Tôi đang theo học ngành liên quan đến dữ liệu và đã tham gia bootcamp AI trong 4 tháng.
Ở trường tôi chưa từng học machine learning, và trong bootcamp cũng chỉ làm việc với GPT nên tôi tự đánh giá mình là 'người mới chỉ nghe nhiều' và đã mua khóa học này để lấy chứng chỉ.
Tôi vẫn chưa hoàn thành toàn bộ khóa học và đang viết review này ở giữa chừng nên không biết ý kiến của tôi sẽ thay đổi như thế nào.
Tôi không nói rằng tài liệu hay bài giảng tệ hại gì.
Chỉ là trong mắt tôi có nhiều phần thiếu sót thôi.
Nếu bạn không quan tâm đến giọng nói hay tốc độ nói bình thường, không nhạy cảm với chi tiết, hiểu nhanh, hoặc có thể tự ôn tập tốt thì có lẽ sẽ không sao.
Tổng kết review == Có vẻ như không biết cách giải thích.
So với khả năng giảng dạy thì review tốt hơn nhiều.
Tôi khá nhạy cảm với âm thanh, chỉ có tôi cảm thấy vậy thôi sao?
Không biết là tăng tốc độ bài giảng lên 1.1x rồi đăng lên,
hay nói nhanh, hay phát âm không tốt,
nhưng việc nói lơ mơ cuối câu rồi chuyển sang câu tiếp theo và phần đó đột nhiên nhanh lên khiến tôi rất khó chịu. Có vẻ như giải thích một cách vội vã.
Nghe thì thấy lúc nói nhanh lúc nói chậm quá đáng.
Có phải cắt bỏ những đoạn im lặng khi edit không?
Càng nghe bài giảng tôi càng cảm thấy khó thở và ngột ngạt.
Giống như mở quảng cáo radio vậy, lời giải thích liên tục không có khoảng nghỉ thở nào.
Nghe với tốc độ 1x thì nhiều phần trôi qua nhanh không hiểu được,
chỉnh 0.9x thì giữa chừng chậm lại hoặc có nhiều phần không tiện như tiếng vỡ nên đáp đáp không nghe được.
Dù là nội dung đã từng viết một lần
nhưng nghe bài giảng lại càng không sắp xếp được trong đầu
nội dung bài giảng chỉ lướt qua tai thôi.
Dù cố gắng tỉnh táo để hiểu,
tốc độ thì lúc nhanh lúc chậm, thông tin thì quá nhiều, cảm giác không phải giải thích cho tôi mà chỉ đọc thuộc lòng những gì biết.
Có vẻ như không luyện tập bài giảng trước khi quay mà quay trực tiếp.
Hy vọng sẽ chuẩn bị có hệ thống rồi giải thích.
Nhìn việc đặt sách machine learning trên bàn rồi quay video thì mọi người đều biết,
'Tôi sẽ di chuyển cái này, tôi sẽ lấy lại cái này, tôi sẽ làm như này' những lời không liên quan đến bài học quá nhiều. Cảm giác như nói hết mọi thứ dù không cần thiết.
Vì vậy bị phân tâm bởi việc di chuyển và nội dung bị gián đoạn nên mất tập trung hoàn toàn.
Các video colab khác cũng vậy.
Việc làm bằng PPT cũng được mà cố tình để thấy hết việc tay chân lăng xăng có vẻ làm giảm chất lượng.
Từ góc độ người biết nội dung rồi nghe thì cảm giác giải thích khó hơn. Người mới thì không biết nói gì. Tôi nghĩ nên sắp xếp nội dung rồi hãy nói.
Tên colab cũng nên giống tên curriculum hoặc thống nhất format. Những chi tiết như này kém đi khiến bài giảng trông tệ hơn.
Giải thích phải nhận thức đầy đủ rằng người khác là lần đầu và phải phù hợp với góc nhìn của họ, mà cái này không phải để ôn tập.
Theo tôi thấy thì quá nhanh và loạn xạ với người mới nên phải nghe khoảng 3 lần mới được.
Bài giảng hiện tại thành thật mà nói chỉ là tự giải thích suốt thôi,
cấu trúc là học viên bắt buộc phải tự đọc lại để hiểu và tự ghi nhớ.
