Phân tích dữ liệu bằng Orange 3

Tìm hiểu ngữ pháp cơ bản của ngôn ngữ Python, thực hành viết logic đơn giản bằng cách sử dụng nó và tìm hiểu các thư viện khác nhau.

Chúng tôi sẽ giới thiệu các loại kỹ thuật phân tích dữ liệu lớn và thư viện Python để phân tích, cũng như những kiến ​​thức cơ bản về kỹ thuật phân tích thống kê và kỹ thuật phân tích máy học.

Chúng tôi đã thiết lập nội dung để bạn có thể hiểu về ChatGPT và AI tạo văn bản, học cách ứng dụng hiệu quả chúng vào công việc thực tế, thực hành qua nhiều ví dụ đa dạng và có thể áp dụng được vào thực tế.

Đây là khóa học lập trình web dành cho người mới bắt đầu. Nó được thiết kế để giúp bạn học ngữ pháp cơ bản và cách sử dụng HTML, CSS và JavaScript theo từng bước. Nó bao gồm các yếu tố chính của phát triển web, bao gồm cấu trúc và thiết kế trang web cũng như triển khai các chức năng tương tác.

Thông qua bài giảng này, chúng tôi hy vọng rằng bạn sẽ có thể hiểu về trí tuệ nhân tạo, học lập trình App Inventor và tạo ứng dụng trên điện thoại thông minh bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể học ngữ pháp cơ bản của ngôn ngữ C. Người hướng dẫn: Giáo sư Eunmi Jeong (Học viện Giáo dục Hội tụ SW của Đại học Quốc gia Andong)

Khóa học này giới thiệu nguyên lý cơ bản và ứng dụng thực tế của các công nghệ AI tạo sinh đa dạng như văn bản, hình ảnh, video, âm nhạc, v.v., đồng thời giúp phát triển khả năng giải quyết vấn đề sáng tạo.

Với bài giảng đặc biệt này về các tóm tắt quan trọng để vượt qua bài kiểm tra thực hành kỹ thuật viên xử lý thông tin đã sửa đổi NCS, bạn có thể ôn tập một cách hiệu quả cho bài kiểm tra viết và bài kiểm tra viết CBT.

Với bài giảng đặc biệt này về các tóm tắt quan trọng để vượt qua bài kiểm tra viết dành cho kỹ sư xử lý thông tin đã sửa đổi NCS, bạn có thể ôn tập cho bài kiểm tra viết và bài kiểm tra viết CBT một cách hiệu quả.

Lớp học này nhằm mục đích hiểu các khái niệm IoT và phát triển các kỹ năng thực tế thông qua việc xây dựng và mã hóa phần cứng bằng Arduino và micro:bit.

Tìm hiểu ngữ pháp cơ bản của Java và lập trình hướng đối tượng.

Sử dụng lập trình khối Entry để phát triển tư duy tính toán và khả năng giải quyết vấn đề, đồng thời thông qua công cụ Entry AI để nắm vững các khái niệm về trí tuệ nhân tạo và thực hành học máy đơn giản.

Các khái niệm phức tạp được giải thích bằng những thuật ngữ dễ hiểu và bạn học từ những điều cơ bản về cách áp dụng chúng vào các dự án hợp tác.

Bạn có thể giải quyết mọi thứ, từ khái niệm metaverse cho đến việc sử dụng nó cùng một lúc. Nó sẽ giúp ích rất nhiều cho những người mới bắt đầu tham gia metaverse.

Từ xây dựng đến áp dụng mô hình phân tích với Orange! Hãy học tập một cách dễ dàng và nhanh chóng! Bạn có thể làm chủ các kỹ thuật cốt lõi của khoa học dữ liệu mà không cần lập trình!

🧩 Thay vì giải thích dựa trên công thức phức tạp hay lý thuyết, chúng tôi đặt mục tiêu nắm vững các khái niệm cốt lõi của hệ thống đề xuất thông qua việc tự tay triển khai chương trình. 🛠️ Thông qua tổng cộng 12 ví dụ đa dạng và thực tiễn, chúng tôi đã từng bước thiết kế các hệ thống đề xuất có thể ứng dụng trong môi trường thực tế, bao gồm đề xuất dựa trên nội dung, lọc cộng tác và đề xuất học sâu.

