Giải thích mã ví dụ &lt;Học máy thực hành với Scikit-Learn và PyTorch&gt;

Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

4.8

(162)

9,500+

Với Chuỗi Hanbit Media Honggong, bạn có thể học các hướng dẫn về học máy và học sâu siêu việt như thể bạn đang dạy kèm 1:1, hiểu chúng bằng hàng trăm bức vẽ tay và có thể thực hành ngay chỉ với một trình duyệt thông qua Google Colab.

Cơ bản

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

Học máy + học sâu được nghiên cứu một mình

haesunpark

Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

4.8

(162)

9,500+

Mô hình ngôn ngữ lớn, nhanh chóng nắm bắt những điểm cốt lõi!

haesunpark

Nhập môn / Artificial Neural Network, PyTorch, LLM, Fine-Tuning, RNN

4.7

(10)

100+

Đây là khóa học dựa trên <Mô hình ngôn ngữ lớn, nhanh chóng nắm bắt những điểm cốt lõi!> (Insight, 2025), trình bày về lý thuyết và các ví dụ thực tiễn của LLM.

Nhập môn

Artificial Neural Network, PyTorch, LLM

Mô hình ngôn ngữ lớn, nhanh chóng nắm bắt những điểm cốt lõi!

haesunpark

Nhập môn / Artificial Neural Network, PyTorch, LLM, Fine-Tuning, RNN

4.7

(10)

100+

Hands-On Machine Learning 2

haesunpark

Cơ bản / Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras, Reinforcement Learning(RL), NLP, Scikit-Learn

4.7

(60)

6,800+

Đây là bài giảng bao quát nội dung của cuốn sách bán chạy nhất trên Amazon <Hands-On Machine Learning, 2nd Edition>. Bạn sẽ được học về nhiều thuật toán học máy và phương pháp đánh giá khác nhau bằng cách sử dụng Scikit-Learn, một thư viện học máy tiêu biểu. Ngoài ra, chúng ta sẽ cùng củng cố cả lý thuyết lẫn thực hành từ mạng thần kinh nhân tạo đến học tăng cường bằng cách sử dụng TensorFlow và Keras, những thư viện học sâu nổi tiếng nhất. Đây là khóa học chưa hoàn thiện hoàn toàn. Dự kiến mỗi tuần sẽ có thêm từ 1 đến 2 bài giảng mới được cập nhật.

Cơ bản

Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

Hands-On Machine Learning 2

haesunpark

Cơ bản / Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras, Reinforcement Learning(RL), NLP, Scikit-Learn

4.7

(60)

6,800+

Làm đi! Giới thiệu về học sâu

haesunpark

Cơ bản / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Artificial Neural Network

4.9

(81)

5,000+

Bài giảng này là một bước về khái niệm, một bước về công thức và một bước về mã hóa. Nó hướng dẫn người đọc học sâu với bước tiến và hướng đi đúng đắn nhất. Ngoài ra, còn có hơn 100 biểu đồ, hình minh họa và sơ đồ nên ngay cả những khái niệm trừu tượng cũng có thể được chấp nhận dễ dàng và nhanh chóng. Một tính năng độc đáo khác của khóa học này là bạn có thể bắt đầu thực hành ngay bằng cách truy cập trình duyệt web mà không cần cài đặt chương trình. Sau khi hiểu lý thuyết một cách thoải mái, bạn có thể tự viết mã và chinh phục bốn vấn đề điển hình của deep learning bằng chính đôi mắt của mình, vì vậy đây là một cuốn sách giáo khoa hoàn hảo cho deep learning. Các khái niệm hoặc thuật ngữ cần được chỉ ra là ‘Đợi một chút!’ xuất hiện ở giữa văn bản. Hiệu quả học tập được nâng cao nhờ việc xem lại sách hai lần qua góc ‘Để chuyển sang phần tiếp theo’ và góc ‘Thẻ nhớ’ ở cuối chương. 『Làm đi! Hãy nhanh chóng giải quyết vấn đề học sâu bằng “Giới thiệu về học sâu”.

