[Nhập môn/Sơ cấp] Triển khai hệ thống gợi ý thông qua các ví dụ đa dạng

Cơ bản / AI, ChatGPT, prompt engineering, LLM

5.0

(4)

Khóa học này về RAG (Retrieval-Augmented Generation) 👉 Không chỉ dừng lại ở việc giải thích khái niệm 👉 Mà là khóa học tập trung vào thực hành, nơi bạn sẽ trực tiếp xây dựng cấu trúc hoạt động thực tế 👉 Và trải nghiệm quá trình mở rộng, nâng cao hệ thống. Bắt đầu từ những ví dụ RAG đơn giản, bạn sẽ học từng bước từ Advanced RAG → Modular RAG → đến RAG dựa trên Agent để đạt đến cấp độ có thể ứng dụng ngay vào công việc thực tế.

Cơ bản

AI, ChatGPT, prompt engineering

Agentic(Modular) RAG với LangGraph phiên bản 1 từ cơ bản đến nâng cao

goodwon5937125

Cơ bản / AI, ChatGPT, prompt engineering, LLM

5.0

(4)

Multi Agents với Swarm, LangGraph, Deep Agent

goodwon5937125

Cơ bản / AI, ChatGPT, LLM, AI Agent

Khóa học này không chỉ dừng lại ở những chatbot đơn thuần mà tập trung vào thực hành xây dựng hệ thống Multi-Agent (đa tác nhân) nơi nhiều Agent cộng tác với nhau. 👉 Bạn sẽ được học từng bước 3 khung làm việc (framework) gồm Swarm, LangGraph, DeepAgents và hoàn thành 6 dự án thực tế như: Chatbot hỗ trợ khách hàng, sản xuất nội dung blog, Agent truy vấn PostgreSQL, Agent nghiên cứu tự động. 👉 Ngoài ra, khóa học còn hướng dẫn triển khai các tính năng cấp độ doanh nghiệp như bộ nhớ dài hạn sử dụng Redis và PostgreSQL, cơ chế bảo mật Human-in-the-loop, giám sát chi phí... giúp bạn có thể xây dựng hệ thống ở cấp độ sản xuất (production-level) và áp dụng ngay vào dịch vụ thực tế sau khi học xong.

Cơ bản

AI, ChatGPT, LLM

Multi Agents với Swarm, LangGraph, Deep Agent

goodwon5937125

Cơ bản / AI, ChatGPT, LLM, AI Agent

AI Agent với LangGraph phiên bản 1 từ cơ bản đến nâng cao

goodwon5937125

Cơ bản / AI, ChatGPT, LLM, AI Agent

4.8

(11)

Khóa học này bao gồm toàn bộ quá trình phát triển ChatGPT từ một AI hội thoại đơn thuần thành một AI Agent thông minh có khả năng thực hiện các công việc thực tế. Bạn sẽ được trực tiếp xây dựng các AI Agent có thể ứng dụng ngay vào công việc thực tiễn bằng cách sử dụng ba khung làm việc cốt lõi: LangChain, LangGraph và LangSmith.

Cơ bản

AI, ChatGPT, LLM

AI Agent với LangGraph phiên bản 1 từ cơ bản đến nâng cao

goodwon5937125

Cơ bản / AI, ChatGPT, LLM, AI Agent

4.8

(11)

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Chinh phục hoàn toàn vị trí Đánh giá và Phân tích bán dẫn - Chiến lược ứng tuyển PE/AE vào Samsung/SK Hynix

samcoach

Cơ bản / Python, Machine Learning(ML), Big Data, Pandas, Matplotlib, Data Engineering, AI

5.0

(2)

Đây là bài giảng dành cho các bạn sinh viên đang chuẩn bị ứng tuyển vào bộ phận DS của Samsung Electronics (Đánh giá và Phân tích Memory·S.LSI·Foundry·TSP·AVP) và SK hynix (PE·AE·Solution PE) nhưng còn gặp khó khăn trong việc phân biệt giữa các bộ phận kinh doanh và chức năng công việc. Dựa trên quy trình làm việc thực tế của vị trí Đánh giá sản phẩm, khóa học sẽ hệ thống lại tên gọi các vị trí công việc theo từng công ty, đồng thời hướng dẫn cách chuyển đổi kinh nghiệm chuyên ngành của bản thân sang ngôn ngữ chuyên môn để sử dụng trong bản tự giới thiệu và phỏng vấn. Bạn có thể xây dựng chiến lược ứng tuyển bằng cách kết nối các kinh nghiệm như Thiết kế mạch Analog, Verilog/FPGA, thí nghiệm quy trình, phân tích dữ liệu với các từ khóa trọng tâm như Hiệu suất (Yield), Wafer Map, Shmoo Plot và Phân tích lỗi.

