[Bản sửa đổi năm 2026][EduAtoZ] Kỳ thi viết Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn

Kỳ thi chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn là chứng chỉ quốc gia được tổ chức 2 lần mỗi năm. Chúng tôi đã giảng dạy chi tiết các nội dung cốt lõi từ cơ bản dành cho những người đang chuẩn bị cho kỳ thi. Càng qua nhiều đợt thi, độ khó của kỳ thi càng tăng. Vì vậy, chúng tôi cung cấp nhiều nội dung quan trọng từ nền tảng nhằm giúp nâng cao tỷ lệ đỗ.

(5.0) 10 đánh giá

100 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian 12 tháng

Big Data
Big Data
Big Data
Big Data

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

5.0

5.0

정호양

30% đã tham gia

Nó đang giúp ích rất nhiều.

5.0

sunghun you

60% đã tham gia

Nhờ bài giảng mà ngay cả người không chuyên cũng có thể đậu ngay lần đầu.

5.0

Hnine

81% đã tham gia

Tôi bắt đầu học vì thấy hứng thú khi đang đi làm và nhờ đó mà tôi đã đậu!

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Kỳ thi viết Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn

  • Thống kê cơ bản

  • Lý thuyết phân tích dữ liệu lớn

Chứng chỉ quốc gia Kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn! 
Năm nay nhất định hãy thi đỗ nhé! 

ㅡㅡㅡ

Chứng chỉ phân tích dữ liệu lớn là chứng chỉ nhằm đánh giá năng lực của những người thực hiện lập kế hoạch phân tích dữ liệu lớn, thu thập·lưu trữ·xử lý dữ liệu lớn, phân tích và trực quan hóa dựa trên sự hiểu biết về dữ liệu lớn.

Hướng dẫn khóa học

1. Đây là khóa học nhằm mục tiêu đỗ kỳ thi viết chứng chỉ kỹ thuật quốc gia về phân tích dữ liệu lớn.

  • Trên toàn thế giới, dữ liệu lớn được nhận thức là động lực tăng trưởng trong tương lai, trở thành lĩnh vực chiến lược trọng yếu của các quốc gia và doanh nghiệp khi chính phủ các nước đưa ra nhiều chính sách nhằm thu hút đầu tư vào các doanh nghiệp liên quan.

  • Ngoài ra, nhu cầu về các chuyên gia phân tích dữ liệu lớn đang gia tăng nhằm nâng cao năng lực cạnh tranh của quốc gia và doanh nghiệp, tuy nhiên tình trạng thiếu hụt nguồn nhân lực so với nhu cầu cũng đang gây nhiều khó khăn trong việc 확보 nhân lực.

  • Do đó, ở cấp chính phủ, nhu cầu về chứng chỉ kỹ thuật quốc gia có thể kiểm chứng năng lực một cách có hệ thống, cùng với việc đào tạo các chuyên gia phân tích dữ liệu lớn, đang ở mức cao. (https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do)


2. Ngày càng có nhiều doanh nghiệp và cơ quan công quyền ưu tiên ứng viên có chứng chỉ Kỹ sư Phân tích Dữ liệu lớn khi tuyển dụng, đồng thời trong thời đại AI, năng lực phân tích dữ liệu là kỹ năng cần thiết đối với tất cả những ai đang chuẩn bị tìm việc trong lĩnh vực CNTT, bất kể chuyên ngành.

Giới thiệu khóa học

1. Đây là khóa học được thiết kế để bạn có thể học lý thuyết của 4 môn nhằm chuẩn bị cho kỳ thi chứng chỉ Phân tích viên dữ liệu lớn phần lý thuyết.

  • Cung cấp PDF giáo trình và PDF bài tập.

2. Tối đa hóa hiệu quả học tập thông qua việc ôn tập giải đề và vận hành phòng chat KakaoTalk mở để hỏi đáp.

  • Cung cấp bài giảng chính và luyện giải lặp lại các câu hỏi thi trước trên web

  • Cung cấp liên kết luyện giải đề lặp lại theo hình thức CBT

    • Được soạn theo định dạng Google Forms, bạn có thể làm bài ngay trên điện thoại và xem kết quả chấm điểm cùng phần giải thích ngay lập tức.

