
Bất cứ ai cũng có thể dễ dàng học lập trình C
software25766
Thông qua bài giảng này, bạn có thể học ngữ pháp cơ bản của ngôn ngữ C. Người hướng dẫn: Giáo sư Eunmi Jeong (Học viện Giáo dục Hội tụ SW của Đại học Quốc gia Andong)
Beginner
C
Chúng tôi sẽ giới thiệu các loại kỹ thuật phân tích dữ liệu lớn và thư viện Python để phân tích, cũng như những kiến thức cơ bản về kỹ thuật phân tích thống kê và kỹ thuật phân tích máy học.


Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
Jang Jaehoon
Cảm ơn bạn vì khóa học tuyệt vời!
5.0
sunmi park
Bạn chỉ dạy rất chi tiết.
5.0
똘똘이스머프
Cảm ơn bài giảng quý giá của bạn. Luôn luôn chú ý sức khỏe.
Tìm hiểu về các thư viện cần thiết để phân tích dữ liệu lớn.
Tìm hiểu về phân tích dữ liệu thăm dò.
Tìm hiểu về học máy đơn giản.
Cơ bản về phân tích dữ liệu lớn của Python
Chúng tôi sẽ giới thiệu các loại kỹ thuật phân tích dữ liệu lớn và thư viện Python để phân tích, cũng như những kiến thức cơ bản về kỹ thuật phân tích thống kê và kỹ thuật phân tích máy học.
Mục lục bài giảng
CHƯƠNG 1 1-1. Lập trình Python cơ bản cốt lõi
CHƯƠNG 1 1-2. Lập trình Python cơ bản cốt lõi
CHƯƠNG 2 2-1. Cấu trúc dữ liệu Python
CHƯƠNG 2 2-2. Cấu trúc dữ liệu Python
CHƯƠNG 3 3-1. Các câu lệnh điều khiển Python
CHƯƠNG 3 3-2. Các câu lệnh điều khiển Python
CHƯƠNG 4 4-1. Hàm và Phương thức
CHƯƠNG 4 4-2. Hàm và Phương thức
CHƯƠNG 5 5-1. Numpy, một thư viện để phân tích dữ liệu
CHƯƠNG 5 5-2. Numpy, một thư viện để phân tích dữ liệu
CHƯƠNG 6 6-1. Thư viện Pandas để phân tích dữ liệu
CHƯƠNG 6 6-2. Thư viện Pandas để phân tích dữ liệu
CHƯƠNG 7 7-1. Phân tích dữ liệu trực quan với matplotlib (1)
CHƯƠNG 7 7-2. Phân tích dữ liệu trực quan với matplotlib (1)
CHƯƠNG 8 8-1. Phân tích dữ liệu trực quan với matplotlib (2)
CHƯƠNG 8 8-2. Phân tích dữ liệu trực quan với matplotlib (2)
CHƯƠNG 9 9-1. Phân tích và trực quan hóa dữ liệu: Seaborn
CHƯƠNG 9 9-2. Phân tích và trực quan hóa dữ liệu: Seaborn
CHƯƠNG 9 9-3. Phân tích và trực quan hóa dữ liệu: Seaborn
CHƯƠNG 10 10-1. Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Pandas
CHƯƠNG 10 10-2. Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Pandas
CHƯƠNG 11 11-1. Ứng dụng phân tích dữ liệu (1) (bộ dữ liệu bit.ly )
CHƯƠNG 11 11-2. Ứng dụng phân tích dữ liệu (1) (bộ dữ liệu bit.ly )
CHƯƠNG 12 12-1. Ứng dụng phân tích dữ liệu (2) (Bộ dữ liệu MovieLens)
CHƯƠNG 12 12-2. Ứng dụng phân tích dữ liệu (2) (Bộ dữ liệu MovieLens)
Khóa học này dành cho ai?
Những người muốn bắt đầu phân tích dữ liệu lớn
Bất cứ ai cần kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu lớn
Bất cứ ai có nhu cầu tìm hiểu về thư viện phân tích dữ liệu lớn
Cần biết trước khi bắt đầu?
trăn
Tất cả
25 bài giảng ∙ (14giờ 38phút)
Tất cả
7 đánh giá
5.0
7 đánh giá
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 647
∙
Đánh giá trung bình 4.9
Đánh giá 5
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 97
∙
Đánh giá trung bình 4.2
Miễn phí
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!