Cơ bản

Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Artificial Neural Network

Làm đi! Giới thiệu về học sâu

haesunpark

Cơ bản / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Artificial Neural Network

4.9

(81)

5,000+

Python đánh thức tư duy lập trình

haesunpark

Nhập môn / Python, Pandas

4.9

(15)

900+

Đánh thức bộ não lập trình đang ngủ say. Từ cơ bản về Python đến Machine Learning chỉ trong một cuốn sách! Cuốn sách này là tài liệu nhập môn khoa học máy tính được xây dựng dựa trên bài giảng của MIT, giúp những người mới bắt đầu hoàn toàn chưa biết gì về lập trình cũng có thể thoải mái tìm đọc. Hãy đánh thức bộ não lập trình của bạn bằng những chủ đề thiết yếu để bắt đầu lập trình như tư duy máy tính và các thuật toán đơn giản. Thông qua các bài tập rèn luyện trí não ở mỗi chương, bạn sẽ được tìm hiểu các chủ đề thực tiễn như trực quan hóa dữ liệu, mô phỏng, kỹ thuật tính toán dữ liệu và machine learning.

Nhập môn

Python, Pandas

Python đánh thức tư duy lập trình

haesunpark

Nhập môn / Python, Pandas

4.9

(15)

900+

Giải thích mã ví dụ trong <Deep Learning qua lời dạy của người sáng lập Keras, ấn bản thứ 3>

haesunpark

Cơ bản / Deep Learning(DL), Keras, Tensorflow, Stable Diffusion, LLM

Đây là khóa học deep learning thực hành, trong đó bạn trực tiếp thực hành các mã ví dụ trên GitHub từ cuốn 『Deep Learning qua lời dạy của François Chollet, người sáng lập Keras, ấn bản 3』. Bạn sẽ từng bước triển khai từ mạng nơ-ron nhân tạo cơ bản đến các mô hình LLM và diffusion mới nhất, đồng thời nắm vững các pipeline machine learning và những phương pháp hay nhất có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế.

Cơ bản

Deep Learning(DL), Keras, Tensorflow

Giải thích mã ví dụ trong <Deep Learning qua lời dạy của người sáng lập Keras, ấn bản thứ 3>

haesunpark

Cơ bản / Deep Learning(DL), Keras, Tensorflow, Stable Diffusion, LLM

Học máy, nhanh chóng nắm bắt những điều cốt lõi!

haesunpark

Nhập môn / Artificial Neural Network, CNN, linear-regression, RNN, ensembles

4.8

(27)

Đây là khóa học về lý thuyết học máy và các ví dụ thực tiễn, được xây dựng dựa trên cuốn <Học máy, nhanh chóng nắm bắt những điểm cốt lõi!> (Insight, 2025).

Nhập môn

Artificial Neural Network, CNN, linear-regression

Học máy, nhanh chóng nắm bắt những điều cốt lõi!

haesunpark

Nhập môn / Artificial Neural Network, CNN, linear-regression, RNN, ensembles

4.8

(27)

Bài giảng giải thích “Học LLM bằng cách tự xây dựng từ đầu”

haesunpark

Cơ bản / PyTorch, gpt-2, transformer, LLM, Fine-Tuning

4.9

(27)

500+

Đây là khóa học về các notebook trên GitHub và nội dung bổ sung của cuốn <Học LLM bằng cách tự xây dựng từ con số 0> (Gilbut, 2025). GitHub: https://github.com/rickiepark/llm-from-scratch/ <Học LLM bằng cách tự xây dựng từ con số 0> là bản dịch của cuốn sách bán chạy <Build a Large Langauge Model (from Scratch)> (Manning, 2024) do Sebastian Raschka viết. Cuốn sách hướng dẫn cách tìm hiểu nguyên lý hoạt động và phương pháp ứng dụng các mô hình ngôn ngữ lớn bằng cách bắt đầu từ con số 0 để tự xây dựng một mô hình hoàn chỉnh dựa trên mô hình GPT-2 do OpenAI tạo ra.

Cơ bản

PyTorch, gpt-2, transformer

Bài giảng giải thích “Học LLM bằng cách tự xây dựng từ đầu”

haesunpark

Cơ bản / PyTorch, gpt-2, transformer, LLM, Fine-Tuning

4.9

(27)

500+

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Pixart & SANA, triển khai và học Diffusion hoàn toàn thành thạo III

Sotaaz

1.844.398 ₫

Trung cấp trở lên / Python, PyTorch, AI

3.0

(2)

Triển khai từng bước từ lý thuyết đến code cho PixArt dựa trên Transformer mới nhất và SANA thích ứng nhẹ. Dựa trên DDPM·DDIM·LDM·DiT đã đề cập trong phần I·II, hoàn thành theo hướng thực hành từ kết nối text encoder, sampler (DDIM/ODE), điều chỉnh v-prediction/CFG, đến fine-tuning phong cách dữ liệu quy mô nhỏ.