Nói là lặp lại nhiều lần nên đừng lo nhưng càng nghe càng lo. Không hiểu gì mà bài giảng đã kết thúc rồi? Phải xem lại bài giảng à? Nghe bài giảng liên tục thì mệt và buồn ngủ, vậy khi nào ghi nhớ? Chỉ có những suy nghĩ phức tạp như vậy thôi.
Tôi nghĩ lý do là cách giải thích + chi tiết.
Giải thích bằng a rồi lại bằng b, giải thích 1 rồi thêm giải thích 2... không thể giải thích từng bước một theo thứ tự sao?
Có vẻ như cần sắp xếp lại luồng suy nghĩ về cách giải thích rồi mới quay video.
Hãy thử giải thích như dưới đây...
Giải thích khái niệm chính - code cơ bản và kết quả cơ bản
- Giải thích vấn đề - code áp dụng vào vấn đề -
VD)
One-hot encoding là khi nào, làm như thế này. - Code cơ bản có dạng như này và có ý nghĩa như này. Kết quả ra như này.
- Vậy thực tế với dữ liệu như này, nếu là vấn đề như này thì? - Code vừa giải thích sẽ thay đổi như này. (Giải thích phần code thay đổi) - Vì one-hot encoding làm như này như đã nói nên kết quả code sẽ ra như này phải không?
- Nhìn phần này thì có thể biết do điều này mà đâu đó, như thế nào, tại sao lại thay đổi như này.
Hiểu ý tôi không...?
Tôi vốn lười viết review như này nên thường bỏ qua.
nhưng thực sự đáp đáp quá.
Những người khác cũng sẽ mua sau này mà hy vọng không tiếc tiền.
Tôi cũng tâm trạng không tốt nên viết dài như này..
Nếu xem review này mà vẫn nghĩ đây chỉ là ý kiến cá nhân thôi, tôi giải thích khá tốt, bận nên không thể chăm sóc đến chi tiết nhỏ như vậy v.v. thì đó chính là phần tôi không hài lòng.
Hãy chọn vài video của mình xem lại.
Người không biết gì nghe cái này có hiểu ngay không. Có sắp xếp được trong đầu không. Có theo kịp được không. Nên suy nghĩ về điều đó.
![[Bản sửa đổi năm 2026][EduAtoZ] Kỳ thi viết Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớnHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/336408/cover/01m0kra7w1chzjqgfzwja9dnzf?w=420)
![[Phiên bản sửa đổi 2026] Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn - Thực hành (với Python)Hình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/328825/cover/01m0mde8zqjfqngnkvx628g7p9?w=420)
![[AICE] Khóa học tùy chỉnh để thi đỗ cấp độ BasicHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/340280/cover/01kg1n8gst8sm6hwvag3bxccb9?w=420)
![[Chuẩn bị thi thực hành Kỳ thi Kỹ sư Phân tích Dữ liệu lớn năm 2026] Đỗ 100% kỳ thi thực hành Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn! Nhận ra được quy luật của các đề thi trước đây!Hình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/335192/cover/99e36628-6e8d-4403-bfe3-7f5d5844aa9a/335192.jpg?w=420)
![Chinh phục hoàn toàn các đề thi thực hành đã ra của Kỹ thuật viên Phân tích Dữ liệu lớn [Bổ sung kỳ thi lần thứ 12 · Bao gồm tất cả các kỳ thi trước · Liên tục cập nhật · Cung cấp môi trường thực hành chuyên dụng]Hình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/342117/cover/01krvz68s4a416j2pjefmyvrff?w=420)
![[Lưu trữ Marketing] Chiến lược Marketing ứng dụng Big DataHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/339225/cover/01k7e89h4d1fkmcr1bwfh1j33h?w=420)
![[AICE] Giải đề thi mô phỏng sát thực tế để lấy chứng chỉ AssociateHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/340651/cover/01kh57htgdfdbgnetshcb1xb3y?w=420)
![[2026] SQLD All-in-one giúp người không chuyên cũng có thể thi đỗ ngay lập tứcHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/336953/cover/01kfq68bzb04w1mydc92ysfads?w=420)
![[NLP Hoàn Toàn Chinh Phục II] Phẫu Thuật Cấu Trúc Transformer: Từ Mở Rộng Attention Đến Lắp Ráp Toàn Bộ Mô Hình và Huấn LuyệnHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/339816/cover/01kb5fq575955mnafjxbn244cz?w=420)
