[Biz Cheat Key] Máy tính lượng tử, kẻ thay đổi cuộc chơi tiếp theo sau AI

Kỹ năng thực chiến thiết yếu để ứng dụng AI, Prompt Engineering Hãy học hỏi năng lực cốt lõi có thể tăng cường năng suất làm việc và nâng cao năng lực cạnh tranh cho doanh nghiệp thông qua các prompt đúng và chính xác.

Kỷ nguyên dữ liệu lớn!! Thống kê rất cần thiết để phân tích và sử dụng dữ liệu! Hãy xem xét ý nghĩa thống kê cơ bản có thể giúp bạn trích xuất và sử dụng những hiểu biết sâu sắc về khách hàng và thị trường.

Nhanh chóng giải quyết bằng trí tuệ nhân tạo Claude những công việc văn phòng tiêu biểu khiến đội ngũ nhân viên phải làm việc ngoài giờ, như lập báo cáo định kỳ hằng tháng và整理 dữ liệu quy mô lớn. Chúng tôi cung cấp những bí quyết thực tiễn để tự do thiết kế và nâng cấp sơ đồ hóa văn bản dài cũng như các slide, đồng thời vẫn giữ nguyên định dạng và bố cục đặc trưng của mẫu công ty. Qua quá trình này, bạn có thể hoàn thành hoàn hảo các tài liệu thủ công ngày càng tích lũy trong thời gian quy định.

Học cách sử dụng các công cụ AI để phân tích dữ liệu gốc một cách chiến lược và trực quan hóa đầy sức thuyết phục mà không cần kiến thức thống kê hay lập trình phức tạp, nhàm chán. Từ tiền xử lý dữ liệu thô lộn xộn đến phân tích dữ liệu khám phá (EDA) và phân tích tương quan, bạn có thể giải quyết những quy trình phức tạp chỉ bằng vài lần trao đổi với AI, qua đó rút ngắn đáng kể thời gian phân tích trong công việc thực tế. Thông qua phần lý thuyết thực tiễn ngắn gọn và các bài thực hành dựa trên kịch bản, hãy hoàn thiện năng lực làm việc trọn vẹn của riêng mình, biến những con số thành vũ khí thuyết phục mạnh mẽ trong kinh doanh.

Đây là khóa học thực tiễn về “lập trình vibe”, trong đó bạn có thể thu thập, phân tích dữ liệu và hoàn thiện trọn vẹn cả bảng điều khiển trực quan chỉ bằng cách trò chuyện với AI, thay vì phải nhập những cú pháp lập trình phức tạp hay đoạn mã khó. Những công việc thủ công tốn thời gian như xử lý dữ liệu bằng tay, lập kế hoạch và viết báo cáo thủ công đều được giải quyết chỉ bằng “một lần trò chuyện” với AI; đồng thời, báo cáo phân tích và PPT dùng để thuyết trình cũng được tự động tạo ra với tốc độ siêu nhanh. Bạn sẽ làm chủ quy trình hoàn chỉnh, dễ dàng chia sẻ chỉ bằng một cú nhấp chuột.

Ngay cả những người không biết lập trình hay các nhà tiếp thị cũng có thể trực tiếp tạo trang chiến dịch thực tế và bản thiết kế bằng cách sử dụng kỹ thuật “lập trình vibe”, cho phép họ giải thích ý tưởng mong muốn với AI bằng lời nói. Kỹ thuật này hoàn toàn giải quyết điểm nghẽn trong công việc khi phải chờ phản hồi từ đội ngũ phát triển và lịch triển khai kéo dài hàng tuần sau khi viết tài liệu kế hoạch, đồng thời giúp hoàn thiện một trang đầy đủ chức năng chỉ bằng cuộc trò chuyện ngay trong cuộc họp. Hơn nữa, bạn có thể dễ dàng xây dựng ứng dụng khảo sát nơi phản hồi của người dùng thực sự hoạt động và được lưu lại, cùng với cơ sở dữ liệu tích hợp, sau đó triển khai thành URL thực tế để chia sẻ với thành viên trong nhóm và khách hàng chỉ bằng một cú nhấp chuột, qua đó xác thực ý tưởng với tốc độ cực nhanh.

