Cách tận dụng 100% mini PC ngay cả khi không biết lập trình – Tạo máy chủ tại nhà của riêng bạn

Xây dựng môi trường thực hành AWS bằng Terraform, đồng thời tìm hiểu các tính năng mới của Zabbix 8 và cách vận hành giám sát trong thực tế thông qua các bài thực hành phát hiện sự cố, gửi thông báo Slack và khôi phục. Sử dụng Native JSON của Zabbix 8 để lưu các giá trị JSON, sau đó dùng Dependent item và JSONPath để tách các giá trị cần thiết. Sắp xếp các cột hiển thị trong dữ liệu gần đây và tình trạng sự cố, đồng thời so sánh các chỉ số bằng biểu đồ phân tán và đảo chiều trục biểu đồ. Dashboard đã hoàn thiện sẽ được xuất dưới dạng YAML rồi nhập lại. Nội dung cũng bao gồm Server, Agent 2, Item, Trigger cần thiết cho việc vận hành Zabbix, cùng với sự cố và khôi phục, thông báo Slack, bảo trì, các template MySQL và Redis chính thức, cũng như Web scenario. Tự tạo và khôi phục các vấn đề về CPU, ổ đĩa, Apache và HTTP để kết nối toàn bộ quy trình. Môi trường thực hành AWS được tạo và dọn dẹp bằng Terraform. Thực hiện theo đúng trình tự thực tế: lưu tệp cấu hình, chạy fmt·init·validate·plan, áp dụng plan đã lưu, kết nối SSH, kiểm tra state và dọn dẹp các tài nguyên thực hành.

Khi bạn gia nhập một công ty và bắt đầu một dự án, bạn có xu hướng bắt đầu với việc cài đặt máy chủ. Lúc này, bạn sẽ không thể thiết lập nó đúng cách nếu không hiểu rõ về đám mây và Linux phải không? Tìm hiểu các kỹ năng và kỹ thuật của đám mây và Linux thông qua khóa học này!

Tạo môi trường phát triển ứng dụng mới nhất, giống nhau trên Mac, MS Windows, NixOS, tất cả các bản Linux và Synology NAS bằng cách cài đặt Nix.

강의 sẽ tập trung vào cách sử dụng Docker ở chế độ Swarm. Chúng tôi sẽ hướng dẫn các quản trị viên mới bắt đầu cách dễ dàng xây dựng và vận hành máy chủ.

Đây là khóa học giúp bạn triệt để khắc phục các lỗ hổng vận hành máy chủ Linux do phân quyền (Permission) sai gây ra. Hãy nắm vững toàn bộ cách kiểm soát quyền truy cập tệp/thư mục theo tiêu chuẩn thực tế.

Từ cài đặt, cách sử dụng cơ bản, vi, quyền hạn, thư mục chính cho đến phân loại tệp. Chúng tôi sẽ hướng dẫn trực tiếp bằng thực hành những phần mà người mới bắt đầu thường gặp khó khăn nhất. Khi gặp được một hướng dẫn tốt, cửa sổ đen sẽ không còn đáng sợ nữa. Chúng tôi sẽ trở thành người bạn đồng hành vững chắc cùng bạn khám phá thế giới Linux. ● Người mới bắt đầu, không chuyên, lần đầu làm quen với Linux ● Sinh viên chuyên ngành muốn củng cố lại kiến thức từ cơ bản ● Lập trình viên cần được đào tạo kiến thức Linux nền tảng ● Người cần nắm vững Linux cơ bản trước khi vận hành dịch vụ Môi trường thực hành: Windows (WSL / VirtualBox), Ubuntu 24.04, Rocky 9 (Mac có thể thực hành sau khi chạy Bash) Nội dung bao gồm những kiến thức nền tảng vẫn cần được rèn luyện bằng chính đôi tay ngay cả trong thời đại AI. Bạn sẽ có thể cài đặt, thao tác với tệp, chỉnh sửa bằng vi và xử lý các lỗi quyền hạn. Giảng viên có 27 năm kinh nghiệm sẽ hướng dẫn theo đúng trình độ của người mới bắt đầu. Mỗi ngày 1 giờ, chỉ khoảng một tuần là bạn có thể hiểu được Linux.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể trực tiếp tạo ra các dịch vụ được sử dụng nhiều nhất trong số các dịch vụ khác nhau của AWS bằng bảng điều khiển và hiểu ý nghĩa của từng dịch vụ. Hơn nữa, bài giảng giải thích đầy đủ về sự chuẩn bị và kiến thức cơ bản để trở thành một kỹ sư thực thụ. Tôi có thể đảm bảo rằng bạn có thể xây dựng một nền tảng vững chắc.

