강의

멘토링

커뮤니티

Data Science

/

Data Analysis

[2026 Cải cách][EduAtoZ] Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn (Big Data Analysis Certification) - Kỳ thi viết

Kỳ thi Kỹ sư Phân tích Dữ liệu lớn là chứng chỉ quốc gia được tổ chức 2 lần mỗi năm. Tôi đã giảng dạy chi tiết từ kiến thức cơ bản đến các nội dung cốt lõi dành cho những ai đang chuẩn bị cho kỳ thi này. Độ khó của kỳ thi ngày càng tăng cao qua từng đợt. Vì vậy, tôi đã cung cấp nhiều nội dung quan trọng từ nền tảng để giúp nâng cao tỷ lệ đỗ.

(5.0) 7 đánh giá

46 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian 12 tháng

  • SoYoung Yoon
Big Data
Big Data
Big Data
Big Data

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Kỳ thi lý thuyết Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn

  • Thống kê cơ bản

  • Lý thuyết phân tích dữ liệu lớn

Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn được chứng nhận quốc gia!
Hãy nhất định thi đỗ trong năm nay nhé!

ㅡㅡㅡ

Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn (Big Data Analysis Engineer) là chứng chỉ nhằm kiểm chứng năng lực của người thực hành trong việc lập kế hoạch phân tích, thu thập, lưu trữ, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu lớn dựa trên sự hiểu biết về dữ liệu lớn.

Hướng dẫn khóa học

1. Đây là khóa học hướng tới mục tiêu thi đỗ kỳ thi viết chứng chỉ Kỹ sư Phân tích Dữ liệu lớn Quốc gia.

  • Trên toàn thế giới, dữ liệu lớn (Big Data) đang được công nhận là động lực tăng trưởng trong tương lai, và chính phủ các nước đang thúc đẩy đầu tư vào các doanh nghiệp liên quan, khiến nó trở thành lĩnh vực chiến lược trọng yếu của quốc gia và doanh nghiệp.

  • Ngoài ra, để đảm bảo năng lực cạnh tranh của quốc gia và doanh nghiệp, nhu cầu về các chuyên gia phân tích dữ liệu lớn đang ngày càng tăng cao, nhưng thực tế là việc đảm bảo nguồn nhân lực đang gặp nhiều khó khăn do tình trạng cung không đủ cầu.

  • Do đó, ở cấp độ chính phủ, nhu cầu về chứng chỉ kỹ thuật quốc gia để có thể kiểm tra năng lực một cách hệ thống cùng với việc đào tạo các chuyên gia phân tích dữ liệu lớn đang ở mức cao. (https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do)


2. Ngày càng có nhiều doanh nghiệp và khu vực công ưu tiên tuyển dụng những người có chứng chỉ Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn, và trong thời đại AI, khả năng phân tích dữ liệu là kỹ năng cần thiết cho tất cả những ai đang chuẩn bị xin việc trong lĩnh vực IT, bất kể chuyên ngành nào.

Giới thiệu khóa học

1. Đây là khóa học được thiết kế để giúp bạn học lý thuyết của 4 môn học nhằm chuẩn bị cho kỳ thi cấp chứng chỉ viết Phân tích Big Data.

  • Cung cấp tài liệu bài giảng PDF và file câu hỏi PDF.

2. Tối đa hóa hiệu quả học tập thông qua việc ôn tập giải đề và vận hành nhóm chat KakaoTalk mở để giải đáp thắc mắc (Q&A).

  • Cung cấp liên kết luyện giải đề lặp lại theo hình thức CBT

    • Được soạn thảo dưới dạng Google Form nên bạn có thể giải bài ngay trên điện thoại, sau đó xem kết quả chấm điểm và giải thích chi tiết ngay lập tức.

    • Bạn có thể nhận phiếu trả lời qua email và thực hiện giải lại đề.

  • Vận hành phòng chat Kakao mở để giải đáp thắc mắc (Q&A)


Mục tiêu giáo dục

1. Có thể tiếp thu các kiến thức cần thiết cho kỳ thi cấp chứng chỉ lý thuyết Phân tích dữ liệu lớn.

2. Có thể vượt qua kỳ thi cấp chứng chỉ viết Phân tích dữ liệu lớn.

3. Có thể hiểu được xu hướng ra đề thông qua việc giải các câu hỏi trong đề thi chính thức mới nhất.

Bạn có thắc mắc gì không?

Hỏi: Các môn thi và câu hỏi có khác biệt nhiều so với chứng chỉ Phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp (ADsP) không?

Nội dung trùng lặp rất nhiều với kỳ thi cấp chứng chỉ Chuyên gia phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp (ADsP).

Tuy nhiên, do thuật ngữ sử dụng và dạng đề thi có sự khác biệt, mặc dù số lượng chưa nhiều nhưng bạn cần giải các đề thi cũ đã được phục dựng và cần học tập để nắm vững kiến thức cơ bản hơn. Các câu hỏi tính toán hoặc nội dung đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc cũng đang được đưa ra trong đề thi. Thay vì đặt mục tiêu đạt điểm cao tuyệt đối, tôi khuyên bạn nên học với mục tiêu đạt khoảng 70 đến 80 điểm.

