inflearn logo

Codex cùng với kỹ sư Thung lũng Silicon

Từ một nhà phát triển chỉ sử dụng ChatGPT trở thành nhà phát triển điều khiển các AI Agent. Tìm hiểu các phương pháp thực hành thực tế để tối đa hóa năng suất lập trình bằng cách tận dụng Rules, Hooks, Skills và MCP của Codex.

56 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

AI
AI
Python
Python
codex
codex
claude
claude
AI Agent
AI Agent
AI
AI
Python
Python
codex
codex
claude
claude
AI Agent
AI Agent

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Tự động hóa hướng dẫn phát triển nhóm bằng cách sử dụng Codex Rules

  • Tự động hóa kiểm tra và đánh giá mã nguồn dựa trên Hooks

  • Xây dựng môi trường liên kết dịch vụ bên ngoài sử dụng MCP

  • Hoàn thiện quy trình phát triển dựa trên AI Agent

🚀 Thời đại của AI Agent, phương thức phát triển đang thay đổi

Vượt qua thời đại ChatGPT chỉ trả lời các câu hỏi, giờ đây đã bắt đầu thời đại mà AI thực sự viết mã, thấu hiểu dự án và thực hiện các công việc phát triển.

Codex của OpenAI không chỉ đơn thuần là một công cụ tạo mã nguồn.

Nó là một AI Software Engineering Agent có khả năng hiểu dự án,
thực hiện nhiều tác vụ cùng lúc,
kết nối với các hệ thống bên ngoài
và thay thế các công việc của nhà phát triển.

Tuy nhiên, nhiều nhà phát triển vẫn còn đang băn khoăn về những vấn đề sau đây.

  • Codex khác gì so với ChatGPT?

  • Có sự khác biệt gì so với Cursor và Claude Code?

  • Trong thực tế nên vận dụng như thế nào?

  • Khi nào nên sử dụng AGENTS.md, MCP, Rules và Hooks?

  • Subagent thực sự giải quyết vấn đề gì?

Khóa học này không chỉ đơn thuần là giải thích các tính năng, mà tập trung vào cách các nhà phát triển thực thụ áp dụng Codex vào công việc thực tế.

👨‍💻 Đề xuất cho những đối tượng sau

🚀 Lập trình viên muốn tận dụng tối đa các công cụ lập trình AI

Mặc dù đã từng sử dụng ChatGPT nhưng

  • không biết Codex có gì khác biệt

  • Tôi không biết sự khác biệt giữa Cursor và Claude Code là gì

  • Tôi không biết cách áp dụng AI vào công việc thực tế như thế nào

Dành cho những ai đang có những nỗi trăn trở như vậy

⚙️ Kỹ sư muốn tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại

Lặp đi lặp lại hàng ngày

  • Sửa đổi mã nguồn

  • Viết tài liệu

  • Chạy thử nghiệm

  • Tái cấu trúc mã nguồn (Refactoring)

  • Phân tích dự án

Những người muốn giao phó công việc cho AI và nâng cao năng suất làm việc

🤖 Những ai muốn học cách phát triển trong kỷ nguyên AI Agent

Không chỉ dừng lại ở mức độ tạo mã đơn thuần

  • AGENTS.md

  • MCP

  • Quy tắc

  • Hooks

  • Kỹ năng

  • Subagents



    Những người muốn học cách phát triển phần mềm thông qua việc cộng tác với AI bằng cách tận dụng các công cụ này

🎯 Sau khóa học này

✅ Bạn có thể ứng dụng Codex vào công việc thực tế

Không chỉ đơn thuần là tạo mã nguồn mà

  • Phân tích dự án

  • Thực hiện tính năng

  • Tái cấu trúc mã nguồn (Refactoring)

  • tự động hóa

cho đến việc có thể giao phó cho Codex.


✅ Bạn sẽ hiểu được cách ủy thác công việc cho AI

Bạn sẽ hiểu được điều gì mình cần phải trực tiếp làm và

cái gì nên giao cho AI

có thể đưa ra phán đoán.


✅ Có thể xây dựng môi trường phát triển AI của riêng mình

  • AGENTS.md

  • MCP

  • Quy tắc

  • Hooks

  • Kỹ năng

có thể sử dụng để tạo môi trường phát triển phù hợp với dự án.


✅ Bạn có thể nhanh chóng thích nghi ngay cả khi các công cụ AI mới ra đời

Không chỉ học cách sử dụng Codex mà còn

Vì bạn sẽ được học tư duy cộng tác với AI Agent nên

Bạn sẽ có thể dễ dàng làm quen với các công cụ phát triển AI mới xuất hiện trong tương lai.

🚀 Đặc điểm của khóa học này

Quy trình làm việc phát triển AI của kỹ sư thực thụ tại Thung lũng Silicon

Đây không đơn thuần là giải thích tính năng. Bạn sẽ được học cách sử dụng AI Agent và quy trình làm việc giúp tăng năng suất trong môi trường phát triển thực tế tại Thung lũng Silicon. Chúng tôi tập trung vào việc Sử dụng như thế nào trong thực tế? thay vì Có những tính năng gì?.

🤖 Phương pháp luận phát triển trong kỷ nguyên AI Agent

Bạn sẽ học phương pháp phát triển cộng tác với AI Agent thay vì chỉ là cách sử dụng ChatGPT.

Bạn sẽ học được tư duy để có thể thích nghi nhanh chóng ngay cả khi các công cụ AI mới xuất hiện trong tương lai.

📚 Bạn sẽ học được những nội dung này

⚙️ Cách biến AI thành đội ngũ phát triển của riêng bạn

  • Steering & Queueing

  • Các phiên học

  • AGENTS.md

  • Quy tắc

  • Subagents

Học cách sử dụng để biến AI không chỉ là một chatbot đơn thuần mà trở thành một đối tác phát triển thực thụ.

🔌 Mở rộng Codex thành nền tảng phát triển của riêng bạn

  • MCP

  • Kỹ năng

  • Hooks

  • Plugins

Chúng ta sẽ thực hành cách sử dụng để kết nối Codex với dự án của bạn và tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại.

💬 Bạn có thắc mắc gì không?

Hỏi: Tôi chưa từng sử dụng công cụ lập trình AI nào thì có sao không?

Tất nhiên rồi. Khóa học bắt đầu từ việc cài đặt, giải thích Codex là gì, cách sử dụng và tại sao phải sử dụng nó.

giải thích từng bước một. Tuy nhiên, nếu bạn đã biết cách sử dụng Git và Terminal cơ bản thì sẽ có thể theo kịp khóa học một cách dễ dàng hơn nhiều.

Hỏi: Sau khi hoàn thành khóa học, tôi có thể làm được những gì?

Bạn sẽ không chỉ dừng lại ở mức độ sử dụng "AI viết code hộ" đơn thuần, mà còn hiểu được cách giao cho AI phân tích, thực hiện, kiểm thử và tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại.

Ngoài ra, bạn cũng có thể xây dựng môi trường phát triển AI của riêng mình bằng cách tận dụng MCP, Hooks, Rules, v.v.

Hỏi: AI đang phát triển quá nhanh, liệu bây giờ bắt đầu học có ổn không?

Ngược lại, tôi nghĩ bây giờ chính là thời điểm tốt nhất. Các công cụ AI sẽ tiếp tục thay đổi, nhưng phương pháp giao việc cho AI,

Cách làm việc cùng AI và cách vận dụng AI Agent sẽ ngày càng trở nên quan trọng.

Khóa học này không chỉ giải thích các tính năng của một phiên bản cụ thể, mà tập trung vào việc giúp bạn hiểu phương pháp phát triển trong kỷ nguyên AI Agent.

🙋 Lưu ý trước khi khóa học bắt đầu

💻 Môi trường thực hành

  • Có thể tham gia khóa học trên cả Windows, macOS và Linux.


  • Khóa học được thực hiện trên môi trường macOS, nhưng hầu hết các nội dung đều có thể áp dụng bất kể hệ điều hành nào.

Công cụ sử dụng

  • Cần có quyền truy cập ChatGPT Plus hoặc Codex.

  • Khuyến khích môi trường phát triển đã cài đặt Git.

  • Sử dụng Terminal (Dòng lệnh).

Cấu hình đề xuất

  • Một chiếc laptop dùng cho lập trình thông thường là đủ rồi.

  • Không cần GPU cấu hình cao hay máy chủ AI riêng biệt.

📚 Tài liệu học tập

  • Tất cả slide bài giảng (PDF)

  • Mã nguồn ví dụ thực hành

  • Ví dụ dự án

  • Ví dụ về tệp cấu hình được sử dụng trong bài giảng

Ngôn ngữ của slide bài giảng

  • Slide bài giảng sẽ được cung cấp bằng tiếng Anh.

  • Tất cả các phần giải thích trong bài giảng đều được thực hiện bằng tiếng Hàn.