Cơ bản

Python, Machine Learning(ML), Big Data

Chinh phục hoàn toàn vị trí Đánh giá và Phân tích bán dẫn - Chiến lược ứng tuyển PE/AE vào Samsung/SK Hynix

samcoach

Cơ bản / Python, Machine Learning(ML), Big Data, Pandas, Matplotlib, Data Engineering, AI

5.0

(2)

Xử lý dữ liệu chuỗi thời gian bằng Python và học sâu

YoungJea Oh

Trung cấp trở lên / AI, python3, Deep Learning(DL), Financial Engineering, Algorithm, Investment

4.7

(21)

Thời gian trôi liên tục và dữ liệu tiếp tục tích lũy. Trong thế giới năng động này, dữ liệu chuỗi thời gian đóng vai trò quan trọng trong mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta. Từ sự biến động trên thị trường tài chính đến những dấu hiệu khó nhận thấy của biến đổi khí hậu, dữ liệu chuỗi thời gian đều có tất cả. Bây giờ hãy tìm hiểu cách diễn giải và sử dụng dữ liệu mạnh mẽ này bằng sức mạnh của Python và học sâu!

Trung cấp trở lên

AI, python3, Deep Learning(DL)

Xử lý dữ liệu chuỗi thời gian bằng Python và học sâu

YoungJea Oh

Trung cấp trở lên / AI, python3, Deep Learning(DL), Financial Engineering, Algorithm, Investment

4.7

(21)

Giới thiệu deep learning qua các ví dụ đơn giản

anjaehyun879505

346.909 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), PyTorch, CNN, relu

4.5

(4)

Trong khóa học này, chúng ta sẽ bắt đầu với những kiến thức cơ bản về học sâu và tạo bộ phân loại số trong thế giới thực bằng PyTorch. Nó được thiết kế để bạn có thể theo dõi ngay cả khi bạn không có kinh nghiệm gì cả.

Cơ bản

Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), PyTorch

Giới thiệu deep learning qua các ví dụ đơn giản

anjaehyun879505

346.909 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), PyTorch, CNN, relu

4.5

(4)

Đại số tuyến tính cho AI - Từ mũi tên đến cơ chế attention

codingmax

1.127.453 ₫

Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, Linear Algebra, AI

5.0

(1)

Đây là khóa học đại số tuyến tính, trong đó bạn sẽ tìm hiểu ý nghĩa của vector và ma trận qua hình ảnh, đồng thời tự tính toán bằng các ví dụ nhỏ. Khóa học trình bày từng bước những kiến thức toán học được sử dụng trong hồi quy tuyến tính, PCA, SVD, tensor và cơ chế attention. Không yêu cầu kiến thức lập trình.

Cơ bản

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network

Đại số tuyến tính cho AI - Từ mũi tên đến cơ chế attention

codingmax

1.127.453 ₫

Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, Linear Algebra, AI

5.0

(1)

[ICT Archive] Cốt lõi Big Data và Mô hình Kinh doanh

kpcre

1.821.271 ₫

Nhập môn / Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

Nắm bắt các khái niệm cơ bản và xu hướng mới nhất của big data, thông qua hiểu biết kỹ thuật về các phương pháp phân tích big data để trích xuất các mẫu dữ liệu và đề xuất cách thức ứng dụng vào kinh doanh. Thông qua big data có thể tạo ra các mô hình kinh doanh mới và phát triển khả năng thông thái về môi trường kinh doanh trong tương lai.

Nhập môn

Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

[ICT Archive] Cốt lõi Big Data và Mô hình Kinh doanh

kpcre

1.821.271 ₫

Nhập môn / Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

①/② Tìm hiểu nguyên lý và cấu trúc của AI (phần nhập môn): từ nguyên lý hoạt động đến khả năng phán đoán và học tập của AI

sjw846258355

Ưu đãi đặt sớm

38%

Nhập môn / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data, CI/CD, AI, LLM, RAG

