Chiến lược giải quyết thuật toán kiểm thử lập trình của các tập đoàn công nghệ lớn tại Mỹ không bị thay thế trong kỷ nguyên AI (feat. Bill Gates)

Các nhà phát triển tại các công ty Big Tech Hoa Kỳ, nơi những nhóm nhỏ chỉ khoảng 10 người tạo ra doanh thu hàng chục tỷ won

Tại các công ty Big Tech của Mỹ, những nhóm nhỏ chỉ khoảng 10 người nhưng có khả năng tạo ra doanh thu hàng chục tỷ won nhờ tinh thần làm việc nhóm và năng lực vượt trội của mỗi thành viên.

Các công ty Big Tech của Mỹ cho thấy thực tế rằng các nhóm bao gồm một số ít nhà phát triển xuất sắc có thể tạo ra doanh thu hàng chục tỷ won. Những nhóm này được yêu cầu nhiều hơn là chỉ kỹ năng phát triển đơn thuần, và trong số đó, thuật toán được coi là một trong những bí quyết thành công của họ.

Thuật toán không chỉ đơn thuần là kỹ năng viết mã, mà còn là phương pháp giải quyết các vấn đề phức tạp một cách hiệu quả. Kiến thức về thuật toán học được qua khóa học này sẽ mang lại cho bạn sức mạnh để giải quyết vấn đề nhanh chóng và chính xác hơn. Đặc biệt, tại các công ty Big Tech, nơi mỗi ngày đều đối mặt với những thử thách mới và vấn đề phức tạp, khả năng giải quyết chúng sẽ trở thành năng lực khác biệt.

Nếu thiếu sự hiểu biết về thuật toán, cuối cùng bạn sẽ gặp khó khăn trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp. Điều này có thể làm giảm tốc độ và chất lượng của dự án, đồng thời cũng có thể làm giảm sự tin tưởng trong nhóm. Đặc biệt, có khả năng cao là bạn sẽ vấp phải giới hạn của bản thân trong những cơ hội quan trọng. Do đó, bạn không chỉ bị hạn chế về sự phát triển cá nhân mà còn có thể trải qua sự trì trệ trong sự nghiệp.

Ngược lại, nếu bạn nắm vững các nguyên lý cơ bản của thuật toán thông qua bài giảng này, bạn sẽ không chỉ rèn luyện được khả năng giải quyết vấn đề mà còn học được cả phương pháp tiếp cận sáng tạo. Tất nhiên, bạn có thể né tránh thuật toán với lý do thực tế ít khi dùng đến, nhưng tôi rất đồng cảm với lời khuyên từ một kỹ sư OpenAI mà tôi từng trực tiếp nghe rằng: cấu trúc dữ liệu, thuật toán và kiến thức toán học này nhằm mục đích tạo ra "Secondary Learning" (Học tập thứ cấp) để chúng ta có thể học hỏi và ứng dụng một cách nhanh chóng. Trong tương lai, trí tuệ nhân tạo sẽ có những suy nghĩ vượt xa con người thông qua các mô hình tư duy. Vì vậy, từ bây giờ, chúng ta cần thoát khỏi những hoạt động trí tuệ ổn định và an toàn, thay vào đó là liên tục thử thách tư duy để tạo nền tảng phát triển thành một nhà phát triển sáng tạo và khác biệt, vượt qua mọi giới hạn của bản thân.

Đặc điểm của bài giảng này

📌 Mục tiêu là tăng cường nền tảng cơ bản để giúp bạn trở thành một nhà phát triển có khả năng kích hoạt Secondary Learning, tức là các hoạt động học tập kiến thức thứ cấp.

📌 Giúp bạn hình thành khả năng tự mình giải quyết vấn đề bằng nhiều cách tiếp cận khác nhau thay vì chỉ học thuộc lòng các bài toán thuật toán.

📌 Chúng tôi giúp bạn phát triển khả năng giải quyết các bài toán thuật toán để gia nhập công ty mong muốn, đồng thời trở thành một nhà phát triển có thể xác định chính xác logic cần triển khai và tự tin đưa ra ý kiến của mình.

📌 Luyện tập tạo ra luồng tư duy với mẫu chuyên dụng cho chiến lược giải quyết vấn đề thuật toán Big Tech.

📌 Nội dung bao gồm các khái niệm cơ bản về thuật toán và các nội dung chuyên sâu dựa trên cuốn sách Nghệ thuật lập trình máy tính (The Art of Computer Programming), Tập 1.

• Bộ sách "Nghệ thuật lập trình máy tính" là tác phẩm mà Bill Gates từng nói rằng bất kỳ ai đọc hết và hiểu được nó thì ông sẽ sẵn sàng nhận vào làm việc tại Microsoft ngay lập tức. Nội dung của bộ sách nổi tiếng là khó hiểu và khiến người đọc cảm thấy mỗi trang giấy dài như hàng vạn dặm này đã được tôi tóm tắt hoặc cấu trúc lại thông qua chương trình giảng dạy để tạo nên bài giảng này.

  
  

Khuyên dùng cho những đối tượng sau

Sau khi hoàn thành khóa học

• Bạn có thể hiểu hoàn toàn các khái niệm cốt lõi và có được sự tự tin.
  Thông qua bài giảng này, bạn sẽ hiểu thấu đáo các thuật toán và cấu trúc dữ liệu phức tạp, đồng thời trang bị khả năng sáng tạo để vận dụng chúng một cách tự do. Điều này sẽ dẫn đến sự tự tin với tư cách là một nhà phát triển và giúp bạn đạt được kết quả rõ rệt trong mọi dự án.

