[Thực chiến AIoT] Chuẩn bị hoàn hảo cho Makerthon Gương thông minh: Từ LLM, CV đến thiết kế phần cứng

Tìm hiểu những phần quan trọng nhất của giao tiếp trong Internet of Things (IoT). Bạn có thể tìm hiểu nội dung cốt lõi của giao tiếp tổng thể truyền, thu thập, xử lý và giám sát dữ liệu của trung tâm. Thông qua khóa học này, bạn có thể thiết kế nguyên mẫu giao tiếp Internet of Things trước khi tạo nguyên mẫu và có thể sử dụng nguyên mẫu đó cho các dự án và cuộc thi khác nhau.

Từ năng suất công việc đến việc kiếm tiền, chúng tôi sẽ cho bạn biết tất cả về phát triển AI agent có thể áp dụng ngay vào thực tế. Hãy trở thành "chuyên gia phát triển AI agent" bằng cách trực tiếp phát triển 7 agent dựa trên các công nghệ như n8n, CrewAI, LangGraph, Google ADK, multi-agent orchestration, RAG, multimodal, MCP, A2A.

Công nghệ OCR thực sự dùng trong thực tế, nếu muốn học đúng cách thì chỉ cần một khóa học này là đủ! Đạt mục tiêu chính xác trên 98% ngay cả với tài liệu phi cấu trúc và bố cục phức tạp, dựa trên các mô hình SOTA mới nhất cùng kinh nghiệm thực chiến, chúng tôi sẽ cùng bạn xây dựng dự án OCR cấp doanh nghiệp.

Khóa học này sẽ giúp bạn trở thành chuyên gia thị giác máy tính dựa trên deep learning được cần trong thực tế thông qua các giải thích lý thuyết sâu sắc về Object Detection và Segmentation cùng với các ví dụ thực hành ở mức độ có thể áp dụng ngay trong công việc thực tế.

Chứng chỉ thiết yếu trong thời đại AI, MS AI-900! 🚀 Bạn có biết không? ChatGPT chỉ hoạt động trên Microsoft Azure! Nếu bạn muốn tận dụng đúng cách Microsoft Azure OpenAI - nền tảng độc quyền cung cấp các mô hình GPT mới nhất, thì đây chính là cơ hội. Hãy phát triển thành chuyên gia dịch vụ Azure AI thông qua khóa học AI-900, và làm chủ các giải pháp AI cấp doanh nghiệp mà các công ty tin tưởng. Hãy nâng cao khả năng cạnh tranh của bạn với tư cách là một chuyên gia AI thực thụ bằng cách đạt được chứng nhận công nhận toàn cầu!

Một mô hình tạo hình ảnh nóng bỏng! Hãy hiểu bằng cách thực hiện nó từ những điều cơ bản! Hãy cùng nhau triển khai AUTO ENCODER/VAE/GAN/DIFFUSION nhé!

Xin chào các bạn. Chào mừng đến với Khóa học AI Toàn diện 2026 của tôi: ChatGPT, Google Gemini, Midjourney, Firefly. Trong khóa học này, bạn sẽ học mọi thứ về tất cả các Công cụ AI. Tôi đã tạo các bài học video về mọi tính năng của những công cụ AI này. Bạn sẽ được xem cách triển khai thực tế về cách sử dụng từng tính năng của các công cụ này.

Arduino? Mã hóa? Sẽ không sao nếu bạn không biết gì cả. Nếu bạn chỉ đầu tư một chút thời gian rảnh rỗi, điều kỳ diệu sẽ xảy ra.

Khóa học này thực hiện các bài thực hành liên quan đến mô hình Diffusion trong số các mô hình trí tuệ nhân tạo sinh tạo. Thông qua việc cùng nhau đọc và triển khai bài báo prompt-to-prompt - một bài báo ứng dụng mô hình Diffusion tiêu biểu, chúng tôi hy vọng có thể giúp bạn phát triển khả năng hiểu các bài báo trí tuệ nhân tạo mới nhất.

Nắm bắt các loại hình và xu hướng ra đề thi chỉ trong nháy mắt! Tăng cường kỹ năng thực chiến với tổng cộng 120 câu hỏi. Chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi thực tế AWS AI Practitioner, giúp bạn học tập một cách hệ thống ngay cả khi tự ôn luyện.

