Khóa học hoàn thiện năng lực kỹ sư AI Native không thể bị thay thế trong kỷ nguyên AI: Thiết kế hệ thống Big Tech Hoa Kỳ, tư duy thuật toán & đóng góp thực tế cho mã nguồn mở.

Trực tiếp thiết kế 30 hệ thống của Netflix, Tesla, Meta, Tinder trong vòng 6 tuần,

Đây là khóa học giúp bạn hoàn thiện cả hồ sơ năng lực (portfolio) mã nguồn mở chỉ trong một lần.

3 điều chắc chắn bạn sẽ nhận được từ bài giảng này

1. Kinh nghiệm thiết kế 30 hệ thống thực tế của các tập đoàn Big Tech

- Netflix, Tesla FSD, Meta, Spotify, CI/CD pipeline, v.v.

- Luyện tập hệ thống phân tán, DB, Cache, MQ, phục hồi sau sự cố, cho đến mở rộng quy mô (scaling) ở mức độ phỏng vấn thực tế

2. Tự thiết kế toàn bộ từ kiến trúc dịch vụ → DB → cho đến mở rộng (scaling)

- Số hóa SLO → Định nghĩa yêu cầu → Kiến trúc → Mô hình dữ liệu → Kế hoạch mở rộng (Scaling plan)

- Dự án cuối khóa sẽ được cung cấp template để có thể đưa vào portfolio/sơ yếu lý lịch

3. Đóng góp PR cho AI coding agent mã nguồn mở đang thực tế vận hành

• Tải xuống CLI Agent dựa trên Rust (Snailer)

  Gửi ít nhất 1 PR trở lên,

  Khi PR đầu tiên được merge, bạn sẽ nhận được quyền Collaborator + đảm bảo kinh nghiệm thực tế về OSS (Mã nguồn mở) để ghi vào sơ yếu lý lịch. that can be added to your resume.

  
  

🚀 Bí mật thiết kế hệ thống của các ông lớn công nghệ (Big Tech) tại Thung lũng Silicon.

Tiết lộ phỏng vấn tại Thung lũng Silicon
Tôi đã thực hiện một cuộc phỏng vấn tại Stanford với tác giả của bản tin AI ‘Noon-oji’, người từng xuất hiện trên kênh JoCoding. Nội dung xoay quanh việc tôi đang áp dụng thiết kế hệ thống của bài giảng này vào chính startup mà tôi đang điều hành tại Thung lũng Silicon.
👉 Toàn văn bài phỏng vấn trên EO: Bí mật của những người không thể bị thay thế, học được từ Thung lũng Silicon (Phần dành cho nhà phát triển)

• Sống sót tại Thung lũng Silicon: Câu chuyện về lập trình viên thăng tiến từ Junior lên Senior chỉ trong 1 năm https://eopla.net/magazines/35688

Threads

https://www.threads.com/@noon.oji/post/DPxfkalEa70?xmt=AQF0d1--rNTDuzz4FWPsK-AD5DjZPI-3A73KvjLY1ERCkQ&slof=1

Bí mật thiết kế hệ thống của các Big Tech tại Thung lũng Silicon. Học tập thực tế về hệ thống phân tán, DB, scaling và chuẩn bị phỏng vấn thông qua các trường hợp thực tế từ Tesla FSD, Netflix Streaming và cơ sở hạ tầng của Meta.
Cuối cùng, bạn sẽ tự tay thiết kế dịch vụ của riêng mình và hoàn thiện từ số hóa SLO → kiến trúc → mô hình dữ liệu → scaling.
Các tác phẩm xuất sắc sẽ được giới thiệu làm tài liệu tham khảo trên Thread (3.8K+)/Substack (420+), trở thành minh chứng mạnh mẽ cho portfolio/CV của bạn. Nếu muốn, link LinkedIn/CV sẽ được hiển thị cùng → trở thành minh chứng trực tiếp gửi đến nhà tuyển dụng.

Thông qua kinh nghiệm phỏng vấn với nhiều tập đoàn công nghệ lớn của Mỹ như Apple, Meta, Tesla, Snapchat, tôi đã nhận ra sâu sắc rằng các doanh nghiệp toàn cầu tại Mỹ là những tập thể luôn xử lý dữ liệu ở quy mô hàng Terabyte trở lên và không ngừng trăn trở vì người dùng. Chính vì điều này, rào cản để các công ty toàn cầu của Mỹ đánh giá hồ sơ của hơn 1.000 hay 10.000 ứng viên ngày càng trở nên cao hơn, đồng thời năng lực về thuật toán và thiết kế hệ thống (system design) cũng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

Ngoài ra, những người hiện đang thực hiện dự án cá nhân một mình sẽ có thể chủ động giải quyết vấn đề để biết nên thiết kế hệ thống như thế nào nhằm tạo ra một hồ sơ năng lực (portfolio) tốt.