• Bạn sẽ có được khả năng giải quyết vấn đề một cách rõ ràng.
  Thông qua những nội dung đã học trong bài giảng, bạn sẽ có thể giải quyết hiệu quả các vấn đề đa dạng mà mình sẽ đối mặt trong thực tế. Không chỉ dừng lại ở việc giải quyết vấn đề đơn thuần, bạn sẽ nuôi dưỡng được khả năng xử lý chúng bằng những phương pháp tối ưu nhất. Nhờ đó, vai trò của bạn trong nhóm cũng sẽ trở nên quan trọng hơn.

• Bạn có thể thêm một vũ khí mạnh mẽ vào danh mục hồ sơ năng lực (portfolio) của mình.
  Hãy thực hiện các dự án dựa trên các thuật toán và kỹ thuật đã học trong bài giảng, sau đó thêm kết quả đó vào portfolio của bạn. Điều này sẽ tạo nên lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ trong các buổi phỏng vấn và giúp bạn trở thành một nhà phát triển khác biệt. Sau khi hoàn thành khóa học này, portfolio của bạn sẽ trở nên phong phú hơn rất nhiều.

Kế hoạch lộ trình

Thông qua lộ trình dưới đây, tôi dự định sẽ giúp các nhà phát triển thoát khỏi các hoạt động trí tuệ ổn định về mặt tinh thần, thay vào đó là liên tục tạo ra những "nỗi đau trong tư duy" để vượt qua giới hạn của bản thân. Từ đó, các bạn có thể phát triển thành những nhà phát triển biết cách tự xây dựng logic và tạo ra luồng tư duy của riêng mình thay vì chỉ giải quyết vấn đề bằng cách học thuộc lòng.

Chiến lược giải quyết vấn đề thuật toán Big Tech Hoa Kỳ I

• Khái niệm và Chuyên sâu

  • Các khái niệm cơ bản về thuật toán và các nội dung chuyên sâu dựa trên cuốn sách Nghệ thuật lập trình máy tính Tập 1 sẽ được đề cập..

    • Nghệ thuật lập trình máy tính (The Art of Computer Programming) là bộ sách mà Bill Gates từng nói rằng bất cứ ai đọc hết và hiểu được nó thì hãy mạnh dạn nộp đơn vào Microsoft. Nội dung của bộ sách nổi tiếng là khó hiểu và khiến người đọc cảm thấy mỗi trang sách dài như cả thế kỷ này đã được tóm tắt hoặc cấu trúc lại thông qua chương trình giảng dạy để tạo nên bài giảng này.

• Thực hành ví dụ

  • Bằng cách sử dụng mã Python để giải quyết các vấn đề thực tế dựa trên các khái niệm, chúng tôi tạo ra cốt lõi hình thành luồng tư duy với các mẫu chiến lược giải quyết thuật toán của các công ty Big Tech.

    
    

    
    

Lộ trình bài giảng dự kiến cập nhật trong tương lai

Cập nhật mới bài giảng khái niệm và thực hành Leetcode

(Các câu hỏi đã từng xuất hiện trong Big Tech và bài tập thực hành Secondary Learning)

- Triển khai thuật toán tối ưu hóa tìm kiếm từ khóa và thư mục tệp của trình biên dịch Xcode trong công cụ phát triển Apple

- Triển khai thuật toán cây gỡ lỗi phân cấp UI cho ứng dụng di động của Meta

- Triển khai thuật toán phân tích sóng não dựa trên bằng sáng chế và bài báo khoa học về thiết bị BCI của Neuralink

- Triển khai thuật toán hệ thống đề xuất của Netflix

- Triển khai thuật toán tối ưu hóa phân bổ quảng cáo quy mô lớn của Google

- Thuật toán đường đi ngắn nhất, triển khai thuật toán đường đi ngắn nhất cho ứng dụng Tesla Robotaxi

Người tạo ra bài giảng này

• Người sống sót tại Thung lũng Silicon | Miguk Dalpaengi

  Dựa trên kinh nghiệm và bí quyết tích lũy được tại nơi tiền tuyến của Global Tech Scene, tôi sẽ chỉ ra con đường giúp những người không chuyên vượt qua rào cản công nghệ để trở thành người làm chủ kinh doanh.

  • Hiện là người sáng lập startup AI Coding Agent tại Thung lũng Silicon

    • Vận hành công cụ AI tự phát triển 'Snailer CLI' (hơn 7K lượt tải xuống)

    • Được lựa chọn cho chương trình Google for Startups

  • Cựu kỹ sư tại các tập đoàn Big Tech Hoa Kỳ và các startup đầy hứa hẹn

    • Vượt qua vòng cuối cùng tại Amazon, từ bỏ để khởi nghiệp

    • Kỹ sư startup AI Fintech tại Thung lũng Silicon

    • Học bổng Full-stack OpenAI / Meta / Apple / Adobe / Amazon

    • Phát triển tại cổng công cụ tìm kiếm và fintech trong nước

    • Phát triển AR/B2B/SDK cho startup AI

  • Năng lực đào tạo đã được kiểm chứng

    • Tốt nghiệp song bằng chuyên ngành Khoa học máy tính/Quản trị kinh doanh tại đại học 4 năm ở Seoul và có nhiều kinh nghiệm khởi nghiệp.

    • Đào tạo hơn 600+ học viên tích lũy, sở hữu hơn 4K+ người theo dõi trên mạng xã hội

      
      

Lưu ý trước khi khóa học bắt đầu