[Python] Dễ hiểu và triển khai machine learning mà không cần toán học

Ngay cả khi đây là lần đầu tiên của bạn, bạn cũng không cần phải lo lắng ngay cả khi bạn không biết nhiều về toán học!
Bắt đầu xây dựng mô hình Python ML.

Học máy 101: Từ cơ bản đến thực hành

Kiến thức cơ bản về máy học có thể áp dụng cho các cuộc thi và ứng dụng thực tế!

Ngay cả khi bạn không quen với toán học , khóa học này dành cho những người mới làm quen với máy học, tập trung vào việc học mọi thứ một cách nhanh chóng và hiệu quả, từ xử lý dữ liệu trước đến các kỹ thuật máy học nâng cao.

Thay vì tập trung vào các công thức, bài giảng tập trung vào các kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu và các khái niệm, điểm mạnh và điểm yếu của từng mô hình học máy. Nội dung được cấu trúc để sinh viên có thể áp dụng ngay lập tức thông qua thực hành . Hơn nữa, bài giảng này sẽ cho phép bạn hiểu toàn bộ quy trình làm việc của học máy .

Chúng tôi tạo ra khóa học này để cung cấp cho bạn kiến thức cơ bản về máy học cần thiết cho các cuộc thi cạnh tranh và ứng dụng thực tế. Hãy cùng nhau chinh phục thử thách!

Được đề xuất cho những người này 💡

Hiểu về quy trình học máy + kiến thức cơ bản để áp dụng thực tế!

• ✅ Thông qua bài giảng này, bạn sẽ có thể hiểu được quy trình làm việc chung và phương pháp học máy.
• ✅ Ngay cả những mô hình phức tạp cũng có thể được triển khai bằng mã ngắn.
• ✅ Có được kiến thức cơ bản có thể áp dụng vào thực tế.

Scikit-Learn: Thư viện học máy phải học

• Đây là một trong những thư viện học máy dựa trên Python được sử dụng rộng rãi nhất .
• Nó cung cấp các chức năng cho toàn bộ phạm vi từ xử lý dữ liệu đến dự đoán mô hình.
• Bạn cũng có thể sử dụng các mô hình học máy mới nhất không được scikit-learn cung cấp.

Hướng dẫn chi tiết từng bước,
Đầy đủ thực hành sống động

💡 Thông qua các bài giảng , bạn sẽ hiểu rõ hơn về học máy và tham gia vào nhiều bài tập thực hành dựa trên những kiến thức đã học . Nội dung bài giảng cũng bao gồm kinh nghiệm thực tế tích lũy được từ quá trình làm việc thực tế .

💡 Nó xử lý dữ liệu thực tế như dữ liệu tiếng ồn cánh máy bay của NASA và dữ liệu xếp hạng tín dụng, đồng thời có thể học các phương pháp học máy tiên tiến như ensemble/autoML một cách nhanh chóng và hiệu quả.

💡 Nền tảng vững chắc từ cơ bản đến ứng dụng thực tế! Chúng tôi cung cấp 110 trang tài liệu học tập chuyên sâu và 19 tệp thực hành, bao gồm ngữ pháp Python cơ bản và các ví dụ về học máy. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào trong buổi học, vui lòng để lại câu hỏi.

Rất vui được gặp bạn, tôi là Deep Learning Hohyung!

Tôi là Deep Learning Hohyung, hiện đang điều hành một kênh YouTube chuyên về học sâu và học máy. Dựa trên nền tảng phân tích dữ liệu và toán học, cũng như kinh nghiệm thực tế, tôi cung cấp những thông tin thiết yếu. Đến nay, đã có khoảng 3.000 học viên đăng ký tham gia các khóa học của tôi.

Hỏi & Đáp 💬