tkrhd47159123

🧩 Thay vì giải thích dựa trên công thức phức tạp hay lý thuyết, chúng tôi đặt mục tiêu nắm vững các khái niệm cốt lõi của hệ thống đề xuất thông qua việc tự tay triển khai chương trình.

🛠️ Thông qua tổng cộng 12 ví dụ đa dạng và thực tiễn, chúng tôi đã từng bước thiết kế các hệ thống đề xuất có thể ứng dụng trong môi trường thực tế, bao gồm đề xuất dựa trên nội dung, lọc cộng tác và đề xuất học sâu.

goodwon5937125

[Nhập môn/Sơ cấp] Triển khai hệ thống gợi ý thông qua các ví dụ đa dạng

실습 중심

toy to portfolio

토이프로젝트

ai 코딩

AI 코딩

ai in practice

AI 활용법

🧩 Rather than focusing on complex formulas or theory-centric explanations,
     the goal is to learn the core concepts of recommendation systems by directly implementing programs.

🛠️ Through a total of 12 diverse and practical examples,
     we have progressively designed recommendation systems that can be utilized in real-world environments, including content-based recommendation, collaborative filtering, and deep learning recommendation.

입문

초급

중급이상

Machine Learning(ML)

Deep Learning(DL)

파이토치

PyTorch

대규모 언어 모델

[Beginner/Introductory] Implementing Recommendation Systems through Various Examples

Orientation

Recommendation System

Recommendation System Evaluation Metrics

(Example) Popularity-Based Recommendation Algorithm

(Example) Content-based recommendation algorithm

(Example) Personalized Recommendation Algorithm

(Example) Hybrid Recommendation Algorithm