[Làm gì sau giờ làm] Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn - Kỳ thi thực hành (Dạng bài tập 1, 2, 3)
Chúng tôi sẽ hướng dẫn cách để những người không chuyên hoặc người mới bắt đầu có thể nhanh chóng lấy được chứng chỉ thực hành Phân tích Dữ liệu lớn (Big Data Analysis)! Lý thuyết nhẹ nhàng, thực hành chắc chắn – không cần kiến thức nền tảng phức tạp, chúng ta sẽ tập trung học những điểm mấu chốt chắc chắn xuất hiện trong kỳ thi thông qua các câu hỏi đã từng ra.
5,722 học viên
Độ khó Nhập môn
Thời gian 12 tháng


- Chưa giải quyết
아무래도 다음 시험 연장은 어렵겠죠?
우선 이번에 빅분기 실기 1~3유형까지 11회 보다 12회는 전 유형 다 학습 해보면서 실기 준비했는데2유형 RMSLE 이거에 말리고 또 1유형도 문제 파악이
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사zxcvf99992577
・
7 ngày trước
0
50
2
- Chưa giải quyết
빅분기 12회 결과 관련 문의
안녕하세요. 이번 12회차 빅데이터 분석기사 실기를 응시한 수험생입니다. 먼저 좋은 강의 해주셔서 감사합니다. 선생님 수업 덕분에 즐겁게 코딩공부 할 수 있었습니다.<p style
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사chajiheon5251
・
9 ngày trước
0
77
1
- Đã giải quyết
책이랑 강의랑 순서나 예제가 다른것 같네요
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사zp9nd7zdmv9764
・
15 ngày trước
0
65
2
- Chưa giải quyết
수강연장 문의
안녕하세요, 작년에 수강 등록을 했는데작년 준비 부족으로 불합격, 올해 상반기 시험 등록했으나 개인적 사유가 생겨서 시험 등록을 취소했습니다.<p styl
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사oops1983074860
・
17 ngày trước
0
64
2
- Chưa giải quyết
재검토 요청 방법 좀 알려주셔요...-.-;;
시험 결과가 1유형/0, 2유형/25, 3유형/20으로 불합격으로 나왔는데요... 1유형 4개정도 제출한거 같은데... 0점이 나온다는게 이해가 안되고, 2유형도 eda에서 이상치를 확인 못했지만, 필요없
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사yjukim967799
・
18 ngày trước
0
93
2
- Đã giải quyết
12회 실기 질문(작업형 2)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사lhs5447720
・
18 ngày trước
0
77
2
- Chưa giải quyết
뒤로가기 버튼 같은 것이 있나요?
작업하다가 실행취소 하는 ctrl+z 같은 단축키가 있나요? 다른 문서작업할 때 습관적으로 사용하다 보니... 파이썬에도 있는지 궁금합니다 :)<span styl
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사ferretlove7313
・
25 ngày trước
0
53
1
- Chưa giải quyết
강의 연장 문의
안녕하세요 강사님현재 수강 중인 강의의 수강 기간 연장 가능 여부를 문의드립니다.<p style="tex
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사jwoon1236146
・
một tháng trước
0
78
2
- Đã giải quyết
출력값 질문
1.print("파이썬 공부 중")print("파이썬은 쉽다")파이썬 공부 중<p
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사ferretlove7313
・
một tháng trước
0
57
2
- Chưa giải quyết
수업노트가 어디에 있나요?
데이터분석을 위한 파이썬 기초1에 보면0:13에 보면 강의영상 말고 수업노트에 링크를 첨부해두었다는데 어
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사ferretlove7313
・
một tháng trước
0
49
1
- Chưa giải quyết
실기시험 제출관련
수고하십니다.^^12회 빅분기 시험을 보고 왔는데, 통과 되는 선까지는 풀었는데,... 문제는 정답을 푼 문제별로 제출버튼을 클릭은 했는데, 풀 수 있을거 같은
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사yjukim967799
・
một tháng trước
0
209
3
- Đã giải quyết
6.20 작업형 2 과적합
안녕하세요~강의 덕분에 시험 잘 본 것 같습니다작업 유형 2에서 <p style="text-ali
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사pig31702126
・
một tháng trước
0
209
3
- Đã giải quyết
코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문
안녕하세요, 코딩팡 장업형2 베이스 라인에서 원-핫 인코딩만 사용하셨는데 인코딩 부분에 아래와 같이 추가해서 레이블 인코딩과 원-핫 인코딩 결과를 비교하는 식으로 해도 상관없나요?<p style="text-al
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사sjh2386880
・
một tháng trước
0
69
2
- Đã giải quyết
로지스틱회귀, 회귀
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요</
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사rosana88314903
・
một tháng trước
0
59
2
- Đã giải quyết
회귀 문제를 풀때 질문입니다.
model.summary()로 풀수 있는 문제는 그냥 답만 적어도 상관없나요 따로 print 없이
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사rkdgus56684698
・
một tháng trước
0
66
1
- Đã giải quyết
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면, 불균형 처리를 제외시킨 후 제출하는 것이 맞죠?
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사ujubhj8465
・
một tháng trước
0
74
2
- Đã giải quyết
실기 체험 제2유형 에러 문의
빅데이터분석기사 실기체험에서 작업형 제2유형을 회귀 실습해보고 있는데. 에러가 나는데 이유를 전혀모르겠어요.import pandas as pd<p styl
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사yunina776310
・
một tháng trước
0
74
1
- Đã giải quyết
LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
문제에서는 0.17 0.33 처럼 제출하라고 되어있는데. LIGHTGBM 으로 예측하면 소수점이 더 길게 나오자나요. 이렇게 제출해도 문제가 없는걸까요? 아니면 반올림처리해서 제출해야하나요.....
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사sexyguybhc6421
・
một tháng trước
0
64
2
- Đã giải quyết
3번문제 등분산 가정
1번 풀 때 구한 분산을 보면, 두 집단의 분산이 각각 0.37과 0.5 수준으로 분산이 다른데, 어떻게 등분산이라고 가정할 수 있나요?
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사ujubhj8465
・
một tháng trước
0
58
2
- Đã giải quyết
작업형3 target 형 변환 질문
안녕하세요 작업형 2에서 target 변수가 n개의 지표로 이루어졌지만 (ex. 0: Low, 1: Mid, 2: High) info 결과 수치형이면 따로 obj
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사alstjd
・
một tháng trước
0
45
2