Thông qua công nghệ “lập trình vibe” — xây dựng công cụ phục vụ công việc bằng cách diễn tả tính năng mong muốn bằng lời mà không cần gõ một dòng mã nào — bạn sẽ tạo ra các giải pháp tùy chỉnh có thể sử dụng ngay cho công việc kinh doanh và CS. Bạn sẽ học những bí quyết thực tiễn để hoàn thành trong 10 phút, bằng cách trò chuyện với AI, các công việc vốn lặp đi lặp lại một cách vô nghĩa như soạn đề xuất và báo giá, trả lời email cũng như tổng hợp nội dung bàn giao. Bạn sẽ tự xây dựng ứng dụng thực tế có tính năng tự động tính báo giá và lưu dưới dạng PDF, sau đó triển khai ứng dụng lên URL công khai thực tế để chia sẻ với đội nhóm hoặc khách hàng chỉ bằng một cú nhấp chuột, qua đó hoàn toàn làm chủ quy trình làm việc trọn vẹn từ đầu đến cuối.

Dù AI có đưa ra những đáp án ngày càng tinh vi, phán đoán và thuyết phục cuối cùng vẫn thuộc về con người. Vì vậy, nội dung này đề cập đến những công thức ra quyết định sáng suốt dành cho dân công sở đang loay hoay giữa tình trạng bội thực thông tin và mệt mỏi vì phải lựa chọn. Kết hợp các nguyên lý kinh tế học hành vi, nghệ thuật định khung thông điệp và thiết kế mối quan hệ dựa trên niềm tin, nội dung sẽ trình bày những chiến lược thuyết phục thực tiễn có thể lay động lòng người trong các điểm tiếp xúc kinh doanh thực tế như báo cáo và đề án, thông qua những tình huống minh họa thú vị. Hãy đọc hiểu cảm xúc và bối cảnh phía sau dữ liệu, đồng thời xây dựng tiêu chuẩn ra quyết định lấy con người làm trung tâm, có thể phát huy hiệu quả ngay tại hiện trường.

Khóa học sinh tồn đen trắng phá bỏ vùng xám mơ hồ! Đào tạo phòng ngừa giúp xác lập rõ ranh giới phán định hành vi quấy rối tình dục "Đùa như thế này có ổn không?" Thông qua những phán định sắc bén của các giám khảo Sóc Đen và Sóc Trắng, khóa học sẽ giúp bạn chẩn đoán thấu đáo những ranh giới mơ hồ thường gặp trong đời sống công sở. Từ sự nhạy cảm về giới, các điều kiện cấu thành về mặt pháp lý cho đến cách ứng phó với vụ việc thực tế và quy trình khắc phục, nội dung được trình bày một cách hệ thống, qua đó chủ động phòng ngừa rủi ro pháp lý cho tổ chức và xây dựng một môi trường văn hóa tổ chức bình đẳng, lành mạnh, nơi mọi người tôn trọng lẫn nhau.

Sinh tồn trong bảo mật văn phòng! Chiến lược sinh tồn nơi công sở học từ các tình huống thực tế Các mối đe dọa bảo mật mới trong môi trường làm việc hằng ngày đang gia tăng nhanh chóng, bao gồm việc mở rộng sử dụng AI tạo sinh, sự phổ biến của hình thức làm việc tại nhà và làm việc từ xa, cũng như nguy cơ rò rỉ công nghệ cốt lõi trong quá trình chuyển việc. Khóa học này tích hợp an ninh thông tin, bảo vệ thông tin cá nhân và an ninh công nghiệp thành một gói đào tạo toàn diện, cung cấp có hệ thống từ những kiến thức thiết yếu trong thực tiễn đến các mối đe dọa rò rỉ công nghệ mới nhất. Thông qua các mô phỏng kịch bản tập trung vào những sự cố bảo mật và án lệ thực tế, khóa học tối đa hóa nhận thức cảnh giác về bảo mật của nhân viên, không chỉ dừng lại ở việc nắm rõ các quy định mà còn giúp mỗi nhân viên tự mình xác định các rủi ro bảo mật tại những điểm tiếp xúc trong công việc và rèn luyện năng lực thực tiễn để ứng phó một cách sáng suốt.

