강의

멘토링

커뮤니티

NEW
Hardware

/

Embedded IoT

Gương thông minh: Từ Raspberry Pi, VISION đến LLM trong một lần

Khóa học này là chương trình đào tạo thực chiến dạng "nhiệm vụ tiên quyết", được thiết kế để nhanh chóng hoàn thành các kỹ thuật cốt lõi cần thiết cho việc chế tạo **gương thông minh**. Mục tiêu không chỉ là giải thích các chức năng đơn giản, mà là đạt đến trình độ có thể tạo ra demo tích hợp (PoC) ngay tại hiện trường. Trong khóa học, bạn sẽ hoàn thành bắt buộc 4 phần sau: Module phản hồi hội thoại dựa trên LLM API Bao gồm phân tách vai trò (system/user), duy trì lịch sử hội thoại, retry/timeout, xử lý log Học cách tạo phản hồi tóm tắt ngắn gọn dạng thẻ phù hợp với gương thông minh. Nhận diện khuôn mặt + áp dụng filter với MediaPipe FaceMesh Trích xuất tọa độ landmark khuôn mặt Triển khai PoC theo dõi thời gian thực 1 filter hình ảnh như kính râm/khẩu trang/sticker. Truyền thông serial Raspberry Pi ↔ Arduino (Python) Truyền giá trị cảm biến từ Arduino qua serial Thực hiện nhận·phân tích·xử lý lỗi bằng Python (pyserial) trên Raspberry Pi Hoàn thành trước xương sống hệ thống với luồng "Cảm biến → Pi → (UI/Lưu trữ)". Mô hình 3D khung/phần cứng gương thông minh Xem xét màn hình, Pi, nguồn điện, cáp/tản nhiệt Hoàn thành khung dạng có thể lắp ráp (mặt trước/sau, bracket/lỗ vít, v.v.) với sản phẩm đầu ra STEP/STL. Ngoài ra, trong phần tùy chọn, để có thể mở rộng theo năng lực của đội, Nhập dữ liệu thời tiết trên Pi, Tích hợp DB Firebase/Supabase, UI web responsive (mobile/desktop), Cơ bản triển khai AWS sẽ được kết nối từng bước. Kết quả là sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ không chỉ có "các mảnh kỹ thuật riêng lẻ", mà sẽ có được portfolio tích hợp (phản hồi AI + nhận diện khuôn mặt + truyền thông cảm biến + thiết kế phần cứng) có thể trình diễn ngay tại makerthon.

1 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

  • shain19128696
실습 중심
실습 중심
AI 코딩
AI 코딩
Python
Python
Raspberry Pi
Raspberry Pi
Arduino
Arduino
AI
AI
LLM
LLM
실습 중심
실습 중심
AI 코딩
AI 코딩
Python
Python
Raspberry Pi
Raspberry Pi
Arduino
Arduino
AI
AI
LLM
LLM

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • "Năng lực triển khai PoC tích hợp"

  • Mẫu thực chiến LLM API (khung có thể tái sử dụng)

  • MediaPipe FaceMesh dựa trên "Nhận diện UX PoC"

  • Năng lực giao tiếp serial Raspberry Pi ↔ Arduino (Python)

  • Sản phẩm thiết kế phần cứng gương thông minh ở mức độ có thể lắp ráp được

Khóa học này là một chương trình đào tạo trước thực chiến được thiết kế để hoàn thành các năng lực cốt lõi được yêu cầu nhiều nhất trong Smart Mirror Makerthon/AIoT Makerthon dưới dạng "nhiệm vụ trước". Không chỉ là sự liệt kê các kỹ thuật rời rạc, mà được cấu trúc nhằm mục tiêu tạo ra PoC (Proof of Concept) tích hợp có thể trình diễn thực tế.

Học viên sẽ hoàn thành 4 sản phẩm bắt buộc sau đây thông qua khóa học.

  1. Module phản hồi hội thoại dựa trên LLM API

  • Tạo "template thực chiến" vượt xa mức độ chỉ gọi LLM API đơn thuần, bao gồm cả phân tách vai trò (system/user), duy trì lịch sử hội thoại, retry/timeout, logging.

  • Đồng thời sắp xếp định dạng phản hồi xuất ra dưới dạng câu trả lời tóm tắt ngắn gọn theo kiểu thẻ (dễ nhìn trong nháy mắt) phù hợp với gương thông minh.

  1. MediaPipe FaceMesh nhận diện điểm mốc khuôn mặt + PoC bộ lọc

  • Trích xuất tọa độ landmark FaceMesh và triển khai demo computer vision theo dõi thời gian thực 1 bộ lọc như kính râm/khẩu trang/sticker trên khuôn mặt.

  • Đảm bảo nền tảng có thể mở rộng trong tương lai thành "UI/tương tác dựa trên nhận diện người dùng".

  1. Truyền giá trị cảm biến qua giao tiếp serial Raspberry Pi ↔ Arduino (Python)

  • Arduino đọc giá trị cảm biến và truyền qua serial (UART), sau đó Raspberry Pi nhận, phân tích cú pháp và xử lý ngoại lệ bằng Python (pyserial).

  • Chúng tôi đã cấu trúc để giải quyết trước các vấn đề về truyền thông/quyền truy cập/lỗi dữ liệu/timeout - những phần thường gặp khó khăn nhất trong makerthon.


Ngoài ra, ở phần tùy chọn, bạn có thể mở rộng các nội dung sau phù hợp với năng lực và mục tiêu của nhóm.

  • Nhập dữ liệu thời tiết trên Raspberry Pi (bao gồm thay đổi/cập nhật thành phố)

  • Tích hợp Firebase hoặc Supabase DB (lưu trữ/truy vấn giá trị)

  • Giao diện web responsive (di động/máy tính)

  • Cơ bản về triển khai AWS

Sau khi kết thúc khóa học, học viên sẽ không chỉ ở trạng thái "biết một chút về từng công nghệ" mà sẽ xuất phát với demo tích hợp có thể trình diễn ngay tại makerthon + tài liệu/chứng cứ nộp bài (log·video·README) đầy đủ.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người dự định tham gia Makerthon/Hackathon

  • Nhà phát triển/Sinh viên muốn tạo ra sản phẩm với Raspberry Pi·Arduino

  • Những người muốn thử tích hợp tính năng dựa trên AI tạo sinh (LLM) vào sản phẩm/dự án thực tế

  • Người cần PoC về thị giác máy tính (nhận diện khuôn mặt)

  • Người cần portfolio bao gồm cả thiết kế phần cứng

  • Trưởng nhóm dự án/Giáo viên (gi강사/trợ giảng)

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Lập trình cơ bản

Xin chào
Đây là

Chương trình giảng dạy

Tất cả

5 bài giảng ∙ (2giờ 10phút)

      Ngày đăng: 
      Cập nhật lần cuối: 

      Đánh giá

      Chưa có đủ đánh giá.
      Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

      Ưu đãi có thời hạn

      12.441 ₫

      7%

      2.264.640 ₫

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!