Phân tích dữ liệu AI không cần lập trình bằng Orange - Lv.1 Bước đi đầu tiên trong khai phá dữ liệu

Bắt đầu nhanh hơn hẳn những người khác dù cùng là người mới bắt đầu! Phân tích dữ liệu bắt đầu với Orange - công cụ không cần lập trình!

(4.5) 2 đánh giá

14 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

Orange3
Orange3
orange
orange
data-transformation
data-transformation
No-code
No-code
Orange3
Orange3
orange
orange
data-transformation
data-transformation
No-code
No-code

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Cách sử dụng Orange, công cụ phân tích dữ liệu trí tuệ nhân tạo không cần lập trình (no-coding)

  • Khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu và khả năng vận dụng các kỹ thuật phân tích tiêu biểu nhất

  • Quy trình thu thập và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau

  • Tìm hiểu ưu nhược điểm của các công cụ phân tích dữ liệu khác nhau và lợi ích của việc sử dụng Orange

Khóa học này thuộc series 'Phân tích dữ liệu AI không cần lập trình bằng Orange' của Masocampus

Đây là phiên bản bán lẻ của khóa học Lv.1.

Nếu bạn muốn khóa học phân tích dữ liệu Orange tổng hợp từ Lv.0 đến Lv.4, vui lòng tham khảo khóa học dưới đây.

Phân tích dữ liệu nâng cao dành cho cả người mới bắt đầu, Gói làm chủ Orange theo từng bước https://inf.run/qmPWu

Phân tích dữ liệu AI có thể thực hiện được ngay cả khi không có kiến thức về lập trình!

Cùng là nhập môn nhưng nhanh hơn hẳn những người khác!
Bắt đầu phân tích dữ liệu với công cụ không cần lập trình Orange!

Bạn sẽ học được những điều này!

  • Cách sử dụng Orange, công cụ phân tích dữ liệu trí tuệ nhân tạo không cần lập trình (no-coding)

  • Khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu và khả năng vận dụng các kỹ thuật phân tích tiêu biểu nhất

  • Quy trình thu thập và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau

  • Tìm hiểu ưu nhược điểm của các công cụ phân tích dữ liệu khác nhau và lợi ích của việc sử dụng Orange


Phân tích dữ liệu AI mà ai cũng có thể làm được

Bạn có biết rằng dù đều gọi là nhà phát triển, nhưng không phải tất cả họ đều giống nhau không?

Trong số các nhà phát triển, có các lĩnh vực như front-end, back-end, kỹ sư ở nhiều lĩnh vực khác nhau, và cả nhà phát triển khoa học dữ liệu, v.v.

Có rất nhiều lĩnh vực khác nhau tồn tại.

Dĩ nhiên là có sự khác biệt về nhu cầu, độ khó khi bắt đầu và mức lương trung bình tương ứng của từng lĩnh vực.

 

Trong số đó, đặc biệt nhất phải kể đến lĩnh vực khoa học dữ liệu, cụ thể là Machine Learning (học máy) và Deep Learning (học sâu).

Bởi vì nó đòi hỏi kiến thức về khoa học dữ liệu và năng lực trí tuệ nhân tạo bên cạnh kỹ năng lập trình cơ bản,

Nó luôn chiếm vị trí cao về mức lương trong các cuộc khảo sát dành cho các nhà phát triển khác nhau.

Tất nhiên, mức lương cao thường đồng nghĩa với việc không phải ai cũng có thể làm được.

 

Tuy nhiên, trên thực tế, bất kỳ ai cũng có thể thực hiện phân tích dữ liệu trí tuệ nhân tạo một cách dễ dàng.

Một chút kiến thức về khoa học dữ liệu và năng lực xử lý dữ liệu,

Nếu bạn có kỹ năng phân tích cần thiết cho thực tế và khả năng sử dụng các công cụ phù hợp

Bạn có thể thực hiện phân tích dữ liệu trí tuệ nhân tạo cao cấp mà không cần đến lập trình viên.

 

Bạn thấy có vẻ như có quá nhiều thứ cần thiết phải không?

Vì vậy, trong khóa học lần này của IT Campus, chúng tôi đã chuẩn bị tất cả mọi thứ cùng một lúc.

Công cụ được sử dụng trong bài giảng giới thiệu lần này là “Orange”.

Bất cứ ai cũng có thể dễ dàng lấy dữ liệu phân tích, xử lý và thậm chí thực hiện cả phân tích trí tuệ nhân tạo.

Orange, công cụ giúp bạn thực hiện các phân tích ý nghĩa một cách tự do còn hơn cả những gì một nhà phát triển có thể làm được, là

Đây là một công cụ miễn phí và có thể sử dụng mà không gặp vấn đề gì trong nhiều môi trường bảo mật mạng khác nhau.

 

Bạn có từng ngưỡng mộ các nhà phát triển khoa học dữ liệu không?

Ngay cả khi không có kỹ năng lập trình, với công cụ không cần code Orange và

Với năng lực phân tích dữ liệu do Masocampus cung cấp,

Mức lương của nhà phát triển Machine Learning cũng không còn là mơ ước.

Trong bài giảng này, vốn là điểm khởi đầu của khóa học “Phân tích dữ liệu AI không cần lập trình” của Mago Campus,

Hy vọng các bạn sẽ thỏa sức khám phá những tiềm năng của bản thân mà chính các bạn cũng chưa từng biết đến.

Đặc điểm của bài giảng

Khóa học này phù hợp cho tất cả những ai muốn bắt đầu phân tích dữ liệu và mong muốn đạt được năng lực phân tích trí tuệ nhân tạo một cách dễ dàng.

Thông qua Orange, bạn có thể nuôi dưỡng khả năng thực hiện phân tích dữ liệu mà không cần lập trình phức tạp.

  1. Orange được sử dụng bởi tất cả mọi người, từ người mới bắt đầu đến các chuyên gia!

Orange là một công cụ học tập lý tưởng cho những người mới bắt đầu trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và học máy,
trình bày các khái niệm phân tích dữ liệu phức tạp một cách trực quan và sinh động

  1. Cung cấp đa dạng các công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu

Orange hỗ trợ người dùng phân tích dữ liệu chuyên sâu một cách dễ dàng và
có thể trích xuất những thông tin chi tiết có ý nghĩa từ các tập dữ liệu phức tạp.

  1. Phân tích bắt đầu từ việc thu thập dữ liệu đối tượng phân tích

Bạn sẽ được học cách tải dữ liệu từ tệp Excel, nhiều định dạng tệp khác nhau, văn bản web, v.v.
và xử lý chúng thành dạng thuận tiện cho việc phân tích để có thể phân tích một cách hiệu quả.

  1. Nhập môn phân tích dữ liệu thực tế

Bạn có thể trải nghiệm công việc của một nhà khoa học dữ liệu thông qua phân tích các trường hợp thực tế, bằng cách sử dụng các phương pháp phân tích tiêu biểu được dùng nhiều nhất trong thực tiễn từ các khái niệm cơ bản của phân tích dữ liệu.

Đề xuất cho những người sau đây

  • Người mới bắt đầu thử thách với phân tích dữ liệu

  • Những ai muốn nắm vững kỹ năng phân tích dữ liệu nâng cao mà không cần lập trình phức tạp

  • Những người muốn rèn luyện năng lực phân tích dữ liệu thực tế thay vì chỉ là lý thuyết đơn thuần.

  • Những người cảm thấy giới hạn của Excel và muốn thực hiện các phân tích nâng cao hơn

Sau khi nghe bài giảng Phân tích dữ liệu AI không cần lập trình

Khóa học Nhập môn Khai phá dữ liệu lv.1 Phân tích dữ liệu AI không cần lập trình của Maso Campus là

Phù hợp với tất cả mọi người, từ những người mới bắt đầu đến những người đang làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

  • Năng lực cơ bản về phân tích dữ liệu

  • Cách thiết lập môi trường làm việc Orange

  • Kỹ thuật thu thập và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau

  • Thích nghi với công việc phân tích dữ liệu thực tế thông qua các dự án thực chiến

Hãy cùng Orange nâng cao năng lực chuyên môn về khoa học dữ liệu.

Đừng lo sợ việc lập trình hay phân tích dữ liệu nữa!

Nội dung học tập

1. Hiểu các thuật toán cơ bản trong phân tích dữ liệu!

2. Lấy dữ liệu cần phân tích từ nhiều nguồn khác nhau!

3. Lấy mẫu dữ liệu theo định dạng phù hợp để phân tích

4. Bắt đầu từ phân tích thống kê mô tả cơ bản!

5. Thực hiện các kỹ thuật phân tích dữ liệu nâng cao thực tế mà không cần lập trình

Câu hỏi thường gặp Q&A


  1. Có cần kiến thức tiên quyết về trí tuệ nhân tạo, lập trình hay thiết kế không?
    A. Khóa học này được thiết kế với mục tiêu cung cấp năng lực để bất kỳ ai quan tâm đến trí tuệ nhân tạo đều có thể học ngay và áp dụng vào thực tế, vì vậy không yêu cầu kiến thức về trí tuệ nhân tạo, lập trình hay thậm chí là kỹ năng Excel.