Trong bài giảng này, chúng ta sẽ xem xét toàn bộ quá trình tạo ảnh ghép mosaic từ góc độ thuật toán. Sau khi thu gọn ảnh đầu vào thành tập hợp các màu đại diện phù hợp với số lượng ô gạch thông qua phân cụm K-means, chúng ta áp dụng thuật toán Hungarian để ghép cặp tối ưu 1:1 giữa mỗi màu và ô gạch. Thông qua đó, chúng ta hiểu được quá trình kết hợp xử lý ảnh và thuật toán tối ưu hóa tổ hợp để tạo ra một kết quả hình ảnh.

Dự án thực chiến Computer Vision: Học dễ, dùng ngay: Tìm hiểu từng bước các dự án Computer Vision có thể ứng dụng ngay vào thực tế công việc. Nâng cao chuyên môn thông qua các ví dụ thực tế.

Khám phá cách xây dựng thẩm phán trí tuệ nhân tạo bằng cách kết hợp các hệ thống suy luận, biểu đồ tri thức và nhiều framework agent như CrewAI, LangChain, AutoGen, những công cụ cho phép triển khai công nghệ đa tác nhân (multi-agent) dựa trên LLM.

Trong kỷ nguyên mà dữ liệu bùng nổ và xử lý thời gian thực trở nên quan trọng, điện toán biên (edge computing) đã trở thành một công nghệ thiết yếu, không còn là lựa chọn. Khóa học này được thiết kế để bạn có thể học một cách có hệ thống mọi thứ, từ các khái niệm cốt lõi của điện toán biên đến các chiến lược triển khai để áp dụng vào môi trường kinh doanh thực tế. Thông qua khóa học này, các học viên sẽ nắm vững các nguyên tắc cơ bản của điện toán biên, và tiếp thu kiến thức cùng bí quyết thực tiễn để áp dụng vào công việc và dự án. Để trở thành chuyên gia về điện toán biên – công nghệ cốt lõi của môi trường CNTT tương lai, hãy thực hiện bước đi vững chắc nhất!

QML là ngôn ngữ thông dịch lập trình tạo giao diện người dùng do Qt cung cấp. Tương tự như JSON và có thể sử dụng JavaScript. Sử dụng QML và Python cùng nhau, bạn có thể dễ dàng phát triển giao diện người dùng hiện đại, nâng cao.

Khi nghiên cứu AI hoặc thực hiện một dự án sử dụng nó, việc thực hiện một luận điểm cơ bản là điều cần thiết. Thông qua bài giảng này, hãy nâng cao kỹ năng thực hành của bạn bằng cách triển khai một luận văn thực tế!

Một chuyên gia đang làm việc sẽ nhanh chóng truyền đạt nội dung trọng tâm, từ kiến thức cơ bản cần cho LLM đến những mẹo thực chiến!

Triển khai từng bước từ lý thuyết đến code cho PixArt dựa trên Transformer mới nhất và SANA thích ứng nhẹ. Dựa trên DDPM·DDIM·LDM·DiT đã đề cập trong phần I·II, hoàn thành theo hướng thực hành từ kết nối text encoder, sampler (DDIM/ODE), điều chỉnh v-prediction/CFG, đến fine-tuning phong cách dữ liệu quy mô nhỏ.

Ngành công nghiệp điện tử và bán dẫn là lĩnh vực đặc biệt quan trọng trong việc quản lý và đổi mới dựa trên dữ liệu do quy trình siêu chính xác và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tiễn có thể áp dụng ngay trong sản xuất điện tử và bán dẫn như phát hiện lỗi, tối ưu hóa quy trình, bảo trì dự đoán, quản lý chuỗi cung ứng bằng cách sử dụng công nghệ AI. Cùng với các trường hợp thực tế của các công ty toàn cầu, khóa học cũng đưa ra phương pháp triển khai AI chi phí thấp và hiệu quả cao mà các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể áp dụng một cách thực tế. Thông qua đó, học viên sẽ có thể hiểu và áp dụng chiến lược sản xuất dựa trên AI không chỉ để nâng cao năng suất và giảm chi phí mà còn để trang bị khả năng cạnh tranh trong tương lai.

AI viết thay cho Slack, Notion của tôi? Làm việc thông minh với MCP đã vượt qua giới hạn của AI truyền thống!