Dữ liệu ngày càng nhiều nhưng bạn vẫn đang bế tắc trong việc xác định đối tượng mục tiêu? Hãy tìm kiếm khách hàng trọng tâm thông qua tóm tắt dữ liệu và thiết kế logic nhắm mục tiêu tối ưu nhất.
8 học viên
Độ khó Nhập môn
Thời gian Không giới hạn
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
찰떡콩떡
Tôi đã từng rất mông lung không biết phải phân tích dữ liệu như thế nào, nhưng nhờ khóa học mà tôi đã học hỏi được rất nhiều! Tôi đã tiếp thu được thêm nhiều kiến thức hữu ích~
5.0
히릿
Tôi từng nghĩ phân tích dữ liệu là việc chỉ dành cho các chuyên gia, nhưng giờ có vẻ tôi cũng đã có thể hiểu dữ liệu được một chút rồi~
5.0
일찍일어나는새가벌레
Nó tiếp thêm sức mạnh cho tôi khi bắt đầu kinh doanh!
Thiết lập tiêu chuẩn tóm tắt và cấu trúc hóa dữ liệu, tạo dựng môi trường có thể phân tích tức thì ngay cả khi dữ liệu tăng lên.
Nhận diện chính xác đối tượng mục tiêu chính có đóng góp lợi nhuận cao thông qua mô hình RFM và phân tích Pareto.
Trực quan hóa sự thay đổi hành vi theo từng cấp độ khách hàng và các chỉ số hiệu quả marketing để kiểm tra cơ sở ra quyết định ngay lập tức.
Hệ thống hóa các giai đoạn tổng hợp thủ công để rút ngắn thời gian lập báo cáo và tập trung vào hoạch định chiến lược
Dữ liệu thì cứ tích tụ dần nhưng bạn lại thấy mịt mờ không biết nên nhắm vào ai đúng không?
Hãy tìm kiếm khách hàng trọng tâm thông qua tóm tắt dữ liệu và thiết kế logic nhắm mục tiêu tối ưu nhất.
Giờ đây, hãy chuyển đổi dữ liệu hành vi khách hàng tập trung vào lợi nhuận
Hãy tóm tắt bằng ‘khung phân khúc’ và đưa vào tiếp thị ngay lập tức!
– Tập trung nguồn lực marketing vào nhóm khách hàng cốt lõi có đóng góp lợi nhuận cao
– Tóm tắt dữ liệu giao dịch phân mảnh theo trạng thái khách hàng để xác định mức độ ưu tiên
– Phân tích chu kỳ mua hàng và dấu hiệu rời bỏ để can thiệp vào thời điểm tối ưu
– Tăng tốc độ thực thi bằng cách tự động hóa các bước sắp xếp dữ liệu lặp đi lặp lại
Đây là khóa học thực hành giúp cấu trúc hóa dữ liệu hành vi bị phân mảnh và tự động hóa các quy trình phân tích để nâng cao hiệu quả marketing.
1. Thiết kế tiêu chuẩn tóm tắt để phân tích dữ liệu
Nhóm các dữ liệu thô (raw data) rải rác theo mục đích kinh doanh và tóm tắt chúng thành dạng có thể so sánh được.
2. Khung phân tích kết nối luồng hành vi
Xây dựng hệ thống phân tích hữu cơ nhằm đưa ra ưu tiên tiếp thị theo từng đối tượng mục tiêu, vượt xa việc ghi chép đơn thuần
3. Tự động phân loại giá trị khách hàng dựa trên các chỉ số cốt lõi
Sử dụng mô hình RFM và phân tích Pareto để xác định các khách hàng VIP có đóng góp lợi nhuận cao trong thời gian thực
4. Phân tích chu kỳ mua hàng và thiết kế thời điểm can thiệp
Quy trình chiến lược giúp nắm bắt trước các dấu hiệu rời bỏ và gửi thông điệp vào thời điểm tối ưu nhất
5. Tự động hóa sàng lọc khách hàng tiềm năng thông qua dự đoán chuyển đổi
Phân cụm dựa trên mô hình hành vi giúp giảm chi phí và tăng hiệu quả thông qua các đề xuất tùy chỉnh.