AI cảm biến và thị giác máy tính có thể khiến bạn bối rối, từ khâu thu thập dữ liệu đến triển khai. Dựa trên kinh nghiệm xử lý sự cố thực tế, khóa học hướng dẫn bạn từng bước bằng hình minh họa và bài thực hành để tạo ra sản phẩm hoạt động được. Đây là khóa học phát triển AI nhúng thực tiễn, có thể bắt đầu mà không cần kiến thức toán học. Bạn sẽ tự tạo và triển khai mô hình nhận diện cử chỉ và phân loại hình ảnh bằng bo mạch Arduino Nano BLE 33 và Nicla Vision, đồng thời trải nghiệm toàn bộ quy trình từ thu thập dữ liệu đến triển khai mô hình học sâu trên nền tảng không cần lập trình Edge Impulse. Qua các bài học xử lý sự cố thực tế và mẹo cải thiện hiệu năng, bạn sẽ trang bị năng lực phát triển thiết bị biên trong môi trường thực tế.

Đây là khóa học DevOps dựa trên kinh nghiệm thực tế tại Thung lũng Silicon. Khóa học không chỉ dừng lại ở lý thuyết mà tập trung vào những nội dung có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế. Bạn sẽ được học cách phát triển bằng AI tạo sinh (Vibe Coding), thiết lập các công cụ CI/CD trong môi trường Kubernetes và chiến lược tối ưu hóa chi phí vận hành về mức 0 đồng. Thông qua dự án thực hành, bạn sẽ nắm vững cách vận hành DB, Redis, S3, và các tác vụ Batch ngay trong Kubernetes để cấu hình môi trường Production mà không phát sinh thêm chi phí, đồng thời xây dựng đường ống tự động hóa (automation pipeline) sử dụng GitHub Webhook và Jenkins.

Lớp này bao gồm cách sử dụng Linux. Đặc biệt khó khăn đối với người mới bắt đầu là cách điều khiển máy tính bằng lệnh. Ở mức tối thiểu, điều này bao gồm các quy tắc phổ biến nhất mà người mới bắt đầu sẽ cần để sử dụng lệnh.

Bây giờ tôi cũng có thể phân tích nhân Linux! Bài giảng về nhân Linux dễ nhất trong số các bài giảng về nhân Linux.

“Có nhiều giải pháp bảo mật, nhưng tại sao vẫn không thể ngăn chặn các mối đe dọa?” “Các công cụ thì tràn lan nhưng không được kết nối với nhau, cảnh báo thì tới tấp nhưng liệu bạn có đang bỏ lỡ những điều thực sự quan trọng không?” Giờ đây, không chỉ là phòng thủ đơn thuần, mà là thời đại cần có 'bảo mật hành vi' chủ động và tiên phong. Tâm điểm của điều đó là hệ thống bảo mật tích hợp của Microsoft. Từ ID, thiết bị, ứng dụng, đám mây đến cơ sở hạ tầng, kết nối tất cả các yếu tố bảo mật thành một thể thống nhất, AI sẽ phát hiện, đánh giá và loại bỏ các mối đe dọa trong thời gian thực. Bảo mật Microsoft không chỉ là một 'giải pháp phòng thủ' đơn thuần, mà là một hệ thống phản ứng theo thời gian thực để bảo vệ toàn bộ doanh nghiệp. Đừng chờ đợi cho đến khi sự cố xảy ra rồi mới hối tiếc. Bảo mật cũng cần 'trước', 'chủ động' và 'thông minh'. Hãy bắt đầu ngay hôm nay với nền tảng bảo mật tích hợp của Microsoft.