Dấu vết còn lại, trách nhiệm lớn hơn! Toàn bộ nội dung về đạo đức số để bảo vệ nơi làm việc Khóa học này trình bày dưới dạng những câu chuyện tình huống về các hành vi thù ghét trên không gian số, tội phạm tình dục kỹ thuật số và những rủi ro khi sử dụng AI có thể thực sự xảy ra tại nơi làm việc, đồng thời chỉ ra một cách rõ ràng đâu là vấn đề cũng như cách phòng ngừa và ứng phó. Từ những chuẩn mực làm việc tôn trọng lẫn nhau ngay cả trong không gian số đến khả năng sử dụng AI an toàn và có trách nhiệm hơn, khóa học sẽ giúp người đi làm hiện đại—những người đang sống trong thời đại giao tiếp số và ứng dụng AI trở thành một phần thường nhật—xây dựng vững chắc các chuẩn mực đạo đức số thiết yếu ngay hôm nay.

Khung tham chiếu mới về sự hợp tác giữa con người và AI nhằm khuếch đại tư duy nhân loại Làm thế nào để tận dụng AI nhằm khuếch đại tối đa năng lực của con người? Trên một nền tảng sáng tạo mới, sự hợp tác giữa con người và AI nên được thực hiện dựa trên những tiêu chuẩn nào? Và công việc cũng như quy trình làm việc nên được thiết kế ra sao? Khóa học này sẽ đưa ra một khung tham chiếu mới và chiến lược thực thi để trả lời cho những câu hỏi đó.

Đổi mới hiệu suất công việc và khả năng sáng tạo – Agentic AI AI giờ đây không chỉ dừng lại ở mức độ tự động hóa đơn thuần, mà đang tiến hóa sang một giai đoạn mới: tự phán đoán và thực thi. Agentic AI chính là công nghệ cốt lõi nằm ở trung tâm của sự thay đổi này, giúp các doanh nghiệp và tổ chức vận hành thông minh hơn. Khóa học này được thiết kế để giúp bạn hiểu rõ ràng và dễ dàng cách Agentic AI kết nối giữa việc ra quyết định và thực thi, cũng như cách ứng dụng nó vào thực tiễn công việc. Hãy khám phá ngay những kiến thức thiết yếu dành cho mọi nhân sự chuyên môn đang chuẩn bị cho tương lai.

AI cuối cùng đã có cơ thể - Thời đại robot, chiến lược sinh tồn của tôi là gì? Physical AI không chỉ đơn thuần là robot. Đó là sự đảo lộn của các mô hình kinh tế được tạo ra bởi sự hội tụ lớn giữa trí tuệ nhân tạo, robot học và công nghệ năng lượng. Khóa học này sẽ giúp bạn tìm hiểu từ nhiều góc độ khác nhau, từ bối cảnh ra đời của Physical AI, chiến lược của các tập đoàn công nghệ lớn toàn cầu, chủ quyền phần cứng, cho đến các vấn đề xã hội trong tương lai như thuế robot, thu nhập cơ bản và bất bình đẳng toàn cầu.

Đọc hiểu tiêu chuẩn của tiền kỹ thuật số — Trật tự tài chính mới mở ra bởi Stablecoin Trong thị trường tài sản kỹ thuật số đầy biến động, stablecoin là loại tài sản duy nhất hoạt động "như tiền thật" và đã trở thành cốt lõi của hạ tầng tài chính toàn cầu. Chúng tôi cung cấp những kiến thức thiết yếu, cô đọng dành cho những người làm chuyên môn muốn đi đầu trong việc thấu hiểu sự thay đổi mô hình của nền kinh tế kỹ thuật số.

Những ý tưởng chỉ tồn tại trong đầu, giờ đây AI sẽ hoàn thiện chúng bằng code. Học cách biến ý tưởng thành code thông qua việc sử dụng Cursor AI và Claude Code. Đây là khóa học nhập môn AI coding thực chiến giúp cả những người không chuyên ngành IT cũng có thể tự hoàn thành dự án của mình.

Trong thời đại AI, năng lực của người làm kế hoạch đang được định nghĩa lại. Dành cho tất cả những nhà hoạch định muốn nâng cao năng lực thực thi để tích hợp AI vào các dịch vụ hiện có hoặc thiết kế những dịch vụ mới mang tính đổi mới hoàn toàn, khóa học này sẽ hướng dẫn cụ thể về "con đường và phương pháp có khả năng thực hiện hóa".