1. Đăng ký khóa học
2. Thực hành hoàn hảo phương pháp phân khúc khách hàng cùng giảng viên Choi Jung-ah
3. Xây dựng hệ thống ‘Tự động hóa quản lý khách hàng’ để áp dụng ngay vào chiến lược marketing
Bạn có đang bị mắc kẹt trong những con số lặp đi lặp lại mà bỏ lỡ việc xác định đối tượng mục tiêu cốt lõi không?
– Nhân viên thực thi đang tích lũy lượng dữ liệu khách hàng khổng lồ nhưng chưa thực sự tận dụng được vào marketing
– Trưởng nhóm marketing muốn tìm kiếm căn cứ khách quan để xác định đối tượng nào là VIP cốt lõi của thương hiệu
– Nhân viên kế hoạch sản phẩm của trung tâm mua sắm thiếu thời gian lập chiến lược bán hàng do các công việc sắp xếp đơn giản lặp đi lặp lại
– Chủ doanh nghiệp cá nhân đang gặp khó khăn khi hiệu quả quảng cáo giảm sút và không biết nên phân loại khách hàng để tiếp cận như thế nào
– Nhân viên phụ trách dữ liệu có nhiều công cụ phân tích nhưng muốn sàng lọc các chỉ số cốt lõi dẫn đến doanh thu thực tế
Bạn vẫn đang chỉ dừng lại ở việc thống kê đơn thuần khi phân tích dữ liệu khách hàng sao?
Hãy xác định mục tiêu bằng hệ thống phân tích Excel và thực hiện ngay chiến lược tăng doanh thu.
BƯỚC 1. Sử dụng Excel như một hệ thống phân tích thay vì chỉ để 'ghi chép đơn thuần'
Thiết lập tiêu chuẩn cấu trúc và tóm tắt dữ liệu để tạo môi trường có thể phân tích ngay lập tức ngay cả khi dữ liệu thô tăng lên.
BƯỚC 2. Nắm vững phương pháp phân loại giá trị khách hàng bằng con số
Xác định chính xác đối tượng mục tiêu cốt lõi có đóng góp doanh thu cao bằng mô hình RFM và phân tích Pareto.
BƯỚC 3. Xây dựng ‘Bảng điều khiển’ (Dashboard) để xem kết quả phân tích trên một màn hình
Trực quan hóa sự thay đổi hành vi theo từng cấp độ khách hàng và các chỉ số hiệu quả marketing để kiểm tra căn cứ ra quyết định trong một lần.
BƯỚC 4. Áp dụng logic tự động hóa thực tế để giảm bớt các công việc lặp đi lặp lại
Hệ thống hóa các giai đoạn tổng hợp thủ công để rút ngắn thời gian lập báo cáo và tập trung vào hoạch định chiến lược
BƯỚC 5. Cung cấp kết quả ứng dụng ngay vào thực tế + Gói biểu mẫu tự động hóa/template
Trực tiếp thực hành theo tài liệu hướng dẫn, hoàn tất thiết lập để có thể áp dụng ngay vào dữ liệu thực tế trong công việc chỉ trong một lần.
Khi chia khách hàng theo tiêu chí giá trị, những khách hàng cần tập trung sẽ được xác định rõ ràng.
Doanh thu không đến từ số lượng khách hàng mà đến từ cơ cấu khách hàng.
Hãy dùng dữ liệu để xác định rõ "nên bán cho ai".
Q. Tôi hoàn toàn không có kiến thức tiên quyết về phân tích dữ liệu hay thống kê thì có thể theo học được không?
A. Khóa học này được thiết kế với mục tiêu cung cấp các kỹ năng mà ngay cả những người làm thực tế không quen thuộc với các công thức thống kê phức tạp hay lý thuyết phân tích dữ liệu cũng có thể áp dụng ngay vào công việc. Chúng tôi tập trung vào cách giải thích dữ liệu và chuyển đổi chúng thành các câu hỏi kinh doanh hơn là các kỹ thuật tính toán con số phức tạp, vì vậy nếu bạn làm theo từng bước các bài giảng và tài liệu thực hành, ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể hoàn thành khóa học mà không gặp vấn đề gì.
Q. Có yêu cầu hoặc chương trình bắt buộc nào để tham gia khóa học không?
A. Bạn không cần phải cài đặt các công cụ phân tích đặc biệt (như Python, v.v.). Khóa học được thiết kế để bạn có thể tóm tắt dữ liệu khách hàng và thực hiện phân tích RFM chỉ với Microsoft Excel phổ biến. Tuy nhiên, vì chúng ta sẽ sử dụng Google Sheets hoặc Excel trong quá trình thực hành, việc biết sử dụng các công cụ văn phòng cơ bản sẽ giúp quá trình học tập diễn ra thuận lợi hơn.