Tôi đã tạo ra khóa học thực hành dựa trên hệ thống thực tế từ kinh nghiệm phỏng vấn với Apple, Tesla, Meta và được đào tạo các chương trình học như thiết kế hệ thống, thuật toán, frontend, thiết kế DB, thiết kế OOD thông qua các lớp học thảo luận và lập trình cặp (pair programming) với những tài năng đến từ nhiều quốc gia như Mỹ, Ấn Độ, Trung Quốc, cũng như các khóa đào tạo nhóm nhỏ từ các kỹ sư Big Tech tại Apple, Google, Netflix, Meta, OpenAI. Tôi muốn chia sẻ điều này với các bạn để trong bối cảnh Mỹ và Trung Quốc đang cạnh tranh quyền lực AI như hiện nay, khóa học này sẽ là bệ phóng giúp các kỹ sư Hàn Quốc không chỉ dừng lại ở việc sử dụng các công thức có sẵn, mà có thể thấu hiểu bản chất cốt lõi và tạo ra những điều mới mẻ, đứng ngang hàng với các kỹ sư Mỹ và Trung Quốc. Đó chính là tầm nhìn và mục đích của khóa học này.

Đặc điểm của bài giảng này

- Thiết kế dịch vụ toàn cầu

- Netflix, Tesla FSD, Spotify, CI/CD pipeline, v.v.

Dựa trên các ví dụ thực tế, chúng tôi sẽ đi sâu vào việc "đã thiết kế như thế nào và đã lựa chọn đánh đổi (trade-off) những gì".

- Thiết kế Cơ sở dữ liệu & Hướng đối tượng

- RDBMS vs NoSQL, sharding/indexing, chiến lược cache, nguyên tắc thiết kế OOD

Luyện tập cùng với các ví dụ thực tế.

- Thiết kế hệ thống Machine Learning (MỚI)

- Lấy ví dụ về pipeline kiểu Tesla FSD (Huấn luyện→Triển khai→Quan sát)

Giải thích cấu trúc đưa mô hình ML vào sản xuất thực tế (production).

- Thiết kế mở rộng quy mô lưu lượng lớn & phục hồi sau sự cố

- LB, CDN, MQ, Redis/Cache, Blob(S3), WebSocket, Proxy, Telemetry, v.v.

Cấu trúc hóa nội dung ở mức độ có thể giải thích được trong các buổi phỏng vấn.

- Hỗ trợ Q&A liên tục / Tài liệu học tập bổ sung trong 1 năm

- Sau khi kết thúc khóa học, bạn vẫn có thể tự do đặt câu hỏi về thiết kế hệ thống.

- Cung cấp miễn phí 1 năm thẻ thành viên cho nội dung thuật toán và kịch bản chuẩn bị phỏng vấn tại FAANG cũng như các doanh nghiệp Hoa Kỳ/trong nước. for scenario and algorithm content to prepare for interviews at FAANG and US/domestic companies

🔥 Hỗ trợ tặng miễn phí 1 năm thẻ thành viên chương trình khuyến mãi tài liệu học tập đặc biệt

• Cung cấp các câu hỏi phỏng vấn thực tế và chiến lược phỏng vấn cho FAANG, các công ty AI tại Mỹ hoặc các công ty công nghệ hàng đầu Hàn Quốc (Naver, Kakao, Line, Coupang, Baemin, Danggeun, Toss).

• Cung cấp nội dung về thuật toán và thiết kế hệ thống dựa trên các kịch bản thực tế tập trung vào chuyên môn.

  
  

  

  
  

  
  

  

  
  

  
  

  

Dành cho những đối tượng sau đây

- Những người đang chuẩn bị xin việc hoặc nhảy việc tại Hàn Quốc và muốn nâng cao trình độ lên đến mức độ phỏng vấn thiết kế hệ thống của các công ty Big Tech tại Thung lũng Silicon

- Sinh viên mới tốt nghiệp/Nhà phát triển trẻ chưa có kinh nghiệm thiết kế/vận hành dịch vụ thực tế & đóng góp mã nguồn mở để đưa vào hồ sơ xin việc

- Những người đang chuẩn bị cho vị trí Lead/Architect, nơi cần phải thiết kế dịch vụ mới từ đầu

- Những người mới chỉ dừng lại ở suy nghĩ “mình cũng muốn thử sức tại các doanh nghiệp Mỹ/toàn cầu một lần” mà chưa thể thực hiện được.

- Những người muốn thử thách với mức rating Leetcode 1800+ - Hỗ trợ cung cấp miễn phí gói thành viên 1 năm cho chương trình khuyến mãi tài liệu học tập đặc biệt

Dành cho những đối tượng sau

- Trong buổi phỏng vấn, bạn có thể định nghĩa SLO bằng con số và giải thích thiết kế bằng cách chỉ ra các điểm lỗi/nút thắt cổ chai.

- Dựa trên hơn 30 ví dụ thiết kế hệ thống thực tế, bạn có thể trả lời các câu hỏi về thiết kế khả năng mở rộng và độ tin cậy kèm theo các phân tích đánh đổi (trade-off).

- Bạn có thể đưa vào danh mục hồ sơ năng lực (portfolio) một dịch vụ của riêng mình, được tài liệu hóa từ Yêu cầu → Kiến trúc → Thiết kế DB → Kế hoạch mở rộng (Scaling plan).