Sử dụng AI khéo léo có thể giúp bạn trở thành chuyên gia thuyết trình! Năng lực thuyết trình là điều cần thiết trong công việc và kinh doanh. Tuy nhiên, để hoàn thành từ ý tưởng tuyệt vời, thiết kế tinh tế đến bài thuyết trình hiệu quả thì cần rất nhiều thời gian và công sức. Thông qua khóa học này, việc chuẩn bị thuyết trình sẽ không còn là gánh nặng mà trở thành trải nghiệm thú vị.

Khóa học này đề cập đến tầm quan trọng của bảo mật thông tin và bảo vệ thông tin cá nhân, học tập có hệ thống từ kiến thức cốt lõi cần thiết trong thực tế đến các vấn đề bảo mật mới nhất. Dựa trên kinh nghiệm thực tế và chuyên môn của giảng viên chuyên về bảo vệ thông tin cá nhân Cho A Young, khóa học cung cấp giáo dục sát thực tế.

Cứ ra lệnh thôi. Công việc để n8n lo - Tiết kiệm 1 giờ mỗi ngày với workflow thực chiến bằng công cụ tự động hóa Nắm vững cách sử dụng công cụ AI + Prompt Engineering + Cảm giác tự động hóa thực tế trong một lần.

Ngành công nghiệp điện tử và bán dẫn là lĩnh vực đặc biệt quan trọng trong việc quản lý và đổi mới dựa trên dữ liệu do quy trình siêu chính xác và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tiễn có thể áp dụng ngay trong sản xuất điện tử và bán dẫn như phát hiện lỗi, tối ưu hóa quy trình, bảo trì dự đoán, quản lý chuỗi cung ứng bằng cách sử dụng công nghệ AI. Cùng với các trường hợp thực tế của các công ty toàn cầu, khóa học cũng đưa ra phương pháp triển khai AI chi phí thấp và hiệu quả cao mà các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể áp dụng một cách thực tế. Thông qua đó, học viên sẽ có thể hiểu và áp dụng chiến lược sản xuất dựa trên AI không chỉ để nâng cao năng suất và giảm chi phí mà còn để trang bị khả năng cạnh tranh trong tương lai.

Bạn đã từng bỏ cuộc khi học Verilog và các công cụ EDA? Một giáo sư khoa bán dẫn, người trực tiếp thiết kế NPU, sẽ hướng dẫn bạn cách hiểu từ CPU đến NPU thông qua việc tính toán với 9 tệp Excel.

Khóa học này sẽ giúp bạn trở thành chuyên gia thị giác máy tính dựa trên học sâu (deep learning) cần thiết trong thực tế, thông qua các giải thích lý thuyết chuyên sâu về Object Detection và Segmentation cùng các ví dụ thực hành ở mức độ có thể áp dụng ngay trong công việc.

Xin chào, tôi là Dante. Với bộ đôi Codex × Hermes, trong 8 tuần, tôi sẽ trực tiếp xây dựng một văn phòng AI một người, nơi một người vận hành đồng thời 4 công ty con (văn bản · video ngắn · dữ liệu · tài chính).

Ngành công nghiệp bán dẫn là một lĩnh vực sản xuất tiêu biểu, nơi các thiết bị sản xuất, hệ thống điều khiển, đối tác và dữ liệu được kết nối chặt chẽ với nhau. Chính vì vậy, ngay cả một sự cố bảo mật nhỏ hay lỗi hệ thống cũng có thể dẫn đến việc ngừng sản xuất, vấn đề về chất lượng, chậm trễ giao hàng và rò rỉ công nghệ. Khóa học này giải thích các mối đe dọa bảo mật OT có thể xảy ra tại các cơ sở sản xuất bán dẫn một cách dễ hiểu, ngay cả đối với những người mới bắt đầu. Thay vì những giải thích kỹ thuật phức tạp, khóa học tập trung vào những vấn đề bảo mật nào có thể phát sinh trong thực tế, tại sao ngành bán dẫn lại trở thành mục tiêu tấn công và các sự cố bảo mật ảnh hưởng đến doanh nghiệp như thế nào. Ngoài ra, chúng ta cũng sẽ cùng tìm hiểu các mối đe dọa bảo mật đang thay đổi ra sao khi môi trường sản xuất trở nên thông minh hơn nhờ sự lan tỏa của AI và nhà máy thông minh (Smart Factory).

