taeyoung1kang9357

Trong lớp này, bạn sẽ học các kỹ thuật truy xuất (thu thập dữ liệu) và xử lý dữ liệu từ nhiều trang web khác nhau bằng Python và áp dụng chúng trực tiếp vào các ví dụ khác nhau mà bạn có thể gặp trong thực tế. Thông qua đó, bạn sẽ tìm hiểu về các kỹ thuật tập trung vào giải quyết các vấn đề thực tế dựa trên sự hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản về cách hoạt động của web, thay vì tự động hóa tác vụ một chiều bằng cách sao chép và dán mã nhất định. để sử dụng nó trên bất kỳ trang web nào trong tương lai Có thể có khả năng thu thập và xử lý dữ liệu. Ngoài ra, bạn sẽ học cách giải quyết các trường hợp ngoại lệ khác nhau xảy ra trong quá trình này bằng mã và cuối cùng, bạn sẽ có thể giải quyết và tự động hóa các vấn đề khác nhau xảy ra trong cuộc sống hàng ngày thông qua tư duy lập trình.

rightx2

Tự động hóa và thu thập dữ liệu web bằng Python để tiếp quản công việc của tôi (feat. Chứng khoán, dữ liệu bất động sản / Instagram)

DeepingSauce

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

Web Crawling

định hướng

Nguyên tắc quan trọng hơn mã, web, internet và HTTP

3 yếu tố tạo nên một trang web, HTML/CSS/JAVASCRIPT

Nguyên tắc và biện pháp phòng ngừa của các thư viện liên quan đến thu thập dữ liệu Python

Phương pháp thu thập dữ liệu web bằng Python 1. thư viện yêu cầu

yêu cầu Ví dụ thực tế 1 - Số liệu chứng khoán trong nước (Naver Finance)

yêu cầu Ví dụ thực tế 2-1 - Dữ liệu chứng khoán Mỹ (Marketwatch)

yêu cầu Ví dụ thực tế 2-2 - Dữ liệu chứng khoán Hoa Kỳ (yahoo Finance, lib bên thứ 3, v.v.)

yêu cầu Ví dụ thực tế 3 - Yêu cầu POST

yêu cầu tóm tắt

(RESTful) API

Phương pháp thu thập dữ liệu web bằng Python 2. thư viện selen

Ví dụ thực tế Selenium 1 - Danh sách blog Naver

Ví dụ thực tế Selenium 2 - Dữ liệu giá tài chính của Naver

Ví dụ thực tế về Selenium 3 - Theo dõi Instagram & Tuyệt

Ví dụ thực tế Selenium 4 - Naver Real Estate (Nâng cao)

gói selen

Tóm tắt bài giảng