    • Bạn có thể nhận phiếu trả lời qua email và làm lại bài.

  • Vận hành phòng chat KakaoTalk mở dành cho QnA


Mục tiêu đào tạo

1. Có thể nắm vững kiến thức cần thiết để thi đạt chứng chỉ phần thi viết Kỹ sư Phân tích Dữ liệu lớn.

2. Có thể đỗ kỳ thi chứng nhận phần thi viết chuyên viên phân tích dữ liệu lớn.

3. Có thể hiểu xu hướng ra đề thông qua việc giải các đề thi gần đây.

Bạn có điều gì thắc mắc không?

Q. Nội dung môn thi và câu hỏi của kỳ thi Chuyên viên phân tích dữ liệu cơ bản (ADsP) có khác nhau nhiều không?

Nội dung trùng lặp khá nhiều với kỳ thi chứng chỉ Chuyên viên phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp.

Tuy nhiên, vì các thuật ngữ được sử dụng và dạng bài khác nhau nên dù số lượng hiện chưa nhiều, bạn vẫn cần thử giải các câu hỏi khôi phục từ đề thi trước đây và học để củng cố nền tảng vững chắc hơn. Đề thi cũng có những câu hỏi tính toán và nội dung đòi hỏi sự hiểu biết sâu. Thay vì đặt mục tiêu đạt điểm cao, tôi muốn khuyên bạn nên học với mục tiêu đạt khoảng 70–80 điểm.

Q. Nên dành bao nhiêu thời gian để học?

Tôi nghĩ thời gian học sẽ khác nhau đáng kể tùy từng người. Ngoài ra, nếu học khi chưa có khái niệm về phân tích dữ liệu, bạn sẽ mất nhiều thời gian hơn. Tôi khuyên bạn nên dành khoảng 2~3 tháng để học đều đặn, nghe bài giảng 2-3 lần thay vì chỉ một lần và giải đi giải lại các bài tập.

Đối với những phần khó hoặc chưa rõ, bạn có thể đặt câu hỏi trong phòng trò chuyện mở để vừa học vừa nắm vững, điều này sẽ rất hữu ích.

Giới thiệu người chia sẻ kiến thức

Yoon So-young (Giám đốc Eduatoz)

Giảng viên Yoon So-young là giảng viên chuyên ngành CNTT đã giảng dạy phần mềm trong suốt 24 năm.

Kinh nghiệm giảng dạy

  • Giảng dạy SW cho nhân viên mới và nhân viên đang làm việc tại Samsung, LG

  • Học viện Xử lý Thông tin Trung ương

  • Trường Trung học Phổ thông Thương mại Nữ Incheon (kiêm nhiệm giảng dạy theo chương trình liên kết giữa nhà trường và doanh nghiệp)

  • Phòng Thương mại và Công nghiệp Hàn Quốc

  • Đại học Gimcheon, Đại học Sungkyunkwan (Suwon), Đại học Soongsil, Đại học Quốc gia Seoul, v.v.

  • Ngoài Multicampus và nhiều nơi khác

Chứng chỉ sở hữu

  • Giấy phép giáo viên đào tạo nghề (Xử lý thông tin cấp 2)

  • Chứng chỉ kỹ thuật viên xử lý thông tin cấp 1

  • Chuyên viên phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp, Chuyên gia phân tích dữ liệu

  • Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn

  • SQLD

  • Chứng chỉ AICE cấp Associate

Các khóa học chính

  • [Chứng chỉ] Chuyên viên phân tích dữ liệu, Kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn, SQLD, Kỹ sư xử lý thông tin, Kỹ thuật viên công nghiệp

  • [Thuật toán] Cấu trúc dữ liệu (cơ bản, trung cấp), thuật toán (nhân viên Samsung và nhân viên mới, nhân viên LG)

  • [Lập trình] C, JAVA, HTML/CSS/Java Script, ứng dụng Android, Python (cơ bản, xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu)