Khóa học này là một khóa học chuyên môn về chiến lược ứng dụng thực tế trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực xây dựng và công trình dân dụng. Trong ngành xây dựng đang tăng tốc chuyển đổi số, AI đang dẫn dắt sự đổi mới trên toàn bộ các khía cạnh từ thiết kế, thi công, an toàn đến quản lý chất lượng. Trong khóa học này, chúng ta sẽ học tập tập trung vào các trường hợp ứng dụng thực tế có thể sử dụng tại hiện trường thực tế như xây dựng thông minh, digital twin, điều khiển thiết bị dựa trên AI, giám sát an toàn, kiểm định chất lượng.

Cùng với Giáo sư Lee Soon-chil, chuyên gia hàng đầu về máy tính lượng tử tại Hàn Quốc, bạn sẽ được học tập một cách hệ thống từ các nguyên lý cốt lõi của công nghệ lượng tử đến sức ảnh hưởng trong kinh doanh. Thông qua các khái niệm cơ bản của cơ học lượng tử, nguyên lý hoạt động của máy tính lượng tử và các ví dụ ứng dụng trong công nghiệp, bạn sẽ hoàn thiện tư duy lượng tử (Quantum Literacy) để hiểu rõ trước những thay đổi công nghệ trong tương lai và thiết lập chiến lược.

Ngành đóng tàu và vận tải biển là lĩnh vực đại diện của công nghiệp nặng truyền thống, nhưng đang đảm bảo sức cạnh tranh mới thông qua sự kết hợp của chuyển đổi số và công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Khóa học này được cấu thành tập trung vào các trường hợp ứng dụng cụ thể được sử dụng trong thực tế như quản lý sản xuất nhà máy đóng tàu dựa trên AI, tự động hóa thiết kế tàu thuyền, tối ưu hóa logistics hàng hải, xây dựng hệ thống bảo trì dự đoán. Với cách tiếp cận tập trung vào thực tế, bạn có thể hiểu được **'AI thực sự hoạt động như thế nào trong nhà máy đóng tàu'** chứ không chỉ là lý thuyết đơn thuần. Ngoài ra, còn đề cập đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu, huấn luyện mô hình cần xem xét trong giai đoạn đưa công nghệ AI vào sử dụng, và cả những hạn chế đặc thù của môi trường hàng hải.

Tìm hiểu cách sử dụng OpenCV và xử lý hình ảnh thông qua triển khai thực tế nhận dạng danh thiếp. OpenCV sẽ được giải thích ngắn gọn và các chức năng OpenCV cần thiết để triển khai nhận dạng danh thiếp sẽ được giải thích chi tiết hơn. Nói cách khác, thay vì là một khóa học cơ bản, nó cung cấp một phần trích dẫn để sử dụng thực tế trong việc nhận dạng danh thiếp. Nó cũng bao gồm việc sử dụng Tesseract và công cụ OCR của Microsoft. Mã nguồn của khóa học này dựa trên Python, nhưng vì bạn sẽ học các lớp và chức năng OpenCV cũng như công nghệ xử lý và nhận dạng hình ảnh nên sẽ không khó để áp dụng nó cho Android và iOS dựa trên điều này. Những người tham gia khóa học sẽ được cung cấp slide bài giảng và mã nguồn nhận dạng danh thiếp thực tế. Nội dung bài giảng đã được hoàn thiện và kiểm chứng hơn nữa trong ba buổi hội thảo ngoại tuyến tổ chức vào tháng 1 và tháng 2 năm 2017, đã được người hướng dẫn ghi lại cẩn thận để sử dụng trực tuyến. Đây là các hàm OpenCV được sử dụng trong bài giảng này. cv2.Canny() cv2.GaussianBlur() cv2.VideoCapture() cv2.adaptiveThreshold() cv2.approxPolyDP() cv2.arcLength() cv2.boundingRect() cv2.boxPoints() cv2.contourArea() cv2.convertScaleAbs() cv2.createTrackbar() cv2.cvtColor() cv2.destroyAllWindows() cv2.dilate() cv2.drawContours() cv2.findContours() cv2.getAffineTransform() cv2.getPerspectiveTransform() cv2.getTrackbarPos() cv2.imread() cv2.imshow() cv2.imwrite() cv2.minAreaRect() cv2.namedWindow() cv2.hình chữ nhật() cv2.resize() cv2.threshold() cv2.waitKey() cv2.warpAffine() cv2.warpPerspective()

Phân tích dữ liệu phức tạp, bạn đang cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu từ đâu đúng không? Với những bí quyết thực chiến đã tích lũy được, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng R và AI Tutor một cách rõ ràng và dễ hiểu nhất.

