[2026 Cải cách][EduAtoZ] Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn (Big Data Analysis Certification) - Kỳ thi viết

Kỳ thi Kỹ sư Phân tích Dữ liệu lớn là chứng chỉ quốc gia được tổ chức 2 lần mỗi năm. Tôi đã giảng dạy chi tiết từ kiến thức cơ bản đến các nội dung cốt lõi dành cho những ai đang chuẩn bị cho kỳ thi này. Độ khó của kỳ thi ngày càng tăng cao qua từng đợt. Vì vậy, tôi đã cung cấp nhiều nội dung quan trọng từ nền tảng để giúp nâng cao tỷ lệ đỗ.

(5.0) 8 đánh giá

68 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian 12 tháng

Big Data
Big Data
Big Data
Big Data

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Kỳ thi lý thuyết Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn

  • Thống kê cơ bản

  • Lý thuyết phân tích dữ liệu lớn

Chứng chỉ Kỹ sư Phân tích Dữ liệu lớn được quốc gia công nhận! 
Hãy nhất định thi đỗ trong năm nay nhé! 

ㅡㅡㅡ

Chứng chỉ Phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analysis Engineer) là chứng chỉ nhằm kiểm tra năng lực thực hành của người thực hiện các công việc lập kế hoạch phân tích, thu thập, lưu trữ, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu lớn dựa trên sự hiểu biết về dữ liệu lớn.

Giới thiệu khóa học

1. Đây là khóa học nhằm mục tiêu giúp học viên thi đỗ kỳ thi viết chứng chỉ Kỹ sư Phân tích Dữ liệu lớn Quốc gia.

  • Trên toàn thế giới, dữ liệu lớn (Big Data) đang được công nhận là động lực tăng trưởng trong tương lai, và chính phủ các nước đang đưa lĩnh vực này trở thành chiến lược trọng điểm của quốc gia và doanh nghiệp, chẳng hạn như việc thu hút đầu tư từ các doanh nghiệp liên quan.

  • Ngoài ra, để đảm bảo khả năng cạnh tranh của quốc gia và doanh nghiệp, nhu cầu về chuyên gia phân tích dữ liệu lớn đang ngày càng tăng cao, tuy nhiên tình trạng thiếu hụt nguồn cung so với nhu cầu thực tế cũng đang gây ra nhiều khó khăn trong việc đảm bảo nhân lực.

  • Vì vậy, ở cấp độ chính phủ, nhu cầu về chứng chỉ kỹ thuật quốc gia để có thể kiểm tra năng lực một cách hệ thống cùng với việc đào tạo các chuyên gia phân tích dữ liệu lớn đang ở mức cao. (https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do)


2. Số lượng các doanh nghiệp và khu vực công ưu tiên người có chứng chỉ Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn đang ngày càng tăng lên, và trong thời đại AI, năng lượng phân tích dữ liệu là một kỹ năng cần thiết cho tất cả những ai đang chuẩn bị xin việc trong lĩnh vực IT, bất kể chuyên ngành nào.

Giới thiệu khóa học

1. Đây là khóa học được thiết kế để giúp bạn học lý thuyết của 4 môn học nhằm chuẩn bị cho kỳ thi cấp chứng chỉ viết Kỹ sư phân tích Big Data.

  • Cung cấp tài liệu bài giảng PDF và file câu hỏi PDF.

2. Tối đa hóa hiệu quả học tập thông qua việc ôn tập giải đề và vận hành nhóm chat mở KakaoTalk để giải đáp thắc mắc (Q&A).

  • Cung cấp liên kết giải bài tập lặp lại theo hình thức CBT

    • Được soạn thảo dưới dạng Google Form nên bạn có thể giải bài tập ngay trên điện thoại, sau đó xem kết quả chấm điểm và giải thích ngay lập tức.

    • Bạn có thể nhận phiếu trả lời qua email và có thể thực hiện giải lại đề.

  • Vận hành phòng chat KakaoTalk mở để giải đáp QnA


Mục tiêu đào tạo

1. Có thể tiếp thu các kiến thức cần thiết cho kỳ thi cấp chứng chỉ lý thuyết Kỹ sư phân tích Big Data.

2. Có thể thi đỗ kỳ thi cấp chứng chỉ lý thuyết Kỹ sư phân tích Big Data.

3. Có thể hiểu được xu hướng ra đề thông qua việc giải các câu hỏi trong đề thi thực tế mới nhất.3. 最新の既出問題の解説を通じて、出題傾向を理解することができる。

Bạn có thắc mắc gì không?

Q. Các môn thi và câu hỏi có khác nhiều so với Chuyên gia phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp (ADsP) không?

Nội dung trùng lặp rất nhiều với kỳ thi cấp chứng chỉ Phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp (ADsP).

Tuy nhiên, vì thuật ngữ sử dụng và dạng đề bài có sự khác biệt, mặc dù số lượng chưa nhiều, bạn cần giải các đề thi đã được khôi phục và học tập để củng cố nền tảng vững chắc hơn. Các câu hỏi tính toán hoặc nội dung đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc cũng đang được đưa ra trong đề thi. Thay vì đặt mục tiêu đạt điểm tuyệt đối, tôi khuyên bạn nên học với mục tiêu đạt khoảng 70~80 điểm.

Hỏi: Tôi nên dự tính thời gian học trong bao lâu?

Thời gian học tập có thể có sự khác biệt lớn tùy theo từng cá nhân. Và nếu bạn bắt đầu học khi chưa có khái niệm về phân tích dữ liệu, việc này sẽ tốn nhiều thời gian hơn. Tôi khuyên bạn nên dành khoảng 2-3 tháng để học tập đều đặn, nghe bài giảng không chỉ 1 lần mà từ 2-3 lần, và thử giải đi giải lại các bài tập.

