
Kỳ thi thực hành kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn (Python)
dee
Đây là bài giảng về Kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn cấp chứng chỉ công nghệ quốc gia với Python. Chúng tôi cổ vũ cho sự thành công của bạn!
Cơ bản
Big Data, Python
Trong bài giảng trực quan hóa dữ liệu bắt đầu với QGIS [dành cho người mới bắt đầu], bạn có thể tìm hiểu về các phương pháp phân tích không gian bằng chương trình QGIS cơ bản sử dụng dữ liệu không gian.


Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
장진겸
Bạn có thể nắm vững cách sử dụng cơ bản trong một thời gian ngắn.
5.0
김민구
Đi thôi
5.0
Jang Jaehoon
Cảm ơn bạn vì bài giảng hay!
Cuộc gọi, giải thích và lọc dữ liệu của QGIS
Tạo lớp QGIS và thiết lập hệ tọa độ
Trực quan hóa thông qua các lớp và dữ liệu của QGIS
Phân tích phân cụm của QGIS KMeans
QGIS là một hệ thống thông tin địa lý (GIS) mã nguồn mở, miễn phí, cung cấp chức năng xem, chỉnh sửa và phân tích dữ liệu không gian. Nhiều tính năng của nó liên tục được cung cấp dưới dạng mã nguồn mở, cả dưới dạng chức năng cốt lõi lẫn plugin, giúp mọi người đều có thể sử dụng. QGIS cho phép bạn hiển thị, quản lý, chỉnh sửa, phân tích và tạo bản đồ có thể in từ nhiều loại dữ liệu khác nhau.
QGIS chủ yếu được sử dụng để thu thập và sử dụng dữ liệu địa lý. Gần đây, nó đặc biệt hữu ích trong bối cảnh các bệnh truyền nhiễm như COVID-19, trực quan hóa sự di chuyển và lây lan của các ca bệnh đã được xác nhận trên bản đồ và phân tích chúng. QGIS cũng đang được sử dụng cho phát triển đất đai và đô thị, cũng như giải quyết nhiều vấn đề xã hội khác nhau.
Khóa học này dành cho ai?
Bất cứ ai muốn tìm hiểu QGIS lần đầu tiên
Bất cứ ai muốn học trực quan hóa dữ liệu
15,145
Học viên
404
Đánh giá
17
Trả lời
4.7
Xếp hạng
7
Các khóa học
Đây là Trung tâm Khai thác Dữ liệu lớn DIP Daegu.
Đội ngũ nhân viên bao gồm các chuyên gia phân tích dữ liệu đang trực tiếp giảng dạy. :)
Nếu bạn ghé thăm trung tâm, chúng tôi sẽ hỗ trợ phân tích dữ liệu và tư vấn miễn phí.
Trang chủ Kênh YouTube
Tất cả
4 bài giảng ∙ (30phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
73 đánh giá
4.5
73 đánh giá
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1,064
∙
Đánh giá trung bình 4.9
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
Miễn phí