강의

멘토링

커뮤니티

Career

/

Job Search & Hunting

Nhân viên dữ liệu Spotify làm gì?

Đây là video gặp gỡ trực tiếp giữa nhân viên dữ liệu với người chia sẻ kiến ​​thức Kim Na-heon :)

(5.0) 20 đánh giá

798 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

  • inflearn
  • Naheon Kim
job-analysis
job-analysis
Data Engineering
Data Engineering
Data literacy
Data literacy
job-analysis
job-analysis
Data Engineering
Data Engineering
Data literacy
Data literacy
Thumbnail

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

5.0

5.0

KYUNG TAE BAE

19% đã tham gia

Tôi đã tò mò về nhà phân tích dữ liệu và thấy rất hữu ích. Cảm ơn.

5.0

쿠카이든

19% đã tham gia

Đã có thêm cảm hứng về phân tích dữ liệu! Cảm ơn vì bài giảng hay.

5.0

poohamaranth

25% đã tham gia

Bài giảng hay quá.

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Câu chuyện chuyển đổi nghề nghiệp từ back-end sang kỹ sư dữ liệu

  • Tìm hiểu dữ liệu nghề nghiệp (nhiệm vụ và đặc điểm của từng nghề)

  • Tư duy thường được yêu cầu cho nghề dữ liệu

Một kỹ sư cao cấp của Spotify cho biết
Câu chuyện nghề nghiệp về dữ liệu 📔

Mỗi nhóm công việc dữ liệu có những đặc điểm gì?

Các vấn đề phổ biến trong nghề dữ liệu Tư duy là gì ?

Dữ liệu không phải là công nghệ mà là đối tượng mà công nghệ thao túng.
có phải vì hàng chục ngàn tiện ích của dữ liệu không?
Các chuyên gia dữ liệu luôn phải đối mặt với những tình huống được giao nhiều nhiệm vụ khác nhau.

Tuy nhiên, nếu bạn hiểu được đặc điểm và tư duy chung của từng nhóm công việc,
Tôi nghĩ tôi có thể tiến gần hơn một bước tới nghề dữ liệu và văn hóa tổ chức dữ liệu.

Spotify có nền văn hóa chú trọng dữ liệu mạnh mẽ.
cung cấp những hiểu biết gì về nghề nghiệp và thực hành dữ liệu ?

Nếu bạn tò mò về câu chuyện này, hãy xem ngay nhé!

Những gì chúng tôi chia sẻ

#1.
Để trở thành một kỹ sư dữ liệu
kinh nghiệm cá nhân


Là một kỹ sư dữ liệu, Na-Heon chia sẻ những trải nghiệm và hành trình cá nhân của mình. Trên hết, trải nghiệm cá nhân của anh ấy—nơi nhiều công việc khác nhau tại Spotify cuối cùng dẫn đến "công việc dữ liệu" —mang đến cái nhìn sâu sắc về định hướng và định nghĩa của nghề dữ liệu .

#2.
Nghề nghiệp dữ liệu
Hãy nhìn kỹ hơn


Tìm hiểu về các ngành nghề dữ liệu khác nhau, bao gồm nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu. Bạn cũng sẽ có được kinh nghiệm gián tiếp về công việc của từng ngành nghề dữ liệu tại Spotify .

#3.
Đến với nghề dữ liệu
Tư duy cần thiết


Chúng tôi đề cập đến ba tư duy phổ biến trong nghề dữ liệu .

  • Chuyên gia dữ liệu là cầu nối giữa người tạo dữ liệu và người dùng.

  • Thái độ soi mói

  • Mong muốn có nhiều loại vũ khí khác ngoài nhiệm vụ phân tích đang được AI thay thế.

#4.
Phiên hỏi đáp


Phiên hỏi đáp bao gồm nhiều chủ đề đa dạng mà các nhà phân tích dữ liệu, từ người mới bắt đầu đến chuyên gia giàu kinh nghiệm, có thể quan tâm. Từ sự nghiệp trong khoa học dữ liệu đến văn hóa và thực tiễn dữ liệu của Spotify, cho đến tương lai của khoa học dữ liệu trong kỷ nguyên AI, bạn sẽ được lắng nghe 15 câu hỏi và câu trả lời từ Na-Heon.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người chuẩn bị cho sự nghiệp trong ngành dữ liệu

  • Bất cứ ai tò mò về văn hóa dữ liệu của Spotify

Xin chào
Đây là

717,801

Học viên

7,281

Đánh giá

118

Trả lời

4.8

Xếp hạng

146

Các khóa học

Tôi tin rằng cơ hội học tập cần phải được tự do khỏi những rào cản về kinh tế và vật chất.
Chúng tôi theo đuổi sự bình đẳng về cơ hội phát triển.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

16 bài giảng ∙ (50phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

20 đánh giá

5.0

20 đánh giá

  • amitawhite753550님의 프로필 이미지
    amitawhite753550

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    31% đã tham gia

    • 97dnjswhd5264님의 프로필 이미지
      97dnjswhd5264

      Đánh giá 2

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      • kjh1281님의 프로필 이미지
        kjh1281

        Đánh giá 5

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        31% đã tham gia

        • devkuka님의 프로필 이미지
          devkuka

          Đánh giá 289

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          19% đã tham gia

          Tôi đã tò mò về nhà phân tích dữ liệu và thấy rất hữu ích. Cảm ơn.

          • kukaeden님의 프로필 이미지
            kukaeden

            Đánh giá 489

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            19% đã tham gia

            Đã có thêm cảm hứng về phân tích dữ liệu! Cảm ơn vì bài giảng hay.

            Miễn phí

            Khóa học khác của inflearn

            Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!