  2. Có yêu cầu hoặc điều kiện cần thiết nào để tham gia khóa học không?
    A. Vì đây là khóa học chú trọng vào thực hành, bạn nên chuẩn bị màn hình kép hoặc một thiết bị dự phòng để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.

  3. Orange? Tôi có cần phải mua phần mềm riêng không?
    A. Orange là một phần mềm được phân phối miễn phí, và vì tôi sẽ hướng dẫn từng bước từ cách tải xuống cho đến khi cài đặt, nên bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng thiết lập môi trường phân tích dữ liệu trí tuệ nhân tạo. Nếu sử dụng phiên bản Portable, bạn có thể sử dụng mà không cần kết nối internet bên ngoài, cho phép sử dụng ngay cả trong môi trường làm việc có mức độ bảo mật cao.


Giới thiệu người chia sẻ kiến thức


Vui lòng kiểm tra trước khi học!

  • Vì đây là bài giảng tập trung vào thực hành, bạn nên chuẩn bị màn hình kép hoặc thiết bị dự phòng để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành. so you can separate the lecture screen from your practice screen.

  • Ngoài ra, vì quá trình thực hành được tiến hành trên nền tảng hệ điều hành Windows, chúng tôi khuyên bạn nên theo dõi bài giảng trong môi trường Windows.

  • Giáo trình bài giảng và tệp thực hành nằm trong phần <00. Trung tâm tải xuống giáo trình>.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người mới bắt đầu thử sức với phân tích dữ liệu

  • Những ai muốn làm chủ phân tích dữ liệu nâng cao mà không cần lập trình phức tạp

  • Những ai muốn rèn luyện năng lực phân tích dữ liệu thực tế thay vì chỉ là lý thuyết đơn thuần.

  • Những người cảm thấy giới hạn của Excel và muốn phân tích nâng cao hơn

Xin chào
Đây là Masocampus

11,101

Học viên

1,593

Đánh giá

136

Trả lời

4.7

Xếp hạng

108

Các khóa học

"Tôi sẽ trưởng thành hơn so với ngày hôm qua. Và, tôi sẽ giúp đỡ những người đang nỗ lực để trưởng thành hơn mỗi ngày."

Với Actionable Content chứa đựng sự chân thành và mong muốn của Maso Campus,,

Tích lũy 100 triệu giờ giảng dạy trực tiếp và trực tuyến kể từ năm 2013!

Những kinh nghiệm và thời gian quý báu này luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Masocampus và các học viên.

 

Đội ngũ Maso Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.

Kinh nghiệm và thời gian luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Mago Campus và các học viên. Đội ngũ Mago Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.

1. Nội dung có tính ứng dụng cao (Actionable Content) học xong là chắc chắn có thể áp dụng được ngay that you can surely use once you learn it

2. Time-Saving Curriculum tôn trọng thời gian và công sức của người tham gia that respects the time and effort of participants

 

Hy vọng bạn sẽ cùng đồng hành trên con đường phát triển với Actionable and Time-Saving Curriculum của Maso Campus.

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

30 bài giảng ∙ (10giờ 11phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

2 đánh giá

4.5

2 đánh giá

  • lbi0126님의 프로필 이미지
    lbi0126

    Đánh giá 5

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    30% đã tham gia

    Phân tích dữ liệu AI!! Rất hữu ích.

    • masocampus
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá 😊 Thật đáng công sức chuẩn bị. Chúng tôi sẽ trở thành một Cơ sở Maso luôn nỗ lực hết mình!

  • syshin1568님의 프로필 이미지
    syshin1568

    Đánh giá 6

    Đánh giá trung bình 4.7

    4

    60% đã tham gia

    Đây là lần đầu tiên tôi trải nghiệm... Tôi đang xem và học tập tốt.

    • masocampus
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá 😊 Thật đáng công sức chuẩn bị. Chúng tôi sẽ trở thành một Cơ sở Maso luôn nỗ lực hết mình!

Khóa học khác của Masocampus

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!