Tìm hiểu nguyên lý và cấu trúc của AI: Từ cách AI hoạt động đến quá trình đưa ra quyết định và học hỏi AI hoạt động như thế nào, dựa trên cơ sở nào để đưa ra quyết định, và học hỏi, phát triển ra sao? Để thực sự hiểu về trí tuệ nhân tạo, điều quan trọng không chỉ là sử dụng các công cụ AI mà còn phải hiểu những nguyên lý và cấu trúc cốt lõi vận hành bên trong chúng. Khóa học này trình bày một cách hệ thống, tích hợp trong cùng một quy trình các nguyên lý hoạt động của AI, quá trình xử lý dữ liệu và đưa ra quyết định, cũng như cơ chế học hỏi và thay đổi. Thay vì tập trung vào các công thức toán học phức tạp hay lập trình khó, khóa học sử dụng những giải thích trực quan về khái niệm cùng nhiều ví dụ đa dạng, giúp cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng hiểu cấu trúc bên trong và quy trình hoạt động của AI. Qua khóa học này, bạn có thể hiểu toàn diện từ quá trình AI tạo ra kết quả, cơ sở đưa ra quyết định cho đến nguyên lý cải thiện hiệu suất thông qua học hỏi. Hãy trang bị những năng lực nền tảng để không chỉ dừng lại ở việc sử dụng AI, mà còn hiểu nguyên lý hoạt động và những giới hạn của AI, từ đó ứng dụng hiệu quả hơn vào công việc thực tế.

Nhập môn

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data

①/② Tìm hiểu nguyên lý và cấu trúc của AI (phần nhập môn): từ nguyên lý hoạt động đến khả năng phán đoán và học tập của AI

sjw846258355

Ưu đãi đặt sớm

38%

Nhập môn / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data, CI/CD, AI, LLM, RAG

[PL 0303] Python cho Trực quan hóa Dữ liệu - Lớp học Master Matplotlib

asdfghjkl13551941

Nhập môn / Matplotlib, Python, AI

5.0

(1)

Đây là một bài giảng về trực quan hóa dữ liệu bằng thư viện Matplotlib.

Nhập môn

Matplotlib, Python, AI

[PL 0303] Python cho Trực quan hóa Dữ liệu - Lớp học Master Matplotlib

asdfghjkl13551941

Nhập môn / Matplotlib, Python, AI

5.0

(1)

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiện đại: Từ việc hiểu cấu trúc Transformer đến tinh chỉnh LLM trong thực tế

YoungJea Oh

1.792.362 ₫

Trung cấp trở lên / Deep Learning(DL), NLP, AI, LLM

4.9

(31)

600+

Bạn nắm được kiến thức cơ bản nhưng cảm thấy bối rối khi áp dụng vào thực tế? Chúng tôi chắt lọc kinh nghiệm thực tiễn để giải thích rõ ràng những cấu trúc LLM phức tạp.

Trung cấp trở lên

Deep Learning(DL), NLP, AI

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiện đại: Từ việc hiểu cấu trúc Transformer đến tinh chỉnh LLM trong thực tế

YoungJea Oh

1.792.362 ₫

Trung cấp trở lên / Deep Learning(DL), NLP, AI, LLM

4.9

(31)

600+

Hướng dẫn hoàn chỉnh về thiết kế RAG thực tiễn: Classic RAG → GraphRAG → Agentic RAG

codebridge

780.545 ₫

Trung cấp trở lên / React, AI, RAG, AI Agent

4.9

(8)

Học các nguyên lý cốt lõi và cách triển khai thực tế của Classic RAG, Graph RAG và Agentic RAG. Thiết kế hệ thống định tuyến động nhằm tối ưu hóa hiệu quả sử dụng token và độ trễ, đồng thời xây dựng hệ thống bộ nhớ dài hạn kết hợp khả năng suy luận mạng lưới quan hệ của GraphRAG với vòng lặp tự đánh giá của Agentic RAG. Đây là lộ trình hoàn thiện năng lực thiết kế kiến trúc RAG nâng cao, có thể áp dụng ngay vào thực tiễn.

Trung cấp trở lên

React, AI, RAG

Hướng dẫn hoàn chỉnh về thiết kế RAG thực tiễn: Classic RAG → GraphRAG → Agentic RAG

codebridge

780.545 ₫

Trung cấp trở lên / React, AI, RAG, AI Agent

4.9

(8)

실전도커: Docker bằng cách tạo máy tính đám mây học sâu riêng của bạn

danielyouk

1.561.089 ₫

Cơ bản / Docker, Virtualization, Python, Deep Learning(DL), mlops, Azure, Linux, azure-data-lake-gen2

4.8

(17)

Bạn có thể sử dụng Docker để tạo môi trường phân tích học sâu trên đám mây. Khi kết hợp Docker và đám mây do Google, MS quản lý, bạn có thể thực hiện công việc bằng các phương pháp phân tích học sâu mới nhất trên máy tính của mình.

