Những điều cơ bản về học sâu được học với TensorFlow 2.0

Những gì bạn sẽ học được trong khóa học này 📖

Khóa học này bao gồm cú pháp cơ bản của TensorFlow 2.0 và các nguyên tắc cơ bản của học sâu. TensorFlow 2.0 có giao diện khác biệt đáng kể so với phiên bản 1.0. Do đó, việc hiểu rõ những điểm khác biệt và tận dụng thế mạnh của chúng sẽ giúp bạn triển khai mã máy học sạch hơn và đẹp hơn.

Nếu bạn muốn xây dựng mô hình học sâu của riêng mình, hãy chú ý! ☺️

Bạn có gặp phải những lo lắng này khi học về học sâu không?

• "Tôi không hiểu rõ về những khái niệm cơ bản của học sâu."
• "Thay vì đào tạo các mô hình học sâu bằng cách sao chép và dán, tôi muốn tự tạo ra mô hình của riêng mình."
• "Tôi không biết sự khác biệt giữa TensorFlow 1.0 và 2.0."

Đừng lo lắng. Khóa học này sẽ bao gồm những kiến thức cơ bản về học sâu với TensorFlow! Tôi hy vọng bạn sẽ có được sự hiểu biết sâu sắc và trực quan hơn về các khái niệm học sâu thông qua thực hành thực tế, chứ không chỉ là lý thuyết suông! 😝

Bạn sẽ trông như thế nào sau khi tham gia khóa học này 📜

• Bạn sẽ có thể hiểu được những khái niệm cơ bản về học sâu.
• Bạn có thể hiểu các tính năng của TensorFlow 2.0.
• Bạn sẽ học cách tự tạo mã của riêng mình từ đầu, thay vì dựa vào mã của người khác.

Bài giảng của tôi có gì đặc biệt ✨

• Một bài giảng mà ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng theo dõi và hiểu được!
  Ngay cả khi bạn không có kiến thức cơ bản về TensorFlow, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước để bạn có thể dễ dàng tiếp cận.
• Hành trình ngàn dặm khởi đầu bằng một bước chân! Các bài giảng tập trung vào ngữ pháp cơ bản và triết học.
  Chúng tôi đã lựa chọn cẩn thận và chỉ chia sẻ với bạn những kiến thức cơ bản cần thiết cho việc học sâu.
• Bạn có thể tìm hiểu cả cách triển khai đơn giản và nâng cao của mô hình TensorFlow.
  Bạn có thể áp dụng lý thuyết đã học về cách thức hoạt động của các mô hình học sâu thông qua đào tạo thực tế.

Những gì bạn sẽ học được trong khóa học này 📚

Cơ bản về TensorFlow

Tìm hiểu về các khái niệm tenxơ và biến, là nền tảng của TensorFlow, và khám phá tính năng thực thi nhanh được thêm vào trong TensorFlow 2.0 và các mô hình tuần tự, là tính năng cơ bản cốt lõi của TensorFlow.

Cơ bản về Học sâu

Tìm hiểu về những nguyên tắc cơ bản của học sâu: hàm mất mát, chính quy hóa, tối ưu hóa, phân biệt tự động, v.v.

Kỹ thuật nâng cao của TensorFlow 2.0

Tìm hiểu cách nâng cao khả năng học sâu với tf.function, nhúng từ biểu diễn chuỗi văn bản dưới dạng số và Functional API, sử dụng các API chức năng.

Kỹ thuật học sâu nâng cao

Chúng ta sẽ tìm hiểu về mạng nơ-ron hồi quy và mạng nơ-ron tích chập, mạng nơ-ron cốt lõi của học sâu và cách lưu và khôi phục tệp mô hình.

Tôi là kiểu người như thế này 😝

Sự nghiệp của tôi như sau: