Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
NEW
Applied AI

/

Utilize AI

Học đúng cách dự án Trí tuệ nhân tạo (AI) Phần 2 - Xây dựng dữ liệu học tập

Khóa học này là quá trình học tập toàn bộ quy trình 'Xây dựng dữ liệu huấn luyện AI' cần thiết để thực hiện thành công các dự án mô hình hóa AI. Người học không chỉ dừng lại ở kiến thức lý thuyết mà sẽ trải nghiệm từng bước quy trình xây dựng dữ liệu được yêu cầu trong thực tế công việc. Cụ thể, khóa học được cấu trúc để có thể phát triển năng lực thực tế có thể áp dụng ngay trong công việc thông qua việc thực hành tập trung vào toàn bộ quy trình từ lập kế hoạch → thu thập → lưu trữ → làm sạch → gán nhãn → kết hợp và chuyển đổi thông tin giả danh của dữ liệu huấn luyện AI. Ngoài ra, người học sẽ học tập một cách có hệ thống các năng lực quản lý dữ liệu quan trọng nhất trong dự án AI như quản lý chất lượng dữ liệu và vấn đề bảo mật, xử lý phi nhận dạng thông tin cá nhân, tối ưu hóa tập dữ liệu. Thông qua điều này, người học có thể phát triển thành chuyên gia dữ liệu có thể chủ động lập kế hoạch và thực hiện dự án AI, chứ không chỉ là người thu thập dữ liệu đơn thuần. 👉 Thông qua khóa học này, người học sẽ hiểu được phương pháp xây dựng dữ liệu huấn luyện chất lượng cao quyết định hiệu suất mô hình AI và có được năng lực thực tế để áp dụng hiệu quả vào môi trường thực tế.

1 học viên đang tham gia khóa học này

  • usefulit
AI
Generative AI

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Có thể thiết lập mục tiêu của dịch vụ trí tuệ nhân tạo để xây dựng dữ liệu học tập trí tuệ nhân tạo từ khả năng hiểu biết, học tập, suy luận, nhận thức của con người và lập kế hoạch xây dựng dữ liệu học tập trí tuệ nhân tạo thông qua phân tích yêu cầu của khách hàng.

  • Có thể lập kế hoạch về loại, lượng, phương pháp, thời điểm, v.v. của dữ liệu thô cần thu thập để học máy trí tuệ nhân tạo phù hợp với mục đích xây dựng dữ liệu học tập.

Hãy viết một tiêu đề ngắn gọn thu hút sự chú ý

Khóa học này là khóa học về toàn bộ quá trình 'Xây dựng dữ liệu huấn luyện AI' cần thiết để thực hiện thành công các dự án mô hình hóa AI.

Người học không chỉ dừng lại ở kiến thức lý thuyết mà sẽ trải nghiệm từng bước quy trình xây dựng dữ liệu được yêu cầu trong thực tế công việc. Cụ thể, toàn bộ quá trình từ lập kế hoạch dữ liệu học AI → thu thập → lưu trữ → làm sạch → gán nhãn → kết hợp và chuyển đổi thông tin giả danh được thiết kế tập trung vào thực hành, giúp người học có thể phát triển khả năng thực tế có thể áp dụng ngay trong công việc.

Ngoài ra, bạn sẽ học một cách có hệ thống về năng lực quản lý dữ liệu quan trọng nhất trong các dự án AI như quản lý chất lượng dữ liệu và các vấn đề bảo mật, xử lý khử định danh thông tin cá nhân, tối ưu hóa dataset. Thông qua điều này, người học có thể phát triển thành chuyên gia dữ liệu có khả năng chủ động lập kế hoạch và thực hiện các dự án AI, chứ không chỉ là người thu thập dữ liệu đơn thuần.

👉 Thông qua khóa học này, người học sẽ hiểu được phương pháp xây dựng dữ liệu huấn luyện chất lượng cao quyết định hiệu suất của mô hình AI và có được năng lực thực tế để áp dụng hiệu quả vào môi trường làm việc thực tế.

