Phân tích không gian bằng mô-đun Python

Thử thách bản thân với Python đa năng
Phân tích không gian dựa trên bản đồ + trực quan hóa! 🧭

phân tích dữ liệu không gian ,
Không khó phải không?

Trong bài giảng này 📖

Trong số các quy trình phân tích dữ liệu khác nhau, phân tích không gian được thực hiện để phân tích dữ liệu vị trí và địa lý.
Dựa trên ngôn ngữ lập trình Python, bạn sẽ học cách trực quan hóa dữ liệu và rút ra kết luận phân tích bằng Folium, Google Cloud API và các công cụ khác.

Ngay cả những người mới bắt đầu phân tích dữ liệu không gian cũng có thể hưởng lợi. Thay vì dựa vào các công cụ trực quan hóa phức tạp hoặc các công cụ phân tích chuyên biệt cho GIS, hãy thử sử dụng thư viện Python quen thuộc để có một cách phân tích dữ liệu không gian thú vị!

Mục tiêu học tập của bài giảng
Hãy xem thử nhé 📜

• Học tập cơ bản về phân tích dữ liệu không gian
• Giới thiệu về Folium và thực hành chức năng cơ bản (thêm dấu hiệu, nhóm, thay đổi ô, v.v.)
• Ký hiệu quận hành chính và phân tích dữ liệu bản đồ
• Tổng quan và cách sử dụng API mã hóa địa lý
• Tải dữ liệu công khai và chuyển đổi mã hóa địa lý
• Xử lý dữ liệu địa lý thực tế (Bộ dữ liệu đếm hành khách tàu điện ngầm)
• Xử lý trước dữ liệu tên ga tàu điện ngầm và tính toán tổng số hành khách lên và xuống tàu.
• Trích xuất dữ liệu và trực quan hóa Folium theo quận
• Tầm quan trọng của việc trực quan hóa và chuẩn hóa các số liệu thống kê khác và phân tích các mô hình.

Bạn sẽ trông như thế nào sau khi tham gia khóa học này ✨

Tìm hiểu những điều cơ bản về cách sử dụng Folium để phân tích dữ liệu không gian.

Bạn có thể sử dụng nhiều chức năng liên quan đến dữ liệu do Folium cung cấp.

Bạn có thể xử lý trước/chuyển đổi và sử dụng Dữ liệu địa lý bằng API mã hóa địa lý.

Bạn có thể thực hiện trực quan hóa bản đồ và phân tích không gian bằng cách sử dụng dữ liệu công khai thực tế.

Nội dung bài giảng
Hãy kiểm tra trước nhé! 💻