Đối với những phần khó hoặc còn mơ hồ, bạn có thể đặt câu hỏi trong phòng chat mở để được hỗ trợ trong quá trình học tập.

Giới thiệu người chia sẻ kiến thức

Yoon So-young (Đại diện EduAtoZ)

Giảng viên Yoon So-young là chuyên gia đào tạo IT với 24 năm kinh nghiệm giảng dạy phần mềm.

Lịch sử giảng dạy

  • Giảng dạy SW cho nhân viên mới và nhân viên đang làm việc tại Samsung, LG

  • Học viện Xử lý Thông tin Trung ương

  • Trường Trung học Thương mại Nữ sinh Incheon (Giảng viên kiêm nhiệm công nghiệp - học thuật)

  • Phòng Thương mại và Công nghiệp Hàn Quốc

  • Đại học Gimcheon, Đại học Sungkyunkwan (Suwon), Đại học Soongsil, Đại học Quốc gia Seoul, v.v.

  • Multi-campus và nhiều nơi khác

Bằng cấp/Chứng chỉ sở hữu

  • Giấy phép Giáo viên đào tạo nghề (Xử lý thông tin bậc 2)

  • Kỹ sư xử lý thông tin cấp 1

  • Dữ liệu phân tích bán chuyên nghiệp (ADSP), Dữ liệu phân tích chuyên nghiệp (ADP)

  • Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn

  • SQLD

  • Cấp độ AICE Associate

Các khóa học giảng dạy chính

  • [Chứng chỉ] Chuyên gia phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp (ADSP), Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn, SQLD, Kỹ sư xử lý thông tin, Kỹ sư thực hành xử lý thông tin

  • [Thuật toán] Cấu trúc dữ liệu (Sơ cấp, Trung cấp), Thuật toán (Nhân viên hiện tại và nhân viên mới của Samsung, Nhân viên hiện tại của LG)

  • [Lập trình] Ngôn ngữ C, JAVA, HTML/CSS/Java Script, Ứng dụng Android, Python (Cơ bản, Xử lý dữ liệu, Phân tích dữ liệu)

  • [AI] Machine Learning (Học có giám sát, học không giám sát), Deep Learning (Cơ bản về tensorflow, CNN, RNN)

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người muốn dự thi kỳ thi chứng chỉ Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn

  • Những người quan tâm đến phân tích Big Data

Xin chào
Đây là SoYoung Yoon

3,063

Học viên

147

Đánh giá

59

Trả lời

4.8

Xếp hạng

8

Các khóa học

Chương trình giảng dạy

Tất cả

162 bài giảng ∙ (83giờ 22phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

8 đánh giá

5.0

8 đánh giá

  • koreajhg6245님의 프로필 이미지
    koreajhg6245

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    81% đã tham gia

    Tôi bắt đầu học vì thấy hứng thú khi đang đi làm và nhờ đó mà tôi đã đậu!

    • eduatoz
      Giảng viên

      Ôi trời! ^^ Chúc mừng bạn! Chắc hẳn bạn đã học tập rất chăm chỉ khi chỉ học trong một thời gian ngắn mà đã đậu rồi! Chúc bạn thi đỗ cả phần thực hành nữa nhé. Từ ngày 5 tháng 5 sẽ diễn ra Quiz mỗi ngày (kỳ 2) để giúp các bạn thi đỗ. Hãy nhanh chóng học Pandas rồi tham gia nhé! Đăng ký tham gia Quiz thực hành Big Data: https://forms.gle/oqQ9UZh6T3XoHwMQA

  • cwp1205님의 프로필 이미지
    cwp1205

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 4.3

    5

    98% đã tham gia

    • eduatoz
      Giảng viên

      Xin chào ~^^ Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã đánh giá tốt. Bạn có tham gia kỳ thi lần này không? Kỳ thi đang dần trở nên khó hơn, vì vậy hãy tập trung học kỹ các khái niệm và củng cố kiến thức vững chắc thông qua việc ôn tập nhé! Xin cảm ơn bạn.

  • evans님의 프로필 이미지
    evans

    Đánh giá 14

    Đánh giá trung bình 4.4

    5

    31% đã tham gia

    • eduatoz
      Giảng viên

      Bạn có đang chuẩn bị cho kỳ thi Big Data Analytics lần thứ 12 không? Các khóa học bổ sung dự kiến sẽ được đăng ký vào năm 2026. Vui lòng kiểm tra thông báo vào tháng 1 nhé~^^ Cảm ơn bạn

  • hjbae408751님의 프로필 이미지
    hjbae408751

    Đánh giá 15

    Đánh giá trung bình 4.9

    5

    31% đã tham gia

    • eduatoz
      Giảng viên

      Xin chào! Khóa học lý thuyết Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn dự định sẽ được cải tiến sang phiên bản 2026 từ ngày 15 tháng 1. Nội dung tuy tương tự nhưng sẽ có những phần bổ sung phản ánh nội dung đến kỳ thi lần thứ 11. Khi giáo án mới được bổ sung, vui lòng xem và học thêm những phần mới. Chúc bạn năm mới nhiều phúc lộc! Cảm ơn bạn. *^^*

  • sz00n님의 프로필 이미지
    sz00n

    Đánh giá 5

    Đánh giá trung bình 4.8

    5

    100% đã tham gia

    • eduatoz
      Giảng viên

      100% tỷ lệ học tập thật là tỷ lệ học tập đáng kinh ngạc. Ngày mai là ngày thi nhỉ. Bạn sẽ có kết quả tốt tương xứng với sự chuẩn bị của mình. Fighting!!

Khóa học khác của SoYoung Yoon

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!