Xin chào. Tôi là kẻ thất bại nhưng hiện đang làm nhà phát triển ML. Cuối cùng, tôi cảm thấy mình cần toán để giỏi trí tuệ nhân tạo. Trong khi tôi đang cân nhắc xem mình có nên mua và giải lại bài giảng đặc biệt CSAT hay không, tôi đã đọc được "Đại số cơ bản" của người hướng dẫn Shin Kyung-sik. Tôi đã xem qua bài giảng. Thật dễ dàng để đặt ra những điều cơ bản tổng thể và cũng dễ dàng chỉ xem lại những phần cần thiết. Điều tuyệt vời nhất là nó thực sự dễ hiểu vì nó được so sánh với khoa học máy tính. Tất nhiên, có nhiều phần cần có thời gian để hiểu. Tiếp theo, tôi biết rằng bạn cũng sản xuất một khóa học tính toán nên tôi đã mua ngay. Thật tốt khi nó được giải thích một cách dễ hiểu và thật tốt khi nghiên cứu ngắn gọn trên đường đi làm hoặc về nhà vì nó được chia thành các chương theo khái niệm. Tôi bối rối vì tài liệu bài giảng bằng tiếng Anh. Tuy nhiên khi phát triển bạn phải sử dụng tiếng Anh nhiều, muốn sử dụng ML thì phải tra cứu rất nhiều tài liệu. Cảm ơn bạn đã sử dụng tiếng Anh, đặc biệt là khi hiểu các phương pháp và bài viết ML, nói rằng "Đó là những gì tôi thấy trong bài giảng." Tôi đã có thể nhận thấy nó ngay lập tức. Tôi nghĩ việc mua khóa học này thực sự là một ý tưởng hay và tôi cũng ngay lập tức mua khóa học đại số tuyến tính. Khi tôi xem hồ sơ của người hướng dẫn Shin Kyung-sik, tôi thấy rằng chưa có khóa học tích phân và thống kê nào. Nếu làm được tôi sẽ mua ngay. Anh ấy cũng đã tải một bài giảng về xử lý tín hiệu lên YouTube, bài giảng này rất hữu ích. Tôi rất mong bài giảng NumPy sẽ sớm được phát hành.