- Liên kết PR thực tế/tài liệu bằng chứng về việc đóng góp cho AI Coding Agent mã nguồn mở với hơn 8.6K lượt tải xuống tích lũy

Có thể ghi vào sơ yếu lý lịch (CV) và LinkedIn.

- Nếu có nguyện vọng, tôi sẽ giới thiệu các thiết kế xuất sắc làm tài liệu tham khảo trên các kênh Threads / Substack / cộng đồng của mình để bạn có thể sử dụng cho hồ sơ năng lực (portfolio) trong sơ yếu lý lịch.

Thiết kế dịch vụ của riêng bạn từ đầu đến cuối dưới dạng dự án cuối khóa.
Các thiết kế xuất sắc sẽ được giới thiệu như những tài liệu tham khảo chính thức.

(Để bạn có thể thêm vào sơ yếu lý lịch hoặc hồ sơ năng lực của mình)

Nếu đồng ý, trên kênh Thread (3.8K+) và Substack (bản tin đăng ký trả phí 420+)

Sẽ được giới thiệu như một tài liệu tham khảo thiết kế xuất sắc.
Nếu muốn, liên kết LinkedIn/Sơ yếu lý lịch cũng sẽ được quảng bá cùng lúc. (Bao gồm cả cộng đồng người đăng ký từ các tập đoàn lớn như Kakao, CJ, v.v.)(Including subscriber communities from major corporations such as Kakao and CJ)

Cập nhật: Áp dụng thực tế tại Thung lũng Silicon & Lộ trình mã nguồn mở

- Hiện tại số lượt tải xuống tích lũy là 8.6K+ - Đang vận hành thực tế AI coding agent CLI dựa trên Rust (quy trình làm việc Claude Code/Codex).

- Công khai agent tương ứng dưới dạng Public Repo để các học viên có thể thực hiện đóng góp mã nguồn mở.

- Đã bổ sung thêm bài giảng hướng dẫn đóng góp mã nguồn mở.

[Cập nhật ngày 25/01/2026]

- Thư viện Rust nén token được sử dụng trong các AI coding agent đã được phát hành dưới dạng mã nguồn mở. Thư viện này đang được áp dụng vào các dịch vụ thực tế, và những đóng góp của học viên sẽ được hợp nhất (merge) để các bạn có thể đưa vào hồ sơ năng lực hoặc CV của mình. Dưới đây là kho lưu trữ GitHub tương ứng.

[Cập nhật 3/2026]

• Ứng dụng desktop GUI dành cho Mac của Snailer - đại lý lập trình đa mô hình với hơn 8.6K người dùng - hiện đang được công khai dưới dạng mã nguồn mở và đang trong quá trình phân phối.

  
  

Lợi ích nghề nghiệp

- Khi PR đầu tiên được merge, bạn sẽ được cấp quyền Collaborator (bảo vệ nhánh

, yêu cầu PR) → Cung cấp ví dụ ghi vào sơ yếu lý lịch/danh mục hồ sơ năng lực

- Đảm bảo có được bằng chứng có thể trình bày (tài liệu, sơ đồ, đóng góp OSS) liên quan trực tiếp đến việc tìm việc/chuyển việc.

Hãy thoải mái để lại câu hỏi tại mục Q&A. Thiết kế của các bạn có thể được trích dẫn làm tài liệu tham khảo thực tế!

Người tạo ra bài giảng này

• Người sống sót ở Thung lũng Silicon | Ốc sên Mỹ

  Dựa trên kinh nghiệm và bí quyết tích lũy được tại tiền tuyến của Global Tech Scene, tôi sẽ chỉ ra con đường giúp những người không chuyên vượt qua rào cản công nghệ để trở thành chủ nhân của doanh nghiệp.

  • Hiện là) Nhà sáng lập startup đại lý lập trình AI tại Thung lũng Silicon

    • Vận hành công cụ AI tự phát triển 'Snailer CLI' (hơn 8.6K lượt tải xuống)

    • Được lựa chọn cho chương trình Google for Startups Program

  • Cựu kỹ sư tại các công ty Big Tech và Startup triển vọng tại Mỹ

    • Đã lọt vào vòng cuối cùng của Amazon, nhưng từ bỏ để khởi nghiệp

    • Kỹ sư startup AI Fintech tại Thung lũng Silicon

    • Học bổng Full-stack OpenAI / Meta / Apple / Adobe / Amazon

    • Phát triển cổng thông tin công cụ tìm kiếm và Fintech trong nước

    • Phát triển AI Startup AR/B2B/SDK

  • Năng lực đào tạo đã được kiểm chứng

    • Tốt nghiệp song bằng chuyên ngành Khoa học máy tính/Quản trị kinh doanh tại đại học 4 năm ở Seoul và có nhiều kinh nghiệm khởi nghiệp

    • Đào tạo hơn 580+ học viên tích lũy, sở hữu hơn 4K+ người theo dõi trên SNS

  
  

Lưu ý trước khi học