bạn có thể luyện tập bằng Python / Java / Kotlin / C++.

Ngoài Code Craft Interviews, chúng tôi còn cung cấp
báo cáo phân tích CV bằng AI, đề xuất vị trí phù hợp, phân tích mã nguồn lời giải thuật toán,
cũng như tính năng tự vẽ sơ đồ cho các bài toán thiết kế hệ thống và học các bước thiết kế cùng AI.

Đặc biệt phù hợp với những người sau đây.

• Những người có thể giải quyết các bài toán thuật toán ở một mức độ nhất định nhưng còn yếu trong coding interview mang tính thực tiễn

• Những người cảm thấy áp lực với các buổi phỏng vấn, nơi họ được đánh giá đồng thời về chất lượng mã nguồn, khả năng thiết kế và năng lực giải thích.

• Những người muốn rèn luyện mạch tư duy cần thiết để thực sự đỗ, vượt ra ngoài việc chỉ đơn thuần giải bài.

Đây không chỉ là một dịch vụ giải thật nhiều bài,
mà chúng tôi muốn tạo ra một môi trường luyện tập giúp bạn thực hành theo cách gần với việc đỗ thật nhất..

bigtechinterview.com

Khuyến nghị dành cho những người như sau

- Trong buổi phỏng vấn, bạn có thể giải thích thiết kế bằng cách định nghĩa SLO dưới dạng số, đồng thời chỉ ra các điểm sự cố/nút thắt cổ chai.

- Dựa trên hơn 30 ví dụ thiết kế hệ thống thực tế, bạn có thể trả lời các câu hỏi về thiết kế khả năng mở rộng và độ tin cậy, đồng thời trình bày những đánh đổi.

- Bạn có thể đưa vào portfolio một dịch vụ do chính mình xây dựng, được tài liệu hóa từ yêu cầu → kiến trúc → thiết kế DB → kế hoạch mở rộng quy mô.

- Đính kèm liên kết PR thực tế/tài liệu bằng chứng về những đóng góp cho các coding agent AI mã nguồn mở có tổng cộng hơn 16K lượt tải xuống

Bạn có thể ghi vào CV và LinkedIn.

- Nếu có nhu cầu, thiết kế xuất sắc sẽ được giới thiệu làm tài liệu tham khảo trên Threads / Substack / các kênh cộng đồng của tôi, để có thể sử dụng trong hồ sơ năng lực.

Bạn sẽ thực hiện một dự án thiết kế dịch vụ của riêng mình từ đầu đến cuối như dự án cuối khóa.
Những thiết kế xuất sắc sẽ được giới thiệu như tài liệu tham khảo chính thức.

(Để bạn có thể thêm vào CV hoặc portfolio)

Nếu đồng ý, chúng tôi sẽ giới thiệu trên kênh Thread (4.5K+) và Substack (bản tin trả phí với hơn 470 người đăng ký).

Giới thiệu là tài liệu tham khảo về thiết kế xuất sắc.
Nếu muốn, chúng tôi cũng sẽ quảng bá liên kết LinkedIn/hồ sơ xin việc. (bao gồm cả các cộng đồng người đăng ký từ các tập đoàn lớn như Kakao, CJ, v.v.)(Including subscriber communities from major companies such as Kakao and CJ)

Cập nhật: Ứng dụng thực tế tại Thung lũng Silicon & lộ trình mã nguồn mở

- Tổng số lượt tải xuống hiện tại hơn 18K - Hiện đang vận hành thực tế agent viết mã AI CLI dựa trên Rust (quy trình làm việc Claude Code/Codex).

- Công khai agent này dưới dạng Public Repo, để học viên có thể thực hiện đóng góp cho mã nguồn mở.

- Đồng thời, khóa học Hướng dẫn đóng góp mã nguồn mở cũng đã được bổ sung.

Lợi ích nghề nghiệp

- Khi PR đầu tiên được merge, cấp quyền Collaborator (bảo vệ nhánh

,PR bắt buộc) → cung cấp ví dụ ghi vào CV/portfolio

- 확보 được những bằng chứng có thể trình bày (tài liệu, sơ đồ, đóng góp cho OSS) có liên quan trực tiếp đến việc tìm việc/chuyển việc.

Hãy thoải mái để lại câu hỏi trong Q&A. Thiết kế của bạn có thể được trích dẫn làm tài liệu tham khảo thực tế!

Người tạo ra khóa học này

• Người sống sót tại Thung lũng Silicon | Ốc sên Mỹ 

  Dựa trên kinh nghiệm và bí quyết tích lũy được ở tuyến đầu của Global Tech Scene, khóa học chỉ ra con đường để những người không chuyên vượt qua rào cản công nghệ và trở thành người làm chủ doanh nghiệp.

  • Hiện là nhà sáng lập một startup về tác nhân AI hỗ trợ lập trình tại Thung lũng Silicon

    • Vận hành công cụ AI tự phát triển 'Snailer CLI' (hơn 18K lượt tải xuống)

    • Được chọn tham gia Google for Startups Program

  • Trước đây) Sự nghiệp kỹ sư tại các công ty công nghệ lớn của Mỹ và những startup đầy triển vọng

    • Từ bỏ vòng cuối Amazon để khởi nghiệp

    • Kỹ sư tại startup AI fintech ở Thung lũng Silicon

    • Học bổng toàn diện OpenAI / Meta / Apple / Adobe / Amazon

    • Cổng thông tin công cụ tìm kiếm trong nước, phát triển fintech

    • Phát triển AR/B2B/SDK cho startup AI

  • Năng lực đào tạo đã được kiểm chứng

    • Tốt nghiệp kép ngành Khoa học máy tính/Quản trị kinh doanh tại một trường đại học 4 năm ở Seoul và có nhiều kinh nghiệm khởi nghiệp

    • Đã đào tạo hơn 1900+ học viên, sở hữu 4.5K+ người theo dõi trên SNS Threads / 470+ người theo dõi trên Substack

    • Threads: https://www.threads.com/@rich_l_2024?igshid=NTc4MTIwNjQ2YQ==

    • Substack: https://open.substack.com/pub/1234373801

  
  

Lưu ý trước khi tham gia khóa học