H. Tôi nên dành bao nhiêu thời gian để học?

Thời gian học tập có thể có sự khác biệt lớn tùy vào mỗi cá nhân. Và nếu bạn bắt đầu học khi chưa có khái niệm về phân tích dữ liệu, việc này sẽ tốn nhiều thời gian hơn. Tôi khuyên bạn nên dành khoảng 2-3 tháng để học tập đều đặn, nghe bài giảng không chỉ 1 lần mà từ 2-3 lần, đồng thời lặp lại việc giải các bài tập.

Đối với những phần khó hoặc còn mơ hồ, việc đặt câu hỏi trong nhóm chat mở để vừa học vừa nắm vững kiến thức sẽ giúp ích rất nhiều cho bạn.

Giới thiệu người chia sẻ kiến thức

Yoon So-young (Đại diện EduAtoZ)

Giảng viên Yoon So-young là chuyên gia CNTT với 24 năm kinh nghiệm giảng dạy về phần mềm.

Lịch sử giảng dạy

  • Giảng dạy SW cho nhân viên mới và nhân viên đương nhiệm tại Samsung, LG

  • Học viện Xử lý Thông tin Trung ương

  • Trường Trung học Thương mại Nữ sinh Incheon (Giảng viên kiêm nhiệm công nghiệp - học thuật)

  • Phòng Thương mại và Công nghiệp Hàn Quốc

  • Đại học Gimcheon, Đại học Sungkyunkwan (Suwon), Đại học Soongsil, Đại học Quốc gia Seoul, v.v.

  • Multicampus và nhiều nơi khác

Bằng cấp/Chứng chỉ sở hữu

  • Giấy phép Giáo viên Đào tạo Nghề (Xử lý thông tin bậc 2)

  • Kỹ sư xử lý thông tin cấp 1

  • Dữ liệu phân tích bán chuyên nghiệp (ADsP), Chuyên gia phân tích dữ liệu (ADP)

  • Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn

  • SQLD

  • Cấp độ AICE Associate

Các khóa học giảng dạy chính

  • [Chứng chỉ] Chuyên gia phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp (ADsP), Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn, SQLD, Kỹ sư xử lý thông tin, Kỹ sư thực hành (Industrial Engineer)

  • [Thuật toán] Cấu trúc dữ liệu (Sơ cấp, Trung cấp), Thuật toán (Dành cho nhân viên hiện tại và nhân viên mới của Samsung, nhân viên hiện tại của LG)

  • [Lập trình] Ngôn ngữ C, JAVA, HTML/CSS/Java Script, Ứng dụng Android, Python (Cơ bản, Xử lý dữ liệu, Phân tích dữ liệu)

  • [AI] Machine Learning (Học có giám sát, học không giám sát), Deep Learning (Cơ bản về tensorflow, CNN, RNN)

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người muốn dự thi kỳ thi chứng chỉ Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn

  • Những người quan tâm đến phân tích Big Data

Xin chào
Đây là

2,979

Học viên

141

Đánh giá

56

Trả lời

4.8

Xếp hạng

8

Các khóa học

Chương trình giảng dạy

Tất cả

182 bài giảng ∙ (66giờ 48phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

7 đánh giá

5.0

7 đánh giá

  • hjbae408751님의 프로필 이미지
    hjbae408751

    Đánh giá 14

    Đánh giá trung bình 4.9

    5

    31% đã tham gia

    • eduatoz
      Giảng viên

      Xin chào! Khóa học lý thuyết Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn dự định sẽ được cải tiến sang phiên bản 2026 từ ngày 15 tháng 1. Nội dung tuy tương tự nhưng sẽ có những phần bổ sung phản ánh nội dung đến kỳ thi lần thứ 11. Khi giáo án mới được bổ sung, vui lòng xem và học thêm những phần mới. Chúc bạn năm mới nhiều phúc lộc! Cảm ơn bạn. *^^*

  • evans님의 프로필 이미지
    evans

    Đánh giá 14

    Đánh giá trung bình 4.4

    5

    31% đã tham gia

    • eduatoz
      Giảng viên

      Bạn có đang chuẩn bị cho kỳ thi Big Data Analytics lần thứ 12 không? Các khóa học bổ sung dự kiến sẽ được đăng ký vào năm 2026. Vui lòng kiểm tra thông báo vào tháng 1 nhé~^^ Cảm ơn bạn

  • sz00n님의 프로필 이미지
    sz00n

    Đánh giá 5

    Đánh giá trung bình 4.8

    5

    100% đã tham gia

    • eduatoz
      Giảng viên

      100% tỷ lệ học tập thật là tỷ lệ học tập đáng kinh ngạc. Ngày mai là ngày thi nhỉ. Bạn sẽ có kết quả tốt tương xứng với sự chuẩn bị của mình. Fighting!!

  • lrndponln8682님의 프로필 이미지
    lrndponln8682

    Đánh giá 5

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    • 2danzee님의 프로필 이미지
      2danzee

      Đánh giá 2

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      31% đã tham gia

      2.498.152 ₫

      Khóa học khác của SoYoung Yoon

      Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!