Dự án thực hành phân tích trực quan hóa dữ liệu Python

Khóa học này nhằm mục đích phát triển các kỹ năng lập trình Python thực tế để thực hiện các dự án trong thế giới thực như học sâu và Internet of Things. Để giúp bạn tiết kiệm thời gian bận rộn, chúng tôi đã gói gọn mọi thứ vào một bài giảng để bạn có thể giảm thiểu việc cài đặt và học đi học lại những nội dung chính.

Đây là một quá trình học các ví dụ có thể được sử dụng trong các dự án sử dụng Cloud Functions, giải pháp Serverless BaaS (Backend as a Service) đại diện của Google.

Đây là khóa học dự án máy học toàn diện, nơi bạn học nhiều dự án hồi quy và phân loại máy học hữu ích khác nhau cùng với lý thuyết sử dụng Python và TensorFlow 2 dựa trên dữ liệu lớn của Boston Marathon.

Dự án thực chiến Computer Vision: Học dễ, dùng ngay: Tìm hiểu từng bước các dự án Computer Vision có thể ứng dụng ngay vào thực tế công việc. Nâng cao chuyên môn thông qua các ví dụ thực tế.

Ngày càng có nhiều dự án muốn phục vụ các chương trình deep learning được thực hiện bằng Python trên web hoặc thiết bị di động. Tìm hiểu quy trình tạo mã học sâu dựa trên Python như TensorFlow, PyTorch, YOLO, OpenCV và Keras dưới dạng API dịch vụ web và cung cấp mã này dưới dạng ứng dụng web di động cũng như sử dụng mã đó trong thực tế.

Tiếp thị kỹ thuật số kiếm tiền như Naver Mua sắm và Coupang Partners đòi hỏi sự nhất quán, nhưng tiếp cận nó một cách dễ dàng và hiệu quả thông qua phân tích khoa học và tự động hóa. Chúng tôi sẽ dạy cho bạn những bí quyết chính để tạo một chương trình thu thập và phân tích các sản phẩm, từ khóa, blog và thông tin mua sắm phổ biến.

Tìm hiểu cách xử lý hình ảnh và video bằng OpenCV, đồng thời xác định và nhận dạng khuôn mặt cũng như các đối tượng khác nhau bằng cách sử dụng học sâu. Đây là khóa học nơi bạn học các dự án thú vị cùng với lý thuyết, chẳng hạn như ngăn ngừa tình trạng buồn ngủ, xác định tuổi và giới tính, đếm số người đi ngang qua, theo dõi khuôn mặt và YOLO, giúp phát hiện những quả táo và quýt xấu.

AI Rõ ràng trí tuệ nhân tạo và di động đang là xu hướng. Nhưng làm thế nào để bạn học máy học và học sâu và sử dụng chúng trên thiết bị di động? Bây giờ, hãy cùng tìm hiểu các dự án Thị giác máy tính di động hữu ích được sử dụng trong cuộc sống hàng ngày.

AI Rõ ràng trí tuệ nhân tạo đang là một xu hướng. Nhưng bạn có thể sử dụng gì sau khi học machine learning và deep learning? Bây giờ, hãy cùng tìm hiểu về các dự án IoT Computer Vision hữu ích được sử dụng trong cuộc sống hàng ngày.

Đây là khóa học trong đó bạn tìm hiểu các dự án thú vị cùng với lý thuyết xử lý hình ảnh và video bằng OpenCV (Thư viện thị giác máy tính nguồn mở) và sử dụng các mô-đun học sâu (dnn, Deep Neural Network) để xác định và nhận dạng khuôn mặt, mắt và các vật thể khác nhau .

Đây là khóa học dự án deep learning toàn diện, nơi bạn học các kỹ thuật deep learning mới nhất, chẳng hạn như GAN, BERT, RNN và CNN, bằng cách tạo nhiều dự án hữu ích khác nhau cùng với lý thuyết dựa trên Python và TensorFlow 2.

Khóa học này dựa trên Ionic và cô đọng dự án danh sách thú cưng đơn giản nhưng hữu ích thành một bài giảng cốt lõi, cho phép bạn phát triển khả năng phát triển ứng dụng web dành cho thiết bị di động có thể được sử dụng trong thực tế trong một khoảng thời gian ngắn.

Đây là khóa học xây dựng năng lực dự án thực tế, trong đó bạn theo dõi và tạo Ứng dụng Blueprint của trung tâm mua sắm Pet Store. Ứng dụng này có thể được áp dụng ngay lập tức cho nhiều lĩnh vực khác nhau bằng cách sử dụng Angular Front-end và Firebase Back-end.

