강의

멘토링

커뮤니티

NEW
Programming

/

Devops & Infra

Cùng kỹ sư Silicon Valley tìm hiểu về DBT

Học cách các đội ngũ dữ liệu hiện đại sử dụng dbt. Tự tay xây dựng các mô hình phân tích có thể bảo trì và pipeline dữ liệu đã được kiểm chứng. Nắm vững các khái niệm cốt lõi của analytics engineering theo hướng thực tiễn. Đây là khóa học dành cho những ai muốn phát triển sự nghiệp dữ liệu lên một tầm cao mới 🚀

65 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

  • altoformula
SQL
SQL
데이타베이스
데이타베이스
데이타모델링
데이타모델링
dbt
dbt
실습 중심
실습 중심
Data Engineering
Data Engineering
data-analysis
data-analysis
Data literacy
Data literacy
SQL
SQL
데이타베이스
데이타베이스
데이타모델링
데이타모델링
dbt
dbt
실습 중심
실습 중심
Data Engineering
Data Engineering
data-analysis
data-analysis
Data literacy
Data literacy

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Hiểu toàn bộ quy trình làm việc của đội ngũ dữ liệu hiện đại với dbt

  • Tổ chức và mở rộng SQL phức tạp thành mô hình có cấu trúc

  • Cảm giác kỹ thuật phân tích có thể áp dụng ngay vào thực tế công việc

  • Nâng cao độ tin cậy của dữ liệu thông qua kiểm thử và tài liệu hóa

🚀 Vượt qua SQL, trở thành Analytics Engineer thực thụ với dbt trong thực tế

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách xây dựng môi trường phân tích dữ liệu hiện đại bằng cách sử dụng dbt.
Vượt ra ngoài việc chỉ viết các truy vấn SQL đơn thuần, khóa học sẽ đề cập đến quá trình thiết kế các mô hình phân tích có thể bảo trì được và tạo ra
data pipeline đáng tin cậy thông qua kiểm thử và tài liệu hóa. through testing and documentation.

Kết nối mô hình hóa, kiểm thử và tài liệu hóa thành một quy trình thống nhất, giúp bạn hiểu các khái niệm cốt lõi của Analytics Engineering mà các đội ngũ dữ liệu thực tế sử dụng theo hướng thực tiễn.

#SQL, #Cơ sở dữ liệu, #Mô hình hóa dữ liệu, #dbt, #Thực hành trọng tâm

🏢 Chủ yếu được sử dụng trong lĩnh vực nào?

Phương pháp dbt và kỹ thuật phân tích được đề cập trong khóa học này được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực sau.

  • 📊 Nhóm Phân tích Dữ liệu (Analytics / BI)

  • 🧠 Kỹ sư phân tích (Analytics Engineer)

  • 🏗️ Tổ chức kỹ thuật dữ liệu

  • 🏢 Môi trường Modern Data Stack từ startup đến doanh nghiệp lớn

  • ☁️ Kho dữ liệu dựa trên đám mây (BigQuery, Snowflake, Redshift, v.v.)

🎯 Bối cảnh lên ý tưởng khóa học

Trong thực tế, nhiều team vẫn đang
gặp khó khăn với "SQL chạy được nhưng không ai tin tưởng"
và "các truy vấn phân tích không biết ai tạo ra".

Tôi cũng đã trải qua những vấn đề này nhiều lần trong thực tế,
và đã áp dụng dbt cùng phương pháp phân tích kỹ thuật như một giải pháp.

Khóa học này được thiết kế để giúp bạn hiểu và áp dụng dbt theo đúng cách mà các đội ngũ dữ liệu thực tế đang sử dụng, không chỉ là giải thích lý thuyết. Khóa học được tạo ra để hỗ trợ những ai muốn biến dữ liệu thành 'tài sản có thể quản lý được', vượt ra ngoài SQL.

👉 Bạn sẽ học những nội dung này

🔑 Analytics Engineering với dbt

Bạn sẽ học toàn bộ quy trình mà các đội ngũ dữ liệu hiện đại sử dụng dbt để tạo dữ liệu phân tích. Hiểu cách chuyển đổi SQL được viết tạm thời thành mô hình phân tích có thể tái sử dụng và quản lý được. Làm rõ các phụ thuộc giữa các mô hình và tự thiết kế cấu trúc làm sạch dữ liệu theo từng bước.

🧪 Kiểm thử & Tài liệu hóa cho Dữ liệu Đáng tin cậy

Bạn sẽ học cách biến dữ liệu thành tài sản phân tích đáng tin cậy thay vì chỉ là "kết quả trông có vẻ hợp lý". Tận dụng tính năng kiểm thử của dbt để xác minh chất lượng dữ liệu và xây dựng môi trường phân tích mà toàn bộ nhóm có thể hiểu thông qua tài liệu tự động.

Phân tích hiện đại bắt đầu từ đây.