Chúng ta sẽ học những nội dung như thế này

🔹 Phần 1 : Xây dựng dữ liệu học tập 1

Phần này đề cập đến các bước cơ bản và lập kế hoạch xây dựng dữ liệu huấn luyện AI.

  • Định nghĩa nhiệm vụ và lập kế hoạch để làm rõ phạm vi và mục đích của dự án xây dựng dữ liệu.

  • Thiết lập kế hoạch chất lượng để đặt ra tiêu chuẩn tạo bộ dữ liệu đáng tin cậy,

  • Hướng dẫn thu thập dữ liệulựa chọn phương pháp thu thập để thiết kế quy trình thu thập dữ liệu thực tế.

  • Cuối cùng, thông qua thu thập dữ liệu và khử định danh, bạn sẽ học cách bảo vệ thông tin cá nhân và sử dụng dữ liệu một cách có đạo đức.

[[SPAN_1]]👉[[/SPAN_2]] Người học sẽ nắm được quy trình cơ bản từ giai đoạn khởi đầu xây dựng dữ liệu đến việc đảm bảo và bảo mật.

🔹 Phần 2 : Xây dựng dữ liệu học tập 2

Phần thứ hai tập trung vào quy trình quản lý lưu trữ, làm sạch và gán nhãn dữ liệu.

  • Kiểm tra thu thập dữ liệu để xác nhận tính phù hợp của dữ liệu đã thu thập,

  • Kế hoạch lưu trữ và phương thức quản lý được thiết kế để tạo nền tảng cho việc sử dụng lâu dài.

  • Tiếp theo, nâng cao chất lượng dữ liệu thông qua thiết lập hướng dẫn tinh chế → lọc → chuyển đổi loại và làm sạch,

  • Cuối cùng, thông qua kiểm tra tinh chế và quản lý gán nhãn, bạn sẽ học cách hoàn thiện bộ dữ liệu phù hợp cho việc học máy AI.

👉 Người học có thể hiểu được quá trình tinh chế dữ liệu thành dữ liệu học tập có giá trị chứ không chỉ đơn thuần là việc thu thập dữ liệu.

🔹 Phần 3 : Xây dựng dữ liệu học tập 3

Phần cuối cùng tập trung vào các khóa học thực hành như thực hành gán nhãn và chuyển đổi dữ liệu·kết hợp thông tin giả danh.

  • Thông qua Thực hành Gán nhãn 1·2, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm công việc chú thích chính xác dữ liệu học tập AI.

  • Học cách thực hiện kết hợp thông tin giả danh để nắm vững phương pháp thực hiện việc bảo vệ thông tin cá nhân và khai thác dữ liệu một cách hài hòa,

  • Thiết lập hướng dẫn chuyển đổi và viết chương trình để triển khai quy trình tự động hóa chuyển đổi thực tế.

  • Cuối cùng, thông qua chuyển đổi và kiểm tra dữ liệu, chúng ta sẽ xây dựng hoàn chỉnh bộ dữ liệu cuối cùng để huấn luyện AI.

👉 Người học sẽ không chỉ tiếp thu lý thuyết đơn thuần, mà còn nắm vững khả năng thực hành xây dựng dữ liệu có thể ứng dụng trong các dự án thực tế.

Những lưu ý trước khi học

Khóa học này không cung cấp dịch vụ hỏi đáp từ người chia sẻ kiến thức

Tài liệu học tập

Giáo án theo tuần được cung cấp dưới dạng file PDF

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhân viên công ty muốn tiến hành dự án AI tại công ty hoặc trường đại học nhưng lần đầu tiếp xúc với quy trình liên quan và xây dựng dữ liệu học tập AI

  • Nhà giáo dục muốn tiến hành giáo dục dự án AI

Xin chào
Đây là

8,256,038

Học viên

6,086

Đánh giá

4.6

Xếp hạng

261

Các khóa học

유용한 IT 강의를 통해 여러분의 성장을 돕겠습니다.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

26 bài giảng ∙ (6giờ 59phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 5 ngày ngày

8.409 ₫

29%

2.119.271 ₫

Khóa học khác của usefulit

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!