Đây là khóa học toàn diện về lý thuyết và thực hành của Keras để tìm hiểu các dự án hồi quy, phân loại và học sâu về máy học hữu ích khác nhau bằng cách sử dụng Keras và Python, các ngôn ngữ phổ biến của trí tuệ nhân tạo.

Thông qua khóa học này, bạn sẽ hiểu khái niệm trực quan hóa dữ liệu và tìm hiểu 5 cách sử dụng biểu đồ cốt lõi và 10 biểu đồ cốt lõi để bạn có thể sử dụng chúng một cách thích hợp trong các dự án phân tích dữ liệu.

Khóa học này nhằm mục đích phát triển các kỹ năng lập trình Python thực tế để thực hiện các dự án trong thế giới thực như học sâu và Internet of Things. Chúng tôi đã gói gọn mọi thứ trong 100 phút để tiết kiệm thời gian cho những người bận rộn và giúp bạn học đi học lại những nội dung chính.

Khóa học này dựa trên Vue và cô đọng dự án danh sách thú cưng đơn giản nhưng hữu ích thành một bài giảng cốt lõi dài 100 phút, cho phép bạn phát triển khả năng phát triển ứng dụng web dành cho thiết bị di động có thể được sử dụng trong thực tế trong một khoảng thời gian ngắn.

Khóa học này dựa trên Angular và cô đọng dự án danh sách thú cưng đơn giản nhưng hữu ích thành một bài giảng cốt lõi dài 100 phút, cho phép bạn phát triển khả năng phát triển ứng dụng web di động có thể được sử dụng trong thực tế trong một khoảng thời gian ngắn.

Trong bài giảng này, người mới bắt đầu sẽ được học những kiến ​​thức cơ bản về Python. Phát triển kỹ năng ứng dụng thực tế bằng cách theo dõi các dự án thú vị. - Chương trình máy bán hàng tự động - Chương trình theo dõi quỹ đạo tên lửa - Giới thiệu chương trình trò chơi PyGame - Dịch vụ kết hợp tìm kiếm gần đó

Trong bài giảng này, bạn sẽ học kiến ​​thức cơ bản về Raspberry Pi và Python, đồng thời thực hành tạo các dự án giám sát ô tô tự lái và giám sát nhà từ xa đơn giản nhưng cần thiết.

Đây là khóa học giúp người mới bắt đầu phân tích dữ liệu làm quen với các kỹ năng cơ bản trong toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu bằng Python. Với tư cách là người hoạch định và phát triển thương mại điện tử đang ứng dụng kỹ thuật phân tích dữ liệu trong công việc thực tế, tôi đã xây dựng khóa học này để bạn có thể dễ dàng nắm vững toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu Python và áp dụng ngay lập tức.

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng pandas, thư viện phân tích dữ liệu mạnh mẽ của Python.

Với Python Quant Investment, hãy tạo chiến lược đầu tư dựa trên dữ liệu và đầu tư theo chiến lược của bạn. Bạn có thể thực hiện các chiến lược phân bổ tài sản khác nhau và cuối cùng tạo ra chiến lược đầu tư của riêng mình.

Bạn có thể học một cách có hệ thống phương pháp tiếp cận thống kê về giao dịch cặp S&P 500 bằng Python. Xây dựng nền tảng cho chiến lược đầu tư không cảm xúc thông qua phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.

Một khóa học để hiểu và thực hành học máy nhằm thực hiện các phân tích và dự đoán phức tạp một cách hiệu quả! Ngay cả việc học máy, tưởng chừng khó khăn và phức tạp, cũng có thể học dễ dàng và thú vị với <Python Machine Learning> của Microsoft.

Bạn có thể học các kỹ năng và bí quyết cần thiết để nâng cao hiệu quả công việc bằng cách sử dụng API mở và Python.

AI tự phán đoán và thích nghi, giờ đây bạn có thể tự mình tạo ra. Thay vì lý thuyết phức tạp, hãy học trọng tâm học tăng cường qua giải thích trực quan và mã code, rồi phát triển thành 'nhà phát triển thực chiến' qua các dự án tài chính, công nghiệp.

Sử dụng cú pháp cơ bản và thư viện phổ biến của Python Tự động tạo mã cú pháp và thư viện Python sử dụng ChatGPT

Đây là khóa học nhằm tiếp thu công nghệ thu thập dữ liệu web dựa trên Python, thu thập dữ liệu từ các trang web và cải thiện kỹ năng thu thập và phân tích dữ liệu tại nơi làm việc dựa trên công nghệ này.