Q. Tôi có cần phải mua các giải pháp phân tích trả phí để tham gia khóa học này không?
A. Không, việc đăng ký các giải pháp trả phí riêng biệt là không bắt buộc. Khóa học sẽ đề cập đến các phương pháp theo dõi và phân đoạn dữ liệu hành vi khách hàng mà không cần các công cụ CRM đắt tiền. Các bài thực hành được thiết kế để có thể áp dụng vào thực tế chỉ với các công cụ miễn phí và Excel, nên sẽ không có bất kỳ trở ngại nào cho việc học tập.
Vì đây là bài giảng tập trung vào thực hành, bạn nên chuẩn bị màn hình kép hoặc thiết bị dự phòng để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.
Ngoài ra, vì bài thực hành được tiến hành trên nền tảng hệ điều hành Windows, chúng tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học trong môi trường Windows.
Giáo trình bài giảng và tệp thực hành có trong phần <00. Trung tâm tải xuống tài liệu>.
Khóa học này dành cho ai?
Những người làm thực tế đang tích lũy một lượng lớn dữ liệu khách hàng nhưng lại không thể thực sự tận dụng chúng vào việc marketing.
Trưởng phòng marketing muốn tìm căn cứ khách quan để xác định đối tượng nào là khách hàng VIP cốt lõi của thương hiệu.
Nhân viên kế hoạch sản phẩm của trung tâm mua sắm, người đang thiếu thời gian để lập chiến lược bán hàng do những công việc sắp xếp đơn giản lặp đi lặp lại.
Chủ doanh nghiệp cá nhân đang bế tắc vì hiệu quả quảng cáo giảm sút mà không biết nên phân loại và tiếp cận khách hàng như thế nào.
Cần biết trước khi bắt đầu?
Khóa học tập trung vào cách giải thích dữ liệu và chuyển đổi chúng thành các câu hỏi kinh doanh hơn là các kỹ thuật tính toán con số phức tạp, vì vậy nếu bạn theo sát bài giảng và tài liệu thực hành, ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể tham gia mà không gặp vấn đề gì.
Nội dung được thiết kế để bạn có thể tóm tắt dữ liệu khách hàng và thực hiện phân tích RFM chỉ với phần mềm Excel phổ biến. Tuy nhiên, vì quá trình thực hành sẽ sử dụng Google Sheets hoặc Excel, nên việc biết cách sử dụng các công cụ văn bản cơ bản sẽ giúp quá trình học tập diễn ra thuận lợi hơn.
10,140
Học viên
1,441
Đánh giá
122
Trả lời
4.7
Xếp hạng
104
Các khóa học
"Tôi sẽ trưởng thành hơn so với ngày hôm qua. Và, tôi sẽ giúp đỡ những người đang nỗ lực để trưởng thành hơn mỗi ngày."
Với Actionable Content chứa đựng sự chân thành và mong muốn của Maso Campus,,
Tích lũy 100 triệu giờ giảng dạy trực tiếp và trực tuyến kể từ năm 2013!
Những kinh nghiệm và thời gian quý báu này luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Masocampus và các học viên.
Đội ngũ Maso Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.
Kinh nghiệm và thời gian luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Mago Campus và các học viên. Đội ngũ Mago Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.
1. Nội dung có tính ứng dụng cao (Actionable Content) học xong là chắc chắn có thể áp dụng được ngay that you can surely use once you learn it
2. Time-Saving Curriculum tôn trọng thời gian và công sức của người tham gia that respects the time and effort of participants
Hy vọng bạn sẽ cùng đồng hành trên con đường phát triển với Actionable and Time-Saving Curriculum của Maso Campus.
Tất cả
28 bài giảng ∙ (9giờ 7phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
6 đánh giá
5.0
6 đánh giá
Đánh giá 11
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 29
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 33
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 9
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
Ưu đãi có thời hạn
55.440 ₫
30%
1.664.558 ₫
![[Đạt ITQ Excel A chỉ trong một lần] Hoàn thành sau 3 ngàyHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329652/cover/b44e11b6-a47e-4993-86ea-a85da9836bb5/329652-eng.png?w=420)