AI Rõ ràng trí tuệ nhân tạo và di động đang là xu hướng. Nhưng làm thế nào để bạn học máy học và học sâu và sử dụng chúng trên thiết bị di động? Bây giờ, hãy cùng tìm hiểu các dự án Thị giác máy tính di động hữu ích được sử dụng trong cuộc sống hàng ngày.

Tự mình làm quảng cáo trong tích tắc! Thực hành sáng tạo thị giác hoàn chỉnh từ hình ảnh đến video, âm nhạc bằng AI

Với sự tăng tốc của chuyển đổi số trong ngành sản xuất, các thiết bị sản xuất, hệ thống điều khiển và mạng công nghiệp đang được kết nối với các hệ thống bên ngoài. Cùng với đó, khả năng các cuộc tấn công mạng dẫn đến ngừng sản xuất, giảm chất lượng, rò rỉ công nghệ và tai nạn an toàn cũng ngày càng tăng cao. Khóa học Master Class về [Bảo mật OT (Sản xuất)] cho 4 ngành sản xuất trọng điểm là khóa học xem xét các mối đe dọa bảo mật OT có thể xảy ra trong các ngành ô tô, bán dẫn, hóa chất, thực phẩm và dược phẩm, tập trung vào các ví dụ thực tế tại hiện trường sản xuất. Học viên sẽ hiểu sự khác biệt trong quy trình sản xuất và môi trường thiết bị của từng ngành, đồng thời học tập một cách hệ thống về các mối đe dọa bảo mật chính, nguyên nhân sự cố và phương án ứng phó có thể xảy ra theo từng ngành cụ thể. Khóa học bao gồm phạm vi rộng lớn từ nhà máy thông minh và bảo mật chuỗi cung ứng trong ngành ô tô, bảo vệ quy trình cốt lõi và thông tin công nghệ trong ngành bán dẫn, hệ thống điều khiển và ứng phó tai nạn an toàn trong ngành hóa chất, đến bảo vệ dữ liệu chất lượng, vệ sinh và GMP trong ngành thực phẩm và dược phẩm. Thay vì chỉ liệt kê các kỹ thuật phức tạp hay phương thức tấn công, khóa học giải thích một cách dễ hiểu ngay cả với người mới bắt đầu về các vấn đề: "Vấn đề gì có thể xảy ra?", "Tại sao nó lại xảy ra?" và "Tại hiện trường cần phải ứng phó như thế nào?". Thông qua bài giảng này, bạn có thể so sánh đặc điểm của 4 ngành sản xuất trọng điểm và sự khác biệt trong bảo mật OT, đồng thời nắm vững các hướng cơ bản về kiểm tra bảo mật và ứng phó sự cố cần thiết tại hiện trường sản xuất.

Để trực tiếp thiết kế các loại chip bán dẫn AI như NPU, bộ tăng tốc Transformer hay mini LLM, bạn cần phải hiểu rõ lý thuyết về lý do tại sao các phép toán bên trong lại diễn ra. Khóa học này được nén thành ba phần, chắt lọc những tinh túy lý thuyết thiết yếu nhất cho việc thiết kế phần cứng, từ một nơ-ron đơn lẻ cho đến CNN, Transformer và LLM. Thay vì học thuộc lòng các công thức, giáo sư đương nhiệm với 30 năm kinh nghiệm trong ngành bán dẫn sẽ kết nối lý thuyết phần mềm và triển khai phần cứng thành một thông qua trực giác về việc "tại sao nó lại như vậy".

Giải quyết ngay điểm nghẽn khiến 80% thất bại tại Makerthon. Hoàn thành trong 4 tuần: Raspberry Pi · Computer Vision · LLM · Thiết kế 3D! Đạt thứ hạng cao tại Makerthon với PoC gương thông minh có thể trình diễn!

