2026 Bắt đầu với Trí tuệ Nhân tạo: Sinh viên/Học viên cao học/Lập trình viên nên bắt đầu với Trí tuệ Nhân tạo như thế nào?

- Tôi là Research Engineer/AI PM đang điều hành một startup AI năm thứ 4. - Video này là bài giảng dành cho những người muốn bắt đầu học trí tuệ nhân tạo vào "hiện tại", "năm 2026". - Khi nhìn các bạn sinh viên, tôi thấy có rất nhiều bạn không biết phải bắt đầu học trí tuệ nhân tạo như thế nào. - Tôi hy vọng sau khi nghe bài giảng này, các bạn có thể bắt đầu học trí tuệ nhân tạo. - Xin lưu ý, bài giảng này không phải là "Ứng dụng AI vào công việc" hay "Bắt đầu kiếm tiền bằng GPT". - Đây là video về cách bắt đầu khi sinh viên, học viên cao học, hoặc các lập trình viên muốn học trí tuệ nhân tạo.

(4.8) 9 đánh giá

162 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

Python
Python
AI
AI
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Self Improvement
Self Improvement
Python
Python
AI
AI
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Self Improvement
Self Improvement
Thumbnail

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.8

5.0

bbb4242

100% đã tham gia

Trước đây tôi đã nhận được rất nhiều sự giúp đỡ từ mentoring của thầy nên ngay khi thấy khóa học này, tôi đã đăng ký ngay với tâm trạng vô cùng vui mừng! Thầy thực sự là người giải thích rất rõ ràng, dễ hiểu và chỉ tập trung vào những nội dung thực sự cần thiết. Vì lý do cá nhân, dù không theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực này nhưng việc từng bước chân vào 'lĩnh vực trí tuệ nhân tạo' đã biến thành sự quan tâm sâu sắc và tôi vẫn tiếp tục học tập từng chút một. Đang băn khoăn về việc từ giờ nên thiết lập định hướng như thế nào để tiến về phía trước thì một lần nữa tôi lại nhận được rất nhiều sự giúp đỡ từ khóa học này. Thầy giải thích rất chi tiết về những gì quan trọng hiện nay, học như thế nào sẽ có ích, dòng chảy tổng thể, v.v. Việc chia sẻ một khóa học tuyệt vời như vậy đã tiếp thêm rất nhiều động lực cho tôi, và xin cảm ơn thầy đã tạo ra khóa học tuyệt vời này. Dựa trên những gì thầy đã chia sẻ, tôi sẽ từng bước một, kiên trì học tập về trí tuệ nhân tạo:) Cảm ơn thầy! + Thực sự rất recommend cho những ai đang phân vân!

5.0

2weeks

43% đã tham gia

Đây là bài giảng rất hữu ích cho những sinh viên đại học muốn theo đuổi lĩnh vực trí tuệ nhân tạo nhưng chưa biết phải bắt đầu từ đâu. Tôi rất mong chờ những video tiếp theo, hy vọng bạn sẽ đăng thêm nhiều bài giảng bổ ích nữa nhé~!

5.0

HyunSik Kim

43% đã tham gia

Bạn giải thích rất dễ hiểu.

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Các điểm năng lực AI được doanh nghiệp/tổ chức nghiên cứu coi trọng năm 2026

  • Điểm khởi đầu học trí tuệ nhân tạo năm 2026

  • Lộ trình trí tuệ nhân tạo năm 2026


Năm 2026, có thể bắt đầu học trí tuệ nhân tạo được không?

Dựa trên kinh nghiệm thực tế tích lũy được từ việc điều hành startup 4 năm với vai trò AI Engineer và PM,

Những điểm quan trọng để học trí tuệ nhân tạo năm 2026..


Giới thiệu khóa học

  • Tôi là Research Engineer/AI PM đang điều hành một startup AI năm thứ 4.

  • Video này là bài giảng dành cho những người muốn bắt đầu học trí tuệ nhân tạo "ngay bây giờ", vào "năm 2026".


  • học trí tuệ nhân tạo

    'Không biết phải bắt đầu từ đâu và như thế nào' là điều tôi thường xuyên nghe thấy.

  • 'Hướng học tập nào phù hợp với tôi?', 'Chỉ cần theo kịp xu hướng mới nhất là được sao?' Những băn khoăn như vậy là đương nhiên.

  • Nếu là tôi thì sẽ bắt đầu như thế nào hãy xác nhận qua bài giảng này (thậm chí không phải là bài giảng.. thực chất là radio)..


Lưu ý

  • Tôi hy vọng sau khi nghe xong bạn có thể bắt đầu học về trí tuệ nhân tạo.

  • Khóa học này không phải là "Ứng dụng AI vào công việc của tôi" hay "Bắt đầu kiếm tiền bằng GPT" hay những thứ tương tự.



Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Lập trình viên có 1 ~ 3 năm kinh nghiệm muốn học trí tuệ nhân tạo

  • Sinh viên đại học không chuyên ngành muốn học trí tuệ nhân tạo

  • Sinh viên đại học chuyên ngành muốn học về trí tuệ nhân tạo

  • Tất cả những ai không biết nên bắt đầu trí tuệ nhân tạo như thế nào

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Tâm thái lắng nghe thoải mái

Xin chào
Đây là anjaeju

162

Học viên

9

Đánh giá

2

Trả lời

4.8

Xếp hạng

1

Khóa học

Ahn Jae-ju (Jay)

  • Hiện tại: Research Engineer & AI PM

  • Học vấn: Tốt nghiệp Thạc sĩ khoa Phần mềm, Đại học Sungkyunkwan (Chuyên ngành Thị giác máy tính, Tập dữ liệu quy mô lớn)

     

Chỉ số Kinh doanh và Nghiên cứu & Phát triển

  • Tổng số tiền tài trợ nghiên cứu đã nhận: 1 tỷ+ (KRW)

     

  • Tổng điều hành giám sát hành vi bất thường dựa trên AI (Hiện đang áp dụng tại 10+ cơ quan)

  • Sản phẩm AI đạt giải thưởng 'Thủ tướng Chính phủ' năm 2025

  • Bài báo khoa học AI: 7 bài + (Bao gồm các hội nghị hàng đầu như NeurIPS, WWW, v.v.)

  • Thực hiện dự án AI: 10 dự án + (Chính - Computer Vision, xây dựng bộ dữ liệu)

Hoạt động thi đấu và chỉ số đóng góp

  • Tư vấn cơ quan: 5 vụ + (Tổng công ty Đường cao tốc Hàn Quốc, Codeit, Codestates, v.v.)

  • Diễn thuyết và giảng dạy: 5 lần + (Bộ Quốc phòng, Hiệp hội Tiêu chuẩn Hàn Quốc, LG AI Research, v.v.)

  • Mentoring AI: hơn 100 lần +

  • Dự án Mentoring: 30 lần +

     

Điểm mạnh cốt lõi

  • Ưu tiên tính năng và chủ nghĩa hoàn thành

  • Siêu tạo mẫu (Super-prototyping)

     

  • Ưu tiên tác động thực tế

Dự án (đang tiến hành)

  • ㅇ _______ㅇ

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

7 bài giảng ∙ (37phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

9 đánh giá

4.8

9 đánh giá

  • pig103263673님의 프로필 이미지
    pig103263673

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    Đã chỉnh sửa

    5

    100% đã tham gia

    • bbb42424014님의 프로필 이미지
      bbb42424014

      Đánh giá 18

      Đánh giá trung bình 5.0

      Đã chỉnh sửa

      5

      100% đã tham gia

      Trước đây tôi đã nhận được rất nhiều sự giúp đỡ từ mentoring của thầy nên ngay khi thấy khóa học này, tôi đã đăng ký ngay với tâm trạng vô cùng vui mừng! Thầy thực sự là người giải thích rất rõ ràng, dễ hiểu và chỉ tập trung vào những nội dung thực sự cần thiết. Vì lý do cá nhân, dù không theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực này nhưng việc từng bước chân vào 'lĩnh vực trí tuệ nhân tạo' đã biến thành sự quan tâm sâu sắc và tôi vẫn tiếp tục học tập từng chút một. Đang băn khoăn về việc từ giờ nên thiết lập định hướng như thế nào để tiến về phía trước thì một lần nữa tôi lại nhận được rất nhiều sự giúp đỡ từ khóa học này. Thầy giải thích rất chi tiết về những gì quan trọng hiện nay, học như thế nào sẽ có ích, dòng chảy tổng thể, v.v. Việc chia sẻ một khóa học tuyệt vời như vậy đã tiếp thêm rất nhiều động lực cho tôi, và xin cảm ơn thầy đã tạo ra khóa học tuyệt vời này. Dựa trên những gì thầy đã chia sẻ, tôi sẽ từng bước một, kiên trì học tập về trí tuệ nhân tạo:) Cảm ơn thầy! + Thực sự rất recommend cho những ai đang phân vân!

      • hjgy5551121님의 프로필 이미지
        hjgy5551121

        Đánh giá 1

        Đánh giá trung bình 4.0

        4

        100% đã tham gia

        • kea86489367님의 프로필 이미지
          kea86489367

          Đánh giá 5

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          100% đã tham gia

          • ong090661625님의 프로필 이미지
            ong090661625

            Đánh giá 1

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            43% đã tham gia

            Đây là bài giảng rất hữu ích cho những sinh viên đại học muốn theo đuổi lĩnh vực trí tuệ nhân tạo nhưng chưa biết phải bắt đầu từ đâu. Tôi rất mong chờ những video tiếp theo, hy vọng bạn sẽ đăng thêm nhiều bài giảng bổ ích nữa nhé~!

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

            Miễn phí