Hướng dẫn sử dụng ChatGPT API cho người mới bắt đầu - Từ cú pháp API cơ bản đến phát triển và triển khai 12 chương trình

Chúng tôi sẽ hướng dẫn cách phát triển dịch vụ web trí tuệ nhân tạo bằng cách sử dụng API của OpenAI.

Mục tiêu của khóa học là giúp bạn làm quen với Python và GPT API phức tạp một cách dễ dàng nhất thông qua thực hành. Chúng ta sẽ sử dụng ChatGPT API mới nhất để phát triển AI tóm tắt video YouTube, sau đó sử dụng Streamlit để triển khai dưới dạng ứng dụng web.

Tạo chương trình sử dụng GPT API, từ tạo hình ảnh đến tạo video!

Hãy vẽ nên tương lai cùng với OpenAI API! OpenAI là công ty hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, luôn cung cấp các công nghệ tiên tiến nhất. OpenAI API dựa trên GPT-4 cho phép các cuộc hội thoại như người thật và phát huy khả năng đáng kinh ngạc để ứng dụng trong nhiều lĩnh vực.

Một chuyên gia đang làm việc sẽ nhanh chóng truyền đạt nội dung trọng tâm, từ kiến thức cơ bản cần cho LLM đến những mẹo thực chiến!

Một khóa học trong đó bạn sẽ chịu trách nhiệm tạo một trang web với ChatGPT và thậm chí phân phối nó! Tìm hiểu tinh chỉnh.

Bạn có thể học tất cả các quy trình từ cách sử dụng cơ bản của AI tạo sinh đến tự động hóa và tạo chatbot AI tùy chỉnh cho công việc thực tế trong một khóa học duy nhất.

Trong thời đại Cơn sốt vàng, người ta nói rằng việc trở nên giàu có bằng cách bán các công cụ khai thác vàng sẽ dễ dàng hơn là tự mình khai thác vàng. ChatGPT Tại sao không thử bán các chương trình trong Thời đại Khám phá?

Bài giảng gồm các bài giảng đặc biệt của các giáo sư đến từ Đại học Quốc gia Canada. Nó chứa cả phần giới thiệu/cơ bản về lập trình Python, Cordu và Scratch cũng như cách sử dụng thực tế. Sau khi hoàn thành khóa học nhận chứng chỉ toàn cầu của Code Sprint :)

Bạn có thể trực tiếp thực hành tạo tự động vô hạn các tín hiệu giao dịch coin bằng cách sử dụng ChatGPT và Python, đồng thời thực hiện quy trình backtest và xác thực chúng. Ngoài ra, bạn có thể học cách kết hợp tất cả các chiến lược được AI tự động tạo ra thành một chiến lược duy nhất và áp dụng nó vào giao dịch thực tế.

Viết hồ sơ là điều khó khăn nhất đối với các nhà phát triển mới vào nghề cũng như đang đi làm! Hãy tham khảo cách viết hồ sơ của những ứng viên đã trúng tuyển và tạo ra danh mục hồ sơ (portfolio) của riêng bạn! Chúng tôi chỉ nói chuyện dựa trên những bộ hồ sơ đã trúng tuyển!

Cách thiết lập môi trường phát triển git, VS Code, Node.js, Python, Java trên Windows dễ dàng, không mất công sức, trong 2 giờ.

Công nghệ OCR thực sự dùng trong thực tế, nếu muốn học đúng cách thì chỉ cần một khóa học này là đủ! Đạt mục tiêu chính xác trên 98% ngay cả với tài liệu phi cấu trúc và bố cục phức tạp, dựa trên các mô hình SOTA mới nhất cùng kinh nghiệm thực chiến, chúng tôi sẽ cùng bạn xây dựng dự án OCR cấp doanh nghiệp.

Đây là khóa học hữu ích cho những ai muốn học cách sử dụng ChatGPT và đồng thời học ngữ pháp cơ bản của Python. Đây là khóa học hữu ích cho những ai muốn học và củng cố ngữ pháp cơ bản của Python.

Bạn mệt mỏi với việc thu thập tin tức trong các bài giảng tự động hóa? Đây là khóa học phát triển chương trình tự động hóa sẽ biến bạn thành người có ảnh hưởng trên Instagram.

Chúng tôi sẽ tạo nhiều chức năng bằng Spring WebFlux. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cần thiết và cách triển khai thực tế của WebFlux.

Thay vì thu thập những tin tức nhàm chán, bạn nghĩ sao về việc tạo một chương trình tự động hóa mà các blogger, người bán hàng và chủ doanh nghiệp nhỏ cần? Trong bài giảng Selenium cơ bản này, chúng tôi sẽ dạy cho bạn từng nguyên tắc Selenium một cách dễ dàng.

Khóa học này bao gồm toàn bộ quá trình thiết kế và triển khai các dịch vụ AI tạo sinh, tập trung vào LangChain 1.0, LangGraph và Deep Agents thông qua các bài thực hành từng bước. Bắt đầu từ những kiến thức cơ bản về Chat Models và Messages, bạn sẽ nắm vững các khối xây dựng cốt lõi của LangChain như Agent dựa trên Tool Calling, Memory, Streaming và đầu ra có cấu trúc (dựa trên Pydantic). Sau đó, bạn sẽ mở rộng sang kiến trúc máy trạng thái (state machine) dựa trên StateGraph của LangGraph để trực tiếp triển khai cấu trúc hệ thống AI có khả năng vận hành thực tế. Thông qua các bài thực hành dựa trên kịch bản thực tế như hệ thống RAG dựa trên tài liệu, PDF và dữ liệu web (Embedding, ChromaDB, Semantic Search), SQL Agent (Chinook DB), điều phối đa tác nhân (Multi-agent Orchestration) theo mô hình Supervisor, và Calculator Agent sử dụng LangGraph Graph API, bạn sẽ xây dựng năng lực thiết kế Agent một cách hệ thống. Ngoài ra, thông qua Deep Agents (create_deep_agent), bạn sẽ hoàn thiện ứng dụng AI tạo sinh có tính ổn định, khả năng mở rộng và khả năng kiểm soát bằng cách sử dụng ủy quyền tác nhân phụ (sub-agent delegation), hội thoại đa lượt (multi-turn) và các middleware chuyên dụng của Deep Agents (SummarizationMiddleware, HumanInTheLoopMiddleware, ToolRetryMiddleware, PIIMiddleware, v.v.). 👉 Những người muốn hiểu chính xác cấu trúc bên trong và luồng thực thi của LangChain/LangGraph/Deep Agents. 👉 Những người muốn triển khai RAG và Agent ở cấp độ kiến trúc dịch vụ thực tế thay vì chỉ dừng lại ở mức "demo". 👉 Đây là khóa học tối ưu cho những ai cần một lộ trình thực tế bao quát từ Agent dựa trên trạng thái, tự động hóa SQL/tài liệu cho đến điều phối đa tác nhân.

Giải quyết ngay điểm nghẽn khiến 80% thất bại tại Makerthon. Hoàn thành trong 4 tuần: Raspberry Pi · Computer Vision · LLM · Thiết kế 3D! Đạt thứ hạng cao tại Makerthon với PoC gương thông minh có thể trình diễn!

Đây là khóa học giới thiệu về khoa học máy tính và lập trình của khoa kỹ thuật MIT.