Phân tích không gian bằng mô-đun Python

Đây là bài giảng cơ bản về học máy và phân tích học sâu dành cho người mới bắt đầu phân tích dữ liệu.

Trong bài giảng trực quan hóa dữ liệu bắt đầu với QGIS [dành cho người mới bắt đầu], bạn có thể tìm hiểu về các phương pháp phân tích không gian bằng chương trình QGIS cơ bản sử dụng dữ liệu không gian.

Đây là bài giảng về Kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn cấp chứng chỉ công nghệ quốc gia với Python. Chúng tôi cổ vũ cho sự thành công của bạn!

Trong bài giảng trực quan hóa dữ liệu bắt đầu với Power BI [dành cho người mới bắt đầu], bạn có thể tìm hiểu cách chỉnh sửa dữ liệu bằng trình chỉnh sửa truy vấn, trực quan hóa dữ liệu bằng nhiều công cụ khác nhau cũng như kiểm tra và chia sẻ kết quả được phân tích.

Phân tích trong môi trường giống như Excel và tự động tạo mã Python. Bài giảng này cải thiện sự hiểu biết của bạn về phân tích dữ liệu bằng cách so sánh nó với Pandas và Seaborn.

Trong bài giảng [Học máy với AutoKeras], bạn có thể tìm hiểu AutoKeras, được phát triển từ thư viện Keras trước đây được sử dụng trong học máy và sử dụng trực tiếp nó thông qua các ví dụ.

Đây là khóa học QGIS giúp bạn học và thực hành các chức năng trực quan hóa bản đồ và bố cục (layout) đa dạng bằng cách sử dụng QGIS. Bạn sẽ có được kỹ năng thực tế thông qua các ví dụ thực hành tạo ra 7 loại bản đồ chuyên đề khác nhau!!

Thông qua việc trực quan hóa kết quả kiểm phiếu bầu cử Tổng thống lần thứ 20 theo từng quận, huyện, thành phố, bạn có thể thực hành sử dụng GIS trong thực tế, đồng thời nhận được các liên kết và thông tin chuyên sâu (insight) có thể áp dụng vào lĩnh vực chuyên môn hoặc công việc của mình. Đây là bài giảng QGIS được thiết kế để những người mới bắt đầu có thể thực hành sử dụng phần mềm một cách dễ dàng và nhanh chóng.