Cơ bản

Docker, Virtualization, Python

실전도커: Docker bằng cách tạo máy tính đám mây học sâu riêng của bạn

danielyouk

1.561.089 ₫

Cơ bản / Docker, Virtualization, Python, Deep Learning(DL), mlops, Azure, Linux, azure-data-lake-gen2

4.8

(17)

Xây dựng LLM tùy chỉnh: Từ các khái niệm cơ bản về RAG dành cho người mới bắt đầu đến thực hành đa phương thức và Agent

HappyAI

Nhập môn / Python, vector-database, LLM, LangChain, RAG

4.7

(34)

Từ lý thuyết về RAG (Retrieval-Augmented Generation) đến RAG đa phương thức và RAG dựa trên tác tử mới nhất! Đây là khóa học chú trọng thực hành, được thiết kế để cả những người không chuyên cũng có thể dễ dàng hiểu được. Từ việc đánh giá các bài báo nghiên cứu đến triển khai mã nguồn thực tế, khóa học được thiết kế để ngay cả những người mới làm quen với RAG cũng có thể dễ dàng theo học.

Nhập môn

Python, vector-database, LLM

Xây dựng LLM tùy chỉnh: Từ các khái niệm cơ bản về RAG dành cho người mới bắt đầu đến thực hành đa phương thức và Agent

HappyAI

Nhập môn / Python, vector-database, LLM, LangChain, RAG

4.7

(34)

Phương pháp học nhập môn trí tuệ nhân tạo được hướng dẫn bởi sinh viên thạc sĩ đã viết 2 bài luận khoa học khi còn là sinh viên đại học

epoch

Miễn phí

Nhập môn / AI, Linear Algebra, Probability and Statistics, Python

4.6

(57)

1,100+

Giới thiệu các phương pháp học AI nhập môn mà các bạn sinh viên đại học đang học AI có thể tham khảo.

Nhập môn

AI, Linear Algebra, Probability and Statistics

Phương pháp học nhập môn trí tuệ nhân tạo được hướng dẫn bởi sinh viên thạc sĩ đã viết 2 bài luận khoa học khi còn là sinh viên đại học

epoch

Miễn phí

Nhập môn / AI, Linear Algebra, Probability and Statistics, Python

4.6

(57)

1,100+

Cơ sở Toán học và Thống kê dành cho người không chuyên (Thực hành)

SW School

Cơ bản / Linear Algebra, Probability and Statistics, Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data

Khóa học này là quá trình thực hành các nội dung cơ bản về toán học và thống kê cho máy học sử dụng Python. Máy học và học sâu không chỉ đòi hỏi năng lực lập trình mà còn cần nền tảng toán học để nắm bắt các nguyên lý. Thông qua khóa học này, bạn có thể từng bước học hỏi các kiến thức toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.

Cơ bản

Linear Algebra, Probability and Statistics, Python

Cơ sở Toán học và Thống kê dành cho người không chuyên (Thực hành)

SW School

Cơ bản / Linear Algebra, Probability and Statistics, Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data

Hoàn thiện phương pháp đầu tư “gối”: Tự động giao dịch hoàn toàn cổ phiếu AI khiến mỗi buổi sáng đều háo hức — Claude vibe coding

cheatkeyman

Cơ bản / Python, Machine Learning(ML), AWS, FastAPI, Quant, cloud-computing, claude

4.9

(37)