Trung cấp trở lên

Python, PyTorch, AI

Pixart & SANA, triển khai và học Diffusion hoàn toàn thành thạo III

Sotaaz

1.844.398 ₫

Trung cấp trở lên / Python, PyTorch, AI

3.0

(2)

Giải thích mã ví dụ trong <Deep Learning qua lời dạy của người sáng lập Keras, ấn bản thứ 3>

haesunpark

Cơ bản / Deep Learning(DL), Keras, Tensorflow, Stable Diffusion, LLM

Cơ bản

Deep Learning(DL), Keras, Tensorflow

Giải thích mã ví dụ trong <Deep Learning qua lời dạy của người sáng lập Keras, ấn bản thứ 3>

haesunpark

Cơ bản / Deep Learning(DL), Keras, Tensorflow, Stable Diffusion, LLM

Bootcamp Deep Learning và PyTorch (Pytorch) cho người mới bắt đầu (Dễ hiểu! Từ cơ bản đến Transformer cốt lõi của ChatGPT) [Phân tích dữ liệu/Khoa học Phần 3]

funcoding

Cơ bản / Deep Learning(DL), PyTorch, Machine Learning(ML), Artificial Neural Network, Vision Transformer

4.9

(99)

1,700+

Đây là khóa học được thiết kế mới, giúp bạn từng bước nắm vững toán học, lý thuyết, cách triển khai dựa trên PyTorch, học chuyển giao và Transformer cốt lõi của GPT—những kiến thức cần thiết để hiểu về deep learning—dựa trên những trải nghiệm thất bại của giảng viên khi lần đầu học deep learning.

Cơ bản

Deep Learning(DL), PyTorch, Machine Learning(ML)

Bootcamp Deep Learning và PyTorch (Pytorch) cho người mới bắt đầu (Dễ hiểu! Từ cơ bản đến Transformer cốt lõi của ChatGPT) [Phân tích dữ liệu/Khoa học Phần 3]

funcoding

Cơ bản / Deep Learning(DL), PyTorch, Machine Learning(ML), Artificial Neural Network, Vision Transformer

4.9

(99)

1,700+

Thực hiện theo dự án thực tế ước tính Tư thế 2D được thực hiện bằng các bài báo và video YouTube mới nhất.

kongmin

2.488.473 ₫

Cơ bản / pose-estimation, object-detection, Deep Learning(DL), Computer Vision(CV)

5.0

(1)

Không còn phát hiện đối tượng! Thật dễ dàng để tìm hiểu về các xu hướng mới nhất trong ước tính tư thế, các phương pháp mới nhất để ước tính tư thế từ hình ảnh và video cũng như tìm hiểu các kỹ thuật học sâu để tìm hiểu và sử dụng các mô hình ước tính tư thế 2D từ video của riêng bạn.

Cơ bản

pose-estimation, object-detection, Deep Learning(DL)

Thực hiện theo dự án thực tế ước tính Tư thế 2D được thực hiện bằng các bài báo và video YouTube mới nhất.

kongmin

2.488.473 ₫

Cơ bản / pose-estimation, object-detection, Deep Learning(DL), Computer Vision(CV)

5.0

(1)

Hướng dẫn sử dụng LLM cục bộ (Local LLM) Phần 1 - Sử dụng small LLM(sLLM) & Đánh giá hiệu suất (Evaluation) và cải thiện LLM

AISchool

1.375.979 ₫

Trung cấp trở lên / AI, LLM, LangChain, AI Agent, LangGraph

4.3

(3)

Học cách sử dụng các LLM cục bộ đa dạng (Qwen, Gemma) và tìm hiểu các kỹ thuật khác nhau để đánh giá (Evaluation) và cải thiện hiệu suất của hệ thống LLM một cách hiệu quả.