📌 Lưu ý trước khi học

🖥️ Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành và phiên bản (OS): Windows, macOS, Linux, Ubuntu

  • Công cụ sử dụng:

    • dbt Core (Mã nguồn mở)

    • Python 3.9 trở lên

    • Docker & Docker Compose (để thống nhất môi trường thực hành)

    • Visual Studio Code hoặc trình soạn thảo mã nguồn bạn ưa thích

  • Cấu hình PC:

    • CPU: 2 nhân trở lên

    • Bộ nhớ (RAM): Khuyến nghị từ 8GB trở lên (tối thiểu 4GB)

    • Ổ đĩa: Dung lượng trống từ 10GB trở lên

📘 Tài liệu học tập

  • Slide bài giảng (PDF / PPT)

  • Mã nguồn thực hành (toàn bộ dự án dbt)

⚠️ Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Cần có kinh nghiệm sử dụng SQL cơ bản.

    (mức độ SELECT, JOIN, GROUP BY)

  • Trong khóa học, chúng ta sẽ sử dụng PostgreSQL trong môi trường Docker.

    Nếu bạn còn chưa quen với Docker thì đừng lo! 😊

    Tôi có một khóa học Docker miễn phí đã chuẩn bị sẵn, nếu bạn cần thì có thể xem thoải mái và sẽ theo kịp ngay thôi. 👉 https://inf.run/KkNw9

🧩 Nên học cùng nhau

Khóa học hướng đến thực chiến giúp ngay cả những người mới bắt đầu học SQL cũng có thể bắt đầu một cách nhẹ nhàng và áp dụng ngay được. ✨

Lấy dữ liệu bằng SELECT, kết nối bằng JOIN, sắp xếp bằng GROUP BY, v.v.

Hãy học những tính năng được sử dụng nhiều nhất trong thực tế một cách dễ dàng và thú vị! 📊

Giảm thiểu các giải thích phức tạp,

"À, thì ra SQL quan trọng như vậy!" Khóa học tập trung vào các ví dụ thực tế dễ hiểu ngay lập tức. 💡

Chuyên viên phân tích dữ liệu, lập trình viên, kỹ sư dữ liệu…

Dù bạn chọn con đường nào thì SQL đều là kỹ năng bắt buộc. 🚀

Chỉ với một khóa học này, bạn sẽ nắm vững nền tảng cơ bản,

Cảm giác dữ liệu giúp bạn tự giải quyết vấn đề ngay cả trong thực tế! 🔥! 🔥

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • 👨‍💻 Người có dùng SQL nhưng luôn cảm thấy thiếu sót về cấu trúc phân tích

  • 🧩 Những người muốn làm cho kết quả phân tích đáng tin cậy hơn

  • 🚀 Những người muốn học cách làm việc của đội ngũ dữ liệu hiện đại

  • 📈 Những người muốn phát triển sự nghiệp dữ liệu lên một tầm cao mới

  • 🔥 Dành cho những ai muốn thoát khỏi SQL tạm bợ

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • ✅ Nếu bạn có kinh nghiệm sử dụng SQL cơ bản thì là đủ.

  • 📊 Nếu bạn hiểu SELECT, JOIN, GROUP BY ở mức độ này thì có thể theo dõi mà không gặp vấn đề gì.

  • 🚀 Nếu bạn có kinh nghiệm về phân tích dữ liệu hoặc kỹ thuật dữ liệu thì sẽ hiểu nhanh hơn.

Xin chào
Đây là

19,742

Học viên

955

Đánh giá

333

Trả lời

4.8

Xếp hạng

29

Các khóa học

한국에서 끝낼 거야? 영어로 세계 시장을 뚫어라! 🌍🚀

안녕하세요. UC Berkeley에서 💻 컴퓨터 공학(EECS)을 전공하고, 실리콘 밸리에서 15년 이상을 소프트웨어 엔지니어로 일해왔으며, 현재는 실리콘밸리 빅테크 본사에서 빅데이터와 DevOps를 다루는 Staff Software Engineer로 있습니다.

  • 🧭 실리콘 밸리의 혁신 현장에서 직접 배운 기술과 노하우를 온라인 강의를 통해 이제 여러분과 함께 나누고자 합니다.

  • 🚀 기술 혁신의 최전선에서 배우고 성장해 온 저와 함께, 여러분도 글로벌 무대에서 경쟁할 수 있는 역량을 키워보세요!

  • 🫡 똑똑하지는 않지만, 포기하지 않고 꾸준히 하면 뭐든지 이룰수 있다는 점을 꼭 말씀드리고 싶습니다. 항상 좋은 자료로 옆에서 도움을 드리겠습니다

 

Chương trình giảng dạy

Tất cả

21 bài giảng ∙ (2giờ 26phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Ưu đãi có thời hạn

119.192 ₫

87%

923.735 ₫

Khóa học khác của altoformula

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!