300+

"Tại sao hệ thống giao dịch tự động của tôi lại sụp đổ trong thị trường giảm giá?" Tôi cũng đã trăn trở sâu sắc với câu hỏi tương tự. Phần lớn các logic giao dịch tự động trên thị trường dường như tạo ra lợi nhuận trong thị trường tăng giá, nhưng ngay khi sắc thái của thị trường thay đổi, chúng lại mất đi khả năng ứng phó. Để giải quyết vấn đề này, tôi đã kết hợp những bí quyết tự mình nghiên cứu trong 2 năm qua với các công nghệ AI mới nhất. Trong khóa học này, bạn sẽ trực tiếp thiết kế một 'mô hình học sâu dựa trên Transformer' có khả năng đồng thời nắm bắt dòng chảy của kinh tế vĩ mô và từng mã cổ phiếu, đồng thời học cách tự động huấn luyện và triển khai mô hình trong môi trường GPU miễn phí. Đặc biệt, bằng cách áp dụng các kỹ thuật chuẩn hóa dữ liệu tinh vi ở cấp độ quỹ phòng hộ, bạn sẽ xây dựng một 'hệ thống điểm tổng hợp thông minh' kết hợp không chỉ các chỉ báo đơn giản mà cả cung cầu của số dư bán khống. Bên cạnh đó, ‘cổng an toàn AI’ được tích hợp góc nhìn của một nhà giao dịch với 20 năm kinh nghiệm tại Phố Wall sẽ bổ sung sự xác tín cuối cùng ngay trước khi mua, dưới góc nhìn của một nhà giao dịch con người. Vượt xa chức năng đơn giản là mua và bán, bạn sẽ trực tiếp xây dựng toàn bộ quy trình của một hệ thống thuật toán cấp tổ chức, bao gồm logic chốt lời·cắt lỗ động, 8 cơ chế tự phục hồi và cả báo cáo thời gian thực trên Slack.

Cơ bản

Python, Machine Learning(ML), AWS

Hoàn thiện phương pháp đầu tư “gối”: Tự động giao dịch hoàn toàn cổ phiếu AI khiến mỗi buổi sáng đều háo hức — Claude vibe coding

cheatkeyman

Cơ bản / Python, Machine Learning(ML), AWS, FastAPI, Quant, cloud-computing, claude

4.9

(37)

300+

Thực hành dự án cuộc thi Kaggle

1159136

Cơ bản / Python, AI, Machine Learning(ML), Big Data, Data Engineering, Business Problem Solving, Probability and Statistics

- Dự án thực chiến cuộc thi Kaggle: từ khám phá dữ liệu đến nộp bài - Sau phần hướng dẫn, cùng theo dõi một cuộc thi Kaggle thực tế từ đầu đến cuối Bạn đã đăng ký Kaggle và hoàn thành cả phần hướng dẫn Titanic, nhưng khi đứng trước một cuộc thi thực sự lại thấy bối rối, không biết nên bắt đầu từ đâu? Nếu chỉ sao chép notebook của người khác rồi nộp bài, bạn sẽ sớm gặp phải bức tường mang tên "Tại sao điểm của mình không tăng?" Trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng thực hiện trọn vẹn một cuộc thi Kaggle thực tế từ đầu đến cuối: khám phá dữ liệu, thiết kế quy trình xác thực, kỹ thuật tạo đặc trưng, xây dựng mô hình và nộp bài. Thay vì học thuộc mã nguồn, bạn sẽ rèn luyện được tư duy xuyên suốt của một cuộc thi: "Thử điều gì và vì sao, đồng thời kiểm chứng hiệu quả của thử nghiệm đó như thế nào?" [Một dòng về kinh nghiệm tham gia/đạt giải cuộc thi hoặc kinh nghiệm thực tế của bạn]

Cơ bản

Python, AI, Machine Learning(ML)

Thực hành dự án cuộc thi Kaggle

1159136

Cơ bản / Python, AI, Machine Learning(ML), Big Data, Data Engineering, Business Problem Solving, Probability and Statistics

Hướng dẫn đỗ chứng chỉ AICE Associate trong thời gian ngắn - Từ khái niệm đến giải đề thi thử được biên soạn lại từ đề thi trước đây

makebetter8722

Ưu đãi đặt sớm

29%

1.907.998 ₫

Cơ bản / Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data, AI

5.0

(19)

Mục tiêu đỗ trong thời gian ngắn chứng chỉ AI được nhà nước công nhận đầu tiên! Cung cấp 3 bộ bài giải đề thực tế do giảng viên trực tiếp dự thi và biên soạn lại, cùng các mẫu mã nguồn.

Cơ bản

Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

Hướng dẫn đỗ chứng chỉ AICE Associate trong thời gian ngắn - Từ khái niệm đến giải đề thi thử được biên soạn lại từ đề thi trước đây

makebetter8722

Ưu đãi đặt sớm

29%

1.907.998 ₫

Cơ bản / Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data, AI

5.0

(19)

