100 Cách Sử Dụng AI Qua 100 Prompt: Phiên Bản Nhập Môn

Đây là khóa học dự án thực tế về việc thêm các tính năng tương tác bằng JavaScript vào trang web quán cà phê đã được hoàn thiện đẹp mắt với HTML và CSS. Bạn có thể học một cách tự nhiên tất cả các kiến thức cơ bản về JavaScript từ click button, lọc menu, form đặt bàn, toggle dark mode cho đến kết nối API thông qua câu chuyện của Minji và thầy Code. Chỉ với 5 giờ học, ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể tạo ra ứng dụng web động.

Đây là khóa học dự án thực tế về việc trang trí đẹp mắt trang web quán cà phê được tạo bằng HTML với CSS. Bạn có thể học một cách tự nhiên tất cả các kiến thức cơ bản về CSS từ màu sắc, bố cục, typography đến Flexbox, Grid, animation, responsive design bằng cách theo dõi câu chuyện của Minji và thầy Code. Chỉ với 4 giờ học tập, ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể hoàn thành thiết kế web chuyên nghiệp.

Thay vì chỉ đơn giản dạy HTML như việc liệt kê các thẻ, đây là khóa học kể chuyện giúp bạn học một cách tự nhiên bằng cách theo dõi hành trình của nhân vật.

Tìm hiểu quy trình làm việc hoàn chỉnh để tự sản xuất sách điện tử hiệu quả bằng AI và công cụ tự động hóa. Từ việc tạo slide với Marp đến chuyển đổi PDF/EPUB bằng Pandoc, quản lý cơ sở dữ liệu MySQL, thiết kế bìa, và chuẩn bị xuất bản, chúng tôi sẽ hướng dẫn từng bước một quy trình sản xuất có hệ thống, áp dụng ngay vào thực tiễn.

Tùy thuộc vào cách bạn viết câu lệnh (prompt), khả năng của AI có thể được mở rộng đến vô hạn. Lợi ích đạt được từ việc cộng tác với AI phụ thuộc vào sự rõ ràng của câu hỏi và việc cung cấp thông tin tiền đề. Giờ đây, hãy tận dụng GPTs một cách đúng đắn để thực hiện các công việc hiệu quả và đúng mục đích.

AI có thể thay thế chúng ta đến mức nào? Tại đây, có một đội ngũ đã hoàn thành mọi việc từ lập kế hoạch sự kiện, sản xuất nội dung cho đến tự động hóa bằng cách tận dụng AI. Những ai đang sử dụng Midjourney, GPTs nhưng vẫn chưa biết "cách sử dụng thực tế sao cho hiệu quả" hãy chú ý! Từ những thành viên ban đầu không biết cách dùng các công cụ AI, cho đến những người từng hoài nghi về AI, họ đều đã làm được mọi thứ từ sản xuất nội dung đến tự động hóa vận hành sự kiện! Trong buổi chia sẻ lần này, các nhân sự thực tế từ marketer, người lập kế hoạch, nhà thiết kế cho đến người phụ trách video sẽ tiết lộ chi tiết cách áp dụng AI vào công việc thực tế mà họ đã trực tiếp trải nghiệm.

"AI không thay thế con người. Nhưng những người làm chủ được AI sẽ thay thế những người phụ thuộc vào AI." Trong kỷ nguyên AI, khi việc tạo ra kết quả trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết, thì tư duy và khả năng giải quyết vấn đề của con người lại càng trở nên quan trọng. Kim Jae-seong, cựu tư vấn viên của McKinsey, sẽ hướng dẫn bạn từng bước từ khả năng giải quyết vấn đề vượt trội bằng AI, chiến lược nghiên cứu mạnh mẽ cho đến chiến lược thuyết phục để hiện thực hóa kết quả.

Excel AI tự động hóa hoàn hảo cho công việc của bạn mà không lo ngại về bảo mật công ty. Không cần kiến thức lập trình, từ tiền xử lý dữ liệu đến trực quan hóa chỉ mất vài phút là xong!

Bạn có đang mệt mỏi với những công việc marketing lặp đi lặp lại và những buổi tăng ca không hồi kết? "Trợ lý Chat" (Chat-daeri), một người từng là marketer, sẽ chia sẻ toàn bộ bí quyết "thoát khỏi tăng ca" mà chính mình đã trải nghiệm và giải quyết thành công. Từ việc đề xuất các công cụ AI phù hợp nhất cho công việc marketing đến tự động hóa báo cáo hiệu suất! Hãy lột xác trở thành một marketer làm việc thông minh, không còn bị công việc cuốn đi nữa.

3 dự án tổng hợp 20 khái niệm được tuyển chọn sẽ tạo nên 80% kỹ năng n8n của bạn.

Bạn đã mệt mỏi với công việc lặp đi lặp lại? Chỉ cần một khóa học này là đủ. Hãy tự xây dựng hệ thống tự động hóa công việc bằng cách kết hợp Make, Apps Script và AI. Từ việc đề xuất quà lưu niệm đến xử lý OCR hóa đơn, đây là khóa học tập trung vào thực hành, bạn chỉ cần làm theo dù không biết lập trình.

Quy trình làm việc linh hoạt kết nối giữa tìm kiếm, phân tích và sắp xếp thông tin! Chương trình đào tạo thực hành tự động hóa dựa trên tìm kiếm hoàn thiện cùng Felo

Giải pháp AI tối đa hóa đổi mới và hiệu quả! Đưa doanh nghiệp của bạn vươn lên một tầm cao mới.

Khóa học này được xây dựng xoay quanh các tình huống đối thoại thường gặp trong thực tế công việc như giao tiếp điều chỉnh cảm xúc, làm dịu cách diễn đạt tiêu cực, chiến lược giao tiếp nội bộ và đối ngoại, ứng xử thấu cảm với khách hàng, mô phỏng theo vai trò, đồng thời thực hành thiết kế prompt hiệu quả và các kiểu cách nói khác nhau bằng ChatGPT. Đây là khóa học thực chiến được thiết kế để tăng cường khả năng diễn đạt chiến lược có xét đến bối cảnh tình huống, chứ không chỉ đơn thuần là tự động hóa cách diễn đạt.

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là vấn đề sống còn. Hãy rút ngắn thời gian phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, để AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại và bạn hãy tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI Native được áp dụng trực tiếp vào thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là một "lập trình viên giỏi AI" tại công ty.

Dừng ngay các khóa học giới thiệu ngữ pháp nhàm chán! Các ví dụ ứng dụng thực tế Python: Cứ thực hành trước đã!

Thêm Copilot vào MS Office thì sao? Hướng dẫn hoàn hảo giúp tối đa hóa năng suất làm việc! Cung cấp quy trình học tập bài bản để vận dụng M365 Copilot hiệu quả vào thực tiễn.

AI, chìa khóa mở ra thế giới thống kê "AI giúp dễ dàng xử lý các nguyên lý thống kê phức tạp và kỹ thuật phân tích, từ đó khám phá ý nghĩa ẩn giấu trong dữ liệu và cung cấp những hiểu biết sâu sắc để đưa ra quyết định tốt hơn. AI giờ đây đã vượt xa vai trò của một máy tính phức tạp trong thống kê, trở thành người bạn đồng hành hỗ trợ tư duy thống kê."

Học cách ứng dụng AI và nâng cao hiệu suất phù hợp với tình huống công việc thực tế. (Tức là, không học những thứ như tự động tạo video ngắn.) Đây là khóa học thực chiến, giúp bạn học cách sử dụng AI như một công cụ nâng cao hiệu suất công việc đến mức tối đa, chứ không chỉ là một công cụ đơn thuần. Sử dụng đa dạng các loại AI tạo sinh như ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Gesnpark, Skywork và các AI agent mới nhất để làm chủ toàn bộ quy trình từ ứng dụng prompt AI → phân tích dữ liệu AI → đến triển khai tự động hóa công việc bằng AI. Đây là lớp học tối ưu dành cho những người lập kế hoạch, nhà tiếp thị, quản lý, doanh nhân, v.v., những ai muốn nắm vững chiến lược nâng cao năng suất và hiệu suất công việc có thể áp dụng ngay vào thực tế.

Phân tích dữ liệu hoàn tất với công cụ này. Bắt đầu với phân tích dữ liệu trí tuệ nhân tạo Orange mà không cần mã hóa!

Bạn muốn marketing nhanh chóng và dễ dàng? Bạn muốn marketing nhanh và hiệu quả chi phí, nhưng cộng tác với designer, developer, kế hoạch gia... lại khó? Đây có phải tình huống bạn phải đạt hiệu quả marketing tối đa với ngân sách hạn hẹp không? Đừng lo lắng nữa, hãy cộng tác với AI tạo sinh!

Học hỏi insight từ ông Ha Yong-ho, CEO DataOven, nhà phân tích dữ liệu thế hệ đầu tiên với nhiều insight và thành công. Đây là video meetup dành cho người làm data, diễn ra ngày 18 tháng 7 năm 2024.

Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tế để nâng cao năng suất và chất lượng bằng cách ứng dụng AI trong ngành gia công cơ khí và kim loại. Khóa học phân tích dữ liệu từ các quy trình chính như CNC, hàn, cắt và giải thích cách áp dụng công nghệ AI vào việc giảm tỷ lệ lỗi, bảo trì dự đoán và quản lý an toàn người lao động thông qua các ví dụ thực tế. Người học sẽ hiểu được các phương pháp tối ưu hóa gia công dựa trên AI có thể áp dụng ngay tại hiện trường từ doanh nghiệp vừa và nhỏ đến các tập đoàn lớn, đồng thời thu được những hiểu biết sâu sắc để thực hiện đổi mới sản xuất trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu.

Khóa học này đề cập đến cách sử dụng AI để nâng cao năng suất và chất lượng trong ngành sản xuất thực phẩm và dược phẩm. Thông qua các trường hợp thực tế, bạn sẽ học cách AI được áp dụng trong các giai đoạn chính như quản lý nguyên liệu, quy trình sản xuất, kiểm tra chất lượng, tuân thủ quy định, đồng thời hiểu được chiến lược vận hành hiệu quả và giảm tỷ lệ lỗi. Thông qua khóa học này, học viên sẽ nắm được ▲đặc điểm ngành thực phẩm và dược phẩm cùng tính cần thiết của việc đưa AI vào ▲quản lý chất lượng dựa trên dữ liệu ▲bảo trì dự đoán và tối ưu hóa hiệu quả thiết bị ▲giám sát tuân thủ quy định và quản lý rủi ro ▲phân tích các trường hợp áp dụng trong và ngoài nước, từ đó có được chiến lược và hiểu biết sâu sắc có thể áp dụng ngay tại hiện trường.