Trung cấp trở lên

AI, LLM, LangChain

Hướng dẫn sử dụng LLM cục bộ (Local LLM) Phần 1 - Sử dụng small LLM(sLLM) & Đánh giá hiệu suất (Evaluation) và cải thiện LLM

AISchool

1.375.979 ₫

Trung cấp trở lên / AI, LLM, LangChain, AI Agent, LangGraph

4.3

(3)

LDM đến DiT, chinh phục hoàn toàn Diffusion thông qua việc triển khai II

Sotaaz

1.346.703 ₫

Cơ bản / Python, Deep Learning(DL), Stable Diffusion, AI

5.0

(2)

Khóa học này là một masterclass thực hành hoàn chỉnh phân tích sâu sự phát triển công nghệ cốt lõi của AI tạo sinh từ LDM(Latent Diffusion Model) đến DiT(Diffusion Transformer). Chúng ta sẽ trực tiếp phân tích nguyên lý học tập dựa trên không gian tiềm ẩn của LDM, cấu trúc của Stable Diffusion, và phương thức triển khai của Diffusion Transformer mới nhất thông qua các bài báo và code. Học viên sẽ trực tiếp triển khai các mô hình LDM, CFG(Classifier-Free Guidance), DiT dựa trên PyTorch, đồng thời học một cách có hệ thống các xu hướng mới nhất và sự tiến hóa cấu trúc của mô hình tạo sinh.

Cơ bản

Python, Deep Learning(DL), Stable Diffusion

LDM đến DiT, chinh phục hoàn toàn Diffusion thông qua việc triển khai II

Sotaaz

1.346.703 ₫

Cơ bản / Python, Deep Learning(DL), Stable Diffusion, AI

5.0

(2)

[PyTorch] Học NLP dễ dàng và nhanh chóng

coco

Trung cấp trở lên / Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, PyTorch, NLP

4.3

(20)

300+

Chúng tôi trình bày các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên cơ bản và nhiều tác vụ văn bản khác nhau bằng cách sử dụng học sâu.

Trung cấp trở lên

Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, PyTorch

[PyTorch] Học NLP dễ dàng và nhanh chóng

coco

Trung cấp trở lên / Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, PyTorch, NLP

4.3

(20)

300+

DDPM đến DDIM, Chinh phục hoàn toàn Diffusion thông qua việc triển khai I

Sotaaz

936.837 ₫

Cơ bản / Python, Deep Learning(DL), AI

4.8

(6)

Khóa học này là một masterclass thực chiến tập trung vào việc chinh phục hoàn toàn quá trình tiến hóa của Diffusion Model thông qua các bài báo và mã nguồn. Học viên sẽ học từ nguyên lý bài báo đến việc trực tiếp triển khai các mô hình cốt lõi của AI sinh tạo như DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model) và DDIM. Khóa học phân tích từng bước bối cảnh xuất hiện của từng mô hình, công thức toán học, cấu trúc mạng (U-Net, VAE, Transformer), quá trình học (Noise Schedule, Denoising Step), và những ý tưởng dẫn đến cải thiện hiệu suất. Học viên sẽ trực tiếp lập trình tất cả các mô hình dựa trên PyTorch, không chỉ dừng lại ở việc hiểu bài báo mà còn có được 'khả năng thực tế để tái tạo và ứng dụng'. Ngoài ra, thông qua việc so sánh sự khác biệt và dòng chảy phát triển giữa các mô hình, học viên sẽ hiểu rõ cách chúng được mở rộng. Khóa học này kết hợp lý thuyết·mã nguồn·thực hành thành một, cung cấp hành trình để nghiên cứu viên·nhà phát triển·nhà sáng tạo đều có thể học hỏi một cách có hệ thống về sự tiến hóa của mô hình sinh tạo. Hãy bắt đầu ngay bây giờ trải nghiệm vượt qua việc 'đọc' bài báo, trực tiếp triển khai để 'hiểu và tái sáng tạo'.

Cơ bản

Python, Deep Learning(DL), AI

DDPM đến DDIM, Chinh phục hoàn toàn Diffusion thông qua việc triển khai I

Sotaaz

936.837 ₫

Cơ bản / Python, Deep Learning(DL), AI

4.8

(6)

Phân tích văn bản tiếng Hàn và xử lý ngôn ngữ tự nhiên với Python cho mọi người

todaycode

1.580.912 ₫

Cơ bản / NLP, Text Mining, Machine Learning(ML), data-clustering, Big Data, Data literacy, Python

4.9

(32)