Điều tôi cảm nhận được khi làm việc với tư cách là một nhà phát triển tại Thung lũng Silicon là tiếng Anh không phải là lựa chọn mà gần như là bắt buộc.

Hầu hết các công nghệ AI mới nhất, tài liệu mã nguồn mở và cộng đồng nhà phát triển đều hoạt động dựa trên tiếng Anh. Vì vậy, bài giảng này cũng được thiết kế các slide bằng tiếng Anh ở mức tối thiểu dễ hiểu để bạn có thể làm quen với môi trường phát triển toàn cầu.

Nếu bạn cảm thấy không thoải mái hoặc ngại xem các slide bằng tiếng Anh, khóa học này có thể không phù hợp với bạn.

🎯 Kiến thức tiên quyết và Lưu ý

Khuyên dùng cho những đối tượng sau

  • Nhà phát triển đang đi làm

  • Kỹ sư đã có kinh nghiệm phát triển ở mức độ nhất định

  • Những người muốn áp dụng AI Agent vào thực tế công việc

  • Người dùng Claude Code, Cursor, GitHub Copilot

  • Những người muốn nâng cao năng suất phát triển phần mềm

❌ KHÔNG đề xuất cho những đối tượng sau

  • Người mới bắt đầu lập trình

  • Những người đang tìm kiếm bài giảng tập trung vào Vibe Coding

  • Người có rất ít kinh nghiệm phát triển phần mềm

  • Những người mong đợi "cách AI tự động tạo ứng dụng cho mình"


Khóa học này tập trung vào việc làm thế nào để một nhà phát triển có kinh nghiệm có thể ứng dụng Codex vào công việc thực tế hơn là thử tạo một ứng dụng bằng Codex.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhà phát triển sử dụng ChatGPT nhưng không biết cách tận dụng AI Agent

  • Những nhà phát triển không cảm nhận được sự cải thiện về năng suất ngay cả khi sử dụng các công cụ lập trình AI

  • Kỹ sư muốn tự động hóa các công việc phát triển lặp đi lặp lại

  • Tech lead muốn tự động hóa các quy tắc phát triển nhóm và quản lý chất lượng mã nguồn

  • Nhà phát triển muốn sử dụng MCP để kết nối hệ thống nội bộ với AI

  • Tất cả các kỹ sư phần mềm muốn có năng suất cao hơn trong kỷ nguyên AI

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Bạn cần có tài khoản ChatGPT hoặc Codex.

  • Nếu bạn đã có kinh nghiệm phát triển thì sẽ có thể theo học khóa học một cách dễ dàng hơn.

  • Biết cách sử dụng Terminal cơ bản sẽ rất hữu ích.

Xin chào
Đây là altoformula

Xác minh Inflearn

24,794

Học viên

1,384

Đánh giá

360

Trả lời

4.8

Xếp hạng

32

Các khóa học

Bạn định kết thúc ở Hàn Quốc sao? Hãy dùng tiếng Anh để đột phá thị trường thế giới! 🌍🚀

Xin chào. Tôi tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học Máy tính (EECS) tại UC Berkeley💻, đã có hơn 15 năm kinh nghiệm làm kỹ sư phần mềm tại Thung lũng Silicon, và hiện đang là Staff Software Engineer chuyên về Big Data và DevOps tại trụ sở chính của một tập đoàn Big Tech ở Thung lũng Silicon. working with Big Data and DevOps at a Big Tech headquarters in Silicon Valley.

  • 🧭 Thông qua các khóa học trực tuyến, tôi muốn chia sẻ với các bạn những công nghệ và bí quyết mà tôi đã trực tiếp học hỏi được tại nơi đổi mới của Thung lũng Silicon.

  • 🚀 Hãy cùng tôi, người đã học hỏi và trưởng thành tại nơi tiền tuyến của sự đổi mới công nghệ, nâng cao năng lực để các bạn cũng có thể cạnh tranh trên đấu trường toàn cầu!

  • 🫡 Tôi muốn nhắn nhủ với bạn rằng, dù không quá thông minh nhưng chỉ cần kiên trì và không bỏ cuộc, bạn có thể đạt được bất cứ điều gì. Tôi sẽ luôn ở bên cạnh hỗ trợ bạn với những tài liệu hữu ích nhất.

 

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

22 bài giảng ∙ (3giờ 16phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học khác của altoformula

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Ưu đãi có thời hạn

11.000 ₫

75%

924.789 ₫