  • [AI] Học máy (học có giám sát, học không giám sát), Học sâu (kiến thức cơ bản về tensorflow, CNN, RNN)

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người muốn tham dự kỳ thi chứng chỉ Kỹ thuật viên Phân tích Dữ liệu lớn

  • Những người quan tâm đến phân tích dữ liệu lớn

Xin chào
Đây là SoYoung Yoon

3,224

Học viên

165

Đánh giá

62

Trả lời

4.8

Xếp hạng

8

Các khóa học

Chương trình giảng dạy

Tất cả

164 bài giảng ∙ (84giờ 51phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

10 đánh giá

5.0

10 đánh giá

  • c21ysh7020님의 프로필 이미지
    c21ysh7020

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    60% đã tham gia

    Nhờ bài giảng mà ngay cả người không chuyên cũng có thể đậu ngay lần đầu.

    • eduatoz
      Giảng viên

      *^^* Vì tỷ lệ đậu của kỳ thi lần này thấp nên đối với những bạn không chuyên chắc hẳn đã là một kỳ thi khó khăn hơn nữa, nhưng nhờ học tập chăm chỉ nên bạn đã thi đỗ rồi! Chúc mừng bạn nhé~^^ Bạn cũng đã dự thi cả phần thực hành rồi chứ! Hy vọng bạn chắc chắn sẽ nhận được tin vui.

  • koreajhg6245님의 프로필 이미지
    koreajhg6245

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    81% đã tham gia

    Tôi bắt đầu học vì thấy hứng thú khi đang đi làm và nhờ đó mà tôi đã đậu!

    • eduatoz
      Giảng viên

      Ôi trời! ^^ Chúc mừng bạn! Chắc hẳn bạn đã học tập rất chăm chỉ khi chỉ học trong một thời gian ngắn mà đã đậu rồi! Chúc bạn thi đỗ cả phần thực hành nữa nhé. Từ ngày 5 tháng 5 sẽ diễn ra Quiz mỗi ngày (kỳ 2) để giúp các bạn thi đỗ. Hãy nhanh chóng học Pandas rồi tham gia nhé! Đăng ký tham gia Quiz thực hành Big Data: https://forms.gle/oqQ9UZh6T3XoHwMQA

  • chy7217님의 프로필 이미지
    chy7217

    Đánh giá 18

    Đánh giá trung bình 4.9

    5

    30% đã tham gia

    Nó đang giúp ích rất nhiều.

    • eduatoz
      Giảng viên

      Chào bạn ~^^ Có phải bạn đang chuẩn bị cho kỳ thi ngày 5 tháng 9 không ạ! Tuần này mình dự định sẽ thông báo, mình đã làm một trang web để các bạn có thể giải đề trực tuyến. Nếu bạn tham gia vào nhóm chat mở (Open Talk) để nhận tin tức và cùng nhau học tập thì chắc sẽ giúp ích được nhiều đấy ạ. Chúc bạn một ngày tuyệt vời!

  • hjbae408751님의 프로필 이미지
    hjbae408751

    Đánh giá 18

    Đánh giá trung bình 4.9

    5

    31% đã tham gia

    • eduatoz
      Giảng viên

      Xin chào! Khóa học lý thuyết Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn dự định sẽ được cải tiến sang phiên bản 2026 từ ngày 15 tháng 1. Nội dung tuy tương tự nhưng sẽ có những phần bổ sung phản ánh nội dung đến kỳ thi lần thứ 11. Khi giáo án mới được bổ sung, vui lòng xem và học thêm những phần mới. Chúc bạn năm mới nhiều phúc lộc! Cảm ơn bạn. *^^*

  • cwp1205님의 프로필 이미지
    cwp1205

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 4.3

    5

    98% đã tham gia

    • eduatoz
      Giảng viên

      Xin chào ~^^ Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã đánh giá tốt. Bạn có tham gia kỳ thi lần này không? Kỳ thi đang dần trở nên khó hơn, vì vậy hãy tập trung học kỹ các khái niệm và củng cố kiến thức vững chắc thông qua việc ôn tập nhé! Xin cảm ơn bạn.

Khóa học khác của SoYoung Yoon

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!