🚀 Học phát hiện bất thường AI thực tế với Databricks! 💡 Dừng các mô hình đắt đỏ và chậm chạp! Từ tối ưu hóa dữ liệu quy mô lớn đến triển khai thời gian thực, hoàn thành AI phát hiện bất thường có thể được sử dụng ngay trong thực tế kinh doanh.

Bây giờ bạn có thể hiển thị đầu ra Python của mình dưới dạng trang web! Bạn có thể tạo trang web của riêng mình chỉ bằng Python. Đây là cơ hội để tạo Bảng điều khiển tương tác cho phép bạn kiểm tra các kết quả được tạo bằng Python, chẳng hạn như phân tích dữ liệu và học máy, trên một trang web!

Thông qua khóa học này, bạn có thể học được kiến thức về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu để ứng dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu thông qua lập trình, và cả các trường hợp ứng dụng phân tích dữ liệu.

Hướng dẫn người không chuyên và người mới bắt đầu có thể nhanh chóng đạt được chứng chỉ thực hành phân tích dữ liệu lớn! Lý thuyết nhẹ nhàng, thực hành chắc chắn - Tập trung học tập chỉ những điểm trọng yếu thường xuất hiện trong kỳ thi, xoay quanh các đề thi cũ mà không cần kiến thức nền phức tạp.

Tạo portfolio phân tích dữ liệu của riêng bạn với lập trình Vibe GEMINI CLI bắt đầu không mất phí Thu thập dữ liệu, phân tích, báo cáo, tạo dashboard và tự động hóa công việc Ngay cả khi bạn mới bắt đầu thu thập dữ liệu, nếu nắm được nguyên lý, cách viết prompt và cách sử dụng VSCode, bạn có thể thu thập dữ liệu, phân tích, trực quan hóa, viết báo cáo và tạo dashboard như một nhà phân tích dữ liệu. Từ thu thập dữ liệu Python đến viết báo cáo phân tích với GEMINI CLI và VSCode Cách viết prompt và giải quyết lỗi để thu thập và phân tích dữ liệu không thất bại

Đây là khóa học được thiết kế mới khác với các khóa học truyền thống, dựa trên kinh nghiệm thất bại khi giảng viên mới bắt đầu học machine learning, nhằm giúp bạn dễ dàng hiểu về machine learning và có thể áp dụng vào các vấn đề thực tế

Khóa học này là khóa học thực hành các kiến ​​thức cơ bản về toán học và thống kê trong máy học bằng cách sử dụng Python. Học máy và học sâu đòi hỏi khả năng lập trình nhưng cũng cần có nền tảng toán học để hiểu các nguyên tắc. Thông qua khóa học này, bạn có thể học từng bước toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.

Bạn có thể sử dụng Docker để tạo môi trường phân tích học sâu trên đám mây. Khi kết hợp Docker và đám mây do Google, MS quản lý, bạn có thể thực hiện công việc bằng các phương pháp phân tích học sâu mới nhất trên máy tính của mình.

Trong lớp này, bạn sẽ học các kỹ thuật truy xuất (thu thập dữ liệu) và xử lý dữ liệu từ nhiều trang web khác nhau bằng Python và áp dụng chúng trực tiếp vào các ví dụ khác nhau mà bạn có thể gặp trong thực tế. Thông qua đó, bạn sẽ tìm hiểu về các kỹ thuật tập trung vào giải quyết các vấn đề thực tế dựa trên sự hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản về cách hoạt động của web, thay vì tự động hóa tác vụ một chiều bằng cách sao chép và dán mã nhất định. để sử dụng nó trên bất kỳ trang web nào trong tương lai Có thể có khả năng thu thập và xử lý dữ liệu. Ngoài ra, bạn sẽ học cách giải quyết các trường hợp ngoại lệ khác nhau xảy ra trong quá trình này bằng mã và cuối cùng, bạn sẽ có thể giải quyết và tự động hóa các vấn đề khác nhau xảy ra trong cuộc sống hàng ngày thông qua tư duy lập trình.

Cuối cùng khóa học Xác suất và Thống kê dành cho mọi người đã ra mắt! Hãy cùng từng bước tìm hiểu các nguyên lý của xác suất và thống kê thông qua lý thuyết và thực hành coding. Sách tham khảo "Xác suất và Thống kê cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18165

Tôi muốn tạo một bot giao dịch thuật toán có thể kiếm tiền vô hạn và chạy nó tự động. Tôi nên bắt đầu từ đâu?