Mô hình hóa Vibe - Cách để AI Agent thực hiện phân tích dữ liệu và mô hình hóa

sof

404.727 ₫

21%

318.000 ₫

Nhập môn / Python, Machine Learning(ML), Pandas, mlops, LLM, AI Agent, claude

Nếu bạn yêu cầu AI "hãy tạo mô hình bằng dữ liệu này", vài dòng đầu tiên trông có vẻ hợp lý, nhưng chỉ cần phức tạp hơn một chút, nó sẽ sử dụng sai cột, làm rò rỉ dữ liệu (leakage), và dù điểm số tăng lên nhưng mô hình thực tế lại tệ đi. Khóa học này không dạy bạn cách viết prompt tốt hơn. Thay vào đó, nó tập trung vào cách trực tiếp thiết kế một vòng lặp (harness) để Agent có thể hiểu dữ liệu, lập kế hoạch, viết mã, tự xác nhận kết quả và quay lại nếu sai sót. Sau khi thực hành thủ công một vòng lặp năm mảnh của DS-STAR, chúng ta sẽ lần lượt lắp ráp các thành phần: Data Profile Card, Hook, Skill Hierarchy, Independent Verifier và Ablation.

Nhập môn

Python, Machine Learning(ML), Pandas

Mô hình hóa Vibe - Cách để AI Agent thực hiện phân tích dữ liệu và mô hình hóa

sof

404.727 ₫

21%

318.000 ₫

Nhập môn / Python, Machine Learning(ML), Pandas, mlops, LLM, AI Agent, claude

Tự động giao dịch cổ phiếu Hàn Quốc bằng AI - Làm chủ hoàn toàn dòng tiền của nhà đầu tư nước ngoài và tổ chức (Phương pháp đầu tư “gối đầu”)

cheatkeyman

Nhập môn / Python, Machine Learning(ML), AWS, PostgreSQL, FastAPI, AI, claude

4.8

(8)

Trên đường đi làm vào sáng mai, điện thoại của bạn đã nhận được “những mã cổ phiếu hệ thống lựa chọn hôm nay và lý do”. AI giao dịch tự động cổ phiếu Hàn Quốc đọc dòng tiền của nhà đầu tư nước ngoài và tổ chức, tự lo mọi việc từ mua vào đến chốt lời·cắt lỗ — không phải chương trình do người khác tạo ra, mà là thứ bạn trực tiếp xây dựng cho riêng mình.

Nhập môn

Python, Machine Learning(ML), AWS

Tự động giao dịch cổ phiếu Hàn Quốc bằng AI - Làm chủ hoàn toàn dòng tiền của nhà đầu tư nước ngoài và tổ chức (Phương pháp đầu tư “gối đầu”)

cheatkeyman

Nhập môn / Python, Machine Learning(ML), AWS, PostgreSQL, FastAPI, AI, claude

4.8

(8)

[Lập trình Vibe] Không biết lập trình cũng OK! Tạo hệ thống tự động hóa phân tích dữ liệu bằng AI

skmns

Nhập môn / AI

Đây là khóa học thực tiễn về “lập trình vibe”, trong đó bạn có thể thu thập, phân tích dữ liệu và hoàn thiện trọn vẹn cả bảng điều khiển trực quan chỉ bằng cách trò chuyện với AI, thay vì phải nhập những cú pháp lập trình phức tạp hay đoạn mã khó. Những công việc thủ công tốn thời gian như xử lý dữ liệu bằng tay, lập kế hoạch và viết báo cáo thủ công đều được giải quyết chỉ bằng “một lần trò chuyện” với AI; đồng thời, báo cáo phân tích và PPT dùng để thuyết trình cũng được tự động tạo ra với tốc độ siêu nhanh. Bạn sẽ làm chủ quy trình hoàn chỉnh, dễ dàng chia sẻ chỉ bằng một cú nhấp chuột.

Nhập môn

[Lập trình Vibe] Không biết lập trình cũng OK! Tạo hệ thống tự động hóa phân tích dữ liệu bằng AI

skmns

Nhập môn / AI

Lần đầu trải nghiệm nhưng chuyên nghiệp như chuyên gia với AI – Chỉ cần có ChatGPT, tôi cũng là nhà phân tích dữ liệu

Masocampus

1.618.907 ₫

Cơ bản / ChatGPT, Big Data, AI, openai

4.8

(24)

Nhiệm vụ

Giờ đây là thời đại nói chuyện bằng dữ liệu chứ không phải bằng trực giác. Hãy cùng ChatGPT học phân tích dữ liệu một cách dễ dàng!

Cơ bản

ChatGPT, Big Data, AI

Lần đầu trải nghiệm nhưng chuyên nghiệp như chuyên gia với AI – Chỉ cần có ChatGPT, tôi cũng là nhà phân tích dữ liệu

Masocampus

1.618.907 ₫

Cơ bản / ChatGPT, Big Data, AI, openai

4.8

(24)