🚀 Học phát hiện bất thường AI thực tế với Databricks! 💡 Dừng các mô hình đắt đỏ và chậm chạp! Từ tối ưu hóa dữ liệu quy mô lớn đến triển khai thời gian thực, hoàn thành AI phát hiện bất thường có thể được sử dụng ngay trong thực tế kinh doanh.

Phân tích dữ liệu và học máy mà bạn có thể làm mà không cần biết viết mã. Bất cứ ai từ học sinh tiểu học đến công chúng đều có thể học từng bước ngay từ đầu.

Ngành sản xuất ô tô và linh kiện là lĩnh vực mà sự đổi mới là điều thiết yếu trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu khốc liệt và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này tập trung vào cách áp dụng công nghệ AI vào thực tế, giải thích thông qua các trường hợp thực tế như nâng cao hiệu quả sản xuất, tự động hóa kiểm tra chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Từ hiểu biết cơ bản cần thiết để triển khai AI, đến chiến lược và quản lý rủi ro cần xem xét khi áp dụng thực tế, khóa học được xây dựng theo từng bước để cung cấp kiến thức và hiểu biết sâu sắc mà nhân viên thực thi và quản lý có thể áp dụng ngay lập tức.

Ngành sản xuất hóa chất và hóa chất tinh khiết là một ngành công nghiệp đòi hỏi quy trình phức tạp và tính an toàn cao. Khóa học này đề cập đến các chiến lược sử dụng AI để nâng cao năng suất, giảm chi phí và tăng cường an toàn. Bạn có thể học một cách có hệ thống các năng lực thực tiễn thông qua các trường hợp ứng dụng AI có thể áp dụng ngay tại hiện trường thực tế như phân tích dữ liệu quy trình, dự đoán chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, ứng phó với quy định môi trường.

Khóa học này đề cập đến cách sử dụng AI để nâng cao năng suất và chất lượng trong ngành sản xuất thực phẩm và dược phẩm. Thông qua các trường hợp thực tế, bạn sẽ học cách AI được áp dụng trong các giai đoạn chính như quản lý nguyên liệu, quy trình sản xuất, kiểm tra chất lượng, tuân thủ quy định, đồng thời hiểu được chiến lược vận hành hiệu quả và giảm tỷ lệ lỗi. Thông qua khóa học này, học viên sẽ nắm được ▲đặc điểm ngành thực phẩm và dược phẩm cùng tính cần thiết của việc đưa AI vào ▲quản lý chất lượng dựa trên dữ liệu ▲bảo trì dự đoán và tối ưu hóa hiệu quả thiết bị ▲giám sát tuân thủ quy định và quản lý rủi ro ▲phân tích các trường hợp áp dụng trong và ngoài nước, từ đó có được chiến lược và hiểu biết sâu sắc có thể áp dụng ngay tại hiện trường.

Đây là khóa học Python cơ bản dành cho những người mới bắt đầu muốn phát triển thành nhà phân tích dữ liệu. - Người muốn phân tích dữ liệu nhưng chưa biết Python - Người muốn học machine learning bằng Python - Người đang chuẩn bị cho kỳ thi thực hành chứng chỉ phân tích Big Data - Người muốn phát triển ứng dụng dựa trên machine learning bằng Python

Khóa học chuỗi thời gian để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu! Hãy trở thành nhà phân tích giỏi cả lý thuyết lẫn thực hành!

Phân tích khách hàng, thị trường, mô hình doanh thu - giờ đây bạn không cần phải tự học nữa. Chỉ cần hỏi AI, phân tích và chiến lược cấp chuyên gia sẽ hoàn thành trong chớp mắt!

"Nhà máy thông minh, cái tên nghe thật kêu nhưng bạn vẫn chưa thể hình dung ra nó là gì?" Trên tin tức hàng ngày vẫn luôn nhắc đến Cách mạng công nghiệp 4.0 và nhà máy AI, nhưng khi thực sự tìm kiếm tài liệu liên quan, bạn chỉ thấy tràn ngập những "ngôn ngữ ngoài hành tinh" như PLC, MES, ERP hay Edge Computing. Điều mà một người không chuyên cần không phải là những sơ đồ mạch điện phức tạp, mà là một "bản đồ" cho thấy toàn bộ hệ thống vận hành như thế nào. Khóa học này sẽ loại bỏ những thuật ngữ kỹ thuật khó hiểu, giải thích mọi thứ về Nhà máy thông minh bằng những hình ảnh trực quan và ví dụ so sánh mà bất kỳ ai cũng có thể hiểu được.