700+

Phân tích văn bản tiếng Hàn và xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng Python Trực quan hóa Word Cloud, phân tích hình thái học, mô hình hóa chủ đề, phân cụm, phân tích độ tương đồng, túi từ và TF-IDF để vector hóa dữ liệu văn bản, phân loại văn bản bằng máy học và học sâu, phương pháp sử dụng Hugging Face

Cơ bản

NLP, Text Mining, Machine Learning(ML)

Phân tích văn bản tiếng Hàn và xử lý ngôn ngữ tự nhiên với Python cho mọi người

todaycode

1.580.912 ₫

Cơ bản / NLP, Text Mining, Machine Learning(ML), data-clustering, Big Data, Data literacy, Python

4.9

(32)

700+

Mô hình ngôn ngữ lớn cho mọi người LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) Phần 1 - Dùng thử Tinh chỉnh Llama 2

AISchool

Trung cấp trở lên / LLM, Llama, Deep Learning(DL), PyTorch, ChatGPT

4.7

(120)

1,400+

Bạn sẽ học từng bước từ các khái niệm cơ bản về LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) cho đến cách tinh chỉnh mô hình Llama 2, LLM hiệu suất cao, trên tập dữ liệu bạn chọn.

Trung cấp trở lên

LLM, Llama, Deep Learning(DL)

Mô hình ngôn ngữ lớn cho mọi người LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) Phần 1 - Dùng thử Tinh chỉnh Llama 2

AISchool

Trung cấp trở lên / LLM, Llama, Deep Learning(DL), PyTorch, ChatGPT

4.7

(120)

1,400+

Tạo OCR thực sự hiệu quả trong thực tế như thế này.

nexthumans

2.254.264 ₫

Cơ bản / Python, AI, openai, openAI API, Computer Vision(CV)

4.7

(6)

Công nghệ OCR thực sự dùng trong thực tế, nếu muốn học đúng cách thì chỉ cần một khóa học này là đủ! Đạt mục tiêu chính xác trên 98% ngay cả với tài liệu phi cấu trúc và bố cục phức tạp, dựa trên các mô hình SOTA mới nhất cùng kinh nghiệm thực chiến, chúng tôi sẽ cùng bạn xây dựng dự án OCR cấp doanh nghiệp.

Cơ bản

Python, AI, openai

Tạo OCR thực sự hiệu quả trong thực tế như thế này.

nexthumans

2.254.264 ₫

Cơ bản / Python, AI, openai, openAI API, Computer Vision(CV)

4.7

(6)

Cơ bản về LLM và GPT học trong 1 giờ

Essential

263.485 ₫

Cơ bản / Python, AI, ChatGPT, Deep Learning(DL)

4.6

(16)

Khóa học này giải thích các khái niệm cơ bản về LLM và GPT một cách dễ hiểu để bất kỳ ai cũng có thể nắm bắt được. Học viên có thể trực tiếp sử dụng GPT API để tạo chatbot và chạy trên web bằng Streamlit. Thông qua trải nghiệm từ cơ bản đến thực hành, bạn có thể xây dựng nền tảng vững chắc cho những bước đầu tiên trong việc ứng dụng AI.

Cơ bản

Python, AI, ChatGPT

Cơ bản về LLM và GPT học trong 1 giờ

Essential

263.485 ₫

Cơ bản / Python, AI, ChatGPT, Deep Learning(DL)

4.6

(16)

Xây dựng NPU MNIST với FPGA — Từ RTL đến kiểm chứng Bit-True

EdgeChipLab

5.416.088 ₫

Trung cấp trở lên / Artificial Neural Network, Computer Vision(CV), Verilog HDL, FPGA, verification, AI, rtl