Đây là bản ghi hình buổi Meetup cùng với CEO Ha Yong-ho, người đã bắt đầu với tư cách là nhà khoa học dữ liệu thế hệ đầu tiên, trải qua hai lần exit startup về Machine Learning, và từng tham gia Ủy ban Chiến lược AI Quốc gia. Ông là người đã trải nghiệm dòng chảy của AI ở khoảng cách gần hơn bất kỳ ai và đã thiết lập nên những tiêu chuẩn riêng của mình ngay giữa tâm điểm của sự thay đổi. Càng sử dụng AI nhiều, bạn lại càng cảm thấy không rõ chuyên môn của mình là gì, chắc hẳn ai cũng đã từng trải qua cảm giác này ít nhất một lần đúng không? Bản chất của sự bất an này chính là "Workslop" (rác công việc), cùng với những khoản nợ về kỹ thuật, nhận thức và ý đồ đang tích tụ mà chúng ta không hề hay biết. Buổi Meetup lần này bắt đầu từ việc chẩn đoán bản chất của sự bất an, cho đến khả năng kiểm chứng, thiết kế cấu trúc và cả phương pháp học tập để xây dựng tiêu chuẩn phán đoán cho riêng mình! Chúng tôi chia sẻ những câu chuyện thực tiễn để bạn có thể làm việc một cách vững vàng mà không bị dao động.

Hãy thôi làm những video Shorts sản xuất hàng loạt chỉ lặp đi lặp lại việc quay thưởng bằng cách tự động hóa "một cú nhấp chuột"! Đây là khóa học tích hợp từ nhập môn đến thực chiến, giúp bạn hiểu từ nguyên lý AI tạo video ngay cả khi không biết quay phim hay chỉnh sửa, hoàn thiện một video YouTube bằng Veo, Runway, Kling, HeyGen, CapCut, và tạo ra những "AI Shorts sống sót" khiến người xem theo dõi đến tận cuối cùng nhờ lập kế hoạch bằng LLM.

AI, chìa khóa mở ra thế giới thống kê "AI giúp dễ dàng xử lý các nguyên lý thống kê phức tạp và kỹ thuật phân tích, từ đó khám phá ý nghĩa ẩn giấu trong dữ liệu và cung cấp những hiểu biết sâu sắc để đưa ra quyết định tốt hơn. AI giờ đây đã vượt xa vai trò của một máy tính phức tạp trong thống kê, trở thành người bạn đồng hành hỗ trợ tư duy thống kê."

Ngay cả khi AI có thể nhanh chóng tạo ra các bản thảo SQL, con người vẫn phải là bên quyết định về cấu trúc bảng, mối quan hệ, hiệu suất và tính nhất quán của dữ liệu. Thông qua việc thực hành trực tiếp với MySQL và DBeaver từ bảng, cột, kiểu dữ liệu, PK, FK cho đến DDL, mô hình hóa cơ sở dữ liệu, cốt lõi của SQL, Index và EXPLAIN, cũng như Transaction, bạn sẽ nắm vững các tiêu chuẩn để đọc và kiểm chứng kết quả do AI tạo ra.

Khóa học này là quá trình học tập lý thuyết cơ bản và quy trình thực tế cần thiết để áp dụng mô hình hóa AI và lập kế hoạch dịch vụ vào công việc thực tế. Người học có thể nắm vững kiến thức nền tảng thiết yếu để thực hiện thành thạo các dự án mô hình hóa AI, và trải nghiệm các quy trình thực tế đa dạng được sử dụng trong môi trường làm việc thực tế. Đặc biệt, khóa học được cấu trúc để học từng bước toàn bộ quy trình từ phân tích môi trường dịch vụ AI → thiết lập mục tiêu → phân tích yêu cầu → thiết kế mô hình dịch vụ → lập kế hoạch kịch bản → lập kế hoạch ứng dụng → thiết lập kế hoạch thực hiện → lập kế hoạch đánh giá hiệu quả. Thông qua điều này, không chỉ dừng lại ở việc học tập từ góc độ kỹ thuật đơn thuần, mà có thể phát triển tư duy có hệ thống và khả năng ứng dụng thực tế về cách thức đưa AI vào sử dụng và khai thác từ góc độ kinh doanh và lập kế hoạch dịch vụ. Người học hoàn thành khóa học này sẽ hiểu được quá trình lập kế hoạch và thực hiện tổng thể của dự án AI, và có thể tăng cường năng lực với vai trò là người lập kế hoạch dịch vụ AI·PM·chiến lược gia dựa trên dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp thực tế.