Thay vì những lý thuyết dài dòng và tẻ nhạt, bạn có thể học từng mục một thông qua các bài tập ngắn và khi thực hiện từng mục một, bạn sẽ sớm có thể trải nghiệm bố cục kiến ​​trúc tổng thể.

Đây là quy trình hoàn thiện sản phẩm IoT mà không cần lập trình phức tạp bằng phương pháp Vibe Coding sử dụng AI Agent. Bạn có thể trải nghiệm một cách cô đọng toàn bộ quá trình phát triển sản phẩm, từ điều khiển phần cứng nhúng đến nhận diện AI Vision, thiết kế PCB, in 3D, và phát triển dịch vụ Web/App để ra mắt một thiết bị IoT cấp độ thương mại hoạt động thực tế.

Đây là khóa học 'Thực hành Linux Troubleshooting' giúp phân tích và giải quyết vấn đề cùng với AI sinh tạo, dựa trên môi trường thực hành Docker tái hiện chính xác 5 loại sự cố điển hình xảy ra trong môi trường vận hành Linux thực tế. Ngay cả những người từng bối rối không biết bắt đầu xem xét vấn đề từ đâu cũng có thể học được cách tiếp cận vấn đề và dòng tư duy của các kỹ sư thực tế thông qua sự hướng dẫn của AI.

Học tập một cách hệ thống về Docker, công cụ cốt lõi trong triển khai ứng dụng dựa trên container, từ cơ bản đến thực tiễn. Bắt đầu từ cấu trúc cơ bản và các câu lệnh của Docker, bạn sẽ phát triển năng lực thực hành có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế, bao gồm đóng gói container trong môi trường kiến trúc microservices, tự động hóa triển khai và tiêu chuẩn hóa môi trường vận hành.

Vượt ra ngoài CI/CD truyền thống dựa trên Jenkins, khóa học còn bao quát cả việc triển khai GitOps bằng ArgoCD. Bạn sẽ trực tiếp thiết kế và triển khai chiến lược CI/CD·GitOps cho từng môi trường dev·staging·production bằng cách kết hợp Jenkins và ArgoCD. Bạn sẽ làm việc với Jenkins theo mô hình Push và ArgoCD theo mô hình Pull, trực tiếp so sánh hai phương thức trên cùng một cluster để hoàn thiện pipeline triển khai hybrid mang tính thực tiễn. Thực hành các kỹ thuật triển khai cốt lõi cần thiết cho vận hành, bao gồm Canary, Blue-Green, RBAC, quy trình phê duyệt, ứng phó sự cố và tự động rollback.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể tìm hiểu cách có một máy chủ Linux miễn phí trị giá 20.000 won mỗi tháng và cách sử dụng nó.

Đây là khóa học Part3 trong series khóa học full-stack, giúp bạn nắm vững các công nghệ máy chủ mới nhất và công nghệ Docker. Khóa học được xây dựng để bạn có thể thực sự đưa Docker vào stack công nghệ của mình: từng bước kiểm thử nhiều tùy chọn khác nhau của Docker, học các công nghệ liên quan như Linux cần thiết để hiểu về Docker, đồng thời tự xây dựng được cả những dịch vụ thực tế phức tạp.

Từ lý thuyết đến thực tiễn: Chứng minh năng lực cốt lõi của chuyên gia bảo mật thông qua việc xây dựng Wazuh+ELK SIEM Trực tiếp thiết kế và vận hành hệ thống săn tìm mối đe dọa (Threat Hunting) — trọng tâm của hoạt động giám sát an ninh. Thông qua thực hành dựa trên các kịch bản tấn công thực tế, hãy trở thành một kỹ sư bảo mật chuyên nghiệp có thể nhanh chóng tạo ra kết quả trong môi trường làm việc thực tế.