Đưa mạng thần kinh lên FPGA — cụm từ này nghe có vẻ quen thuộc, nhưng số người thực sự làm được điều đó lại rất hiếm. Nếu bạn muốn đi trước một bước trong các đồ án tốt nghiệp (Capstone), các cuộc thi hay tác phẩm tốt nghiệp, bạn cần phải vượt xa việc chỉ huấn luyện mô hình; bạn phải có khả năng tự mình tạo ra và chứng minh cách các phép toán đó vận hành bên trong một con chip thực thụ. Khóa học này sẽ giúp bạn lấp đầy khoảng cách đó — khoảng cách giữa lý thuyết và phần cứng thực tế. Bạn sẽ tự tay hoàn thiện từ đầu đến cuối một bộ tăng tốc mạng thần kinh (NPU) nhận dạng chữ số MNIST, từ việc đọc thông số kỹ thuật đến xây dựng mô hình Golden Model bằng Python, thiết kế Verilog RTL và kiểm chứng trên FPGA. Từ lớp Conv được tạo bởi Line Buffer và MAC song song, qua ReLU, MaxPool, Flatten cho đến lớp Fully Connected và Argmax — bạn sẽ tích hợp chín khối chức năng vào một con chip duy nhất và tự mình chứng minh rằng "kết quả từ Python và đầu ra phần cứng không khác nhau dù chỉ một bit (Bit-True)". Khóa học cũng bao gồm cách vượt qua những khoảnh khắc gây ức chế khi mô phỏng chạy bình thường nhưng kết quả lại khác biệt một cách tinh vi. Tôi sẽ chỉ ra từng bí quyết thực tế mà các giáo trình học sâu thông thường không đề cập đến, chẳng hạn như lượng tử hóa số nguyên, chuyển đổi thứ tự trục mảng, hay ngăn chặn tràn bộ tích lũy. Tôi đã đúc kết những kinh nghiệm xương máu từ quá trình thiết kế CPU RISC-V và kiểm chứng Bit-True trên FPGA trong thời gian dài vào khóa học này, để các bạn không phải lặp lại những sai lầm đó. Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ nắm trong tay một dự án phần cứng hoàn chỉnh mà bạn có thể tự tin nói rằng mình đã "tự tay thiết kế và chứng minh".

Trung cấp trở lên

Artificial Neural Network, Computer Vision(CV), Verilog HDL

Xây dựng NPU MNIST với FPGA — Từ RTL đến kiểm chứng Bit-True

EdgeChipLab

5.416.088 ₫

Trung cấp trở lên / Artificial Neural Network, Computer Vision(CV), Verilog HDL, FPGA, verification, AI, rtl

Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn cho mọi người LLM Phần 3 - Xây dựng ứng dụng AI với API Google Gemini, API OpenAI và Gemma

AISchool

Trung cấp trở lên / openAI API, ChatGPT, gemini, Gemma, multimodal, LLM, Deep Learning(DL), streamlit

4.8

(17)

400+

Nhiệm vụ

Đây là bài giảng trong đó bạn tìm hiểu khái niệm về mô hình Gemini của Google và cách sử dụng API Gemini cũng như tạo các ứng dụng AI khác nhau bằng Streamlit.

Trung cấp trở lên

openAI API, ChatGPT, gemini

Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn cho mọi người LLM Phần 3 - Xây dựng ứng dụng AI với API Google Gemini, API OpenAI và Gemma

AISchool

Trung cấp trở lên / openAI API, ChatGPT, gemini, Gemma, multimodal, LLM, Deep Learning(DL), streamlit

4.8

(17)

400+

Nhiệm vụ

Hãy điều khiển AI một cách hiệu quả! Kỹ thuật Prompt Engineering với ChatGPT Phần 1

usefulit

731.904 ₫

Nhập môn / ChatGPT, prompt engineering, AI

5.0

(7)

Học các kỹ thuật cốt lõi của 'Prompt Engineering' để có được câu trả lời chính xác mong muốn từ AI. Từ những bước đầu tiên của người mới bắt đầu đến ứng dụng thực tế của chuyên gia, hãy tối đa hóa khả năng sử dụng AI của bạn!

Nhập môn

ChatGPT, prompt engineering, AI

Hãy điều khiển AI một cách hiệu quả! Kỹ thuật Prompt Engineering với ChatGPT Phần 1

usefulit

731.904 ₫

Nhập môn / ChatGPT, prompt engineering, AI

5.0

(7)

[NetMiner 5] Phân tích văn bản: Tìm các chủ đề cốt lõi

CYRAM NetMiner

556.247 ₫

Cơ bản / Machine Learning(ML), Text Mining, data-analysis, text-analysis, latentdirichletallocation, topic-modeling

Bạn muốn áp dụng phân tích văn bản vào nhiều bối cảnh thực tế nhưng cảm thấy bế tắc trước rào cản lập trình xa lạ? Tập trung vào các phương pháp phân tích chủ đề mới nhất thường được sử dụng trong các bài báo khoa học và báo cáo nghiên cứu thực tế (LDA, BERTopic, BERTrend), khóa học này cô đọng những lý thuyết cốt lõi và giúp bạn nâng cao năng lực phân tích thực tiễn thông qua dữ liệu thực tế bằng NetMiner 5 mà không cần lập trình.

Cơ bản

Machine Learning(ML), Text Mining, data-analysis

[NetMiner 5] Phân tích văn bản: Tìm các chủ đề cốt lõi

CYRAM NetMiner

556.247 ₫

Cơ bản / Machine Learning(ML), Text Mining, data-analysis, text-analysis, latentdirichletallocation, topic-modeling

Khóa học AI toàn diện 2026: ChatGPT, Gemini, Midjourney, Firefly

Tanmoy Das

Nhập môn / gemini, AI, ChatGPT, Midjourney, Microsoft Copilot

5.0

(2)

Xin chào các bạn. Chào mừng đến với Khóa học AI Toàn diện 2026 của tôi: ChatGPT, Google Gemini, Midjourney, Firefly. Trong khóa học này, bạn sẽ học mọi thứ về tất cả các Công cụ AI. Tôi đã tạo các bài học video về mọi tính năng của những công cụ AI này. Bạn sẽ được xem cách triển khai thực tế về cách sử dụng từng tính năng của các công cụ này.

Nhập môn

gemini, AI, ChatGPT

Khóa học AI toàn diện 2026: ChatGPT, Gemini, Midjourney, Firefly

Tanmoy Das

Nhập môn / gemini, AI, ChatGPT, Midjourney, Microsoft Copilot

5.0

(2)

Học TypeScript + Gemini API chỉ trong 1 giờ

Essential

Nhập môn / JavaScript, Python, AI, ChatGPT

Khóa học này nhằm mục đích hướng dẫn cách sử dụng Gemini API SDK mới nhất (@google/genai) trong môi trường Node.js và TypeScript. Bạn sẽ học cách sử dụng công nghệ đa phương thức (multimodal) để xử lý đồng thời văn bản, hình ảnh và video. Chúng ta sẽ thực hành toàn bộ quy trình từ cấp phát API key, thiết lập dự án cho đến việc gọi mô hình.

Nhập môn

JavaScript, Python, AI

Học TypeScript + Gemini API chỉ trong 1 giờ

Essential

Nhập môn / JavaScript, Python, AI, ChatGPT

[Thực chiến AIoT] Chuẩn bị hoàn hảo cho Makerthon Gương thông minh: Từ LLM, CV đến thiết kế phần cứng

kodekorea

2.224.988 ₫

Cơ bản / Python, Raspberry Pi, Arduino, AI, LLM

4.8

(5)

Giải quyết ngay điểm nghẽn khiến 80% thất bại tại Makerthon. Hoàn thành trong 4 tuần: Raspberry Pi · Computer Vision · LLM · Thiết kế 3D! Đạt thứ hạng cao tại Makerthon với PoC gương thông minh có thể trình diễn!

Cơ bản

Python, Raspberry Pi, Arduino

[Thực chiến AIoT] Chuẩn bị hoàn hảo cho Makerthon Gương thông minh: Từ LLM, CV đến thiết kế phần cứng

kodekorea

2.224.988 ₫

Cơ bản / Python, Raspberry Pi, Arduino, AI, LLM

4.8

(5)

[NetMiner 4] Thu thập và phân tích dữ liệu mạng xã hội

CYRAM NetMiner

1.961.502 ₫

Trung cấp trở lên / Machine Learning(ML), Big Data, Text Mining, data-analysis, social-media, network-analysis, social-network

Khóa học này hướng dẫn cách thu thập, mô hình hóa và phân tích dữ liệu mạng xã hội bằng NetMiner. Nội dung học tập tập trung vào lý thuyết, ví dụ và thực hành về cách sử dụng trình thu thập dữ liệu mạng xã hội (SNS Data Collector) của NetMiner để thu thập và tổ chức dữ liệu YouTube; tìm hiểu và mô hình hóa các loại hình, cấu trúc của dữ liệu mạng xã hội; cũng như các phương pháp phân tích mạng xã hội như ảnh hưởng, chủ đề và xu hướng.

Trung cấp trở lên

Machine Learning(ML), Big Data, Text Mining

[NetMiner 4] Thu thập và phân tích dữ liệu mạng xã hội

CYRAM NetMiner

1.961.502 ₫

Trung cấp trở lên / Machine Learning(ML), Big Data, Text Mining, data-analysis, social-media, network-analysis, social-network